AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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" h: W0 X7 W6 g/ @7 \# F$ S在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
作者：葛晓玲
0 G# d7 [) t5 _0 E. R2 y! U来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
' b) C0 z2 \9 q! [ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
* g' T* R2 [# c  n& Y# L) n2 ^; I同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

8 n& D3 h" \' W0 r# e8 G0 a& HAI绘画，高效无情的出图机器
! ^  H) x9 O" Q+ n2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。


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DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
" h/ p' o) u/ q$ ?' v- E9 {扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
8 u- D% g9 p/ ?: X6 M  [从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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& s# w& D3 y  ^5 C5 D* |DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion
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Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
: b1 _" u; A# }7 R# HMidjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
" g2 D6 ^1 v5 ]" R! OMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
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3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
7 a0 B! n! I1 V& X2 ^; Y& LAn old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：
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+ @8 s$ ]7 X8 a( c4 U( E

1 `5 Y3 t+ z9 [8 S+ m  i收费标准：
0 x  V0 h- ~. r' {8 i: c

+ _+ m9 k3 P6 f+ O3 S
3种绘画工具的体验地址：
& U& Y- M: h- L# ]1 l①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
# n5 A/ ~: `- F8 C9 v& \Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
0 J; @  I* J# k7 C) w# zhttps://openai.com/dall-e-2/
% [' o0 o5 v# HCLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
3 a( i) o2 z- y% jhttps://www.midjourney.com/home/
; Y# q7 }' }2 ]$ G) q（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
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在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
% C0 O* `; {  z% X9 i以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：
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效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
( s$ A! g! d2 y国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
4 N6 h3 Q4 \6 L以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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& Q; Z/ M* q$ j, M( a6 E$ N& P设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
1 s- C. o( i! X2 O很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
4 z# f0 n1 }* L7 \- Y- i( ^1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
! a  c7 V& N$ w9 b5 F+ @! \国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
! D/ t% D3 ^& H4 o& B: q, `& {+ S: k( l工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
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; {1 D9 u& t3 ~; r/ p②创作一张场景概念图：
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
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设计总监最后也坦言：
3 ?7 t1 k0 U% c$ W95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
& r$ ]6 w4 v; z( ?2. 商业设计 ×AIGC
. y/ g; O; x4 u) a+ ^$ J" z2 \! a大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
; f3 s& T# }( ^4 n' d6 `1）腾讯-ISUX团队
+ [  P6 ^) z, N8 D- X) Y' k腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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2）百度-AIGC营销赋能业务
8 e& L- i; _* k% [4 T; P8 f百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
5 @+ t6 \' {! I7 C. @# @5 p# d; C( c百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。
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3. 个人头像设计× AIGC
- Z0 a3 m% n2 V5 Z& V- H1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。
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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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: E' d  x+ R) A& B和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
9 W9 r# J) ~! P3）抖音「AI绘画」特效
2 m, w, h  L1 ~6 A" j9 z* U继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
7 Q2 T* M7 D0 s. T8 R用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
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/ P( _% T1 K9 i抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
* o7 j% q' p* I6 p* j7 D4 m( c腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。
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1 r1 ^+ _9 Z; V! r4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
1 x7 ]7 G5 k8 W+ A由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
* K5 i! T0 @: H8 y2 B( z/ I主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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; z  O9 w! L, g- {7 }, |
' {5 L9 r  u! k) K% T9 e5 v- t8 G主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
7 q9 d+ ?: Q) }, I5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
; A. A' _2 Q3 E3 F' y$ D0 aRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
6 n) Q4 T4 R$ w8 z# BRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
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https://research.runwayml.com/gen1
看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
5 l/ n0 I& w  B, u) ]  C1 t2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
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https://wonderdynamics.com/
: y: k  ^; B7 i! U4 F( k4 R整个工具的使用流程大概是：
  ^% b$ `% f' U7 i) F真人先替代CG机器人进行表演
视频拍摄完成，导入进软件
7 L. [4 c# Y$ Q: R选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
8 u. x+ G* s1 G6 @目前官方网站上开放了内测申请。

