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丰色 发自 凹非寺
( T/ {5 L, O: a+ m ?( i量子位 | 公众号 QbitAI
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1 ?* Q0 l$ [" T. j“ChatGPT并不算创新。”
6 v. n( E0 e1 @# H7 i! z; m“OpenAI做的这个东西跟其他实验室相比,根本算不上什么进步。”1 E& c2 v4 V9 C: G
这两天,图灵奖得主LeCun公开和大热趋势“唱反调”,瞬间引发网友围观。; a. G: e, w% d6 ]8 ^, g& L$ t* y+ i
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- e4 ]$ k" [8 U要知道,ChatGPT功能强大又好玩,火爆全网,任谁看了都得感叹一句“技术也太强了吧”,AI大佬对此却“不敢苟同”?
2 r3 o2 u4 _) B9 ?1 Z2 l对此,不少网友称LeCun就是在“酸”OpenAI的成就:
! f x( I$ w3 v$ m, K“OpenAI现在让谷歌和Meta都处于ChatGPT的阴影之下。这就是为什么它不算革命性的创新。”
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" ^7 t& K9 o }& }但也有学者为他撑腰,称“ChatGPT就是一年前的InstructGPT的改进版本,我必须同意LeCun的这个说法”。
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9 U* c! f! f S1 l具体是怎么回事儿?9 a7 W3 o! }" g7 C
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8 v& E& q+ L; c1 A“ChatGPT不算技术创新,只是组合得很好罢了”- R) V8 G! }8 ~: ~! y% ~) b
LeCun是在上周于Zoom的媒体和高管小型聚会上发表了这些观点。
, l& b: Y0 Q( [2 Z+ D9 E! p# P2 n说ChatGPT不创新,是就底层技术而言。$ _3 `8 l5 J, u" g, r7 g D% `
他表示,过去许多公司和实验室都建立了ChatGPT这种数据驱动的人工智能系统,因此OpenAI的这个作品算不上独树一帜。* D0 W) H% k/ R5 k( V! A' h
尽管ChatGPT在这里面可能最强大,公众都被它的能力所折服,觉得它能给大家的工作和生活带来非常大的变化,但它也真的算不上革命性的科学。
( I4 J* H# }) @1 V3 r0 ?他指出,除了谷歌Meta,还有6家初创公司都拥有着非常相似的技术。( S8 ] W; y7 Y/ e8 N
“这些技术都是公开的,算不上rocket science,如果你愿意一探究竟的话,可以发现它背后没有任何秘密可言。”3 S$ o$ k( o$ Y6 j r& [2 M
(Ps. rocket science即火箭科学,指特别困难的事情。)
& B. Q' p1 u* K7 q) O4 V; a他称ChatGPT仅仅是“组合得很好”。+ D$ ?% Y2 O$ h) D- ?# y5 F: l
具体都“组合”了以下这些关键技术:$ A: e: e U& [: h& c, s B: A3 r
首先,它的核心就是以自监督学习的方式预训练的Transformer架构。! I; o" u4 R" O! K7 H! d
其中,自监督学习是“我LeCun”早就提倡的。有多早?那时OpenAI都还没诞生呢。& G3 r6 R1 A$ B
Transformer呢,更不用多说。是谷歌2017年就提出的,GPT-3等大量语言模型都是基于它。+ U( u0 M* k) S, V; v
而说起语言模型,它的历史就更早了。
6 H# w9 O' h3 T第一个神经网络语言模型,是Yoshua Bengio在大约20年前提出的。(注意力机制的概念最早也是Bengio发明的,然后被谷歌采纳用于Transformer,然后成为所有语言模型中的关键元素)。$ y7 A$ r0 V* S) `% l
也就是说,ChatGPT不仅用的都是别人的技术,还是很早就有的技术。
4 T, p1 B# [& M$ s- I另外,LeCun还指出OpenAI的程序都用到了强化学习,也就是通过人类agent对机器的输出进行的排名(就像谷歌的网页排名一样),来改善系统性能。2 Y& {$ ^" S, \+ r; I! c) {
而这种方法不是OpenAI,而是谷歌的DeepMind部门首创。1 S# T: \# D1 X7 x q* L3 g5 H) {
