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昨天的文章中,我给大家分享了数据统计分析的第2步,数据整理的具体方法:
* z. ~& |/ y, n6 `( Q1 \: ~1、表格规范化# B2 K) A" l( Y V5 `* t" h/ H
2、智能表格
& C K) n1 _% S) K 今天的文章,我来给大家具体讲解一下数据统计分析的第3步——统计的分析具体方法。6 [ |; g( G' b1 g [) [
这里有几个技巧,大家可以学习一下:
# n/ u$ W: L: d) _- s# A- I1、统计分析方法" h+ I0 |: N" Y' e
2、数据透视表! C4 R- I) d K. W# P% g5 N) {2 ^# A
学会这几点,你才能真正成为数据分析高手。
$ t1 d: K! A7 E+ K9 R7 S技巧1:统计分析方法
; I0 ?4 l3 J6 o对于很多职场新人来说,看到这样一张数据表格,完全不知道如何下手,没有分析的方向。6 |, `) K4 d0 D: }) S% }7 I
不知道要从哪些角度,去分析这些数据,这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。
3 ^* R8 v. [' f6 v. j3 V只要你能掌握一些有用的统计方法,就可以轻松的找到分析方向。" N" o$ n2 x! G' g1 G, x. u e" x! H
常用的统计方法有两个:分组对比法和交叉分析法。接下来,我们就对这两种方法进行具体的讲解。
4 o9 i! [1 `* F1 V* s" y0 ]" Z, T1、 分组对比法
: a1 c% W7 c+ d, V我们经常会遇到数据量很多的表格,我们只要看到这种数据量很多的表格,就会头大,不知道该怎么下手。
( {" K3 z0 u; E* s4 ^8 B 这时候,我们就需要按照数据分组的规则,按照时间、地点、任务、产品类型等原则,对数据进行分组,可以有效地减少数据量,让数据变得清晰。
5 M- j& p- ]0 ` 分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。/ `3 T$ ?$ y1 g: `3 s7 l
2、 交叉分析法, A7 t' e2 i& x9 p T, m
如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额,我们就需要对这些表格进行汇总计算,并列出二维表,如下图所示。
$ ~1 D; k" E, V) |& a. ^ 这种二维表的制作,如果我们采用一般的分类汇总方法,过程十分繁琐,所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。/ L' r4 w1 H7 F7 K
技巧2:数据透视表" K* j2 ]. j: o
前面的文章中,我们就多次提到过数据透视表,今天我们就来具体看一下它的使用步骤。
$ ]& ^6 v% b2 D2 W3 s点击【插入】选项卡中的【数据透视表】,打开对话框,确定选区,点击确定" {2 `' {. J$ W9 X9 w# A2 g7 \
然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中,就可以得到相应的数据统计表格。3 {5 j0 U! J' o* ]- L
总结:
' D$ E1 D, o, D常用分析方法:分组对比法,减少数据量,让数据变得更加清晰;交叉分析法,用二维表形式,快速查询数据。& Z! V! {% Y/ n( V q0 A
数据透视表:可以摆脱公式,快速完成数据统计,你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。; ^5 G2 c. a4 w
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1 H: V; L. t- e W7 c7 U2 x6 B来源:http://www.yidianzixun.com/article/0LcOhOOR. i% n" t5 n( ]+ { r* a
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