这个软件开发员造出了一个没有汽车的世界

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这是一个不在交通堵塞途中，就在交通堵塞路上的世界。
3 X( u0 G; u7 U) l1 w* g中国估计有 4 亿人在路上行驶，就算在高山荒野，都很难不听到那滴滴的噪音，看见那混浊的尾气。
4 L/ f; e5 b6 h2 X8 X; D▲ 图片来自：Visit Redwoods
但现在有人制造出了一个不可能的想象：一个无车的世界是怎样的？
! p( N# `% C. d4 }3 w3 @" E软件工程师 Chris Harris 周一在 Twitter 上发布了一个 AI 软件在手机上使用的视频。短片里，只见他走过一排排不断闪烁着消失的汽车。只要他把相机对准汽车，汽车就会变得透明，那数百万吨死亡金属机器打嗝的碳排放全都消失。
" a/ s6 |- ^0 Z3 ^虽然有些闪烁不定、略带卡壳的马赛克感，但至少他把人们对一个无车世界的想象，变成了美好的现实。
* s% v) C9 c5 G' F3 ?7 M6 `Harris 住在直布罗陀，是世界上人均汽车拥有量最高的地方之一，那里的人口只有 34571，但车和人一样密集。
尽管他住的还不是市中心，而是西班牙附近的小岛，但曾经跨过山和大海，也摆脱不了那萦绕不散的噪音和污染。
▲ image description. 图片来自：xxx
5 Y0 X( O! V% G3 X# e他越来越担心路上的汽车和卡车。在 The Verge 的采访中 Harris 说道：
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如果我足够集中精力，我可以想象出道路变成大片的草地、流动的河流，过往的汽车变成了小鸟，破碎的地面变成了山路…… 但是我已经越来越无法想象了。

因此他决定用他的编码技能构建出一个独立的增强现实应用程序。
Harris 在 GitHub 上修改了两个开源存储库的代码：一个用于车辆检测，这在自动驾驶汽车使用的神经网络中很常见；另一篇来自论文「Globally and Locally Consistent Image Completion」。
▲车辆检测论文. 图片来自：github
使用由麻省理工学院「Places2」数据集训练的 AI 模型，这个软件不仅能让户外场所的图案替换汽车，使汽车「消失」一会儿，变成真正流动的「河流」，还能同时进行道路导航。
( W& p3 Q! D0 x! d1 l5 k' V  k3 U虽然这项技术依然十分原始，甚至人们在看到汽车出现后又突然消失有点奇怪，但这依然是一个值得期待的开始。
Harris 的软件也会随着时间的推移而不断改进，比如通过更好的硬件来提高神经网络的质量。现在这个软件在高端硬件上工作速度为每秒 1 帧，但 Harris 相信它将来一定能使用专用的 GPU／TPU 硬件实时工作，或针对特定的捕获动作和图像大小进行学习和调整，让汽车将能够消失得更直接和明显。
, Y/ \3 q# ~# J▲ 图片来自：wccftech
* @! u* M1 L8 |% @因为在这严峻的环境下，哈里斯说道：

我们所有人都面临着一场斗争，来努力让环境更适合我们生活。

尽管这个软件看起来似乎并没有对真实社会带来什么影响，但是 AI 让我们看到了它可以给我们生活带来的变化，看到了世界更美好的一面。这也是 Harris 所有的灵感之源。
. i- k- b6 [" ?) {( @它最大的改变就在于改变了现实世界，就像我们改变了虚拟世界一样。
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来源：http://www.yidianzixun.com/article/0LxMGgCJ
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