总而言之,LeCun认为,ChatGPT并非“凭空而来”,而是在此前这么多年这么多项技术的积累上组合出来的。
" z+ ?; ^: v6 A- v3 ]所以,它算不上底层技术上的创新:- a) N6 p- V$ z
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与其说是科学突破的案例,不如说是体面的工程案例。
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) j$ ]5 }0 G3 b& j1 x! D有趣的是,LeCun还给ChatGPT找到了同样的例子。# C. U1 d0 R- i8 s5 S7 y
那就是赢得了DARPA 2005年挑战赛的自动驾驶汽车,来自企业家Sebastian Thrun。
* f3 C1 S- N9 n0 Z5 S+ n1 E" X他表示,该获奖项目用到的这个技术也是在基础科学方面并不是特别创新,只是设计得非常好。
6 |+ ?1 K; W0 B好了,不管是现场听众还是屏幕前的你,现在肯定会问了:
3 t3 h/ a& J8 }: a! t' U. i你说OpenAI的ChatGPT“没什么大不了的”,那为什么谷歌和Meta等公司都没人做出来呢?
" K8 w9 _$ |9 w4 y' L对此,LeCun“有备而来”,笑着自问自答道:
# c4 U: M$ r- T; ]* P它们不是不能,是不想,因为做这种东西太费钱了,得不到什么收益。
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5 y' h$ i# B* _& J6 o, ]网友:你就酸吧0 l; L- u# N2 y# _7 R3 c( O
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媒体ZDNet将LeCun的这些观点整理成文章进行了发表,得到了LeCun本人的亲自转发。
8 Y: Q; P0 W' ]! q7 a并在转发语中再次强调ChatGPT和其他大型语言模型LLM并非凭空而来,而是数十年来不同人贡献的成果。
0 O; }& ?# |5 k& f因此,没有AI实验室已经明显领先于其他实验室。(也就是说OpenAI还是那个OpenAI,没有因为ChatGPT就比别人更牛了) H4 z2 ]0 @- E
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) L/ R- S/ C4 P! _ ]# g对于此番言论,有网友的评价却是:
" C9 b7 [) F& jLeCun,你在嫉妒在“酸”。
: R/ |5 q R; z8 l0 F具体be like:4 R: N9 H1 R6 N- i4 _& A$ P( o
“LeCun这个观点多有意思啊,就是想说Meta的技术与其他实验室不相上下,没有产品只是因为Meta领导层不愿意做。”
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“如果Galactica(Meta的语言模型)也获得了类似ChatGPT的成功,你就不会说这仅仅是几十年来各种人的贡献的结果。你的观点听起来让人觉得是你很嫉妒。我认为如果你能衷心祝贺OpenAI,大家可能还会对你赞许有加。”
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% F* A& f& O+ `1 a# y言辞可以算是很犀利了。
# f. D; Q g! ]! |8 p' @于是,就在今天,LeCun又作出了这样一个公开说明:6 E5 o: G; @# v. T' O5 [6 B" `
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我不是在批评OpenAI的工作或他们的主张。
: ~. d1 Y6 I- G9 u. `而是想纠正一下公众和媒体的看法,大家说它是一个“全新的突破”这样评价真的太高了。
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你认为ChatGPT究竟配不配得上这样的评价呢?
. s7 ~3 X$ H& Q/ z1 C/ r1 i[1]https://www.zdnet.com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/1 |) o3 p+ I* V0 c5 W* _- o& v& H
[2]https://twitter.com/ylecun/status/16179219039347261447 e- `- e# s9 ] s$ H+ D
[3]https://twitter.com/ylecun/status/1617609026820542464
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