|
|
芯东西(公众号:aichip001)# I! L& D" x1 p0 ^
作者 | ZeR0
' X3 }& a9 D' N2 W2 Y! F% s$ U5 D编辑 | 漠影3 g, x7 b' p& j& A
芯东西 6 月 15 日报道,又一家国产 GPU 公司的新品出鞘!今日下午,中科恒星(简称 ATS)宣布推出国产自主 GPU 架构 " 天狼星 "。
5 G' e" \* _" o% Q; Z* l- s8 N
4 _6 U$ z2 S4 q4 Z7 N% T9 J( k9 @) ]$ l0 K$ J
3 p5 S+ F2 Q7 s▲邓仰东博士介绍 " 天狼星 "GPU 架构
1 F1 g- D6 {! X. ^4 O" E0 b/ E, a中科恒星成立于 2019 年 8 月,致力于自研核心图形架构 GPU 芯片,提供芯片产品和相关系统解决方案。其研发团队由卡内基梅隆大学电子与计算机工程博士、清华大学软件学院、微电子学研究所副教授、NVIDIA 合作教授邓仰东博士带队。
& g8 U/ Q2 ?- ^邓仰东是 GPU 通用计算最早研究人员之一,被誉为 "GPU 通用计算先行者 ",长期从事图形处理器体系结构、并行计算研究和芯片产品开发工作,曾设计出全球第一个基于 FPGA 的 GPU 仿真平台,研究成果在 ISCA、MICRO 等顶级会议和期刊发表;撰写过多部教材和专著,其中《异构处理器 OpenCL 编程导论》是国内 GPU 异构计算第一部教材,《3-Dimensional VLSI》是三维集成电路的第一部专著。
% D$ A/ V5 q( ? T# N W谈及给 GPU 架构取名为 " 天狼星 " 的原因,中天恒星创始人黄永博士说:" 我们的架构全部是以恒星来命名的。Stellar 是恒星、星宿、星座的意思,引申出来有超一流、卓越的含义。第二代架构命名为大角星;大角星是第二亮的恒星。只是因为距离地球更远,所以看起来没有天狼星亮;实际上,大角星比天狼星更亮,其亮度是太阳的 110 倍。"
( Z j3 n0 n+ ~8 g7 P. F3 d% ? 一、三个技术优势:性价比、自主 IP、完备交付能力& L0 u# d& z& w: u4 m5 _6 J
由中天恒星联合创始人、总架构师邓仰东带队研发的 " 天狼星 "GPU 架构,主要有三个技术优势:* j6 w+ R N: g L6 l& S
第一、面向亿级订单市场,以独立显卡 GPU 芯片主流产品为突破口,瞄准需求广阔、增长强劲的亿级刚需市场,突出性价比优势。
, I0 k% R- ^1 v; s' N第二、拥有完全自主知识产权,以清华大学超过 10 年研究基础为依托的自研核心架构,确保产品迭代自主可控;以基础理论研究为基础,从数学公式推导开始,从架构设计、算法模型、原理验证、硬件实现、驱动开发等环节全部正向设计;核心架构完整知识产权,已申请专利和著作权数百项,数十项已获授权;相关研究成果发表于 ISCA、Micro、IEEE TPDS、IEEE TCAD 等顶级会议和期刊。
! `& w0 g) J" o+ A8 k第三、完备的交付能力,上下游产业链准备充分,确保产品量产自主可控;芯片设计完成全面验证,确保流片成功;软硬件接口符合国际标准,确保芯片装机即可使用,包括操作系统认证:Windows WHQL;API 认证:OpenGL Conformance Test;外围接口认证:HDMI DP CTS;专业测试认证:PHY layer 和 LIINK layer;质量体系认证:显卡 3C 认证(中国)、 日本 VCCI 、欧盟 CE、 美国 FCC。
/ G( [# A3 n( G2 b/ B' [1 c7 n0 {1 B% C6 f5 B, r+ D* v
8 t- E, n" ? N5 v' m9 I( c
$ }, y- F/ K5 }& A
▲邓仰东博士分享图形 GPU 市场及规模4 K) J- Q: L0 ]$ H) k2 U5 V$ m
国际信息显示学会中国总裁 fellow、俄罗斯工程院外籍院士、国际信息显示学会北京分会理事长严群博士现场分享说,今天看到的显示内容,显示的所有都在显示的平面上,没有跳跃出平面的状态,最大的问题就是它的互动性没法体现。我们现在逐步进入到下一代显示,显示的内容不仅在平面上,而且可以跳到空间上,跟人进行实时影像交互,预计五年到十年可能就会到来。他谈道,做空间三维影像对数据量的要求非常大、计算需求非常大,这个生态是非常需要有高算力的图形化处理硬件。6 j+ F2 |- S; H: S+ a( f1 S p! m
二、七大架构亮点:灵活优化的指令集,支持物理真实渲染,片上互联架构
. n) q+ J3 D ?# q4 }" 天狼星 "GPU 架构亮相,该架构有七大亮点:; M q% L5 q, @9 q
一是具有 3D 图形引擎 +2D 图形加速 + 视频引擎。
