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5G运维路在何方?

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发表于 2019-3-31 03:23:08 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
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% Z' b5 s1 I- w5 y& u
- G4 N$ `" @. |- Q2 p+ q6 B' g8 ^  F& t
几十年来我们的通信网络经历了什么?将走向何方?
1 u) z0 ?' T  {
0 b* D. p9 D& a2 c4 e# y
; I" i( I0 ], r% l! Z2 o6 s& K4 H8 C
7 _( M' I/ T0 t4 {; ?
模拟/数字时代
2 c& a3 y( J+ {3 H( f& d  z; a网络如初生婴儿般纯洁单一,网络单一,业务单一,终端单一,服务单一(以语音为主)。3 D5 v0 p: w: Y2 E/ {* ]$ J
# D, U: T8 G8 s# L' P
6 w+ R3 o( F2 N' D3 u; d! C' F
IP时代
* k/ s/ F9 h! _8 ~7 r网络茁壮成长,逐渐向融合化(移动通信网+互联网)、终端多功能化(智能手机)和服务多样化(语音和数据业务)发展。
1 L, j' u' p- p0 F
+ `6 u& u) J: O% F7 _. S' A9 c" ?  U" M
5G时代
8 H2 X: Y0 x- j5 b( {: m' i# }网络继续成长,将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。8 P+ n& w  K/ [- j6 k7 w

4 o# B8 V  _! R  U' g
% _; A) ], [( s通信网络不断发展,空前地改变了人类生活,但作为网络背后的通信人,我们却看到了硬币的另一面。# G" o6 l1 K' r# P+ H
) c3 M9 H$ W9 C. ^. L# u. O

" F6 G. ]% U- I2 Z5 M
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1 P1 w4 N5 r% n
( R7 k# q7 I9 |+ l8 c/ |: Q, H: b7 }
网络成长背后的另一面是…
% ~4 c  {$ Q# ?  u% M) R2 {, c9 `: D% G9 R  n, a
% a& s9 t: ~  d/ t+ C& I. d" x
数据和控制信令流量剧增
4 R7 {1 N% Z9 \1 |/ V8 }网络就像城市交通系统,随着车辆不断增加,道路在不断扩建,红绿灯等交通信号设施也在不断增加。
9 p, j" p  v9 J$ [7 N- r) N; S8 Q& \1 [
3 x, s% A! q' z' L
, R5 }3 f' V! s. B网络越来越复杂
5 c% b2 u6 W+ `0 z& h# }用户规模不断增加,服务越来越多样化,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂。, y. J1 x  e4 I9 Q6 n

3 T+ Z! ^( A0 W& u/ J; ~) ], p, {7 w" F+ d  S. ^* O* o. k/ P2 c; Y
故障范围越来越广  g* C) d* |( H" D( J8 g
随着用户规模上升和设备大容量化,单一故障的影响范围越来越广。
' T. H& x6 t" v, @# ?' q
9 Z  I* k6 S* {' N8 Z# A5 z: e' |* _% z5 a4 {) _4 D7 @) J- f
故障修复越来越难. @- @  {/ N4 |+ e; a7 T2 y
网络经过多次叠加、整改,复杂性在增加,故障处理越来越难,平均故障修复时间越来越长,如何快速找到根因,定位问题?. e1 K- X) P- a2 M* \4 X; |

. ~8 ^, A6 z( w
. ]9 H- Y+ x) J) E运维人才越来越缺+ N' \  D/ R8 O& Z# _
新人不愿进,老人想离开,人员技能亟待提升,已是当下通信运维领域不争的事实。
; v3 h7 }$ v. S: o* ?7 T* P8 d6 N/ A0 K; W- s

5 E2 B. b+ R4 b+ ~0 B+ y……
. S- j4 u; D2 I' k0 r
/ w. U" {  {8 @
, m; D7 _. t) l- t: @: y未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。( o9 F$ [8 j$ I) L

+ L0 W. ^$ t( R* h; W/ ^6 G/ j' c& p7 R4 J, [
面向越来越复杂的网络,日益高企的运维成本,越来越高的服务保障要求,网络运维怎么办?
: }* Q. W7 \9 k7 l6 G! E5 i0 w% N  G. R1 H1 L9 \% T! z3 q* S: T
& @5 U7 M  O* b" `9 u
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+ ], d% v$ u5 L7 v# p( f# w( E& L
: B7 C5 I3 s* ~. Y
. j% [9 f4 C! K; h% `, {没有选择,5G时代的运维必须改变。
& M+ Q" Z4 S+ P8 g8 }2 \0 K4 ]
$ Q( ~* e) D6 e2 W! k: {) p) m- R4 N
过去的运维,是被动式的,半夜被工单惊醒,飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们,不是在处理故障,就是在处理故障的路上。: c7 r8 P  @7 `2 N6 w  }7 t

