Meta发布首个“类人”AI图像创建模型！受益上市公司一览 ...

复活的鬼是丑鬼

财联社6月17日讯（编辑 刘越）据外媒报道，Meta近日推出一种可以像人类一样学习更多内容的计算机视觉模型I-JEPA（图像联合嵌入预测架构），据称该模型能够通过创建外部世界的内部模型来学习，而不是像其他生成式人工智能模型那样，只根据附近的像素进行推断。
I-JEPA展示了架构在学习现成图像表征方面的潜力，而且还不需通过人工制作的知识作为额外的辅助。I-JEPA利用对世界的背景知识来填补图像中缺失的部分，采用了Meta公司首席人工智能科学家杨立昆（YannLeCun）倡导的类人推理方式，有助于避免人工智能生成图像中常见的错误，比如多出一根手指等问题。
7 `6 _  M/ |+ D1 r前不久举办的北京智源大会上，杨立昆指出当前的GPT自回归模型存在缺乏规划、推理的能力，未来GPT系统或将被抛弃，并给出了他认为的正确答案——世界模型。据称I-JEPA是第一个基于其愿景关键组成部分的AI模型，能比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。
* r5 W6 h% w; f) C% V5 k2 _中信建投(24.290, -0.01, -0.04%)阎贵成等5月30日发布的研报认为，Meta的人工智能在杨立昆的带领下已经成长为不可忽视的存在，Meta实际上是全球范围内值得重视的头号AI玩家之一。Meta拥有大量社交与元宇宙算法、成立人工智能研究院、推出Pytorch框架、发布Zion等硬件支撑算法运行等。将Meta与Microsoft、Google、Amazon在AI领域进行了对比，发现Meta在AI领域的某些方面与其他三巨头旗鼓相当甚至略胜一筹。
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国信证券(9.280, 0.06, 0.65%)分析师张衡6月7日发布的研报指出，5月9日，Meta发布并开源了第一个能同时连接6种模态数据的多模态AI模型ImageBind。ImageBind致力于拓展AI模型的不同模态数据，让AI可以像人一样通过不同感官数据联动认识世界。目前ImageBind代码已托管至Github。

( E3 {! l; Q6 t  l$ C% {据财联社不完全整理，超图软件(21.700, 0.20, 0.93%)和蓝色光标(11.870, 0.51, 4.49%)与Meta有部分类似布局或业务往来。
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超图软件在互动平台表示，公司于2019年发布了人工智能GIS技术体系以及基于该技术体系构建的SuperMapGIS10i产品，其中包含基于AI技术的卫星遥感影像分析能力，既包含类似SAM模型的语义分割模型，也包含目标检测AI模型和场景分类AI模型。公司密切关注包含Meta公司SAM新模型在内的AI技术最新进展，并积极开展AI技术与公司基础软件产品结合的研究。

蓝色光标在互动平台表示，与Meta（原Facebook）有业务往来，公司自2015年开始布局并逐步开展出海业务，包括技术驱动的短视频创作与投放、程序化媒体购买、服务驱动的头部媒体购买、以及基于Meta（原Facebook）、Google、TikTok、LinkedIn、Twitter等平台的一站式出海营销。AI技术在公司已早有应用。

此外，I-JEPA与Meta4月发布的SAM同属计算机视觉模型，据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复布局AI视觉/计算机视觉相关业务上市公司包括美亚柏科(24.280, 0.51, 2.15%)、虹软科技(48.190, 1.43, 3.06%)、创维数字(18.790, 0.19, 1.02%)、润和软件(25.310, 0.43, 1.73%)、国科微(85.770, 0.02, 0.02%)、全志科技(30.210, 0.37, 1.24%)、超图软件、凌云光(37.330, 1.69, 4.74%)、创业黑马(43.050, -0.55, -1.26%)、中科创达(107.630, 3.78, 3.64%)、云鼎科技(9.830, 0.23, 2.40%)、智微智能(30.770, 0.12, 0.39%)、中科通达(15.180, 0.36, 2.43%)、移远通信(62.430, -0.55, -0.87%)、奥普特(162.000, 7.05, 4.55%)、克来机电(17.430, 0.44, 2.59%)、国联股份(57.500, 0.45, 0.79%)等。
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    
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