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如何用 Chat GPT 轻松编写高质量的软件需求文档

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发表于 2023-4-23 14:50:52 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 广西南宁
需求文档作为软件开发中重要的一环,在软件项目中扮演着至关重要的角色。而随着自然语言处理技术的发展,ChatGPT 等语言模型的应用给需求文档的写作带来了全新的思路和工具,本文介绍了如何使用 ChatGPT 写需求文档,一起来看一下吧。
* @0 T3 F' c3 n" g; {0 R; Z1 r& K0 T8 U7 T2 n0 [( d5 W
& h* `& X$ @9 G/ G: }; ~' F
9 Y. }7 V  |" ?$ F3 W
随着科技的不断进步和应用,需求文档作为软件开发中重要的一环,在软件项目中扮演着至关重要的角色。因为需求文档直接决定了软件开发过程的成败,也会直接影响软件最终的交付质量和用户体验。然而,对于很多开发者和产品经理来说,写好一份清晰、准确的需求文档是一件困难而烦琐的事情。4 A8 J' w5 |) ~2 z) Z( T# N4 z5 X* K
近年来,随着自然语言处理技术的发展,Chat GPT 等语言模型的应用给需求文档的写作带来了全新的思路和工具。本文将介绍如何使用 Chat GPT 写需求文档。
- ?6 w' T$ n; Q( a 一、Chat GPT 编写需求文档的优势
9 d8 e, o- H4 r* t5 \" J  ~ 1. 提高效率
) q( Z" y) l- H4 q. v传统的需求文档编写通常需要耗费大量的时间和精力,而使用 Chat GPT 可以大大提高编写效率。产品经理只需要输入一些关键词和指导性的信息,就可以让 Chat GPT 自动生成符合要求的需求文档。0 n! F" r$ ^. u; x( L
2. 保证质量
3 O: S/ j7 j9 E7 P5 ?在传统的需求文档编写中,往往存在信息重复、描述不清晰等问题,而 Chat GPT 可以生成准确、清晰、易于理解的文本。这可以保证需求文档的质量,同时也可以减少产品经理在后期修复文档问题的时间和精力。
. W+ N1 g- H/ Z4 C' Q 3. 避免疏漏& \  _+ j4 `& f! f7 \
编写需求文档通常需要考虑很多细节和要求,而 Chat GPT 可以帮助产品经理避免疏漏。Chat GPT 可以自动生成详细的需求文档,并且能够覆盖各种细节和要求。
0 R+ D  J7 h& ]  |9 y+ g 二、Chat GPT 编写需求文档的技巧+ |( p" d7 E0 N& Z3 W8 g
1. 关键词准确
4 e! G0 D( |4 x5 A# u为了让 Chat GPT 能够准确地生成符合要求的文本,产品经理需要提供准确的关键词。关键词应该尽可能清晰明确,并且能够覆盖所有的需求要求。5 _* _8 c$ D" W0 X4 x
2. 指导性信息6 t- O1 i+ S: m7 E) ^2 e
为了帮助 Chat GPT 更好地生成符合要求的文本,产品经理需要提供一些指导性的信息。这些信息可以包括需求的背景、目标、范围、功能、非功能要求等,这些信息能够帮助 Chat GPT 更好地理解需求。
2 ~( a1 q; [7 q( h. y% t' h+ X 3. 修正和调整
* g1 e0 s. v1 b9 RChat GPT 并不是完美的,有时候会生成不符合要求的文本。在这种情况下,产品经理需要及时修正和调整。可以通过调整输入的关键词、修改指导性信息等方式来修正和调整。然后逐步完善其中的细节和内容。这样做的好处是可以让产品经理逐渐深入了解需求,并根据实际情况进行调整和优化。, i6 S( T1 n: N+ F1 I4 A
逐步完善文档的过程中,产品经理还可以利用 Chat GPT 生成各种类型的文本,例如用例、流程图、原型图等,以丰富文档的内容。同时,产品经理也应该注意文档的可读性和可理解性,避免过于复杂和冗长的语言,以确保团队成员和利益相关者都能够理解和接受需求。除了逐步完善文档,产品经理还可以利用 Chat GPT 生成多个版本的文档,并与团队成员和利益相关者进行反复讨论和修改。这样可以有效避免遗漏和误解,并最终得到一个高质量的需求文档。
  F; ]1 I7 r3 S- P$ {% A在使用 Chat GPT 编写需求文档时,产品经理不应该期望一次性生成完整的文档。相反,应该逐步完善文档。产品经理可以先生成一个草稿文。
, ]5 L& D8 }' E) z  i- o' m 三、实战演练& P; q  b5 K4 G
1. 定义角色
& ?! Q2 X7 \3 q/ ?首先需要给 chatGPT 明确定义角色,当前需要做的事情是什么。我下列定义 chatGPT 为产品,需要对 " 我 " 这个客户进行需求调研。然后将调研结果根据一定的格式输出需求文档。( T" W$ l& B) z+ l( e0 c! ~* w
* b  C, C" ^, R
$ e, \, Y7 {/ P( s( I6 P! J
5 |4 L! [" N6 C3 m) v1 t4 t$ T
2. 明确需求细节/ W4 M6 I' m! A1 W  m! E8 A
下列是以客户管理功能为例,给的内容越清楚,反馈的答案越准确。
. P% w2 i8 g) O+ D$ Z/ }5 _" B1 q0 A! J! P( J
* s1 f! _5 I. O& Z; ]

