Excel操作技巧：常见的统计分析方法，让你成为数据分析高手！

huangyuan

昨天的文章中，我给大家分享了数据统计分析的第2步，数据整理的具体方法：
3 P8 i1 O+ B3 D  Q! q1 i% Y/ P/ P1、表格规范化
" U; I3 F* E3 J% E# K7 ]2、智能表格
今天的文章，我来给大家具体讲解一下数据统计分析的第3步——统计的分析具体方法。
- s4 B& ^& J% c* A. R这里有几个技巧，大家可以学习一下：
% ?8 ~: W$ B$ W( F2 n1、统计分析方法
2、数据透视表
学会这几点，你才能真正成为数据分析高手。
' D2 ]+ x' h' f; L, ~技巧1：统计分析方法
% _6 J# {7 @5 X对于很多职场新人来说，看到这样一张数据表格，完全不知道如何下手，没有分析的方向。
不知道要从哪些角度，去分析这些数据，这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。
, S7 B% U- Q# ~% J9 a7 Q5 }7 _; M# \只要你能掌握一些有用的统计方法，就可以轻松的找到分析方向。
常用的统计方法有两个：分组对比法和交叉分析法。接下来，我们就对这两种方法进行具体的讲解。
& U7 P' ~$ ?1 ~/ H1、 分组对比法
我们经常会遇到数据量很多的表格，我们只要看到这种数据量很多的表格，就会头大，不知道该怎么下手。
这时候，我们就需要按照数据分组的规则，按照时间、地点、任务、产品类型等原则，对数据进行分组，可以有效地减少数据量，让数据变得清晰。
# ?0 z- w2 c7 C9 n% ?1 K, p: X分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。
2、 交叉分析法
& r+ a( q, ^* {7 Y+ d; e如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额，我们就需要对这些表格进行汇总计算，并列出二维表，如下图所示。
1 e  U7 `/ {" h! U* a4 Z. |- M- K% I/ `这种二维表的制作，如果我们采用一般的分类汇总方法，过程十分繁琐，所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。
5 _9 i- e6 r: w1 m0 I  q技巧2：数据透视表
& b$ k2 T; q/ ]: p" H前面的文章中，我们就多次提到过数据透视表，今天我们就来具体看一下它的使用步骤。
4 x- S- T! o5 ~( S# K点击【插入】选项卡中的【数据透视表】，打开对话框，确定选区，点击确定
4 D3 N8 o# l7 N( a' q8 j# K- d7 R$ V然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中，就可以得到相应的数据统计表格。
# f/ \! L; g/ z4 x- s' E7 q" I总结：
& y: R5 S3 U  N2 S# \常用分析方法：分组对比法，减少数据量，让数据变得更加清晰；交叉分析法，用二维表形式，快速查询数据。
数据透视表：可以摆脱公式，快速完成数据统计，你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。
' I6 }2 a2 \& n  ^, V' ~想要学习更多office的操作技巧请点击关注！
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' v$ Y5 O3 l4 g, d& ]0 p1 f9 O来源：http://www.yidianzixun.com/article/0LcOhOOR
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