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昨天的文章中,我给大家分享了数据统计分析的第2步,数据整理的具体方法:
" j4 F7 |0 A, o7 @3 a1、表格规范化$ W# Q. M- s% B( }' z% L
2、智能表格
2 F8 s. V$ L6 F3 Z 今天的文章,我来给大家具体讲解一下数据统计分析的第3步——统计的分析具体方法。* \" H$ i. F! U \5 r; u# u5 e, m# b
这里有几个技巧,大家可以学习一下:1 @6 s3 O* @% e6 g1 E
1、统计分析方法
1 ^! z- D8 H- r2、数据透视表
9 y1 |* U8 M$ G" I学会这几点,你才能真正成为数据分析高手。% w6 w$ g; R. t/ H5 P
技巧1:统计分析方法
1 y6 ]" y& i& F' D4 E: y对于很多职场新人来说,看到这样一张数据表格,完全不知道如何下手,没有分析的方向。
$ A4 a, d& i, y7 \8 v" a 不知道要从哪些角度,去分析这些数据,这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。
4 W3 |8 f% V8 {9 _1 t, a只要你能掌握一些有用的统计方法,就可以轻松的找到分析方向。
r$ E8 d# v6 U# s8 O' M! F常用的统计方法有两个:分组对比法和交叉分析法。接下来,我们就对这两种方法进行具体的讲解。, m0 v5 Q2 D5 W! Y) h; k# O
1、 分组对比法
/ G/ e- F, K/ `# O我们经常会遇到数据量很多的表格,我们只要看到这种数据量很多的表格,就会头大,不知道该怎么下手。, j+ T9 r1 z- p3 Y3 k
这时候,我们就需要按照数据分组的规则,按照时间、地点、任务、产品类型等原则,对数据进行分组,可以有效地减少数据量,让数据变得清晰。8 @9 T* j$ @% ]
分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。
; J8 t2 E. P$ n9 [ 2、 交叉分析法0 t3 s7 K( E/ k
如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额,我们就需要对这些表格进行汇总计算,并列出二维表,如下图所示。% v; L4 o( Y6 ?: \( {8 K
这种二维表的制作,如果我们采用一般的分类汇总方法,过程十分繁琐,所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。
3 Y! ?/ `$ H9 \技巧2:数据透视表! s6 L7 ~9 s. ]
前面的文章中,我们就多次提到过数据透视表,今天我们就来具体看一下它的使用步骤。
; G) B/ q) p) \( L i/ j# K点击【插入】选项卡中的【数据透视表】,打开对话框,确定选区,点击确定0 z6 _" @! c5 Y4 y: Y1 D
然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中,就可以得到相应的数据统计表格。
* @) ^: m. t2 C8 o. | 总结:
" C' a. ^" @& H! l3 y常用分析方法:分组对比法,减少数据量,让数据变得更加清晰;交叉分析法,用二维表形式,快速查询数据。8 f, m) ^* @0 x3 B6 o* A
数据透视表:可以摆脱公式,快速完成数据统计,你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。
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3 a& ]; ^9 @# M来源:http://www.yidianzixun.com/article/0LcOhOOR
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