火爆全网的AI绘画，会是下一个超级经济浪潮吗？

roy899

            
            AI终究不能淘汰人类的想象与创造
6 K) P" |* ^) @! B* {$ P            2022年，AI生成艺术，或者说AI绘画，迎来了爆发性增长。
- c! j: s" D4 Z# w            在谷歌指数中可以看到其惊人的上升曲线：从2022年8月开始，AI一度成为舆论焦点。它在以前所未有的惊人的速度从学术界扩散到大众视野。
9 a3 o. n0 A& d2 K6 R- v9 g+ G+ W            谷歌指数            
' `. j$ `- x& h+ A            有人说：“AI绘画元年已至。”
            今年以来，AI绘画工具迎来了飞跃性的发展。即使你毫无绘画基础和艺术细胞，但只要在AI绘图软件里输入几个关键词，再选择想要的风格与视角，几秒钟就能收获一幅与AI共创的高水平画作。
            凭借着令人惊异的技术水准与创作能力，AI作画已经成为了海内外技术领域的顶流概念之一，无数AI画作被生产出来，AI正气势汹汹地向人类引以为傲的艺术创作领域发起冲击，舆论热潮也随之而来。
2 i7 j# z5 r1 M7 [* |  O$ O* A" E            AI作画到底发展到了何种程度？AI未来真的会取代人类画师吗？对于产业来说，AI绘画又开启了哪些可能？
3 I7 ~6 y7 H) u3 [" }) [) j            《时尚芭莎》36周年纪念刊，借助AI绘画工具完成了一幅东方美学与超现实主义相结合的画作   图源：栗米桃创作            
0 {8 M! N9 q- ?# \4 O% s1 {) z            2022进击的AI绘画
3 d* a5 M: V+ b            今年8月31日，一幅用AI生成的画作《太空歌剧院（Théâtre D'opéra Spatial）》在美国科罗拉多州博览会的“数字艺术/数字摄影处理”比赛中获得了第一名。
- J; ~8 x' i& ]/ _' r5 ^; F3 }" F            Jason Allen的获奖作品            
  m1 m: U7 ]$ r  m  l+ `- `+ H            该画作的创作者是游戏设计师Jason Allen，但此次获奖却在全球艺术领域引起了极大的争议，因为他的数字艺术过于数字了——是AI画的。
6 S( v2 x" H, h' x$ K            据报道，《空间歌剧院》是Jason Allen使用AI绘图软件MidJourney创作完成的，是在近千次的尝试后生成的。
2 _7 r3 Y/ _: c1 V' P1 O            AI绘画这项技术并不是近年才有的，其实，AI绘画的噱头早就已经产生，从最早出圈的AI上色网站到谷歌出的Disco Diffusion等工具的出现，国内外AI绘画的战争早已打响了。
            早在2012年，真正意义上的AI绘图就已经开始发展，但由于技术的发展限制，AI绘图软件早期作品的效果却始终没有较大的进展，甚至可以说是粗糙。很长时间里，AI作画的意义更多停留在学界和业界，作为技术进展的体现。
            早期AI生成的狐狸画像            
            直到2015年，面对GAN(生成式对抗网络)深度学习模型的平台期，学界提出了Diffusion模型，也就是扩散化模型，为AI绘图提供了一个新的思路：AI可以通过对其他画面的深度学习，通过“去噪”的方式作画。
2 _+ U& X6 v: T. H  m3 c. x! J: f" Z            伴随着扩散模型的广泛应用以及近年来AI深度学习模型的发展，属于AI绘图的“临界点”终于如排山倒海般来临了。今年以来，AI产出作品的质量以肉眼可见的速度日益提升, 而效率也从最初的一个小时缩短到现在的十几秒。
            从年初开始，AI绘画平台就陆续出现：今年2月Disco Diffusion面世，4月MidJourney上线、DALL-E 2内测，再后来陆续出现了Imagen、Parti、Stable Diffusion、NovelAI等AI绘画平台。
            Stable Diffusion   图源：新浪            
            这里面尤其值得一提的是于今年7月开始测试的Stable Diffusion，它堪称当今世界最强大的AI绘画模型。
            比前辈们，Stable Diffusion成功地解决了细节及效率问题，通过算法迭代将AI绘图的精细度提升到了艺术品级别，并将生产效率提升到了秒级，创作所需的设备门槛也被拉到了民用水准。
6 L5 n0 a4 i! L* y            至此，AI绘画终于做到了以假乱真、一气呵成、人人能用。可以说，AI绘画发生了革命性的、甚至是历史上会留名的突破性进展。
            这股热潮也从国外刮到国内，百度等互联网大厂也纷纷投身AI绘画领域，涌现出文心一格、6pen、滴墨社区、无界版图等平台，全球AI绘图产品迎来了日新月异的发展。
& ^8 `; a) Y1 X9 P$ U            无界版图官网界面            
            AI绘画后的伦理问题
; C! V% _" F# S            伴随着技术发展，关于AI绘画的讨论热潮也此起彼伏，今年以来每过一段时间就会引起争议和指责。而这些指责的背后，是AI能否会取代人类画师的恐慌，以及关于AI绘画的版权争议。
            过去几年人们一直认为艺术行业是最不可能被AI取代的行业之一，但是没想到的是，AI技术发展迅猛，无论是自动生成照片级别的风景图像，还是合成头像、画作以及二次元等诸多应用，都有达到不错的效果。
) P4 j2 E/ H3 j( d$ t" h1 V            现阶段，随着AI作图技艺愈发精进，绝大多数业外人士已经难以分清人类作品和AI作画的区别。