& Q( j+ T* n) k+ k' VAI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
- |# ~3 K. @0 }/ j* G从业者的担忧
* n0 @  M' s* L) Q版权
8 O3 F6 i; h  Z4 \- Z. c. i# b. }学习信心的打击
! M4 _7 N2 w7 B8 ^: [! \争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：
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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 ! \: w# v: ?( C8 q6 m1 P. p! ZA beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 : Y6 v6 y: B, q. i5 i画面注重细节 + s( z+ z! y0 f1 s; [	. O8 r: ]" I# n1 Q
Niji 模型 ! m& S: x& z% Q- B- k" M' T0 aMidjourney 模型的二次元版	& \; R' c6 D# Z$ e9 {# l8 r# R ' @; |5 y1 K- m! U0 }
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格   H0 ^! M, a. ~# V2 D% l( \	* D: L8 t" c& u) v3 v ( L. f" A/ J2 D( O, X
LoRA 模型 真人写实照片风格	! }4 Z0 K9 ^( U& z" W( q; O 7 o& J/ o: `* ]7 B; v 6 Q! V4 }7 i) V! G1 e

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
& e9 n/ @. V2 v  }结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
  ?( B, n/ l* f, R$ t令从业者最担心的事情就是：
) V5 k9 n$ T; L! A" e1 T当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
" h: a" q- {# E6 t( ~( |9 O争议2：版权
4 G/ _: H+ T5 _+ `/ T我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
6 U8 C% c6 h! \1 @' m3 n8 P: Q2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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7 d  T% }  R# o9 Q0 \. H' @2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。

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对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
( e1 j* ]- k) x7 o8 ~7 ]& c2 z即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。



争议3：打击小白学绘画的信心
  R' M  P/ _2 f$ D, X" t8 S: L0 rAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
3 @, o. S- C; q; N  W7 p有的人会感叹：
- }& Y) Z2 _: q6 D; B0 w既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…



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AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
% `) v% p# J- z9 {. EAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
+ l  x' G% U. P1 Q2 w短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；


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# R% n9 e" `- Q/ }& s以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
# a4 d1 R; V5 H% R人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
: Z2 H1 E& m+ k8 Z# T" L优化AI方向1：AI 模型的定制
7 t/ V/ G& O2 _5 S5 j0 X想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
# `) a, U. e- W! {# F/ D, Z4 \模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。



优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
, _$ o3 b. U9 w0 T  h我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
* T4 i, C1 Q! C" z5 p& _prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
$ G0 q3 c( ]! k+ @# v' Fprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
6 U9 D  b5 |$ r/ z因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
- K+ f0 r6 W' s6 b0 ]3 l平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
, `) b. J% |7 C7 D提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
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https://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
' ^' t" E% [3 r. Z因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
0 A  Y3 e/ [8 `4 x& TAI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
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随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
3 B4 t9 N/ c; S1 A& y5 ?' K结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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2 R" l. {; h" q5 z  n( z2 F再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
9 @0 T# a/ F( }0 r$ N7 LControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
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3 \, K- M) }; y& l4 K% _2 r5 e& @
, L& |* Z$ t5 m' `) n结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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+ ~# K7 L/ S0 A7 R以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
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画师的命运
等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
, @9 i1 o) C- m3 ~+ ~& g# h6 bAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
: `7 ^# u. j* q# [/ p2 gAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
) [5 ?3 A7 g3 y$ O* \相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
  T; [4 F) v4 K在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
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以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
5 \1 e3 g" `' b7 k0 b绘制优质的训练素材供模型学习
% i, j* u. H* p- M* M7 Z高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
2 `; C& ~# z8 m7 R& I! }6 j- \结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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* Q8 _) C$ ^5 T+ G7 c8 H0 K  \* _截图源自Aisocia.com平台的AI对话
结语
* ]1 }3 q# G* Z; u9 z# E借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
- c/ K0 Y1 C# R" A- C另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
! I; \& v1 S0 r5 k' j" z——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
( L& F9 T: k3 ]未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
* M1 U5 ~! s% S2 g' c7 k4 ]7 _% l" g更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
- A& U5 r2 J! `; l" `# CAI绘画会取代所有画师吗？不可能。
8 V* X$ F! }* |2 S! v6 pAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
' a: F1 y- [& S9 M& d4 h& V$ T最后，送给所有打工人的心声：


( u3 {% x4 \5 o) H+ q' Z
! C% E3 n2 E9 b, K3 l( j参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
$ E0 d1 \# _. \: h! ahttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
# F+ D5 L9 ?6 S5 l# Vhttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
2 h8 L7 R+ \: R0 K+ Qhttps://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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