医疗AI难落地?学这只机器人成为专家的替身，护士的跑腿

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（本文阅读时间：2分钟）

: o- I4 I+ X  R( n2 W# ?9 ~美女与IT兽
. y2 f- C# x3 ]+ L% B6 c; o我们都知道，目前我国的医疗行业的确存在一些不足，最突出的问题就是医疗资源短缺和分布不匀，而随着外部环境中人口老龄化日趋严重、慢性病不断增长，这种不足与需求之间的矛盾更是让医疗行业“痛点百出”。


) w* K2 ]' K+ \6 H0 j& W- I面对“看病难”、“看病贵”的问题，国家在医疗领域也进行了许多改革。目前，一线城市的医疗乱象已经基本缓解，但经济欠发达地区政策推行的难度依然较大。其中比较突出的问题在以下几个方面：


, n, c, W! K5 \3 ~5 [" c·  对于患者本身，跨地区转院就诊困难、诊断检验限于条件难以第一时间完成，常常因为重复低效的操作耽搁病情；
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·  对于医院而言，各级医院的交流协作受限，频繁的转入转出导致病例管理混乱，医疗资源也容易发生闲置或浪费；
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·  至于医生，来自医院和患者的双重需求更是让他们分身乏术，不仅扩展视野、提升能力无从谈起，医患之间的紧张关系也难以得到有效缓解。


: D3 }8 y/ h/ N* X2 v" c+ l面对这样的困境，我们有什么解决方法呢？
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这次《美女与IT兽》第33期视频直播节目我们邀请到了微软金牌合作伙伴上海宜硕给我们带来人工智能如何在医疗领域落地可靠的解决方案——专家的替身，护士的跑腿
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课程主题：专家的替身，护士的跑腿                                         ——人工智能落地医疗领域 / ~4 \3 p5 T4 f- v: y8 x, S$ K: [: c
开课时间 . a& ?& r: @4 `	2019年10月24日 19：00-20：00 9 b, @: G# }1 \3 Q
课程形式 " E  B6 M! q" I& u	网络直播
课程预告	1.“看病难”“看病贵”医疗资源短缺或成罪魁祸首 5 u9 R" Y$ }6 a  m2.机器人成临床专家，实现哪些医疗场景 1 Z) L3 \# U1 T5 ]) b3.机器人诊疗分场景揭秘背后的技术原理 9 `) f# G6 m, J% m& c2 d1 _8 |' w% ~

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