用AI取代基金经理？ 私募基金回应：今天起将AI直接用于所有在管基金 ...

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原标题：用AI取代基金经理？ 私募基金回应：今天起将AI直接用于所有在管基金
# c. E+ V$ ]; Q' E, J  H1 Z                          封面新闻记者 熊英英
! y6 ^/ _) O8 M4 b* T 此前，知名量化基金公司幻方量化投身人工智能，引发了市场对“AI炒股”的热烈讨论。如今，“AI基金经理”又来了！
/ s, L. I' a8 }" G; v 6月1日，北京止于至善投资管理有限公司在公众号发文称，为了更好地促进公司长远发展，拟安排公司4位研究员，以及一个基于人工智能的机器人（暂定名为赛博坦），独立管理5只不同的私募基金。
而在“AI独自管理私募基金”的消息引发关注后，6月2日，止于至善投资回应称，从今天开始将AI直接用于所有在管基金，重塑价值投资。
/ X. s* Y# w& k# y3 I" K 私募基金回应设置“AI基金经理”
重塑价值投资
5 s! V- P3 N/ H) M6 W% U 根据止于至善投资公告，名为赛博坦的AI将单独管理“止于至善1号”基金，并由该公司总经理何理监督，其余4位研究员单独管理四只基金。

止于至善投资6月1日发布公告
9 Q8 S/ h/ b* y; |8 q& o “所有的研究员及机器人将共享我们的投研股票池，此举有望让每一位研究员直接参与到投资实践中，并正向作用于未来的研究工作，形成良性循环，推动公司的业绩持续向好发展（非承诺）。”其在公告中写到。
同时，公告还提到，AI机器人对基金的独立管理，将是公司首次尝试将主观与AI所融合，并以量化的方式，投资全球市场，为迎接AI时代打好基础。
止于至善投资表示，已经与上述所有基金投资者进行了充分沟通，并得到了肯定，2023年下半年开始，将着手新基金经理的上任工作并进行协会备案，现在已经开始了各类实盘近半年，并且部分基金已经由新的基金经理正式管理，且效果良好。
: e7 ^/ y! V% Z- p  s 记者通过中国证券投资基金业协会官网查询发现，止于至善投资成立于2016年3月，注册资本和实缴资本均为1000万元，管理规模区间为0-5亿元。
$ E0 G$ e, ?& | 其中，“止于至善1号”私募基金成立于2018年4月，管理类型为受托管理，托管人为国金证券，正在运作中。根据管理人最新报送的2023年1季度更新信息，该基金的存续规模低于500万元。
9 j3 F& Y4 o7 [, ` 公告发出后随即引发关注。6月2日上午，止于至善投资再度发文称，经过团队的讨论与反思，赛博坦（AI）真正的意义与价值在于对其价值投资体系的重塑与融合，而非主要用于交易。“因此我们将从今天开始，将赛博坦（AI）直接用于所有我们管理的基金，以更好地迎接人工智能时代。”
7 w- I5 G9 }! q( h" s  e 具体如何应用？当天，记者多次拨打其在官网公布的电话号码，截至发稿一直无法接通。
ChatGPT选股完胜热门基金
“AI炒股”真的来了？
9 p9 L% G/ ~6 M! ]( z, ]  d: z8 M5 K 事实上，AI技术应用于股票投资交易并不新鲜。公开资料显示，早在2016年10月，幻方量化第一个由深度学习算法模型生成的股票仓位上线实盘交易，使用GPU进行计算。随后，公司持续扩大AI算法研究团队和 AI 软硬件研发团队，至2017年底，几乎所有的量化策略都已经采用AI模型计算。
3 V6 y9 z* r# Q$ @5 C; `& Q 今年4月，幻方量化宣布成立新的独立的研究组织，探索AGI（通用人工智能）的本质。虽然公司回应称“AGI不是用来炒股的，是完全独立的大模型研究，与金融无关”，但由此引发的“AI炒股”争论依然不绝于耳。
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图据Finder.com官网
另一边，国外机构已经开始了“AI炒股”实践。据外媒报道，2023年3月6日，金融比较网站Finder.com根据ChatGPT推荐的38只股票创建了一个股票投资组合，该投资组合在推出前八周即上涨0.48%。而对比英国在线投资平台Interactive Investor上最受欢迎的10只基金，同期平均亏损0.78%。
8 Z8 Q' H# M6 k7 o# O/ H8 Z 此外，根据Finder.com调查，在英国成年人中，约有19%的受访者表示会考虑从ChatGPT处获得财务建议，另有8%的受访者表示已经从ChatGPT处获得了财务建议。Finder.com首席执行官Ostler对此表示，“用不了多久，就会有大量的消费者尝试利用它来获取经济利益。”
不过，也有行业人士指出，全球大类投资案例都充分说明资本市场无论成熟与否，其核心投资成功奥义是极其复杂的，分析能力、信息处理以及自主算力和创新能力只是必要条件而非充分条件。广大投资者和机构切莫盲目崇拜新技术，忽视了投资领域厚积薄发的规律。