|
这几天,国内“冷门歌手”凭借AI翻唱再度走红。! X- H; n& B8 k: c/ v
B站网友用AI模型生成了歌手孙燕姿的AI分身,其实跟车载导航上的“林志玲”、“郭德纲”类似。拿歌手本人的音频去训练,生成一个音色一模一样的“孙燕姿”。
; Q5 `1 E( D& F( h然后,让偶像唱自己喜欢的歌的心愿,就以这样一种诡异的方式实现了。* ]" K# i- Z* a1 n, Q6 s
海外的玩法更加离谱。" [2 _+ h# H- N: j6 u
美国一个拥有180万粉丝的23岁女网红,通过用GPT-4复刻了自己的AI分身,然后同时与1000多个网友谈恋爱,每分钟收费1美元。& V8 X$ \, O% A! o' Y1 S
仅一周,她就狂赚了7.16万美元。
" D8 W- `! o3 Z& u: T. k2 Z2 ?: M并且还远不止如此,现在她的“男友”还在急速增加中,目前已经增加到了近万人,排队等待与她“谈恋爱”时间已经长达96小时。
/ q, G* k- X0 P9 r有分析认为,按照趋势,她月入500万美元没有任何难度,如果不是技术限制,她赚到的钱,将可能是一个天文数字。
8 L% u5 z2 R9 W2 G这些现象已经可以充分说明,一个由AI+带来的新技术红利时代,正在被急速到来。
' m% ~6 i. u5 L/ _0 }01 数字人军团涌入直播间+ W0 n0 E5 ~/ i; ~* N
直播带货是虚拟IP变现最具潜力的场景。
! K( j2 M+ \3 B q2 jZ世代对社交、视频、网购等工具的使用深度遥遥领先于全网平均水平,数字人和虚拟空间结合的新玩法给他们带来了体验感和交互性,虚拟IP的核心粉丝大多来自18-24岁的年轻群体。. F- H- ]$ w+ I) j& y y+ G) h
