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丰色 发自 凹非寺
( E) Y A3 N+ |/ e' I+ @4 _4 v量子位 | 公众号 QbitAI' v3 G) R; U0 y4 M# O
: D3 v2 }* `; [6 u# {* }“ChatGPT并不算创新。”6 d( q8 v$ Y! H- Q3 H
“OpenAI做的这个东西跟其他实验室相比,根本算不上什么进步。”- q# `5 a9 ?; J6 K" W3 l# z3 Z
这两天,图灵奖得主LeCun公开和大热趋势“唱反调”,瞬间引发网友围观。
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要知道,ChatGPT功能强大又好玩,火爆全网,任谁看了都得感叹一句“技术也太强了吧”,AI大佬对此却“不敢苟同”?
) j& q2 d! S* ?! t; t, E对此,不少网友称LeCun就是在“酸”OpenAI的成就:
9 k: d& [/ U* p( f& x“OpenAI现在让谷歌和Meta都处于ChatGPT的阴影之下。这就是为什么它不算革命性的创新。”# i) ] S) `6 C* ?" _6 W- o/ X/ p
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但也有学者为他撑腰,称“ChatGPT就是一年前的InstructGPT的改进版本,我必须同意LeCun的这个说法”。+ y) U$ U, p9 T1 `7 f q
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7 H, |( K' k/ k$ e; i* G" i1 S/ S6 h
0 E% n' W) T' ?9 e6 \具体是怎么回事儿?/ @0 ]( d% v) c8 m' ]8 i( ]
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“ChatGPT不算技术创新,只是组合得很好罢了”
+ @4 j1 ]2 |% |$ b. `LeCun是在上周于Zoom的媒体和高管小型聚会上发表了这些观点。
! f5 H6 C: S6 I% S' z说ChatGPT不创新,是就底层技术而言。
$ a5 |2 O) J; v& j# Q' T1 ?# @他表示,过去许多公司和实验室都建立了ChatGPT这种数据驱动的人工智能系统,因此OpenAI的这个作品算不上独树一帜。
6 A( S, D- j2 v尽管ChatGPT在这里面可能最强大,公众都被它的能力所折服,觉得它能给大家的工作和生活带来非常大的变化,但它也真的算不上革命性的科学。$ ?1 g' b( h/ Z) b* v9 f
他指出,除了谷歌Meta,还有6家初创公司都拥有着非常相似的技术。
( F8 |- X) E5 J8 M3 B, L“这些技术都是公开的,算不上rocket science,如果你愿意一探究竟的话,可以发现它背后没有任何秘密可言。”
8 S# s# f( r, \- V2 w(Ps. rocket science即火箭科学,指特别困难的事情。)
7 M5 R3 ]( N6 p# }% n/ a他称ChatGPT仅仅是“组合得很好”。
( k4 }" @) F$ y+ l. b/ J具体都“组合”了以下这些关键技术:
& A" a+ m. F: T6 O6 O S首先,它的核心就是以自监督学习的方式预训练的Transformer架构。
" _4 x5 w5 p* r其中,自监督学习是“我LeCun”早就提倡的。有多早?那时OpenAI都还没诞生呢。) L8 H* _0 d6 F: C$ y0 y/ o" T/ N" C
Transformer呢,更不用多说。是谷歌2017年就提出的,GPT-3等大量语言模型都是基于它。9 U4 |% `" N2 N+ N$ i9 l
而说起语言模型,它的历史就更早了。
+ Q! U. O" Y+ r4 n第一个神经网络语言模型,是Yoshua Bengio在大约20年前提出的。(注意力机制的概念最早也是Bengio发明的,然后被谷歌采纳用于Transformer,然后成为所有语言模型中的关键元素)。: c8 s/ ~ }! t
也就是说,ChatGPT不仅用的都是别人的技术,还是很早就有的技术。8 Z! p2 \# X# v. d$ {( ^+ f7 R
另外,LeCun还指出OpenAI的程序都用到了强化学习,也就是通过人类agent对机器的输出进行的排名(就像谷歌的网页排名一样),来改善系统性能。7 y2 k5 A6 d g# o* ~ \9 k- U6 H& {
而这种方法不是OpenAI,而是谷歌的DeepMind部门首创。! a- ]/ Z% F+ G# @3 I0 \3 P
总而言之,LeCun认为,ChatGPT并非“凭空而来”,而是在此前这么多年这么多项技术的积累上组合出来的。9 W; B! g& r1 z5 J; W: K2 {
