AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
  D, `5 _- F8 d2 Y) j7 ]2 `& w作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
' F4 v6 k" I$ e全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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# f# q5 C: n0 S! V$ J在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
9 W5 ]1 Y' N, Y  ~. F' LChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
" [8 I4 x1 M# U9 [* b: E& l0 U文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
+ k6 p1 Y% B. H* w- H) }随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
) O; Y) |$ T5 H6 ?: {面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？
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AI绘画，高效无情的出图机器
7 @# z3 N! L& v+ B# ?. U$ y2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。



% Q: ~; g$ N4 i$ Z9 y. y# d由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
, G/ |5 f4 k* j% r" t" E随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
- X" M% {! M5 A2 b% I$ L: [7 P  W1 m1）DALL·E2
DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。


- T5 V4 }4 w& w& Q) z
DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
) j. z3 ]  k5 b6 h扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
" C& a. C7 B- l8 q" x/ g5 T' k% k4 d从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。

2 ~/ U( C% F$ @/ Y3 y

( O0 h! T. L; v7 M2 ]+ d5 dDALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
( ?" _) H( ?+ x* @2）Stable Diffusion

& _1 R( {" a$ |& m
2 S& ~4 E  r) v. S# T: K
: o. M% }, }$ D* d4 b% l% tStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
, s3 p  c; y: _6 d* }8 H$ ?Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
/ w/ K& S3 F% I! x2 M比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
8 b" q7 V7 W) FStable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。



, s' `+ J$ p2 q4 K3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
2 A1 G0 `7 p1 f9 |0 TAn old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：
0 v' j* q$ M+ U) w
, r$ ]! J  a3 a; x2 V
4 S  f. I& Z9 B2 g
收费标准：

! A( z& H9 x5 y* L( I

" P1 K+ _& _+ `2 f. M3 D5 T: \3种绘画工具的体验地址：
! \$ J3 q  H+ H: Z1 V! @7 w$ b①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
https://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
0 ?& y. Z( Y- I: c4 ?③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
+ p3 U( l/ g0 o% i$ `( F对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
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$ |7 z/ g, R( B' n% N) H2 X, O. J( p


( K8 i. Q6 \5 F0 G& L4 {% H7 d' `8 m在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：
3 s8 {6 F: q$ B: T
( B, p* r( z3 j" @2 {) l: Y6 e

效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
) @# B9 ~! T( \" g- H4 @, R国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
- {6 S( {/ X6 }; j) M( U7 U



; R) g5 Z# v% |5 h! s* x
1 R* p# o$ i! K( O随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
! x9 }5 X0 T/ e4 g( a' }这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
1 c7 s$ f* h$ X
设计行业 X AIGC
8 Z3 \: ?) d8 P1. 游戏制作× AIGC
% W8 d( F2 J3 |) d" S: n- Z8 w& c$ R很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
: L1 f; u8 S; m1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
$ S# c+ M: Y3 S8 C& c3 g游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
4 B" W# k' u9 C- p  s$ ]$ L工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
  s$ r0 D1 F9 N3 J- ~


/ k6 B! R" [! V$ p4 G②创作一张场景概念图：
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。


4 G* q4 x$ b1 U/ S
8 q  [; r# s2 f  A0 J5 B7 p% o设计总监最后也坦言：
' v8 C# s, T8 \" M. a) g% E95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
* n3 E* B3 _4 n  n# N* V2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
- y+ N/ M2 Z* n2 M腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。

) ^. h, Q6 W/ l, g+ r

https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。

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5 q) y9 U) }# Q2 A
- M" h( E4 o. d/ s5 P; e) i' n


2）百度-AIGC营销赋能业务
0 _: |* L7 W8 s4 J0 D8 A: J5 Q百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
% k( j+ ~7 Q' _; i# C0 e7 Q百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。

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' n/ |$ c8 V' z3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。

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0 Q$ m0 J. n- \0 U" \8 s6 B/ I生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
+ a1 r1 N# m6 _' ]$ _/ t, G2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
8 S2 f2 |) D9 s3 v* D+ z0 j同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
( D* l" m/ G5 W, x! w从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。

) G7 U7 x, L5 q5 y) C
' ?/ \: S) Z6 n/ b. C
和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
& Y5 s+ d2 _& h3）抖音「AI绘画」特效
5 v; E4 Q3 U% z0 N& C继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
( ~) c5 k7 l! l3 U用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
2 Y% C7 c: Z+ L0 b: D5 p


7 L+ p1 X5 S5 ?抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
0 Z5 K% v2 ?; s8 F7 [2 k4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。
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, T7 l% G' V* [7 Q5 E9 h0 H5 x

6 R2 H$ v$ E, ^6 V1 Z4 W4. 动画背景× AIGC
" \  `; T& A' u# q' d7 N" n1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
" {4 ^. H( U1 G1 x由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
* Y1 X7 `- r+ `6 t主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。

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主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
7 {' X' t; B9 k. y* }* Q' ]5. 视频制作× AIGC
$ A" H8 t$ @6 {- c" M' n除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
) f$ q% _% w* D: q! A- j) eRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。


, K' [9 L$ ?! u1 Z
https://research.runwayml.com/gen1
# d8 N, _" _$ I" q) F  x  u, d看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
* H5 C; m. V1 k( v2 X2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。

- G8 w# h. B1 e) ?, x; X
! H: {( {9 i( y/ z; B4 H# u; p) ?


https://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
; Y$ n; V* D: R# ]真人先替代CG机器人进行表演
* p4 @! L' }9 U" w6 m- a; a视频拍摄完成，导入进软件
; m  P4 c) M5 b+ U* ^2 ~7 U选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。