这一趋势让品牌方看到了让产品打破圈层的机会。
1 K) X1 j+ I( U( D. ^3 w2020年,虚拟歌手洛天依和乐正绫等来到淘宝直播间,为博士伦、美的、欧舒丹等品牌带货。这场直播观看人数高达270万,有近200万人打赏互动。
1 ?% U9 s+ x: k/ j% S这在当时一度掀起巨大的讨论,虚拟数字人直播的时代已经来了。
4 F; S I! L: k而随着今年由chatGPT掀起的人工智能大模型热潮,虚拟数字人领域又迎来一轮更加磅礴的爆发。; J" Z" m# L: |' U8 V1 U1 j4 m% @
一大批量的虚拟数字人开始扎堆涌进直播间。2 U5 J6 ?' z: ~0 H/ I
今年4月份,天娱数科旗下的虚拟数字人“朏朏”已完成 ChatGPT 模型接入,并完成直播首秀,不仅能够实时响应顾客的提问,还能根据不同问题进行自主回答。
4 P6 U y: } H" E' ?在短视频上,出现过很多这样的场景:一家公司的整个办公室里空无一人,只有一排排办公桌上有数十台电脑屏幕里的AI美女们正在直播......
; L$ w3 Q B# W0 Y1 K图源:短视频
2 g* w& W$ ~# r Z这家公司,只靠2D超写实的虚拟形象,提前准备好的话术和背景,就可以直播一天,虽然单个效果不如真人直播,但成本低到令人发指,而且还可以超低成本复制,胜在以量取胜,真正是做到躺着让AI挣钱也并非不可能。8 F/ I! s( Z* F4 a& G" Q& ~) i
这一切,在说明,一场基于“AI+”的内容效率革命,正在数字人领域爆发。( s) p# k; o T' e( p' {0 v
虚拟数字人根据制作技术、应用场景、形象特点分为很多种。% _2 N; h% Z* q8 \% }7 R* W. Z
与3D人气偶像不同,现在大多数直播间里说话的根据真人原型复刻声音、表情的2D写实数字人,你根本分辨不出是真是假,但制作成本远低于勇闯娱乐圈的A-Soul IP们。- S1 l7 R/ M/ w0 ]; |
一个虚拟主播可以进行7*24全天候的直播工作,随叫随到,也不用担心人设翻车的问题,减少了直播运营中的人工成本。
- h3 {/ S2 m; t4 y; u) q这背后,是AIGC在重新塑造数字人的生产流程。
) b( O& P3 d" q) `9 F- ^2D数字人的制作用上了深度学习,只需要确定形象设计,图文音频数据经过采集、预处理后上传到模型训练,制作方式相对3D更简单,更标准化,制作效能不断提升。
" t" p9 }7 c: _; b7 N这种工厂流水线的方式,使数字人的制作门槛、成本和周期得到了大幅缩短。
7 I) l+ E& f0 h! m同时,随着行业制作端的技术迭代和成本骤降,针对小型客户的数字人解决方案也开始涌现。4 `8 h! [! y0 b7 O
在4月份,腾讯云发布的数字人生产平台,需要生成真人形象的数字分身可以在平台上采购服务,只需上传图像音视频即可实现定制,根据不同音色、视频时长收费。1 f4 }+ `1 o* F: J5 A; N/ N+ E- }
除了制作数字人,还可以提供整套数字人直播解决方案,功能包括了真人音频接管直播间,获取用户评论智能回复,定价仅需要千元级别。
! [0 T0 \, c, \( [, _而有些渠道商,打包售卖AI主播的定价甚至只要200元以内。
2 `" @$ s+ n' R. n9 x& l/ h9 e这些主播形象大多来自模特经纪公司的授权,投放质量虽然粗糙,抠图痕迹明显,声音也没有特点。, v! h( y+ U1 s; U* r
但对普通的中小企业来说,没有大V带货,花不起上百万定制高端IP,想要压缩运营成本, 快速起量,几千块的数字人已经够香了。. \* o+ z, e9 r& s, t! f
企业如果想要自己修改代码,产出不同的数字人,还可以向技术提供商购买源码,售价要比直接买AI主播更贵,不仅能自用,还可以使用源码发展代理,甚至比自己做数字人直播还赚钱。' W2 D2 h' E* J
但AI数字人的故事,还没有讲完。
7 h; g- L9 v4 v$ E# p02 AI注入灵魂2 e; Q# [: }2 V' [8 [
IDC在《中国AI数字人市场现状与机会分析》报告中将数字人分为五个等级,目前数字人发展经历从手工制作到AI建模的阶段,初步具备人的外形,但还只能做简单的交互决策。6 l! k0 o, I& p
当智能化水平来到L4、L5级别时,AI驱动的数字人能够接管大多数场景决策,支持更多模态的实时交互,类似钢铁侠的私人AI管家“贾维斯”。* R1 @9 M; Y* ]' n& I
虚拟数字人过去三十年的发展,技术发展和市场需求基本围绕着两点在演变,一是视觉效果;二是交互体验。
. E% r3 K- U. [; M% D5 s虚拟数字人最早出现在游戏、动漫、电影里,对新潮事物的情感连接和IP价值的延伸遥相呼应。
