AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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) n# O  h1 L2 o关注并将「人人都是产品经理」设为星标
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) N1 ]+ ]0 O# h4 P1 l) \在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
) g. F0 A. G5 w, o5 M8 }4 D作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
1 d# ~$ W6 c% r- H% |同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
' e2 w; z" \: p2 d& R7 c" G& q该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
9 R& u8 f3 R# w文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？
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; K- F) p9 V0 j$ dAI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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* j6 E8 e" `6 Q9 u由AI绘制的《太空歌剧院》
; ?# c, i5 d0 `5 ~& A人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
- q5 ^$ }8 h7 v& e随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
5 e$ ]% F. D( h& Q7 G( m$ y8 A* P1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
2 l& d# Z/ J- y. l9 S1）DALL·E2
DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。



) m. H# y4 O; B. i+ V$ O: C' E2 ~' EDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
; h2 s8 m% I$ f" z) Z9 QDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。


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DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion

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Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
! H$ }" h/ o4 P. N+ V$ |比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
; x$ D7 `8 ~9 e' C4 x2 L* mStable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
/ P/ x& Z, M7 O# O8 q3）Midjourney
5 R- c  A5 i: c+ f  gMidjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
6 F) U+ J! n) R$ z' C8 A( mMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
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3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：

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收费标准：
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, ?. F) l+ T5 T! r( S3种绘画工具的体验地址：
4 M) M9 ^1 B" M( h9 c①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
: w; ^) a5 f6 _4 A1 p. phttps://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
7 U; U+ [( O: S! Z: o, X对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
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在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
" V/ A2 A* D" ^3 ~8 @以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：
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8 h# V8 C2 t) q) m8 _# H. H' [效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
$ _! T$ l! T/ p! ]( h1 T0 Y. a国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：




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- _. u2 g0 P+ S随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
; w. [3 W' Z8 o5 Q9 M0 g! E- ?这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。

  H# Y' g4 Q9 v& x# ]* m, v  O" J4 m设计行业 X AIGC
1 m/ v7 K$ W+ L9 K; p/ K- D( K1. 游戏制作× AIGC
' C9 H* \  G- k3 z很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
, W  M8 @" P% V国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
, _9 d. X7 H6 T' O游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
5 Z3 m" @, {1 Y0 @$ Z2 d工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。



②创作一张场景概念图：
8 _0 S$ L  i/ ?( [- P: t( K工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
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设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
" Q3 O& M( D9 G9 e5 C! e5 u- H4 W1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。

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https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
+ ^) T- U# |! {0 F( G文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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2）百度-AIGC营销赋能业务
/ N7 N0 V% X' E0 P3 v百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
- ]' r5 v4 p- I, `2 M& g- C百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。


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) ?5 y$ a- n+ j4 R" q5 \3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。

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. p. C3 ~8 C4 T2 X2 l% f# @. Y生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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- g2 m& L1 H1 W. N和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
" Z5 G+ S+ s# j) t继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。


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, l! H' a" D* h9 j3 \& Q抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
- Y9 A8 r3 p. Z腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
1 j/ Z* o8 N/ C( o" n用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。

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4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
& k% P8 @& V/ I! I1 Q1 v由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。

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主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
  k2 J2 ?& r! z3 d% h5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
: A6 {! @' H+ ]+ B4 DRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
+ I* i* s5 Z7 C2 R; cGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。

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https://research.runwayml.com/gen1
, A2 t6 ~5 W4 {+ ^, V看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
. `% g1 }3 L& [' z- C& u; W, j1 W这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
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https://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
; v/ m5 r+ M$ e0 l- o) A2 A真人先替代CG机器人进行表演
" p6 ?$ T0 r/ i视频拍摄完成，导入进软件
选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。
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AI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
从业者的担忧
, f% M# U1 a! \5 m版权
学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
  `+ ]) K: t: S' `" }) ]* `$ A$ T论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
3 L$ F, k( M2 J论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms 2 J) }! [+ n8 N) D
Midjourney 模型 画面注重细节 ; A& s3 g9 G4 J! N3 `	1 l, T2 A' a4 t( s- I, I: I ; T: r8 Q/ R3 q. X# i  R: S* [
Niji 模型 * l2 l' R. u' ]9 qMidjourney 模型的二次元版	9 G- o, C3 K; _: f% p8 u . K, W" `+ f. x% h; V& o! M
Novel AI 模型 ( q" c. v! r$ q- x" o. M更偏日漫的二次元风格	+ [+ O7 n  W3 A1 D* q % @: Z7 j1 r# P
LoRA 模型 - d( x5 U. k: s* W! ]真人写实照片风格	* v. \# J& F* W: O ( k8 F/ v! L0 V& i$ U5 ^, q

