Python中enumerate()函数详细分析(附多个Demo)

目次

• 前言
• 1. 基本知识
• 2. Demo
• 一、正常迭代：
• 二、起始索引：
• 三、并行迭代多个可迭代对象：
• 四、枚举对象的转换：
• 总结

前言

对于Python的基本函数，从实战中获取确切知识

1. 基本知识

• [code]enumerate()[/code] 接受一个可迭代对象作为输入，并返回一个枚举对象
• 这个枚举对象包含了原始可迭代对象中的每个元素以及对应的索引
• 它允许在循环中同时获取索引和值，这对于需要索引的情况非常方便

作用：

• 在循环中需要同时访问索引和值时非常有效
• 可以简化代码，使得代码更加清晰易读

2. Demo

一、正常迭代：

截图如下：

二、起始索引：

默认情况下，[code]enumerate()[/code] 函数的起始索引为 0，但是可以通过传递第二个参数来指定起始索引的值

截图如下：

三、并行迭代多个可迭代对象：

[code]enumerate()[/code] 也可以和 [code]zip()[/code] 函数一起利用，以并行迭代多个可迭代对象。如允许以方便地同时遍历多个序列并获取它们的索引和值

截图如下：

四、枚举对象的转换：

[code]enumerate()[/code] 返回的是一个枚举对象，可以利用 list() 函数将其转换为列表。这在需要快速查察索引和值时很有效，但要注意，如果迭代对象非常大，将其转换为列表大概会占用大量的内存

截图如下：

总结

到此这篇关于Python中enumerate()函数的文章就先容到这了,更多相关Python enumerate()函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继承浏览下面的相关文章盼望各人以后多多支持脚本之家！