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前言 :
; e. z4 ]6 T ^' s9 ^2010 年前后,马云在提到云计算时,表示,云计算将像水电一样,让人方便使用。' I' G6 N2 |6 ], A+ f/ R& H
但当时李彦宏却认为,云计算是新瓶装旧酒,15 年来没有新东西,搜索、电子信箱天生就是云计算模式。" [* w. h0 B* }4 C# m6 O6 S
马化腾则表示,计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能你过几百年、一千年后才可能实现," 现在还是确实过早了。"
: n. P6 h$ D, E- j今天来看,我们不去评价互联网三巨头当时的判断是否正确,但英伟达的崛起,正在带来一场深刻的算力革命,马云所说的云计算像水电一样的场景,正在实现。- m9 k4 P/ i6 b U" v; U. z q
过去 20 年,美国有两大巨头,带来了两次影响深远的革命。
8 y; _6 H& @7 p% O( o+ f一个是 09 年至 19 年的苹果。苹果带来了智能手机的革命,并将人类带进了移动互联网时代。
3 M' Y* i L( D" P+ B! J由苹果所带动的果链概念股,诸如立讯精密,歌尔股份,蓝思科技等。可以说,是表现最好的股票之一。9 k: a1 m. R0 W/ K, n
另一个是 2019 年至今的特斯拉。& o1 h# ]6 u1 m6 k
尽管新能源汽车不是特斯拉发明的,但是特斯拉将人类带入了新能源汽车时代。
% Q8 m! N- P2 B& o- h由特斯拉所引起的新能源汽车供应链,宁德时代就不用说了,其本身成为了一个供应链生态,其他诸如大量的锂电池上市公司,新能源汽车零部件上市公司,同样成为了过去几年表现最好的股票。
- T. Q- {% A% i1 s现在,是一个全新的巨头——英伟达,所带来的第三场革命,也就是算力革命。% z6 N8 D1 x, U1 D- {
过去半年时间,大家围绕 ChatGpt,一直在猛烈的炒作各种 AI,殊不知,这背后最大的功臣,既不是微软,也不是 OpenAI,而是英伟达。- o0 X3 m2 a& h" q5 r- Y
如前言所说,尽管马云在十几年前,就表示,云计算会像水电一样,便捷的为大家提供服务。
) ]2 ^6 h5 O. |) m7 {但这个场景,时至今日,并没有出现。
6 u3 x$ Y0 m3 R; s2 N( `" ~. ^; \: |; E尽管云计算诞生了 AWS,AZURE,阿里云等巨头,但云计算时至今日,仍然是主要 B 端用户在打交道,C 端用户,如果不是相关从业人员,至今绝大多数,对于云计算应该是非常陌生的状态。$ B9 H" k! j1 x4 u
提起宽带,几乎没有一个家庭没有用过的。但提起云计算,又有几个家庭用过呢?
* L& J: c, n" M* W即便是 B 端用户,对于绝大多数公司而言,除了最常见的云文档,OA 系统等,又有几个公司有在大量的使用云计算服务呢?6 a. `" S$ ], ~3 L+ B
这里面,核心的原因,我个人认为,主要是两个 :
( `; G6 G1 q6 ]一个是当前云计算服务的价格仍然是比较昂贵的;
+ i& B7 c$ M, J @另一个当前的云算力,能力有限,只能支撑最普通的一些应用。
7 j; s* P9 h- T这两点,归根到底,都是传统服务器的问题。6 C, O$ }; M L, Z0 c! a- ]1 s
正是传统服务器,限制了云算力走进千家万户。
9 i4 U7 [( O; K1 q但是,这一切,因为英伟达的出现,以及英伟达过去那么多年,通过比特币挖矿等相关事情的历练,已经完全具备了提供大规模的,高效的,廉价的云算力的能力。
! f1 C. L9 z, D) q以后,算力不仅可以廉价的服务于 B 端客户,用于训练支持大模型,同时也将很可能会进入 C 端用户,成为千家万户类似宽带一样的必需品。1 y2 Q7 U( a( i/ s8 _
普通老百姓家里的各类电器,无论是电视,冰箱,洗衣机,空调,扫地机器人,还是新能源汽车,智能音箱,不仅需要宽带的支持,更需要云算力的支持。
" _" H6 r4 q1 v/ H# x6 x; U普通家庭需要购买的,不仅是宽带服务,还有云算力服务。3 b3 k& W$ |9 w/ |$ _) X) [
所以,这一轮行情,炒作至今,我们似乎一直在想象的是人工智能革命,其实是算力革命。
# U% g+ ?; }$ `' _2 w! Q* ^1 ^# `算力基础设施,将像光纤网络,通信基站,甚至像电网一样,成为最重要的基础设施。
- v u+ B5 ?7 p' H% a8 Q7 |) g英伟达最大的功绩,不是其显卡是最适合 AI 训练的,最大的功绩,是极大的降低了算力成本。
$ X% ] X+ S I/ ~+ E3 D0 T现在英伟达显卡价格暴涨,并不是说英伟达在提升算力基础设施成本,而是英伟达显卡的算力能力太突出了,性价比太高,导致短期供不应求,才推升了价格。在短期供需错配过去后,英伟达的显卡,在算力方面,性价比明显。5 C2 N9 h* {' m; S; g( e
想想看,同样训练一个 chatgpt,并不是说用英特尔的 CPU 等做不到,而是如果采用传统服务器,需要采购大量的服务器,所需要耗费的成本,要远远高于采用英伟达显卡。4 k8 T7 n5 l7 ^3 T. r( N: n
所以说,是英伟达,让算力成本显著的下降了一个台阶,让云算力,真正走进寻常百姓家。
! b: o4 Z4 \, i; D也正是算力成本的大幅下降,诸如数字经济,云计算服务,AI,虚拟现实,智能驾驶,物联网等各种应用,才真正迎来了爆发的条件!
( X6 M# s) l; [$ R: t英伟达让算力进入平价时代,就好比苹果让手机进入智能手机时代,特斯拉让汽车进入新能源汽车时代一样!
3 s5 z5 y, o5 r4 W, P2 d智能手机时代,迎来了移动互联网的大爆发;
2 Q$ u" o; d1 A3 g9 \0 {# S算力平价时代,之前低于预期的各类应用,诸如 AI,虚拟现实,物联网,云计算服务,智能驾驶,可能将迎来爆发!1 o4 u7 c$ J0 s4 H% g9 Y* u- o- |1 x
因此,拥抱英伟达,拥抱英伟达产业链,就好比拥抱苹果产业链!
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