激战千亿大模型，“国产 ChatGPT ”背水一战

糖糖班副

撰文 | 张 宇
编辑 | 杨博丞
: W. R/ `) V% d" y6 J题图 | IC Photo
" u) v) u' j9 u3 E; h6 \2022 年 11 月，OpenAI 推出的新型 AI 聊天机器人工具 ChatGPT 在一夜之间火爆全球互联网，引来了无数人的关注，上线仅两个月，ChatGPT 的月活跃用户数就已突破了 1 亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。而截至 2023 年 4 月，ChatGPT 的全球访问量再创新高，达到 17.6 亿次，仅次于谷歌、百度等搜索引擎。
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面对强势崛起的 ChatGPT，" 国产 ChatGPT" 如临大敌，疯狂涌入大模型赛道。据不完全统计，目前国内已有超过 40 家企业、机构发布了大模型产品或公布了大模型计划，其中不乏百度、阿里巴巴、京东、华为等各个领域的头部企业。
大模型是指具有巨量参数数量的人工神经网络模型，通常需要在大规模数据集上进行训练，并且需要使用大量的计算资源进行优化和调整，主要用于解决复杂的自然语言处理、计算机视觉和语音识别等任务。简而言之，大模型是 ChatGPT 及类 ChatGPT 产品的底层基础设施。
) o& A" u$ }3 t2 s0 p0 @2 v) @入局大模型赛道已势在必行，在 ChatGPT 的诞生地美国，已有行业受到了 ChatGPT 的严重冲击。根据网络流量数据网站 SimilarWeb 的调研报告，2023 年 3 月，GPT-4、New Bing 等产品陆续上线后，美国在线教育公司 Chegg 网站转化访问量同比暴跌 89%。与此同时，Chegg 还面临着经营业绩下滑、股价腰斩等不利情况。
7 H7 G9 y5 ~6 \% s6 h& I$ S+ [而对于中国企业而言，在 ChatGPT 的冲击正式到来之前，布局大模型业务已经从一道选择题变成了必答题。随着越来越多的企业入局其中，大模型之战已经悄然打响。
01.
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" 国产 ChatGPT" 百花齐放
国内大模型行业正进入 " 白热化 " 竞争状态。
/ ~: d5 O6 D( V9 V百度打响了国内大模型竞赛的第一枪。3 月 16 日，被称为中国版 ChatGPT 的 " 文心一言 " 正式发布，并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。
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9 N+ R; }. B9 z, z紧接着， 在 3 月 27 日，百度又正式推出了 " 文心千帆 " 大模型平台。文心千帆大模型平台整合了百度全套文心大模型、相应的开发工具链，未来还将支持第三方的开源大模型。
同样跑步入局的还有阿里巴巴。4 月 11 日，在 2023 阿里云峰会上，阿里巴巴正式推出大模型 " 通义千问 "。
6 @0 m1 ?" Y2 m/ Q: k3 ~通义千问是国内第二款类 ChatGPT 产品，基于统一学习范式 OFA 等底层技术打造，具备了能搞定多种任务的能力：不引入新增结构，单一模型即可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等 10 余项单模态和跨模态任务。升级后，更是可以处理超过包括语音和动作在内的 30 多种跨模态任务。
战况大有愈演愈烈之势。同样在 4 月，360 集团推出了基于 360GPT 大模型开发的人工智能产品矩阵 "360 智脑 " 落地搜索场景；昆仑万维宣布联合奇点智源研发 " 天工 3.5" 国产大语言模型，定位为 " 中国第一个真正实现智能涌现 " 的大模型产品，具备智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用功能以及丰富的科学、技术、文化、艺术和历史知识储备；商汤科技也发布了自研大模型系统 " 日日新 SenseNova"，内含 AI 数字人视频生成平台 " 如影 "，3D 内容生成平台 " 琼宇 " 和 " 格物 "，类 ChatGPT 产品 "SenseChat" 等产品。
进入 5 月以来，大模型领域的战火进一步蔓延，多个大模型产品陆续面世。