; d; ]# Q! x- D" v6 y早期的角色型IP使用手绘,动作要一张一张地画。1982年,日本动画《超时空要塞》的女主角林明美成为了首个发行音乐专辑的虚拟歌手。
u- j# Y/ k* z在电影里,形象可以用计算机建模,但动作还得让人来做,CG技术和动作捕捉等技术逐渐普及,依靠绿幕,捕捉设备,演员可以成为任何角色。
1 R7 ? d- e) E% s# H; v千禧年后,从02年的《指环王》到去年的《阿凡达2》,角色的渲染效果已经细致入微,为艺术创作带来了巨大便利。. `* Q+ e( n0 R' k' J$ y
到这里,数字人技术的发展围绕更像“人”的极限一步步逼近,不仅仅要求外观、服装上的视觉效果趋近真实,还包括驱动(呈现真实细腻的表情和动作)和渲染(让画面更加精细实时)。* D7 E' P; E' X2 `% d5 Y5 I
不过,总觉得还是缺了点什么。4 F2 k' ^, y- U0 o
1970 年,日本机器人专家森昌弘提出“恐怖谷”理论,由于机器人与人类在外表、动作上相似,所以人类会对机器人产生正面的情感。
~$ m- H0 b* l: a5 ^( }2 H当机器人与人类的相似程度达到一个特定程度的时候,一点点的差别都会被放大,并带来负面和反感情绪。而当机器人与人类的相似度继续上升,人类对其情感会再度回到正面。
" n0 { Z5 m7 f Q8 {与电影不同,社交属性更强的应用场景对数字人实时交互的要求更高,不只是满足于制作一个好看的“花瓶”而已。
- ?. s: B+ e t( }" n. h V在交互方面,自然语言模型填补了这一空缺。/ ~. v( ?; w9 j/ T% w3 y/ Z
文本生成能力已经惊艳众人的GPT,给数字人的“智商”加上了两道杠。
. t1 e) j Y# X. O5 Y* P# s$ Y% V) [5 zNLP大模型是AI驱动虚拟人的技术基石,简单来讲就是让虚拟数字人能说会道,减少标准化内容的制作成本,被训练来担任智能客服、主持人、导游等角色。长期来看,随着个性化和情感理解的能力提高,为老人提供陪伴关怀,成为小孩子的”私人教师“也将实现。
2 @: f! V) n& }2 m' X3 h- v9 ]此外,嘴型动作也可以由AI驱动,建立起与文本的映射关系,随着写实程度的提高,微表情也就更丰富,说话的时候表情、口型能够对得上,这样的数字人不仅“形似人”,而且“神似人”。, D# C i# J2 ~7 @* |
Midjourney是基于diffusion model扩散模型的爆款产品,在去年7月发布,通过文本输入指令训练AI绘画。: g5 a8 y& C1 |
有机构测算过,目前其年收入就已经能够达到1亿美元的规模。
/ t4 ^/ C6 ^& e) P5 |有B站up主用Midjourney复原了奶奶的写实形象,从外观上看,衰老的皮纹和白头发细节感十足,加上过去的音频重现奶奶的声音,最后通过D-ID生成了奶奶的数字分身。7 z. n; y$ H6 f4 _ s& P, V
为了弥补未与奶奶好好告别的小遗憾,孙子和眼前的数字“奶奶”开启了对话,而“奶奶”亲切地回应,其实是ChatGPT提供的回答素材。
/ g7 i# B, ~. O' s3 |$ Q图源:B站
: y- H$ h" [) Y4 p9 `4 X: T正是通过这些用户端的越来越多的尝试,反过来为AI的“人格化”不断添加海量训练素材,加速丰富AI模型数据,最终让AI为数字人注入灵魂,带来更大可能。# {9 U" {3 {: E+ l( w
03 尾声
$ H5 U( E# p1 C8 ?, u! i对虚拟分身的探索至今持续了三十余年,从手绘到真人驱动,再到AI驱动,拟真感和交互性的体验进步打开了广阔的应用场景,涓流汇成大海。. `3 C+ `0 t, m* S0 a
AIGC帮助将普通人的外观、声音等特征全面数字化,更低的制作门槛打开了市场的想象空间。* \* i6 { y# G6 _" \$ u0 c$ i; B
IDC预计,到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币,但能够给我们带来多么良好的体验,决定了数字人最终的命运。. H0 s0 ^4 ?% O* M# d! \& X
同时,AI数字人具备下一代人机交互入口的潜质,未来我们面对的或不再是冰冷的屏幕,而是生动活泼的数字人类,越能够挖掘最深层次的情感需求,成为我们生活里的参与者。
1 X5 V7 U( j7 O# j或许正如AI教父所言,人类只是智慧演化的过渡阶段,以便创造出数字智能,如今我们终于有一个长得像人类的数字分身,像我们一样说话,以后或许还能像我们一样思考。 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|