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
3 U: ^' x3 f8 e1 k& C随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
6 L7 d- W$ @1 u; j3 I3 O当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
' k6 w+ Q5 O6 m6 L" b' J8 k+ B争议2：版权
) v+ {4 y. i* X5 {) \* `8 H8 K我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
* B, W- X1 R" S8 T( V/ E& V$ \& D也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
* F% z1 P' D( z- c3 E" JAI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
6 `8 x6 @. s7 K- M3 w1 C2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。


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2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。



对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
! y( i+ y! l3 L6 q即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
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$ ]0 A0 k8 y( b争议3：打击小白学绘画的信心
- Y! p1 v+ X, Y! {+ O' ^& T# vAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…

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AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
( C* E$ p+ h1 J) B* a  BAI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
0 t! e" l. r; v效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
2 W0 P" R; H$ C2 H6 q& `AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
* ~: M+ O, C* z$ h甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
. d' ?% b8 \0 B8 j4 l输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
4 V1 V$ n' Z! C7 M/ c( ]+ G* {短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
' |( _6 P* Z7 ]# w针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
0 b  l. w+ o4 n/ N- ]9 F# v稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；


( r8 Q" N7 I# i) ?
以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

0 f; y3 _* a( v# @5 G+ K( DAI绘画的未来
" d9 n5 V+ ~$ |! Q尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
" {7 v% s; s8 ?% ]% j前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
! r) p5 k( m% h$ ]# W人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
5 ]/ R/ B6 A  H& D; E! r7 t优化AI方向1：AI 模型的定制
- }4 I* `2 k; N' y  {& K) ^: j想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
9 x& d7 }' Z0 o- @模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
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优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
% O0 k9 `( c* P/ \6 r) ^我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
" R. d5 r! _1 T  Y$ J* O8 Sprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
, X* o1 d% ?! [9 l- x- F0 w$ yprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
* H- u/ X0 g1 Z* g/ Y0 F) k因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
; C/ Y' V, U, }' i在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
; F& r- c. \* v' c平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
2 Q! b+ U. r) ]2 \$ [2 b& O/ S提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
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: o. [- b; A3 u* i& }  Shttps://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
, E$ \7 D7 t5 Q2 e" x6 t因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
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( Y4 k" ]# [* R# W6 s9 T6 T
6 J' r& @& R9 e; a0 |+ I
% u% |  R/ r* V# W6 h; A+ u随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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, M/ }- p3 f1 T0 z/ m) z/ F再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
! y4 ?! h9 N' k- F5 ]/ M# GControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
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结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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' ~: s$ I0 x8 M! }% H) v+ ?' c
以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
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画师的命运
等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
! s9 z' W3 s& y( ]AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
6 I, P& x% U8 a% e, G5 EAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
0 }! }5 V" @: t& H1 A9 U相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：


$ L4 ]( U, @# J" T3 g5 H' Y8 ]
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以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
; S- L/ O4 F1 t( p+ B高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
0 i# r6 p2 `( i4 U' eAIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
! G4 ^' |; s/ ]毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。



截图源自Aisocia.com平台的AI对话
结语
0 `9 [+ ^7 v8 F" k借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
+ C: [; F' W; `7 v& N" s' g& W随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
; @4 Q* b2 w, N! Y另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
——《运用AIGC人工智能生产内容》
9 b5 L* u: q# D9 wAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
& o5 y* `( |& ?4 }0 a未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
# P5 q( H* U) z7 k. Z. w0 \更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
5 C) t% J9 d2 S2 v* l留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：
- ^: A/ j) V: y' ^' V

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参考文章：
1 b3 X3 M; S4 Ehttps://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
8 u- o$ _+ @! Ahttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
( g: H2 O  b) R, j. w$ f8 n6 B' m——————/ E N D /——————
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