! `7 x! e* f8 u3 k5 D3 P& }0 B  {7 u$ {3 S: j
) M. Q/ E& I) D3 l% M( a
+ s7 ]) t1 Y, X8 i' \

# Y5 a' [5 ^! a8 ]! e: M% x5G时代的运维,要变被动为主动,要先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。4 y1 B: `$ _* m! A
8 K5 N  y- T7 M& C- `
7 F7 Z$ S' N# V6 B& s7 C8 [
当下,电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来,未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户,高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营,还应更绿色、更省钱。& i$ f, k5 ^0 r# u2 L- I$ _. [
# c7 f( P6 j5 l3 R1 w2 T

& |2 \& a0 l1 @宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。为此,华为服务率先提出,通过自动化、智能化使能极简运维。
3 |$ e' Q) }& U2 p) D! _3 }- I4 A9 \" O+ _

% m# n3 l- J; J* ]6 m* [网络的演进逐渐走向极简网络,协同运维的演进走向极简运维,华为服务的极简运维,即通过AI技术封装运维资产,不断提升自动化、智能化水平,基于管理全球160+网络运维经验,开放全域全场景的运维资产,实现运维效率倍增,运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断,最终实现“自动驾驶”的网络。
+ K9 r9 a( ?4 m/ l& [7 Z7 J
; ~9 w0 }; f3 {4 Y- D% t# X  k% d: s
走向“自动驾驶”网络,好一个宏伟的计划!) [0 o! n$ v$ Q! j# G& C$ C  M
- p% X2 K/ k+ F* h

7 M" W% v  n7 @如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预,我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”?% X3 B" g6 Y; R

# E0 ]* X; W" R& s5 f' R3 k, p+ N7 U1 S/ c
但通信网络比汽车更复杂,我们又如何实现网络“自动驾驶”?
# E; h# \& |+ b' \; M
' p- b0 q# d$ `: a/ H, A3 B
4 Q" O+ ?/ _, d! w- a
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2 s# n+ u- ^( V, ~
1 f+ d- S# X! \8 P$ o0 m
' W- l) w1 P4 |/ w7 K+ P# I2 @6 d! T首先,“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。" A+ w8 \4 W# M( V1 W1 b
3 g# a, X" |8 v6 q- t/ ~! ^+ _
( e3 F+ e" p& u0 B+ I
与自动驾驶汽车一样,“自动驾驶”网络也分为多个等级,逐步从“辅助驾驶”,到“解放双手”,再到“解放双眼”,最终进入“无人驾驶”时代。
8 L# ]3 U# o  F  @7 k
* J: g' q1 I9 q. y& I5 ^5 w. c5 f6 w! z2 v2 l4 @
换句话说,“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地,一步一步来实现。
0 m" h  r5 ^0 `) O: t; @4 K+ Y: ?6 }; r$ r! O7 U+ X, u7 N: k7 a

: A$ r5 N3 T2 r( L4 @8 }其次,“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。
6 M6 X5 n3 N3 Y
( y% {( \0 C0 C' m) }$ K! C1 T& L8 m5 l  A
技术总是可以一步一步解决的,真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。
& H9 y2 @; _. d8 _( _5 L$ n2 D, q+ r2 ^) b

8 Q  [- \% ?) l+ \! {7 \1 p为此,华为服务给出的答案是:场景化的智能模型(技术)+通过流程重构激活流程(流程)+全功能团队/文化的人员改造(敏捷工作模式)。
) }9 T' B7 }8 }& l* w8 L7 W2 S1 l/ s' e! P; K5 t0 n5 O2 s6 g

% F8 f4 s9 [' T. q, m场景化的智能模型
0 N3 J# {  y! u" x" q( U; Z8 d8 O. _$ ~4 N
( ^* l& O5 @1 w7 `) l7 T9 s/ t
1)预测预防模型——面向业务和网络类的风险,故障预测,亚健康诊断,比如针对家庭宽带网络接入故障,接入侧网络运维故障等。
* q" T. i& |4 X" J' m& {) X8 f" b& e' K2 _! t) Z

  L2 n& ], v" E5 W! _2)AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD,网络白金参数,用户离网预测模型,小区话务量预测模型,4G&5G协同故障预测预防模型。
- a% |' A9 y( Q5 K) K3 u) N7 T
! L' b  G7 A) @! r5 N. y. u; g8 t3 J/ x: e% n
3)解决能耗问题的模型——具备站点级,基站级,数据中心级的能效管理方案,通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具,实现可视化评估和调优闭环,降低平均站点能耗。( Z9 q! X+ T. |3 K' z( Y

