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从联合国世界数据论坛看中国统计实践:有哪些创新,向何处转型 ...

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发表于 2023-4-26 11:51:52 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 美国
第四届联合国世界数据论坛中国全会  澎湃新闻记者 周頔 摄
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“伴随着与时俱进的全球化和数字化,中国在遵循全球统计标准方面堪称典范。我们非常感谢中国对联合国大数据全球平台的贡献,期待我们能将大数据方面的合作提升到新的高度。”4 M& n2 s; o$ j; _+ |( N
4月25日,在以“用数据决策、用数据治理、用数据创新的新机遇和新挑战”为主题的第四届联合国世界数据论坛中国全会上,联合国经济和社会事务部统计司司长斯特芬·施万斯特对中国政府统计机构在数据创新和合作领域取得的成效给予上述评价。1 G  ~' T( W3 a% V
本届论坛的举办地杭州,以数字经济繁荣而闻名,也是联合国大数据全球平台中国区域中心所在地。; g9 ?3 i- Z* A% M: T
近年来,中国顺应数字化潮流,在深化数据治理、加强数据创新、推动数据合作等方面开展了一系列积极探索,取得了显著成效。全会上,来自中国国家统计局、地方统计局、企业单位、国际组织、高校科研机构等部门的嘉宾分享了中国数据使用与监管的经验做法,以及统计科学的创新实践。% O$ E# q; G- G. P! |- f
本届联合国世界数据论坛也向来自100多个国家和地区的400余位国际代表展现数据治理的中国经验。9 t3 g/ T4 V0 P0 D% y
“中国高度重视统计对外开放合作,将加大对全球统计能力建设的贡献,推广国际先进统计方法技术、提升发展中国家统计能力。”中国国家统计局局长康义指出,未来中国将通过信托基金举办更多国际培训,深度参与联合国大数据全球平台研究应用,为构建全球统计与数据治理体系作出中国贡献。/ j- o+ T+ \9 V0 W$ p. }
用数据决策,推进统计现代化改革8 k8 Y* v! _, _3 W; |
中国国家统计局研究建立了中国式现代化统计监测体系,建立健全高质量发展统计体系,研究制定数字经济相关统计分类和监测制度,健全新产业新业态新商业模式统计监测制度。为了及时全面客观反映中国经济社会发展进程和数字化转型成果,中国正不断完善各行业领域的统计制度及统计实践。# M, Z0 A( I8 t, `) D" l, \1 o
近年来,中国国家统计局制定并完善了健康产业、体育产业、知识产权(专利)密集型产业、战略性新兴产业等多领域的统计分类。改进和完善服务零售消费市场统计,加强科技创新统计,实施知识产权产品投资统计,开展碳排放统计核算。; a9 N: d. H2 [/ o/ c4 V
康义在中国全会上也强调了推进统计改革的必要性,他指出,当前数据的范畴极大拓展,大量非传统数据产生并广泛应用于生产生活和国家治理中,数据颗粒度越来越细,政府统计机构传统的采集、存储、处理方式难以有效应对如此规模巨大、类型丰富的数据,政府统计体系、组织管理方式以及数据的标准规则、采集原则、样本对象、技术手段都要作出调整,以便更好满足科学决策和宏观治理需要。应对并解决好这些问题和挑战是全球政府统计工作者的共同使命。
- h$ }( Y7 ]8 L7 g/ D在第四届联合国数据论坛开幕前新闻发布会上,国家统计局副局长毛盛勇也特别强调,要加强统计制度方法研究,完善数字经济统计核算与监测。
9 P' v/ ^+ r$ J2 ^论坛期间,北京大学光华管理学院院长刘俏在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者采访时表示,北大光华研究团队完成的“超越GDP—基于新发展理念开展联合国可持续发展目标(SDGs)监测及评价指标体系”报告属于国家统计局重大统计专项课题“超越GDP研究”,目前已经形成阶段性成果,下阶段将调整和完善该指标体系,为国际经济社会高质量可持续发展提出科学、可行的政策建议。  O2 a! t7 e$ N1 ]3 d+ ?# h" {/ k' d
用数据治理,优化统计监测分析6 Y4 J0 u8 N, ]0 d6 x: ]6 \6 {
推进国家治理体系和治理能力现代化需要更丰富翔实的数据信息,为此,中国国家统计局紧盯国家宏观治理需要,开展中国全国人口普查、全国农业普查、全国经济普查和国家脱贫攻坚普查。聚焦经济社会发展热点难点问题和社会公众所需所盼,持续强化经济运行监测和研判,深入开展就业、物价、居民收入等统计分析,强化对粮食、能源等领域的生产运行监测,积极开展乡村振兴统计监测。2 r3 Z7 l2 E' y/ s/ e6 M& M. k7 R
国民经济统计工作离不开行业编码,传统人工行业编码工作量大、专业性强,检索缓慢,对业务人员要求较高,编码的正确率也较难保证。研发并应用国民经济行业智能编码系统成为破解这一难题的关键。
