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5G运维路在何方?

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发表于 2019-3-31 03:23:08 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
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$ X  W0 [' j9 w, E* r8 @1 {  H; t" s5 A$ S' x  I. e

. k/ y) n& u7 q, P几十年来我们的通信网络经历了什么?将走向何方?
, |  K, s9 {2 z5 c% o4 W8 v0 n
# |6 ~: N. w9 w" o/ Z3 u( o9 S

! A) y0 \# k& `; r! X
1 E; v2 o" X) V6 r5 i" q, h* g# R
模拟/数字时代
9 G. r( d- `2 |6 U5 {4 z; E网络如初生婴儿般纯洁单一,网络单一,业务单一,终端单一,服务单一(以语音为主)。
! Q) e* M; L0 b. N8 {/ P2 X, l* t; ?$ V6 \' x- j4 c; A; s" o

0 E8 D/ q$ h2 PIP时代
1 N8 P9 w, `& r& c( \+ O6 a网络茁壮成长,逐渐向融合化(移动通信网+互联网)、终端多功能化(智能手机)和服务多样化(语音和数据业务)发展。8 S" D6 L: P! @9 P8 p7 l: ^

2 \7 T, e6 C) h) A  _0 ~. X3 J' a" ?8 r4 l0 ^* x
5G时代
2 y( W3 {; a1 o  v网络继续成长,将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。1 t/ F0 J: V: k
: _  H8 J5 G4 r' |3 y$ x

1 w# V8 _- p" N4 S0 a$ [; A; {. _( Z通信网络不断发展,空前地改变了人类生活,但作为网络背后的通信人,我们却看到了硬币的另一面。
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2 v8 p9 v! P" Z9 P% B2 d9 g6 G) V' H: a5 `; h7 r1 G8 O
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$ z8 c6 N8 w, M9 V( v9 ?. Q- C
6 ]* d- r3 S: x, E2 T" W# ^. S  Y; v0 N! E6 t, `: T' {
网络成长背后的另一面是…
" X5 z# _& K5 w( O6 |( L0 l3 S  S
: c0 z$ Y5 c5 s1 {1 _+ x) r# m- U. w  h* Z: S. a7 t
数据和控制信令流量剧增
3 @, r$ R& `0 w/ ^4 l+ z: o9 X网络就像城市交通系统,随着车辆不断增加,道路在不断扩建,红绿灯等交通信号设施也在不断增加。! D2 m! X- |/ X! k. M* u  g

  I# V+ W% i- n8 b0 ]; y0 z
; Z3 j! W4 @2 A- u网络越来越复杂0 f( E! }8 P; }* I1 c
用户规模不断增加,服务越来越多样化,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂。: Y) g8 D* s; ]$ K4 x
, n5 u) F7 f( w/ |$ ^( p* g! t+ U

& O$ ~8 r% Q8 A9 a故障范围越来越广
/ `/ ^# N  \% O" V随着用户规模上升和设备大容量化,单一故障的影响范围越来越广。. Q/ E# m4 o7 d9 ]* A+ f9 C
: M  H! |, J+ q% t' R
, f- `2 ?- o4 _* [  p5 x* \3 |5 ?
故障修复越来越难$ Z4 K/ ]" k, d, ~7 a2 U
网络经过多次叠加、整改,复杂性在增加,故障处理越来越难,平均故障修复时间越来越长,如何快速找到根因,定位问题?
: U1 Y' n; d3 h8 W# u2 |+ Z+ K  U# _* G; S- e- N% p- P( H
# C" E! E3 x7 v7 ^6 R# W6 \2 r
运维人才越来越缺
% h& V, r" Z8 x4 j9 U; z新人不愿进,老人想离开,人员技能亟待提升,已是当下通信运维领域不争的事实。
" `' R$ \* A% m
, Y+ D/ N( O" x* z& E1 m
" J" G: I% }0 s( O2 V% ~  F……
& Y- o& h" W& ?0 H
9 E% ~3 F3 S* U' e7 r# Q* j. C  t4 }
  Y7 ~3 m; A9 k1 \/ ?) T2 c5 p7 s! d未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。
0 A& j& ~8 X$ r8 l+ J/ F" Z8 \" J  I& `
1 a, u. F1 N: m  |
面向越来越复杂的网络,日益高企的运维成本,越来越高的服务保障要求,网络运维怎么办?0 k/ z7 F+ s6 d% i