, N9 d+ S; t" d/ V; m! |$ c5 X6 f7 f9 q3 h" w- G
通过流程重构激活流程+ T; m/ Z$ r8 y

3 s3 G/ k- P  o4 n' Y6 E. d+ f
% s8 R: K. r, ^2 I+ `. D9 L: [1 }面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务,DTPC数字转型实践中心,与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。& o0 k/ H' ]( h3 a( H1 P

7 V& n+ u7 E# e- b5 r( L0 O6 m( l$ {9 G, D
全功能团队/文化的人员改造. s  U8 ]! n) p% ~) l& [
! W3 X& g& `& q5 i# ~
' ]: w3 p2 q/ Y& K" |% Z
解决人员技能类转型的模型—— 能力模型,技能结构,领导力资格模型,文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时,不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员,而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型,激发他们的创新性和工作效率。
8 i# O+ d$ S6 u% n" _6 D/ R/ }
* |* |: `& _- g- u7 F9 R* F5 o% A7 {8 L
从技术到流程到文化转型,分场景,分步骤,一路打包前行,这一次,华为显然非常认真。. P4 P  u& L* K. G, D, N

/ L% c8 m! C+ O! y8 B) U% ^2 \4 N! H5 Y( b* z
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# e) v6 C0 ?$ Q  B+ }5 G  h3 f& S: w
$ }' o' B! j+ N0 M! ~
其实,网络自动化不是没有过,电信业早在2008年就提出了SON概念,希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言,10年来并不成功,看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。
, {2 F$ ^3 G8 A. I  i6 h7 ]+ |2 R  P. W

3 A2 H. j( g# X5 _5 J+ ~% l% m究其原因,无非两点:1)网络还没有复杂到非自动化不可,传统运维亲力亲为习惯了,对机器也不太信任;2)设备商推动也并不太积极。
3 o3 f$ d! V! _) d8 v' B. ]; P0 b& B
9 Z  N( l& A9 ~$ v2 \
简而言之,温度不够高,氧气不给力,燃点一直没有触发。8 p3 I; t- R+ }* k
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, C" ^! R- M% E. \/ s但这一次,不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,加之网络需求迫切,设备商力推,自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。; t$ X3 ~& d( l, L2 B3 J- b4 N, n7 H: s

, K6 o5 y" v; ]) f3 _" `
$ L. |0 z6 I* B: Q从另一个角度讲,极简运维还自带干货而来,它不仅向内降低OPEX,向外还瞄准新市场;极简运维的背后是华为以客户为中心,在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入,最后才把简单留给了运营商和产业,也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己,把简单留给伙伴和客户”的理念。
* d8 l$ E! K3 R2 U  g7 J3 T" }, |" [; l6 ~

: Q: v+ W2 Q: l' |* W# c: C& `- ~/ w0 U既然说到“自动驾驶”,让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。
+ i+ |* D; u% I% f, K8 s' @3 i' t3 \. A' Y1 K
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1903年汽车行业刚起步,一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后,年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线,而今汽车装配几乎实现完全自动化,特斯拉年产量高达350000辆。* x( Y; s. G; v' S1 k! Z

$ p# B) v, [' v: k. n: E" e: G  w& a: K3 P3 x
值得思考的是,汽车工业的变革,不仅是产量的提升,还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。
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3 E+ L/ T+ k0 f: o0 y5 k/ N
要知道,当年福特T型车只有“黑色”可选,而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有,还可按需定制。
( d% n% H1 e+ M# [
4 s  y+ J" ~. a5 o
) m/ [8 K4 ~) i与当年汽车行业一样,电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升,还面向未来5G业务多样化和定制化时代。
2 w  x& L1 _3 S3 c8 ]# U
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“要么自动化,要么死!”
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5 c6 F" K" j! P7 X: q6 a& u
) J5 D$ k6 k6 m“下一代网络必须走向自动化!“
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  p( z. }0 F  `, q6 N9 P' T这两年,这些声音已响彻业内,充满了巨大的压迫力。# c* B- ?% \5 k( g) K
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! n/ r5 w2 k3 C( k! g5G极简运维时代已拉开序幕,迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起,运维战线上的同仁们,你准备好了上车吗?
/ K- M( f0 c9 F- \& Z  @: v. u& v! V% v% L. {. V' m

* b) F  h) q6 _6 I8 _* u8 l0 n网优雇佣军投稿邮箱:wywd11@126.com0 C" [' P  j7 l: I: Q. h* h
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( ~# ^, v- Y% o' j# F2 t通信路上,一起走!9 Z4 t; l4 ~4 e- g

- u+ K3 `5 l4 ]9 u- i. }; ~  e来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=14 X# Y- O6 G9 t( D) K2 c
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