5 v2 m! b7 a7 T$ n: ?& u, q在位于浙江杭州的联合国大数据全球平台中国区域中心,工作人员向澎湃新闻记者介绍了智能编码系统的应用情况,通过机器学习算法,智能编码系统能够根据企业主要业务活动等信息自动生成高准确率的编码推荐结果。目前该系统中知识库词条数量约为112万条,上线访问量月18万人次,单个编码查译效率仅为80毫秒,批量查询4万条词条也只需耗费6秒钟。据介绍,该系统已在经济普查、人口调查等多领域实践应用。
' R/ C+ D& ?) _7 \* F此外,对于数据治理议题,在4月25日召开的平行论坛“跨境数据流管理的新发展:数据战略和贸易谈判”上,来自中外的学者专家就跨境数据流动与区域经贸协定关系进行了探讨。与会的专家认为,设计和实施良好的跨境数据沙箱可以帮助解决跨境数据流动治理面临的挑战,减少监管的不确定性,加强监管机构内部的能力建设和合作,提高监管的透明度和合规性。沙箱还可以作为多边谈判的补充,为寻找灵活、创新和包容的解决方案提供另一种方法,平衡数据共享的机会和风险。* C' P2 B& A0 ]/ `
用数据创新,推进统计数字化转型. Q9 I, F* g5 J" X! v/ @" D
当前,中国不断深化拓展大数据在农业、贸经、人口、价格等统计专业领域的创新应用。利用遥感技术开展主要粮食产量调查,将网络交易数据纳入常规统计调查制度反映消费发展新态势,利用行政记录和手机信令数据加强人口出生与迁移监测等等。
5 C/ \- A+ ~8 c: L6 p: @3 x同时,中国国家统计局以统计云工程为基础,推进联网直报系统广泛覆盖国家统计调查生产业务,推广手持终端设备开展数据采集,研究构建“智慧统计”新架构,积极探索物联网、人工智能等技术应用。在中国第七次全国人口普查和即将开展的第五次全国经济普查中深度推广电子化采集。" ~! C7 W) s7 e2 V; u
近年来,我国人口与就业统计能力不断优化提升,其中部分得益于手机信令数据在统计中的创新应用。手机信令是指居民携带的手机终端与通信网络交互过程中所产生的数据,通过对信令数据的时空轨迹和驻留规律分析,可以对人口与就业统计数据进行评估对比和变化趋势分析。
" r4 o* ~" S: V国家统计局浙江总队的工作人员向澎湃新闻记者分享了手机信令的部分应用:提取多个运营商数据并进行技术处理,可对普查数据进行比较评估;此外,通过手机信令数据还可以进行新形态就业群体的识别和活动分析。
% \$ i" m; f& h, F! N9 G1 \- ]4 h近年来,中国政府统计部门积极运用遥感卫星、无人机等科技手段提高统计监测分析的效率与准确性。为了方便全球统计界了解中国实践,4月27日,在第四届联合国世界数据论坛上,中国国家统计局浙江调查总队、广西调查总队、河南调查总队等机构联合组织TED演讲:“基于卫星遥感影像的温室面积和数量自动高精度智能提取/大数据在中国的统计应用系列讲座——卫星遥感/我们为什么需要数据团结:在数字时代加强集体监督和控制。”
+ a' j: F. X- w) Z用数据合作,开展统计对外交流
+ w* l5 d. f+ ]* _) x谈及跨境统计与数据合作,近年来中国不断加强统计双边、多边交流,与多个国家政府统计机构签署合作谅解备忘录,举办中国—东盟统计论坛,主办或参与金砖国家统计局局长会议。
* n2 v* Q, w3 v1 T. E7 B" x/ s中国也积极参与国际统计事务,高标准建设联合国全球平台中国大数据区域中心,深化中国—联合国统计能力开发信托基金项目成果,持续发挥联合国2030年可持续发展议程统计伙伴关系、协调和能力建设高级别小组成员作用,组织开展“超越GDP”课题研究,改进和加强联合国2030年可持续发展议程统计监测,积极发出中国声音、提出中国方案。  T" Q6 R- m: x5 D* _  ?
联合国经济和社会事务部统计司助理司长弗朗西斯卡·佩鲁西在接受澎湃新闻记者采访时表示,中国多年来积极开展国际合作,有着非常完善的统计系统和强大的国家统计部门,多年来一直积极开展技术合作,并给其他国家提供技术支持,中国也是联合国统计司的合作伙伴,承担了大量项目和培训。
. a* v; i$ C: @' o( n& @) k在4月25日举行的联合国大数据全球平台区域中心会议上,联合国副秘书长李军华表示,在中国的推动下,联合国大数据全球平台四个区域中心互相帮助,分享经验和专业知识,这是国际合作、国际能力建设和国际伙伴关系的典范。中国的大数据中心预计将为新数据源和数据科学的许多应用做出重大贡献,特别是在利用遥感观测进行农业统计、电子商务等领域的发展做出贡献。4 j- B7 q1 R  k
李军华表示,联合国坚定支持中国中心成为全球大数据平台的卓越成员,这也是所有参与者的愿望。他相信,中国的大数据中心将在全球统计界的创新和现代化中发挥重要作用。
3 ?+ R3 h9 b, \  m7 x$ S(北京大学光华管理学院对外关系部刘畅老师对本文亦有贡献)

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