+ F( b) ` f( h8 U E7 m: e二是自主可控 / 灵活优化的指令集和 VLIW/SIMD 机器指令集(ICCD ’ 13);其中,自主可控 / 灵活优化的指令集,保证 GPU 芯片迭代的软件兼容。$ ^4 U0 J, _6 Y
三是 SIMT 计算框架,充分利用图形应用的数据并行性( DATE ’ 12.ICCD ’ 13,TVLSI15)。2 _. r8 Z( V. k. l
四是支持物理真实渲染 ( ACMComputingSurvey ’ 14,SIGGRAPHASIA ’ 14.15)。
, h/ S2 \3 v7 c/ n6 ^9 J* M五是 Shader Core(Graphics ProcessingCluster),包括 SIMT 独立指令执行单元、以 32 位浮点 ALU 为基础的统一图形架构(ICCD13)以及集成寄存器堆、纹理 / 数据缓存。
4 m: k. \ m& Q+ {2 {/ G0 h9 Y六是延迟聚集式全局线程调度技术(ISCA20、TPDS21、TCAD ’ 21)。3 F3 [# ^" j3 ^% l; n; R
七是具有良好性能伸缩性的片上互联架构(MICRO ’ 20、TPDS ’ 21)。
7 ?# G6 z) Z# A- \" 把自己的钱掏出来做这件事,把整个产品、公司的命运和自己的命运联系起来,这是我看到比较少的," 上海市集成电路行业协会秘书长郭奕武也来到现场表示祝贺," 他们非常踏实地在做事情,我觉得在这个方面值得大家学习,也是值得大家肯定的。"
; T% L ~+ y, ~; e4 W/ P他总结说,中天恒星自研架构有几个特点:一是 3D 图形渲染,二是指令集的自主可控,三是框架结构,包括在整个储存器当中的 DDR4,中天恒星都用上了,决定了其未来的产品、用途非常广泛,而且可以用在各个方面。
- s9 z) X4 L: H% K* U3 [+ c/ f# S# { 三、核心图形引擎完全自主设计,不涉及第三方 IP
/ c0 `2 d; S3 u, u9 z6 \/ H$ k当前,Imagination 和 Vivante 两家公司是主要的 GPU IP 来源,这些 IP 主要是针对移动应用的 GPU 内核,不适合桌面应用。此外,购买第三方的 IP,难以形成成熟的图形显卡级 GPU,核心电路专利无法自控和自主迭代。
$ _4 E( U% E+ b1 i) s* T邓仰东谈道:" 很多国产的 GPU 的 IP 授权主要购买的第三方。中天恒星的路线有所不同,核心的图形引擎完全自主设计的,所以 3D 图形引擎这块不涉及到别人的知识产权,也没有 IP 的问题,全部是我们自己拥有,从 0 到完整架构的实现,都是我们自主的技术。"- V0 r# @$ `& {" {2 j2 ^0 {
自研 GPU 架构存在极高的技术挑战。据邓仰东分享,GPU 设计有几个地方非常复杂:
* g/ u8 e7 M; Q5 E, P) J. t" ?一个是架构级的设计,这其实是个统筹的艺术。GPU 本身的资源,在所谓的 uni 版的 shader,所有的计算资源是一样的,大家都用 32 比特或者 64 比特的浮点运算单元,这是一个配合的问题。
5 u; ^3 O' ^7 {0 Q4 C有很多个核共享 L2 的 cash,然后每个核内有自身的计算单元,还有通往片外的各种通道,实际上片上还有一些针对图形的,比如像纹理的缓存;这些虽然很容易知道是什么样的模块,难的是如何配合起来实现整体性能最优。, s+ i; C2 E$ k1 Q
换言之,如何通过统筹协调,能够适应绝大多数图形应用。在大多数情况下,均衡的设计保持性能每秒至少 30 帧,这是一个极具挑战的地方。% K7 q. u. a' i s* B3 `! y' D ^% ]
二是架构仿真的时间非常长,需要经验也需要直觉,去找出架构问题到底出在哪里。这是一个很大的挑战,需要有多年的积累才能去做这件事。
: p, Q* \1 u: Z4 V& s9 c- E; m 结语:四年潜心研发,2025 年量产第二代 GPU 架构
) n) ^, {1 S/ i. M" 天狼星 "GPU 架构并非一蹴而就,而经历了长期耕耘:2019 年,第一代 " 天狼星 " 架构芯片设计验证完成。2021 年,第一代 " 天狼星 " 架构 GPU 诞生;2022 年,定义第二代 GPU 架构 " 大角星 ";2023 年,第一代 " 天狼星 " 架构 GPU 实现量产。) }+ O4 b: c1 l7 o* I9 L) y
据悉,2024 年,中天恒星会继续优化基于 " 天狼星 " 架构的 GPU。2025 年,将量产第二代 GPU 架构 " 大角星 "。
( Y x- M* `: s; T" W中天恒星将提供 GPU 芯片、板卡和系统解决方案,以 PC 标准市场(包括台式机、一体机、笔记本电脑和部分服务器)为核心目标,逐渐拓展至大屏电视、数据中心、云渲染和车载智能系统等市场。 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|