) L: B/ j1 {* Q6 p
5 p0 U; @  ~9 F9 N- T. Q
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+ y, U# I! ?- h" U

' M; j2 Q0 s7 ?; D) R没有选择,5G时代的运维必须改变。+ F1 B* Z/ Z1 z, p* c9 t  X9 [6 b

( V0 o1 O4 z* G& ]2 i" a- x$ l; g. J  \/ O9 {0 |$ h
过去的运维,是被动式的,半夜被工单惊醒,飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们,不是在处理故障,就是在处理故障的路上。
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, v: a4 X. v3 \9 m) \
. }: Y4 O& |  N' d% a) l5 c

9 U, I1 E0 u! h. b7 H1 \
* J8 [0 M( Z8 q0 }0 s: i8 @
5G时代的运维,要变被动为主动,要先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。
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7 C: c, b* H/ H! x9 p# e
' n& W0 R" X/ @当下,电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来,未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户,高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营,还应更绿色、更省钱。
1 j" R, M3 q7 C( e! m: c2 A4 I7 E1 K% c4 ?  V
2 l/ k3 q9 w. U4 e& l& D3 I( r: G9 F
宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。为此,华为服务率先提出,通过自动化、智能化使能极简运维。1 G8 }5 j5 T4 V/ d

! [+ s7 }) h& R- f- D$ u
2 d3 N7 G( f# i" F' e网络的演进逐渐走向极简网络,协同运维的演进走向极简运维,华为服务的极简运维,即通过AI技术封装运维资产,不断提升自动化、智能化水平,基于管理全球160+网络运维经验,开放全域全场景的运维资产,实现运维效率倍增,运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断,最终实现“自动驾驶”的网络。/ U6 w: j% y' f# [- A$ o

- P/ M" x/ s6 \+ M: L
$ L; B) h. ~- P走向“自动驾驶”网络,好一个宏伟的计划!
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6 t$ T5 e; `/ {" N) Y+ [5 S
如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预,我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”?. v- B: @& t2 N) U

' \- {+ [3 H/ g" W( j6 I9 Y- r
8 k: w, B8 I7 k8 m: D但通信网络比汽车更复杂,我们又如何实现网络“自动驾驶”?
4 L: G, f* Z0 q7 ~; h' p) Y8 b- j2 `
  H' C' y1 {7 R+ Z7 F6 V! b$ |$ d4 z
4
4 O- l+ _" T7 D6 Z4 J. F
! R9 j" Q1 F$ @

2 Y+ Z! _$ I, j4 [* Z; C2 K首先,“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。, h% W+ R' _8 h( t

) n5 e3 e# d/ l5 w& \
! F% F' |, Y% {# k; ?4 e, \$ ^与自动驾驶汽车一样,“自动驾驶”网络也分为多个等级,逐步从“辅助驾驶”,到“解放双手”,再到“解放双眼”,最终进入“无人驾驶”时代。
  n+ r. Y3 O- [
) L7 k* Y: e9 t: ~* s" F0 }
/ k5 n/ Q1 U( e换句话说,“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地,一步一步来实现。
" u; C$ o2 z4 Z
1 [' Y2 m; u+ G8 v+ w. [* ~0 @. m# M8 ^& D9 r. `" i; v
其次,“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。. V- w4 V# ^* o/ p  B
0 ~- W0 y8 o# T; a* f1 G

( ?9 u* `1 @3 _* H/ [技术总是可以一步一步解决的,真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。4 J/ D" i9 p5 T  j$ ?
1 K  }9 ]1 j  P  z8 u  j- K$ a
) a; M3 R" T' d, i# j$ `
为此,华为服务给出的答案是:场景化的智能模型(技术)+通过流程重构激活流程(流程)+全功能团队/文化的人员改造(敏捷工作模式)。- y: o; q! k! W2 p. R/ Q4 `4 P