* d7 _/ y/ V6 u, t+ G根据反馈的内容还可以让其补充细节部分。8 M* z$ c! X  M# E/ @: _3 }
* V2 [5 y0 R+ D- A: k& x7 x
+ W0 y: H! ^* o- E7 i
: \  K( f  \; y' u
3. 整理输出内容
+ ~1 m% R% h7 t8 D% _( c以下是部分内容:" B- W9 x9 k' c! T, N1 Q1 `
9 H: \0 _9 V0 E7 w

. H0 p) V$ I  f9 g4 H, X  Y. f
& u9 @1 P9 o# v9 l5 [ 4. 流程图输出6 S0 _$ d7 f; r# l: G: U- R; P
由于 chatGPT3.5 只能输出图文,所以让他输出流程图代码,然后将代码转换成流程图即可。
* |4 W1 I- b$ F0 z3 d. d* R0 s& S8 t
# n+ A+ L8 b7 h% j

  b& k; ~* V! {; Q转换后的流程图:
3 ]" l/ U6 e& ~# I$ M3 h% h2 T: f) o5 a% i
- y# y# g, u$ c2 L7 H" Y

( S! B0 ?) ]: e; _$ A( ~ 5. 输出 demo
3 y" C/ |9 z, P可以再进一步,根据需求描述内容输出相关前端 demo 代码。- o" W/ h- U5 m: e2 }6 X6 m5 K

- ?0 }  \' I& M
* l1 {1 {- ~; w7 i* `; E* }) g$ A8 u/ B# ?- q. F$ J/ k" \* x
编译结果:, y, o: b9 S, D

5 a3 O# ?- H/ ]! k1 P7 }% Z: S% Q# m0 R0 U" n6 b

: g5 @+ W6 T; E! P8 e) x3 Q6 ?# W由于我的 3.5 版本 GPT 输出额的字数有限(输出的代码也有点前后文不对,拼凑代码有点不对),我也不是研发,所以不能完全的展示前端所有 demo,后续会升级到 4.0 再给大家输出一份完全的内容。
0 B% n' ]. r; g. x. f9 n 四、ChatGPT 的应用前景和展望
5 `) e, o% C8 W- f/ S8 |ChatGPT 是一个可以辅助产品经理编写需求文档的工具,它可以提高需求文档的质量和效率。ChatGPT 可以帮助产品经理快速生成符合规范的需求文档,减少了需求文档编写的时间和成本。同时,ChatGPT 可以生成更加准确和专业的文档,降低了因语言表达不清晰而导致的需求理解偏差。
$ w) {; {0 k$ e  M; h3 b5 [, E未来,ChatGPT 可以继续发挥其优势,不仅仅可以用于编写软件需求文档,还可以扩展到其他领域,如编写市场调研报告、客户反馈报告等。ChatGPT 可以让产品经理的工作更加自动化,让他们更加专注于产品本身,提高产品的质量和竞争力。
6 G5 g$ M4 w# p( Q4 f4 Z总之,ChatGPT 是一个有潜力的工具,可以为产品经理带来更高效、更专业的需求文档编写体验。在未来,ChatGPT 有望成为产品经理日常工作中必不可少的工具之一。4 X/ N) s/ b! x" Y' g
五、结论; {. j( V% O% A2 l
在本文中,我们介绍了如何使用 Chat GPT 编写高质量的软件需求文档。我们讨论了 Chat GPT 的优势和技巧,包括如何准确地描述需求、如何构建逻辑和清晰的需求文档结构等。& n% B, l6 t. t# i
尽管 Chat GPT 目前还存在一些局限性,例如对领域特定语言的理解和表达能力尚不完善等,但是随着技术的不断发展和算法的不断优化,我们有理由相信 Chat GPT 将会成为未来需求文档编写的一种重要工具。
- Z. y8 t) W" ?PS:其实这部分内容除了中间实际案例部分是我亲自编写的,其余大部分内容都是出自 GPT 之手,写文章效率杠杠的。- s6 l' Q9 e( n. D
本文由 @LQM 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。
6 ^' E2 I: l) c0 U% O: G题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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