MySQL 不消存储过程循环插入数据的方法

目录

• 利用 INSERT INTO VALUES 插入多行数据
• 利用天生器天生插入数据的语句
• 总结

在 MySQL 中，有时间我们必要向数据库中插入大量数据，而且这些数据可能必要进行一些处理大概盘算。一种常见的做法是利用存储过程，在此中利用循环来逐条插入数据。然而，存储过程的执行服从可能不高，并且对于大批量数据的插入，这种方式可能会导致性能题目。 在本文中，我们将先容一种不利用存储过程循环插入数据的方法，而是通过 SQL 语句一次性插入大量数据，以提高插入服从。

利用 INSERT INTO VALUES 插入多行数据

MySQL 提供了 INSERT INTO VALUES 语句，可以一次性插入多行数据，这种方式比循环插入数据服从更高。 假设我们有一个名为 students 的表，包含 id 和 name 两个字段，我们想要向这个表中插入多条数据，可以利用以下 SQL 语句：

此中，n 表示要插入的数据条数，每一条数据用括号括起来，用逗号分隔，分别对应表中的各个字段的值。

利用天生器天生插入数据的语句

如果必要插入的数据量很大，手动编写如许的 SQL 语句会非常繁琐。为了简化操纵，我们可以利用天生器来天生插入数据的 SQL 语句。 例如，我们可以利用 Python 中的列表推导式来天生插入数据的语句：

这段代码将天生一个包含 1000 条插入数据的 SQL 语句，然后我们可以直接将这个 SQL 语句在 MySQL 中执行，实现高效地插入大量数据。

当实际应用场景中必要向MySQL中插入大量数据时，可以利用以下示例代码:

上述代码中，通过pymysql库连接到MySQL数据库，并创建了游标对象。然后，预备要插入的数据列表，此中每个元组表示一条数据。接下来，天生插入数据的SQL语句，利用executemany()方法将数据批量插入数据库中。最后，通过commit()提交事件，大概在插入失败时利用rollback()进行回滚操纵。最后，关闭游标和数据库连接。 在实际应用中，你可以根据自己的需求修改代码，设置合适的数据库连接信息和表字段信息，以及天生数据的方式。

pymysql 是一个纯 Python 实现的用于连接和操纵 MySQL 数据库的库。它提供了一种简朴而有效的方式来与 MySQL 数据库进行交互，并执行各种数据库操纵，如连接、查询、插入、更新和删除等。 以下是 pymysql 库的一些主要特点：

• 纯 Python 实现：pymysql 是一个纯 Python 库，无需额外的编译和安装即可在 Python 情况中利用。这使得它易于安装和摆设。
• 支持 Python 数据类型：pymysql 支持将 Python 数据类型直接映射到 MySQL 数据库中的相应数据类型。例如，你可以利用 Python 的字符串、数字、日期等直接插入数据库，而不必要手动转换数据类型。
• 支持事件处理：pymysql 提供了对事件的支持，可以利用 connection 对象的 commit() 方法提交事件，并利用 rollback() 方法在出现错误时进行回滚操纵，以保证数据的一致性和完整性。
• 兼容性与扩展性：pymysql 兼容 MySQL 数据库的多个版本，并支持高级功能，如复杂查询、存储过程、触发器等。别的，pymysql 可以通过插件开辟来扩展其功能，以满意差别的需求。
• 安全可靠：pymysql 库采用参数化查询的方式来执行 SQL 语句，从而有效地防止 SQL 注入攻击。它还提供了连接池功能，可以在多线程情况下安全地管理数据库连接。 下面是一个简朴示例，展示了怎样利用 pymysql 连接到 MySQL 数据库，并查询数据：

在这个示例中，我们利用 pymysql 连接到 MySQL 数据库，然后创建了一个游标对象 cursor。接下来，执行了一个查询语句，获取了所有的门生数据，并遍历打印出每一条数据的 ID 和 Name。最后，关闭了游标和数据库连接。 总的来说，pymysql 提供了方便易用的 API 来连接和操纵 MySQL 数据库，可以帮助你在 Python 中轻松进行数据库操纵。无论是简朴的查询照旧复杂的事件处理，pymysql 都能够满意你的需求，并提供安全可靠的数据库访问方式。

总结

通过利用一次性插入多行数据的 SQL 语句，我们可以避免利用存储过程循环插入数据，从而提高插入服从。当必要向 MySQL 中插入大批量数据时，这种方法可以有效地镌汰插入操纵的时间，并且更加简洁高效。

到此这篇关于MySQL 不消存储过程循环插入数据的方法的文章就先容到这了,更多相干MySQL 循环插入数据内容请搜索脚本之家从前的文章或继承欣赏下面的相干文章盼望各人以后多多支持脚本之家！