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原标题:算力需求迫切!北京这一计划直指AI痛点 点名Chiplet“弥补技术代差”
. t3 f' _0 B* V; | 根据北京市经信局官网19日消息,北京市拟组织实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。5 A6 ?0 ^$ k; n4 @! \& b" X: Z
目标到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化,优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地。
5 `0 h/ V* O% Z: w0 X" o 《计划》指出,当前症结包括智能算力不足、高质量数据供给不够等,要弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的率先突破。
$ X# g8 I+ Y3 O; L 对此,《计划》提出了八项重点任务:! x" |% }, M; g2 X5 n: z) _4 U
加快满足近期迫切算力需求、提升中长期算力供给能力、推出一批高质量训练数据、谋划建设国家级数据训练基地、实施大模型应用创新标杆试点工程、推动大模型赋能千行百业、培育软件开发新范式、实施大模型底层支撑性技术筑基工程。
4 d1 K% f% w' Z7 F+ h1 u: t 可以看到,八项任务中有多项细分内容都与算力相关,时间上囊括短期与中长期算力供需,环节上涉及归集、调度、供给、补贴等:
' ~. B5 n i+ n* C$ u) K 例如,发挥本市算力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有算力;并对大模型团队/企业给予财政补贴、算力支持。6 ~' i8 s6 W. i
加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目,尽快形成算力供给,完善本市算力供给体系。
; M( `& r3 F1 C1 | 建设北京市公共算力服务平台,形成统一服务窗口并实现算力任务调度,以商业化运营为主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企业对算力的规模化需求。+ `7 I W, ~1 A+ K+ H! U, j/ V7 ~3 Z
提高环京地区算力一体化服务能力,形成全国算力网络调度枢纽节点。+ f* _ q" b3 m9 H0 ~
与此同时,北京市还从底层支撑性技术入手,提出加强互联协议、网络传输、能耗优化等技术研发,构建高速计算集群网络传输系统;加快不同芯片架构的接口适配、共性算子开发等。
1 L3 \# z! Z- W+ S2 a( L 值得注意的是,在“推进芯片制造工艺突破”中,《计划》提出以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术、新架构。. W& f$ Y& w# l. b7 X
算力底座或成“下一阶段最重要问题” Chiplet有望扮要角) n% j- s+ }* n! \7 F
中国电子董事长曾毅就指出,人工智能技术三要素(算力、算法与模型)中,算法问题有望得到妥善解决,模型虽有难度但也能解决,而“最难受的是算力底座的问题,算力底座可能是我们下一阶段最需要解决的一个重大问题”。$ s+ B+ W$ R, {& L) y
由于GPT算力提升需求对芯片速度、容量都提出了更高要求,以Chiplet为首的先进封装技术被看作目前最佳方案与关键技术。
: s* B& [9 X. S, r/ X 券商指出,Chiplet较适合于大算力芯片。一方面,其能突破SoC单芯片的面积制约,这也是系统算力的关键支撑;另一方面,Chiplet能提升计算和存储、计算和计算间的通信带宽,缓解“存储墙”问题。) Z/ Q; o% @) t; E. b4 x
以“算力霸主”英伟达为例,考虑到AI领域对GPU的显存容量和带宽需求提升,英伟达通过Chiplet在GPU周围堆叠HBM方式,提高缓存性能和容量。值得一提的是,日前有报道指出因AI芯片需求高涨,英伟达紧急向台积电追加先进封装订单。分析师认为这说明目前先进封装的技术壁垒较高、产能具有一定紧缺性。
; b& T) Q6 z3 C3 K: d 从产业链来看,由于Chiplet制造步骤相对于封装复杂度大幅提升,且不同连接方式对于精度和工艺要求不同,制造过程分布在IDM、晶圆厂和封装厂。
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3 l/ n% N! j3 l: X: k 图|Chiplet产业链图谱(来源:中金公司)
% c/ f" L$ {: s9 N3 d6 \ 天风证券认为,从全产业链来看,Chiplet作为一种全新设计理念,提升了设计、IP、EDA环节的引领性地位,有望为中游制造、下游封测带来价值增量。
" z8 j+ J, @& P 财联社 郑远方 |
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