" Q$ Q2 t4 S( M! B
, w, y" {( Z2 g场景化的智能模型
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$ X2 E# I' \. ~* Y( }5 Y1)预测预防模型——面向业务和网络类的风险,故障预测,亚健康诊断,比如针对家庭宽带网络接入故障,接入侧网络运维故障等。
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/ m  V0 @( N; O  m" R5 q9 p0 R: t* W; o- q  A
2)AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD,网络白金参数,用户离网预测模型,小区话务量预测模型,4G&5G协同故障预测预防模型。
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. D; c8 V% V% q$ r. t8 v
) B2 F4 S* v) [& u& m" G3)解决能耗问题的模型——具备站点级,基站级,数据中心级的能效管理方案,通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具,实现可视化评估和调优闭环,降低平均站点能耗。+ j. @1 W, N8 B, E$ U
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通过流程重构激活流程1 D  z" x# Y3 X4 O5 S' [  e
0 S- q2 D7 j( M9 Y# _$ T
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面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务,DTPC数字转型实践中心,与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。
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全功能团队/文化的人员改造
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解决人员技能类转型的模型—— 能力模型,技能结构,领导力资格模型,文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时,不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员,而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型,激发他们的创新性和工作效率。# M; w2 o+ x) M$ N6 r" |

$ c7 E3 {: T& z9 Z" O" C, h. P8 S4 n/ j0 Y, ?: f+ ?
从技术到流程到文化转型,分场景,分步骤,一路打包前行,这一次,华为显然非常认真。
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其实,网络自动化不是没有过,电信业早在2008年就提出了SON概念,希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言,10年来并不成功,看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。4 k0 s, g/ [8 k( |
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究其原因,无非两点:1)网络还没有复杂到非自动化不可,传统运维亲力亲为习惯了,对机器也不太信任;2)设备商推动也并不太积极。5 n+ e, [, v5 S% G
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简而言之,温度不够高,氧气不给力,燃点一直没有触发。
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但这一次,不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,加之网络需求迫切,设备商力推,自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。
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从另一个角度讲,极简运维还自带干货而来,它不仅向内降低OPEX,向外还瞄准新市场;极简运维的背后是华为以客户为中心,在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入,最后才把简单留给了运营商和产业,也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己,把简单留给伙伴和客户”的理念。
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既然说到“自动驾驶”,让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。  @/ H4 b3 z& P6 x# c
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" _, l# G% f( o: W) q1903年汽车行业刚起步,一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后,年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线,而今汽车装配几乎实现完全自动化,特斯拉年产量高达350000辆。
5 W. y5 M* ^- y& _* t- q% h4 }6 E' T
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值得思考的是,汽车工业的变革,不仅是产量的提升,还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。  c" d5 u; T! n' |# L, E
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: x) {/ N3 d6 T0 W8 i3 @& D要知道,当年福特T型车只有“黑色”可选,而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有,还可按需定制。1 g- x, q3 o( Y% o% ?$ K- z
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与当年汽车行业一样,电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升,还面向未来5G业务多样化和定制化时代。
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“要么自动化,要么死!”
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4 r5 C& a% w* s3 O, x“下一代网络必须走向自动化!“# `; S* {9 o: u3 _  |1 N  k- k
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7 j. P9 K( N. D4 ]2 x* I这两年,这些声音已响彻业内,充满了巨大的压迫力。) \, U3 x" |0 W  [# O3 x0 t2 m  k

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5G极简运维时代已拉开序幕,迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起,运维战线上的同仁们,你准备好了上车吗?0 [' C4 z, y* @+ P2 _/ A

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( B8 f# u4 e+ i$ a+ u网优雇佣军投稿邮箱:wywd11@126.com
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通信路上,一起走!$ `9 ^1 t# A) _2 E
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来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=1
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