所以,它算不上底层技术上的创新:( X* l4 ^ K! H, b2 r$ K7 B. |: [( d
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与其说是科学突破的案例,不如说是体面的工程案例。
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) D5 \- r/ V7 v6 |& D* m" b; R' S$ i有趣的是,LeCun还给ChatGPT找到了同样的例子。
. A/ z( j6 c* |/ [7 S1 o1 j5 R那就是赢得了DARPA 2005年挑战赛的自动驾驶汽车,来自企业家Sebastian Thrun。
- y8 j; y" z' T- u/ {* K4 K8 g; i5 [8 ]他表示,该获奖项目用到的这个技术也是在基础科学方面并不是特别创新,只是设计得非常好。
4 E/ l9 @: t. z好了,不管是现场听众还是屏幕前的你,现在肯定会问了:
( [. E* V6 h- g1 k) v: B* W( w你说OpenAI的ChatGPT“没什么大不了的”,那为什么谷歌和Meta等公司都没人做出来呢?/ e8 h! u {4 K K' t2 X3 e
对此,LeCun“有备而来”,笑着自问自答道:5 H) x" s# ]$ a) u9 @8 \
它们不是不能,是不想,因为做这种东西太费钱了,得不到什么收益。
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网友:你就酸吧 L: B; V+ N5 }$ i) Q6 y! t2 t
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媒体ZDNet将LeCun的这些观点整理成文章进行了发表,得到了LeCun本人的亲自转发。
2 y& _: q9 Y6 _6 G: \" [: B并在转发语中再次强调ChatGPT和其他大型语言模型LLM并非凭空而来,而是数十年来不同人贡献的成果。
4 r5 x6 i4 m- j0 e因此,没有AI实验室已经明显领先于其他实验室。(也就是说OpenAI还是那个OpenAI,没有因为ChatGPT就比别人更牛了)
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+ Y8 {( ?/ L+ n对于此番言论,有网友的评价却是:! Z( [2 V. a# [8 Y
LeCun,你在嫉妒在“酸”。# L0 C4 O N( G5 @) f# N S0 f
具体be like:
" N. R: q0 Y+ [ V, X- u“LeCun这个观点多有意思啊,就是想说Meta的技术与其他实验室不相上下,没有产品只是因为Meta领导层不愿意做。”
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4 H1 ?+ F! D# I% U# S“如果Galactica(Meta的语言模型)也获得了类似ChatGPT的成功,你就不会说这仅仅是几十年来各种人的贡献的结果。你的观点听起来让人觉得是你很嫉妒。我认为如果你能衷心祝贺OpenAI,大家可能还会对你赞许有加。”9 h9 B; T9 N1 l1 D5 W& d
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2 N2 i! O; q8 u; }6 s! A言辞可以算是很犀利了。: T, P& S6 o% Z' F8 o
于是,就在今天,LeCun又作出了这样一个公开说明:
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3 S) ~8 c$ E- [% ?我不是在批评OpenAI的工作或他们的主张。* m+ b5 J# q- j" @! ^7 p
而是想纠正一下公众和媒体的看法,大家说它是一个“全新的突破”这样评价真的太高了。4 c) m( z( m/ |3 X2 }
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0 n+ S2 L- X y" `; h6 A9 e' L: @你认为ChatGPT究竟配不配得上这样的评价呢?8 r, h% q o- q2 O2 N5 C
[1]https://www.zdnet.com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/1 V! [' ]9 g' F4 M1 @
[2]https://twitter.com/ylecun/status/16179219039347261449 r( F& v/ j4 c5 G6 {9 W
[3]https://twitter.com/ylecun/status/1617609026820542464
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