8 W, b' ]8 d  Q4 k8 u5 月 5 日，网易有道发布了基于 " 子曰 " 大模型开发的 AI 口语老师剧透视频，介绍其基于教育场景的类 ChatGPT 产品布局；5 月 6 日，科大讯飞发布认知大模型 " 讯飞星火 "，并预计 2023 年内还会进行三次升级，分批次增强数学能力、补足代码能力，全面对标 ChatGPT；同一天，淘云科技发布了阿尔法蛋儿童认知大模型，为孩子在练表达、塑情商、启创造、助学习等方面带来全新交互体验。
/ u/ M  s, Z" d: U" z& n7 F; A! ?除此之外，腾讯、华为、京东、字节跳动、小米等也均已推出了大模型产品。
- V& J! Y, @* B& I2 @" z8 Z* Y在国际上，大模型的战况同样激烈且焦灼。
: `6 t; ]" _( X+ B) R/ u9 R8 @! S, ^4 月 13 日，亚马逊云科技发布多款 AI 产品，其中包括 AI 大模型服务 Amazon Bedrock、人工智能计算实例 Amazon EC2 Trn1n 和 Amazon EC2 Inf2、自研 " 泰坦 "（Titan）AI 大模型等；4 月 17 日，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克表示即将推出 OpenAI 的竞争对手 TruthGPT，在此之前，其已成立了一家名为 X.AI 的新人工智能公司；5 月 11 日，谷歌在 I/O 开发者大会上推出新一代大模型，对 180 个国家和地区开放聊天机器人 Bard，发布对标 Office 全家桶的 Workspace，在安卓系统中也增加了相关功能。
7 s! e6 l* Y0 \6 Z5 [6 {* {/ f不过，尽管参与者众多，但截至目前，大模型产品距离真正实现落地还相差甚远。
02.
$ `) _& C" a) O商业化高墙难越
6 v4 O! p1 _% x; T% a大模型赛道的想象空间巨大。根据市场研究机构 MarketsandMarkets 的报告数据，全球生成式人工智能市场规模预计将从 2023 年的 113 亿美元增长到 2028 年的 518 亿美元，预测期内复合年增长率为 35.6%。由于云存储的创新使数据易于访问，以及人工智能和深度学习的发展，预计生成式人工智能市场在预测期内将以显著的速度增长。
但不容忽视的是，现阶段运行大模型仍然十分烧钱。
" C" W; j5 Q. W9 @' `英伟达披露的信息显示，训练一次 1750 亿参数的 GPT-3 需要 34 天、使用 1024 张 A100 GPU 芯片，同时，OpenAI 可能至少需要 3.24 万张 A100 用于日常推理，显著高于此前训练底层模型时的用量，由此推算，ChatGPT 硬件成本达 8 亿美元以上。
- r9 A+ o2 S6 S/ E( r5 R0 @5 M4 D* l近期，OpenAI 被爆出去年亏损额翻倍，达到 5.4 亿美元左右，资金主要用于支撑 ChatGPT 的运行等。OpenAI CEO 山姆 · 阿尔特曼更是坦言，OpenAI 可能需要在未来几年尝试筹集多达 1000 亿美元的资金，用来开发足够先进的通用 AI，同时维持公司的正常运转。