            在以上4幅画作中，A、D为AI绘制，B、C为人类绘制   图源：《艺术实证研究》            
            有的人认为短短几年发展出来的技术已经到这般高度，未来中低端画师会被AI取代，像画头像、画二次元人设、设计形象这类，只要对AI说出自己的要求，过几分钟后就能得到很多张图。
' p7 V, p% g# ^: }            一般来说，顶层画师的风格强烈，AI难以复制、模仿，而且名声在外，不愁市场。而行业金字塔中底层的画师，尤其是刚入行的新手画师，需要靠接一些价位从几十到小几百元的头像稿过活，因此，这类画师是最容易被砸掉饭碗的。
            在这样的现实基础上，很多人明显表现出了担忧和抵制。甚至有人说：“我们正在目睹艺术的死亡在我们眼前展开——如果创造性工作也要受到机器的影响，即使是需要高技能的工作也有被淘汰的危险，这样的话这样我们将拥有什么？”
            但对于甲方来说，AI的发展则令他们“喜闻乐见”：不仅为自己节省了底层用图成本，一部分甲方也会借助AI绘画来更清晰地阐述需求，比如场景图、概念图，以便更准确得到自己想要的成果图。
; n2 @; b9 s3 n6 T6 N4 c; b  ?            Steam游戏《疯狂之源》的AI绘画游戏场景            
            此外，AI作画生成的作品版权归谁？是否可以商用？这是目前AI作画最大的争议点。
1 u1 D# w5 a  z7 o6 D            从现阶段来看，大部分AI绘图产品的底层逻辑仍旧在于学习与临摹。事实上，AI本身并不具备“创作”能力，这些产品需要将大量绘画作品的图像数据“喂食”给AI，并通过不断地深度学习将其“消化”，再通过理解关键词的方式进行创作输出。
- G: H; }7 w: z5 ~) U" H( W            因此，从创作伦理角度来看，AI画作到底是一种“拼接艺术”还是真正的艺术创作，创作者到底是AI本身还是操作者，都仍然存在诸多模糊地带。
3 @! D) R( b' X9 ^" d            约翰内斯·维米尔的《戴珍珠耳环的女孩》现在有许多不同的面孔            
( ?2 F! A) ?7 ]/ E0 J* z            同时这也意味着，许多画师的画作可能会在并没有经过著作权允许的情况下被“喂食”给AI。在这种大量“喂食”之下，版权问题也随之产生。
$ z. j, _7 R6 p* K8 t% n            可以看到，尽管AI绘画正在进行着革命性的突破发展，但无论是创作是否具有灵魂，还是更实际的侵权问题，AI作画领域仍在政策、伦理方面存在着诸多亟待完善的空间。
. b3 [, {) v7 c            AIGC重构内容产业
3 \. D+ P! a8 Y9 M3 d9 e2 c            其实，除了绘画领域，AI对整个内容创作领域都发起了冲击。
4 s3 Q+ |+ |7 u) h6 L4 h            伴随数据、算法、算力等核心技术的突破，AIGC（Artificial intelligence-generated content），正推动虚实共生趋势下内容创作的范式转变。AIGC对内容领域的渗透还在继续，从文字、音频，到图片、视频，几乎涵盖所有内容形式，AIGC产业仍将快速扩张。
            AI技术在文本创作应用包括识别翻译，写作文案/诗歌/小说/新闻等，已经实现了较高的精准度。腾讯打造“梦幻写手”（Dreamwriter）的新闻写作系统，能够在规定的22种场景中进行写作，具有0.46秒的平均发稿速度。
! |8 n( q8 O1 X& g: e/ {. G            AI在乐曲生成、合成讲话、制作歌曲等领域，交互性、实时性也在进一步增强。Tom Gruber打造了能够实时动态编曲的自适应音乐平台LifeScore。用户向LifeScore输入一系列的音乐“原材料”之后，AI大师就会改变、提高并实时混音，带来音乐表演。
            相较于文本和音频，AI视频创作难度相对更高，但在近期也取得了一定的发展成功。
) R: m9 {6 d' Q: A7 ?7 [- x            2022年9月，Meta推出了Make-A-Video模型，正式入局AI视频制作领域，像AI绘图一样，用户仅需输入几个关键词或描述性的文字，就能生成符合语义的视频画面。尽管目前功能还比较初级，但已经能够生产出一些有趣且多元化的短视频内容。
7 q" o6 M6 m6 c# v. V& J, ^1 n            AI视频创作内容            
1 h% q# n0 i# b4 Z0 I% A            百家号、TikTok等内容平台同样押注AI，更新相关辅助创作功能，这必然会对未来的短视频行业产生冲击。
            不难想象，未来，基础的文案、海报、视频等内容工作，很快就会由机器来高质、高效地完成，人的精力将被解放出来。
            品牌自身需要成为高质量的内容创作者，将主要精力投入于核心内容构建中去，批量化的内容生产，可以交由工业化的AI来进行解决。
1 p* M0 d) K' u1 ^, V            结 语
            AI技术在降低内容生产的门槛，放低了下限，不过，上限依然靠的是人类创作者。AI在数据收集、分析和生成方面优于普通人，但在创造力、想象力等方面，还需要更多的突破。
            因为AIGC本质上是对人类社会知识的整理，是在现有知识的基础上进行二次加工的产物，并不能突破人类认知的边界去创造内容。
% c$ L8 e2 F- E5 c" f            “人”“机”两者是和平共存、互相成就的关系——AI是人类的一种外延，机器基于人的初始动机而发挥其功能，决定去哪儿；同时，AI在执行控制层面也将成为人的第二个“脑”，支配如何跑出去，并极大地提升效率。
            AI的发展难免为内容创作者们带来冲击和焦虑，但我们也需要明白一点：它们终究只是工具，终究不能淘汰人类的想象与创造。