目次1. 概述在Numpy中,最希望处理的数据就是数组和矩阵,下面就来介绍两种拼接数组的方法:vstack() 和 hstack(); 这两种方法的用法大抵相同,只是在功能上有一些区别。 2. vstack()2.1 语法[code]numpy.vstack(tup) [/code]垂直堆叠数组(行方式)。 2.2 参数tup —— ndarrays的序列
返回:
2.3 实例[code]#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/22 9:33 # @Author : Arrow and Bullet # @FileName: vstack_hstack.py # @Software: PyCharm # @Blog :https://blog.csdn.net/qq_41800366 from numpy import * # 引入numpy A = array([1, 2, 3]) B = array([4, 5, 6]) C = vstack((A, B)) print(C) # 效果 [[1 2 3] [4 5 6]] print(type(C)) # 效果 <class 'numpy.ndarray'> A = array([[1], [2], [3]]) B = array([[4], [5]]) C = vstack((A, B)) print(C) # 效果 [[1][2][3][4][5]][/code]3. hstack()3.1 语法[code]numpy.hstack(tup) [/code]按次序堆叠数组(列式)。 3.2 参数tup —— ndarrays的序列
返回:
3.3 实例[code]from numpy import * # 引入numpy A = array([1, 2, 3]) B = array([4, 5, 6]) C = hstack((A, B)) print(C) # 效果 [1 2 3 4 5 6] print(type(C)) # 效果 <class 'numpy.ndarray'> A = array([[1], [2], [3]]) B = array([[4], [5], [6]]) C = hstack((A, B)) print(C) # 效果 [[1 4][2 5][3 6]][/code]总结以上为个人履历,希望能给各人一个参考,也希望各人多多支持脚本之家。 来源:https://www.jb51.net/python/328712oqn.htm 免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |
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