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大数据时代已来,开发者该如何出击?

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发表于 2019-7-23 12:20:38 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
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/ Q1 B2 o& v) ?5 B" f3 K人工智能、大数据、物联网、区块链作为当今信息化发展的新兴技术,离我们的生活越来越近,他们之间也存在着本质的联系,如果将它们看做是我们身体,大数据则是这些触觉到外部信息的存储集合,而数据库则好比人的大脑的记忆系统,没有了数据库就没有了记忆系统。+ b+ H5 y( x2 i
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数据指数级增长时代已经来临
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) U0 X; x3 [- c1 ~6 U8 P, I易安信公布的第三期全球数据保护指数调查结果显示,数据量呈现爆炸式增长,增幅达569%。权威数据显示,预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,未来中国将成为全球数据中心。IT技术的持续创新促使大数据时代加速到来,在此大背景下,数据成为关键的生产要素,预计到2020年,全球的数据总量将达到40ZB,中国的数据量将占全球数据总量的20%,成为世界第一大数据资源大国。 
4 z7 y5 ]6 C8 R5 A显然,数据正呈现指数级增长,与此同时所带来的在存储、查询、分析、挖掘等方面的需求不断激增。当业务规模越来越大,数据越来越多,数据库的出现将为爆炸式增长的数据带来更多希望。但是,我们不得不面对的一个现实问题是传统数据处理系统已不堪重负,数据库性能问题已成为了系统稳定运行的主要瓶颈。
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大数据挑战下的存储之路

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不难发现,海量数据的生成对社会带来的冲击与变革是前所未有的。对于企业而言,如何采集与利用海量数据成为构建竞争优势的新维度。然而在机遇面前,挑战也不小。 
) B3 k% X; v$ W- k  Z8 p首先,数据类型繁多。随着业务应用的快速发展,相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,且大量多类型的企业数据正以PB级单位爆发式增长,这在为企业分析策略提供数据基础的同时,也给企业数据库带来了前所未有的压力,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求;其次,价值密度低。通常来说,价值密度的高低与数据总量的大小是成反比的,如何在海量的数据中提取具有高价值的部分,成为大数据时代下亟需解决的难题;最后,处理速度的快慢。根据IDC报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB,在如此海量的数据面前,处理数据的效率就意味着企业是否具备相应能力与竞争力。 
+ f/ I& [% I& q9 E3 `  g随着数据的增长,随之而来的是存储数据遇到的困难与挑战,显然,传统数据系统已无法满足以上需求,只有让后台数据库适应业务模式的变革与升级,以此来满足数据量爆增所带来种种需求,才能让企业在大数据时代得以立足。此时,数据库的架构设计与性能优化显得更加刻不容缓。4 ~' [, w9 }3 M. s  W8 Y' ?9 I

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抓住大数据时代先机,巨杉TechDay前来支招
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大数据时代,企业优化数据库的选择已是必然。但是,企业中的IT从业者在充满好奇与期待中,也面临着不小的挑战。究竟如何使后台数据库适应业务模式的变革不断升级,又能满足数据量爆增所带来的存储、查询、分析、挖掘等需求?有没有实际应用与案例让我们一睹为快,更好地去理解数据库架构设计与性能优化的必要性呢? 
* k+ O2 g: E) q% n( e7 b! G7 {. A为了帮助IT从业者,可以快速解决企业数据库优化升级之路中面临的种种难题与挑战,并在第一时间了解行业更多前沿技术。巨杉TechDay特别举办第5期“数据库架构设计与性能优化”主题沙龙。在7月27日的沙龙中,我们将一起探讨在数据类型日趋复杂化,数据处理需求多样化的局面下,数据库的架构设计与性能优化。并由数据库方面的多位技术大咖,结合实际应用案例,为开发者朋友带来包括PB级多源异构数据管理实践、SQL-NoSQL-NewSQL 数据库架构演变全解析、数据库性能展示平台-CleverDB的构建之路、游戏数据库管理与性能优化四大主题演讲。
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活动议程

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% E3 M) A# ]$ t观战不如实战,与大咖面对面交流的机会来了,现场干货满满,你着实不容错过!4 w2 K. Y+ Y' @% g8 m
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来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1563854404&ver=1745&signature=HYWharS7uc4xU3M0O7mlUzJcG7VTiNb1V8RbxW-zYgq3N71Dh-R2gIZkBp5gpjM2WUR*VN9YyTyFgi14PiOx0FB-yxyFOCa4HwNWe-iAgZnqeMQlIX*rG-KH7mYE23p4&new=18 x" o4 T) W5 Z0 y
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