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Numpy中vstack()和hstack()的利用方式

2024-11-5 01:07| 发布者: 44f6fa4f5| 查看: 174| 评论: 0

摘要: 目次1. 概述2. vstack()2.1 语法2.2 参数2.3 实例3. hstack()3.1 语法3.2 参数3.3 实例总结1. 概述 在Numpy中,最希望处理的数据就是数组和矩阵,下面就来介绍两种拼接数组的方法:vstack() 和 hstack(); 这两种方
目次

1. 概述

在Numpy中,最希望处理的数据就是数组和矩阵,下面就来介绍两种拼接数组的方法:vstack() 和 hstack();

这两种方法的用法大抵相同,只是在功能上有一些区别。

2. vstack()

2.1 语法

[code]numpy.vstack(tup) [/code]

垂直堆叠数组(行方式)。

2.2 参数

tup —— ndarrays的序列 

  • 除了第一个轴(行)之外,数组必须具有相同的形状。 
  • 一维数组必须具有相同的长度。

返回:

  • 返回堆叠的数组 
  • 通过堆叠给定的数组最后形成的数组将至少为二维的

2.3 实例

[code]#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/22 9:33 # @Author : Arrow and Bullet # @FileName: vstack_hstack.py # @Software: PyCharm # @Blog :https://blog.csdn.net/qq_41800366 from numpy import * # 引入numpy A = array([1, 2, 3]) B = array([4, 5, 6]) C = vstack((A, B)) print(C) # 效果 [[1 2 3] [4 5 6]] print(type(C)) # 效果 <class 'numpy.ndarray'> A = array([[1], [2], [3]]) B = array([[4], [5]]) C = vstack((A, B)) print(C) # 效果 [[1][2][3][4][5]][/code]

3. hstack()

3.1 语法

[code]numpy.hstack(tup) [/code]

按次序堆叠数组(列式)。

3.2 参数

tup —— ndarrays的序列

  • 除了第二轴(列)之外的全部阵列必须具有相同的形状。

返回:

  • 通过堆叠给定命组形成的数组。

3.3 实例

[code]from numpy import * # 引入numpy A = array([1, 2, 3]) B = array([4, 5, 6]) C = hstack((A, B)) print(C) # 效果 [1 2 3 4 5 6] print(type(C)) # 效果 <class 'numpy.ndarray'> A = array([[1], [2], [3]]) B = array([[4], [5], [6]]) C = hstack((A, B)) print(C) # 效果 [[1 4][2 5][3 6]][/code]

总结

以上为个人履历,希望能给各人一个参考,也希望各人多多支持脚本之家。


来源:https://www.jb51.net/python/328712oqn.htm
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