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) u1 h( b& J# H! n0 Q在大模型行业，企业疯狂烧钱已是常态。国盛证券在研报中指出，通过测算，2800 亿参数量的大模型预训练成本约为 200 万美元 / 次，谷歌的 PaLM 号称拥有 5400 亿参数，单次预训练成本将高达 1200 万美元。
大模型一边陷入到烧钱泥潭中无法自拔，一边还面临商业化难以落地的困境。
8 u! ]% |4 ^7 t* W& \以 OpenAI 为例，ChatGPT 迅速走红后，其商业模式主要分为两个部分，即 C 端推出订阅制会员和 B 端提供调用 API 接口。
具体而言，针对 C 端市场，OpenAI 推出 ChatGPT Plus 订阅计划，每月收费 20 美元，相较于免费版本，即便在高峰时段用户也能正常访问 ChatGPT，响应时间更快，并且可以优先使用新功能等。而针对 B 端市场，OpenAI 发布了 ChatGPT API，开发者可以将 ChatGPT 集成到产品中，以更加高效地发挥出价值。
9 `( o5 y* {$ Z- l* L% J5 q不过，目前 ChatGPT 的商业化收效甚微，短期内难以覆盖预训练成本，但 ChatGPT 潜在的商业化能力已让不少企业感受到压力。谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊认为，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁，因此其召开会议重新定义 AI 战略，并计划在年内发布 20 款支持 AI 的新产品。
# L! g, R: p" f1 F. D目前，OpenAI 还在探索商业化道路，其预计 2023 年收入为 2 亿美元，2024 年收入或超过 10 亿美元，但并没有给出明确的盈利时间。
! O' n# A, L  I0 l一位 AI 行业人士向 DoNews（ID：ilovedonews）表示，除了 OpenAI 的探索方向外，业内在讨论的商业化方向主要针对 B 端，包括聚焦并进入垂直领域，如医疗、教育、金融等，以及促进 ChatGPT 云端化，打造云端 ChatGPT 模型与工具集。
* e& m/ A  |3 J( v6 v虽然商业化高墙难越，但投资机构仍然十分看好大模型的商业化前景，比如红杉资本预测，ChatGPT 这类生成式人工智能工具，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
) D8 i$ M/ T8 T* V03.

" 国产 ChatGPT" 何去何从
6 X& M$ W1 |8 ^) K4 LChatGPT 爆火的同时，争议也不断涌现。
美国率先宣布 " 封杀 "ChatGPT。3 月 30 日，美国科技伦理组织 " 人工智能与数字政策中心 "（CAIDP）要求美国联邦贸易委员会（FTC）禁止 OpenAI 发布新的商业版 GPT-4，理由是 GPT-4 存在偏见和欺骗性，对隐私和公共安全构成了风险。
美国参议院司法委员会下属的隐私、技术和法律小组委员会发布声明称，将于 5 月 16 日围绕 AI 在各个领域的普及，可能需要哪些法律来保障普通人的利益展开探讨。届时，山姆 · 阿尔特曼将首次在美国国会作证，这被外界解读为美国对 AI 监管的进一步升级。

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其实不只美国，在全球各领域头部企业对大模型业务的追逐下，已经有越来越多国家加入监管行列。
除美国外，意大利、西班牙、德国等均对大模型发展密切关注，其中，意大利一度禁止 OpenAI 在意大利境内开展业务，相关监管机构认为，ChatGPT 及其母公司 OpenAI 违反了《欧洲通用数据保护条例》中的部分规定。
. C! |# `$ f2 g8 P+ y1 q. Z与此同时，国家网信办也发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，明确了生成式人工智能的定义，以及相关产品和服务提供者的合规义务，对生成式人工智能进行专项监管。
! O" J9 O+ W7 w! F% U5 Z在监管趋严之下，" 国产 ChatGPT" 应该何去何从？在征求意见稿中，明确规定 " 国产 ChatGPT" 需注重数据隐私安全，不能非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密，不可侵犯知识产权；" 国产 ChatGPT" 生成的内容应当体现社会主义核心价值观，不能生成歧视性的内容等等。
7 E# P! I, C/ a/ ~' c, L! L值得一提的是，各国监管趋严并非意在制约大模型行业发展，而是要在合规框架下可控发展，对于 " 国产 ChatGPT" 而言，加强监管、净化行业环境、驱逐不良玩家可能会带来发展上的限制，但对行业的长期发展却大有裨益。如何合规发展，已成为 " 国产 ChatGPT" 的长期命题。
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