3 m. ~0 ]& n8 O0 NAI绘画的争议
* P  L3 w2 V( V2 g) b( R9 Y5 Q在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
从业者的担忧
' }6 ^- V4 \% T/ J3 R版权
7 P7 |; w$ u/ L, i$ E  N学习信心的打击
% M1 u" Q( n5 v; I) r8 e8 r$ T6 {& J. ^争议1：从业者的担忧
1 [8 \& s# S& e  v8 S! y在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
0 V3 |. D. U0 x( X) {论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 : [+ U7 n7 X0 v, E) r% yA beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms 7 a; d1 L$ v7 K3 F2 U/ w8 y  t
Midjourney 模型 画面注重细节	' }' _5 p% K, {% G& _) Q+ Z$ _ ) q5 s* |) P) w$ ~% {9 n   K8 N  j; [+ u/ s , q$ \- v+ O0 z
Niji 模型 4 C6 l4 \) i( N- h: DMidjourney 模型的二次元版 2 T. ~3 [2 Y& K4 U" i1 n
Novel AI 模型 : `' R' H$ @+ `; T" k2 \7 s更偏日漫的二次元风格	" P9 L3 G: e+ V4 F 4 G: q5 ]# {, c% w; @; U) c/ N6 G
LoRA 模型 真人写实照片风格 0 z5 |) @* Q9 U+ q; `) }! k$ B	1 [3 Y) M+ o) o/ g , n3 |( B& @+ V* y: X) J0 X

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
0 a1 s3 D- ^! ^+ F! o随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
. ?6 \: }& Y' Q1 Q当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
7 u6 R+ m8 C: N( u6 r我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
7 G' E( Q2 ~; t8 a1 [也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
+ d4 y% p- v, R/ }% {6 I! f2 yAI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
- E$ X0 o: q- u9 R  _- `2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
2 a% @) D5 ?* H$ s
3 k& g$ u, K# D4 j; h$ W

. j& d5 g6 \4 T5 ~2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
' }' v$ j$ Z" T

  N. C6 p0 a6 i* g8 u. u" v, d
对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
6 p" R: n6 R$ z# S即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。

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5 |- W' F& r% R争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
# D# x1 ?# G& p7 u/ h既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
7 e) w7 \5 Q1 }2 w

- L) p' l) x4 t( o* h# C+ }) l
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3 ?  n/ Q+ X% _  XAI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
5 @6 x7 o* U3 V# t短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
7 N5 k2 S0 P+ \AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
0 H' W7 _5 {  y) H效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
% g7 b3 T* J8 P# @; S* P1 d* C不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
/ `  O# A: s. Z2 i1 r, x5 Y5 AAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
5 S: H+ V0 ?& @; y甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
( l7 B( ~+ ~, V9 _输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
+ I: [6 N* J, ]) U8 XAI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
8 E, k8 X2 u. r+ \" i5 ~AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
" q  r; k: m5 Q: g4 ~6 f( C& l7 X稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；

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以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
$ V: V" ~# q8 [4 p9 Y9 h, v前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
优化AI方向1：AI 模型的定制
3 D% h; b: W7 J# ?1 @$ {7 n9 E想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。

8 h' |3 I9 [9 `% T7 ?7 C+ F9 y

优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
* O3 \" ^3 K7 c) _+ [8 S' S- w我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
; o* ]5 F0 E/ p. c6 g2 q在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
" d9 ]$ t! m! e7 l而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
0 w# q7 C  u6 N7 ?# m+ c
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( i' z0 q. y( v, r7 b
https://learnprompting.org/docs/intro
+ c4 R; [+ C) X! W# c* C! d优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理

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. X" ?; X7 N. g3 q8 ]随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
4 o2 k3 }$ D2 {$ ]; e" P% e比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
: O5 N  P# F7 |9 @
& `5 N8 s! p# M; `5 f

再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。

/ i) `& G# \. {% b) \3 T
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/ z, l: p% H1 L+ j结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：



1 h  g8 B" f; B& _! _7 ~, S以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
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画师的命运
等着被取代，还是转型？
/ s1 b" t1 Q  F1 f0 @( O我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
; p, H" K9 r6 d6 V! PAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
, r9 e8 f$ e& }$ x- k相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：

+ m* m. D, _1 Z- J6 x

2 |) z9 d6 {% ]3 h
$ t$ R% ]7 i0 p* l1 f% k, R
; A2 u  i3 x7 v* U. u; u以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
+ |0 R6 N6 y( j. y9 y: |" ~4 J绘制优质的训练素材供模型学习
- T* o  ?4 o- d" l! K: Y高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
5 i( A7 q! F9 w; ]. m8 j: ?7 p将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
8 t7 N; G* }+ N; s  A. O结合AI技术，优化设计工作流
9 A- n+ D! N: u, J* mAIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。

* [5 Q  U# D% s! c/ w) d
0 t' @& W9 v1 c
截图源自Aisocia.com平台的AI对话
结语
% N/ G/ A! a3 n, m借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
& s5 k: X3 E/ j1 k5 _! s: {随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
——《运用AIGC人工智能生产内容》
" s' u0 I! L' bAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
$ U8 W6 u( d! @- x. |3 R未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
7 O2 i2 D; ~" i; i( v( N! G; eAI绘画会取代所有画师吗？不可能。
1 h: N* c5 v- U6 y! [1 jAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：

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6 [! _, y2 t, E0 w# m' y9 ^参考文章：
, y& _6 N4 `/ X  V1 _https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
" Q& g" t' |7 j- a) bhttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
5 W: {8 x1 A0 A+ A! m7 w+ k* w( n' E  ^% Shttps://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
* T" V5 t: o# `$ \, k2 [- p——————/ E N D /——————
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