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Alex 发自 凹非寺4 j2 L$ d( V7 X# w/ y. B
量子位 | 公众号 QbitAI
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今年都快年末了,蹦出来一个ChatGPT,然后光速走红,服务器都被挤爆好几回。
$ j. L% h: c$ ]/ c0 W而往前一看,这样的火爆场面,在4月份DALL·E 2发布时也出现过。' J5 \6 }5 w% g# E& V% `
不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作,而且现在仍在继续。
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在AIGC(AI生成内容)狂欢之际,有家公司微微一笑——赢麻了。
/ K# j- v" V" r* T/ `* Z) s9 O没错,就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。' ^! @0 x. S' r+ Y* Q
作为OpenAI的CEO,Sam Altman在与MIT科技评论交流时,讲述了他们成功背后的故事,并谈到了DALL·E 2教会他的三件事。
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/ ?3 V3 z9 v3 `+ O8 z: W, A△图源:MIT科技评论
) E( Z; v6 P9 Y# e Y! ^* ]2 I" Y6 p学会了哪的三件事
4 @$ n9 Q$ ]9 [1、 DALL·E 2跨越了一个门槛,图像作品传播性出色, N3 c" a8 \* `, @, w4 u$ r
首先,谈及“DALL·E 2为什么产生了如此大的影响”,Sam认为:
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7 q: C5 j. T8 x, b因为DALL·E 2跨越了一个门槛,生成的图像可以很逼真。
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: ~5 h) G; ?* ]: E比如古罗马式的蜘蛛侠雕塑。
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但即使是抽象风格,AI也能轻松拿捏,它可以很好地理解概念、巧妙地组合事物。0 _9 B9 M9 L! ~5 o
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——这种感觉就像AI拥有了自己的智慧。7 [$ x: p3 q$ Y. p
而这种灵活且出色的图像处理能力,之前的第一代DALL·E是几乎没有的,可以说DALL·E 2完成了大跨越式的升级。
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另外,Sam还提到,( O/ b7 H9 a3 S6 Z' ^
5 V# }8 P+ z2 p } N) h图像比文字或代码等更形象有趣,有一种情感力量。$ v1 _4 h9 R! n, E) {: k
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也就是说,DALL·E 2生成的作品,传播性好,对于普通人来说更加亮眼有吸引力。
9 T8 J5 K6 e4 g2 c4 J. Z$ h8 Z用大白话说,这就叫:接地气!$ {8 D: S0 y1 @
虽然其实就资深科技圈内部来说,开创语言大模型时代的GPT-3似乎更震撼,但世界上其他人对DALL·E 2的惊奇程度,远远超过了GPT-3。/ A" [2 [: w: Z, d
2、小小的改变,产生了大大的影响
* N3 Q- k4 C8 {至于DALL·E 2成功的过程经历,其中一点,大概可以用“一石激起千层浪”来形容。
5 q0 p* @( `: i8 P( _+ ]6 NSam坦言,关于DALL·E的最初想法,其实是一个3人小组,在OpenAI大楼的某个角落里讨论探究出来的。7 ?9 ~2 ]9 t+ t, Y, K! Y# M; y( k3 g
他表示,这是个关于扩散模型的简单想法,在算法上也就是一个小小的突破;不过效果嘛,后来大家也都看到了,可谓艳惊四座。
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5 \0 P) U' s1 X* i6 {+ F; K也许有时候只需要一些小小的改变,就能把做的不那么好的东西,变成能对世界产生巨大影响之物。
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另外,Sam还表示,DALL·E 2是第一个大家都在使用的AI。" x& D' ^# B/ S+ o& p/ l# g
这个AI能自己一口气创作出完整的作品,比一般的AI工具更拟人化,你告诉AI你想要什么,它就给画出来——这仿佛是在和一个艺术家交谈。( M: w. i% _. C2 {. C
而像Copilot等AI,虽然编程水平确实很强大,但仍然需要用户人为地做出不少操作,工具感强烈。- v0 O$ w& O- z6 X
3、 DALL·E 2与艺术家的关系需要改善,它很有潜力$ x( K0 _' E, a' L
最后,再来说说DALL·E 2对社会带来了哪些影响。8 A; Q! V9 [8 g( |
这个AI成功地惊艳了众人,但它带来的影响不完全是积极的。' \/ x( u0 e( ]/ q5 p
尤其是对于艺术家而言,他们似乎一下子被卷入了一场大型动荡。. X5 T, [7 c. `
一些人即将失去工作,一些人将找到新的机会,还有人走向了法庭,因为AI训练用的部分图像涉嫌盗用,侵犯了原创者的权利。
T3 [/ o9 N8 O& w2 V. p5 [曾在梦工厂动画公司工作的数字艺术家Allen Stevenson吐槽说:“这让创作者们措手不及,在使用DALL·E的第一个月,我就陷入了被抢饭碗的危机。”% P3 x7 F2 W9 z+ V1 S6 y
Sam其实也在密切关注着艺术创作者们,他提出了一个平衡艺术家和AI关系的构思:# ?- w8 v+ @) r3 y
| ~7 }; ?& G% C如果你为AI的训练贡献了数据,那你就能以某种方式拥有这个模型的一部分。
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实际上,除了DALL·E 2,其他AI绘画工具也同样都面临着版权问题等,大家也在思考解决办法。
3 \' S/ a8 P& [0 H/ J就拿Stable Diffusion来说,其背后的Stability.AI公司与艺术家夫妇Mat Dryhurst和Holly Herndon展开合作:3 o' I& \, s1 e4 t! U/ e
他们共同建立了一个网站,将允许艺术家在用于训练Stable Diffusion的数据集中搜索自己的作品。
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* l# R' i. E& v对于下一代Stable Diffusion,艺术家如果在训练素材中发现了自己的作品,可以选择直接删掉。
* f4 L* T: N+ U# C但无论如何,AI绘画已经势不可挡了。Sam表示,未来插画师同一段时间内能做的事情会增加,甚至是呈10倍或100倍地增加。2 B! }: R$ s0 a# [3 s% c5 H
这对就业市场有什么影响,很难说,“应该会有新的工作,但中间也会有个过渡。”
# Z6 g; e9 l' X& Z5 m( o# J另外,Sam认为,DALL·E 2对于整个社会来说,具有很大的效益和潜力。, S# u$ u" g- I$ }) Z" T
他自己就用DALL·E 2对房子进行了改造,把AI创意用于建筑设计上,效果相当不错。
4 C A7 ^) m' \8 X5 g) r还有他的朋友要结婚时,他们的个人网站上,每一个小部分都有DALL·E 2生成的图像,个性十足。
0 R' m; _& H0 t最后,Sam表示,他们当然不会止步于DALL·E 2,他们希望制造强大的人工智能,能像人类一样理解世界,能帮助人类完成更多有用的事情。+ [# ^: o" M7 M& A" g; [
参考链接:
: P- T+ }* K" `3 g& P[1]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/
8 t( a2 J) G5 ?$ C- h4 N0 o: I[2]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/
/ ?1 C% a8 p7 b |
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