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python实现照片集变成视频的代码实现

2024-11-5 00:24| 发布者: db4d5a85| 查看: 206| 评论: 0

摘要: 目次背景实现优化项背景一个安静的下午，看着电脑里七零八落的照片，有大有小，宽高不一，突然想找个方式把他们统一起来，然后做成视频更好（实在我在上高中的时间就喜好把照片做成视频，觉自得义很大）。要满足批

背景

一个安静的下午，看着电脑里七零八落的照片，有大有小，宽高不一，突然想找个方式把他们统一起来，然后做成视频更好（实在我在上高中的时间就喜好把照片做成视频，觉自得义很大）。要满足批量、自动化，肯定得动用代码了。于是首先我枚举了下我希望的功能：

照片泉源：订定的目次下所有的文件格式为照片的文件，按照照片的文件名进行排序
照片质量：按照目前的720P、1080P、甚至是2K、4K的画质来天生照片视频
照片横竖：可以自界说指定照片是横屏还是竖屏
照片时间：可以自界说每一张照片的放映时间
照片比例：这个也是最为告急的，对此我分成了如下几种case：

图片的宽度 < 视频宽度 * 50% or 图片的高度 < 视频高度 * 50%：舍弃掉

图片宽度 < 视频宽度 or 图片的高度 < 视频高度：居中等比放大，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度=

别的尺寸，图片居中等比缩小，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度

[code]这种照片比例的放大居中，根本上是逼迫症患者的福音了，严酷的居中对齐。[/code]

实现

依托强大的python库，这里重要用到的工具库有：

[code]Pillow[/code]，源代码有简单、精炼的解释：Pillow is the friendly PIL fork by Alex Clark and Contributors.PIL is the Python Imaging Library by Fredrik Lundh and Contributors. 机器学习、图像辨认等场景用到的最多，这里重要利用它来调解图片的巨细
[code]MoviePy[/code], 是一个用于视频编辑的 Python 库。可以剪辑视频、添加音频和字幕、调解视频帧、简单的特效等等。这里重要是根据照片序列天生视频。

先容完重要的库之后，就是代码环节了，代码里解释较多，轻松入手，不做过多的解释：

[code] # create viode from a dictionary which contains image or video files import os from PIL import Image from moviepy.editor import ImageSequenceClip def resize_and_crop(image, target_size): """将图片根据给定的巨细进行缩放和裁剪 1. 图片的宽度 < 视频宽度 * 50% or 图片的高度 < 视频高度 * 50%：舍弃掉 2. 图片宽度 < 视频宽度 or 图片的高度 < 视频高度：居中等比放大，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度 3. 图片居中等比缩小，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度 Args: image (str): 原图片文件路径 target_size (tuple): 视频巨细(宽度, 高度) Returns: Image: 调解后的图片，可能为空 """ img = Image.open(image) video_width, video_height = target_size # 检查条件1：假如原图宽度或高度小于视频尺寸的50%，则返回None if img.width < video_width * 0.5 or img.height < video_height * 0.5: return None # 盘算目的缩放比例 scale_x = video_width / img.width scale_y = video_height / img.height # 根据必要的宽度和高度选择缩放比例 if img.width < video_width or img.height < video_height: # 居中等比放大 scale = max(scale_x, scale_y) else: # 居中等比缩小 scale = min(scale_x, scale_y) # 放大或缩小图片 new_size = (int(img.width * scale), int(img.height * scale)) img = img.resize(new_size, Image.ANTIALIAS) # 盘算裁剪框的位置 left = (img.width - video_width) // 2 top = (img.height - video_height) // 2 right = left + video_width bottom = top + video_height # 裁剪并返回终极图片 img = img.crop((left, top, right, bottom)) return img def create_video_from_images(folder_path, out_put_file_name='output_video.mp4', resolution='720p', is_horizontal=True, duration=3): """通过照片天生视频 Args: folder_path (_type_): 文件夹路径 out_put_file_name (str, optional): _description_. 视频输出路径 Defaults to 'output_video.mp4'. resolution (str, optional): _description_. 视频清晰度 Defaults to '720p'. is_horizontal (bool, optional): _description_. 是否是横屏 Defaults to True. duration (int, optional): _description_. 每张照片的放映时长 Defaults to 3. Raises: ValueError: 视频清晰度错误 """ resolution_mapping = { '720p': (1280, 720), '1080p': (1920, 1080), '2k': (2560, 1440), '4k': (3840, 2160), } if resolution not in resolution_mapping: raise ValueError( "Invalid resolution. Choose from '720p', '1080p', '2k', '4k'.") target_size = resolution_mapping[resolution] if not is_horizontal: target_size = (target_size[1], target_size[0]) images = [] # 读取文件夹下的文件并按照文件名排序 for filename in sorted(os.listdir(folder_path)): if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp')): img = resize_and_crop(os.path.join(folder_path, filename), target_size) if img: images.append(img) # 照片的暂时位置 temp_files = [] for i, img in enumerate(images): temp_file = f'temp_image_{i}.png' img.save(temp_file) temp_files.append(temp_file) # 创建视频 clip = ImageSequenceClip(temp_files, fps=1 / duration) output_file = os.path.join(folder_path, out_put_file_name) clip.write_videofile(output_file, codec='libx264') # 打扫暂时文件 for temp_file in temp_files: os.remove(temp_file) if __name__ == '__main__': create_video_from_images( folder_path='/Users/xxxx/Downloads/xxx/imgs', is_horizontal=False, resolution='720p') [/code]

我们执行脚本，这里是控制台输出：