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VS Code配置Anaconda Python环境的详细教程

2024-11-4 19:29| 发布者: 8b79| 查看: 201| 评论: 0

摘要: 目录媒介一、安装 Visual Studio Code 和 Anaconda二、创建或激活 conda 环境三、VS Code 安装 Python 扩展四、配置 VS Code 使用 Anaconda 环境五、运行第一个 python 程序总结媒介 在 Visual Studio Code (VS Code
目录

媒介

Visual Studio Code (VS Code) 中可以使用 Anaconda 环境举行 Python 开发,可以充实使用 Anaconda 提供的包管理和假造环境功能,同时享受 VS Code 提供的强大开发工具和调试功能。。

一、安装 Visual Studio Code 和 Anaconda

起首,确保已经安装了 [code]VS Code[/code] 和 [code]Anaconda[/code]([code]Miniconda[/code] 也可以)。如果没有,请分别从 Visual Studio Code 和 Anaconda 官网下载并安装。

二、创建或激活 conda 环境

[code]本文以 Miniconda 为例。[/code]

Windows系统在开始菜单搜刮 Anaconda Prompt 并打开:

在这里插入图片描述

打开 Anaconda Prompt,创建或激活你想要使用的 conda 环境。下令行输入:

[code]# 创建新的 conda 环境,其中 py3.9 是自界说的假造环境名称 conda create --name py3.9 python=3.9 -y # 激活环境 conda activate py3.9 [/code]

记住自界说的假造环境名称 [code]py3.9[/code] 。

三、VS Code 安装 Python 扩展

打开 VS Code,安装 Microsoft 提供的官方 Python 扩展:

  • 打开 VS Code
  • 点击左侧活动栏中的扩展图标(四个小方块的图标)

在这里插入图片描述

  • 在搜刮栏中输入 Python
  • 找到由 Microsoft 提供的 Python 扩展,并点击 Install 举行安装

在这里插入图片描述

等待安装结束,如下:

在这里插入图片描述

四、配置 VS Code 使用 Anaconda 环境

  • 打开 [code]VS Code[/code],并打开你要开发的工作区或文件夹,比如桌面新建一个 [code]hello_vscode[/code] 文件夹

在这里插入图片描述

按快捷键 [code]Ctrl+Shift+P[/code] 打开下令面板,输入并选择 [code]Python: Select Interpreter[/code]

在这里插入图片描述

在弹出的列表中,选择你的 Anaconda 环境(比方 py3.9)

在这里插入图片描述

(如果第3步可以选择我们的假造环境,则可以跳过4、5、6步骤。)

如果没有看到假造环境,点击 [code]Enter interpreter path[/code] 并浏览到 Anaconda 环境中的 Python 可执行文件路径,通常是:

  • Windows系统: [code]C:\Users\用户\Anaconda3\envs\py3.9\python.exe[/code]
  • MacOS/Linux: [code]/Users/用户/anaconda3/envs/py3.9/bin/python[/code]

如果安装的是 miniconda,假造环境的 python 路径可能差别:

在这里插入图片描述

点击 [code]Enter interpreter path[/code] 并浏览到 Anaconda 环境中的 Python 可执行文件路径:

在这里插入图片描述

选中 Python 可执行文件

在这里插入图片描述

确认后就配置好了想要的假造环境。

验证环境配置

在 VS Code 中打开一个新的终端窗口,输入 python 版本查抄下令:

[code]python --version [/code]

确保终端使用的是你选择的 Anaconda 环境:

在这里插入图片描述

正确显示假造环境对应的 Python 版本号,即配置成功。

五、运行第一个 python 程序

在这里插入图片描述

代码如下(示例):

[code]print("Hello VS Code!") [/code]

总结

以上就是VS Code配置Anaconda Python环境的详细教程的详细内容,更多关于VS Code配置Anaconda Python环境的资料请关注脚本之家别的相关文章!


来源:https://www.jb51.net/python/328180f71.htm
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