目录媒介在 SQL 中，[code]COUNT[/code] 函数用于盘算查询结果集中的行数。[code]COUNT(1)[/code]、[code]COUNT(*)[/code] 和 [code]COUNT(列名)[/code] 都可以用来统计行数，但它们在实现细节和使用场景上有一些区别。以下是具体的表明： 1. COUNT(1)
2. COUNT(*)
3. COUNT(列名)
示例代码下面是一个使用 JDBC 示例代码，展示如何使用 [code]COUNT(1)[/code]、[code]COUNT(*)[/code] 和 [code]COUNT(列名)[/code]： [code]import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class CountExample { private static final String JDBC_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase"; private static final String JDBC_USER = "yourusername"; private static final String JDBC_PASSWORD = "yourpassword"; public static void main(String[] args) { try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD); Statement stmt = conn.createStatement()) { // 使用 COUNT(1) String count1SQL = "SELECT COUNT(1) AS total FROM employees"; ResultSet rs1 = stmt.executeQuery(count1SQL); if (rs1.next()) { int total1 = rs1.getInt("total"); System.out.println("Total rows (COUNT(1)): " + total1); } // 使用 COUNT(*) String countAllSQL = "SELECT COUNT(*) AS total FROM employees"; ResultSet rsAll = stmt.executeQuery(countAllSQL); if (rsAll.next()) { int totalAll = rsAll.getInt("total"); System.out.println("Total rows (COUNT(*)): " + totalAll); } // 使用 COUNT(column) String countColumnSQL = "SELECT COUNT(department_id) AS total FROM employees"; ResultSet rsColumn = stmt.executeQuery(countColumnSQL); if (rsColumn.next()) { int totalColumn = rsColumn.getInt("total"); System.out.println("Total rows (COUNT(department_id)): " + totalColumn); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } [/code]在上述代码中，演示了如何使用 [code]COUNT(1)[/code]、[code]COUNT(*)[/code] 和 [code]COUNT(列名)[/code] 举行统计查询。请根据必要调整数据库毗连字符串、用户名、暗码和 SQL 语句。 执行速度对 [code]COUNT(1)[/code]、[code]COUNT(*)[/code] 和 [code]COUNT(列名)[/code] 的执行速度举行排序，通常在当代的 SQL 数据库管理系统中，[code]COUNT(1)[/code] 和 [code]COUNT(*)[/code] 的性能基本雷同，而 [code]COUNT(列名)[/code] 的性能大概略低一些。排序如下：
具体表明1. COUNT(1)
2. COUNT(*)
3. COUNT(列名)
示例验证为了验证上述结论，可以使用以下 SQL 脚本在 MySQL 或其他 SQL 数据库中举行测试。请确保表中有充足多的数据，以便更明显地观察执行时间的差异。 创建测试表并插入数据[code]CREATE TABLE employees ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, department_id INT, name VARCHAR(255), created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- 插入大量数据 INSERT INTO employees (department_id, name) SELECT FLOOR(RAND() * 10), CONCAT('Employee', FLOOR(RAND() * 1000)) FROM (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t1 CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t2 CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t3 CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t4 CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t5; [/code]执行计数查询并记载执行时间[code]-- 计时 COUNT(1) SET @start_time = NOW(6); SELECT COUNT(1) FROM employees; SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time; -- 计时 COUNT(*) SET @start_time = NOW(6); SELECT COUNT(*) FROM employees; SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time; -- 计时 COUNT(department_id) SET @start_time = NOW(6); SELECT COUNT(department_id) FROM employees; SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time; [/code]这些查询将显示每个 [code]COUNT[/code] 语句的执行时间。通常，[code]COUNT(1)[/code] 和 [code]COUNT(*)[/code] 的执行时间险些雷同，而 [code]COUNT(列名)[/code] 的执行时间大概稍长一些。 总结
到此这篇关于SQL中count(1)、count(*) 与 count(列名)区别的文章就先容到这了,更多相干SQL中count(1)、count(*) 与 count(列名)内容请搜索脚本之家从前的文章或继续欣赏下面的相干文章希望各人以后多多支持脚本之家！ 来源：https://www.jb51.net/database/3259317gg.htm 免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！ |
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