揭秘发现吴谢宇的“天眼”：人脸识别已覆盖全国80%以上大型重点机场

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北大弑母案嫌疑人吴谢宇在重庆江北机场通过“天眼”系统被机场民警抓
封面新闻记者 杨金祝
4月21日，涉嫌弑母的北大学子吴谢宇在重庆江北机场被抓，一时轰动全国。封面新闻记者注意到，有消息称机场民警是通过“天眼”系统将其发现并抓获——重庆江北机场在半年前全面升级了旅客的“人脸识别”系统。据报道，抓捕当时，从吴谢宇在机场露面到民警对他进行盘查抓捕，不过十来分钟时间。
封面新闻梳理发现，从前几年大学老师课堂上刷脸点名，到张学友演唱会上警方连续抓捕逃犯，再到如今超市里便捷的刷脸支付，人脸识别系统早已从趣味试验进入实际生活，被广泛地应用在公安、交通、医疗等多个领域，特别是公共安全领域，正成为重要的应用场景。
人脸识别，这项被称为“21世纪十大人类生活”的革命性技术，系统到底是怎样运作。重庆机场的人脸识别系统，是如何发现并最终抓住吴谢宇？这项技术在公共安全领域还将怎样保障我们的安全？
8 L( }3 q. C* K0 e5 m4月20日凌晨，吴谢宇在重庆江北机场T2航站楼3号门处被监控抓拍锁定。图据澎湃新闻
) M% w3 f" n" b3 m9 a重庆江北机场去年刚升级系统

可与公安系统进行联网提供智能化武器

' `( [7 l6 K) t; J. w" t2018年9月10日，重庆机场集团在官网发布消息称，近日，重庆机场完成所有安检通道人脸识别系统升级工作。人脸识别系统升级后，旅客身份核实查验只需要安检人员刷一次身份证即可完成。
4 t  r# s1 T9 h' x+ v2 ~/ A* \此项升级部署半年之后，机场民警是通过“天眼”系统将其发现并抓获了涉嫌弑母的北大学子吴谢宇，轰动全国。
机场的“天眼”这次是如何发现吴谢宇？警方又如何在第一时间获取信息实施抓捕的呢？重庆机场集团官网此前的介绍中，或许可以找到答案。
介绍中特别提到了“人脸识别”系统可用于的领域。以人脸识别技术为落脚点，未来可衍生更高等级的智能化服务，如自助安检、人脸登机、全流程人脸识别通关等。在未来，人脸识别抓拍的一张清晰照片，可能成为机场内验讫的通行凭证。同时利用人脸数据，将来还可以与公安系统进行联网，实现数据共享，系统通过比对的方式可快速找到布控人员并发出警报，为公安找人、抓逃、布控等提供智能化武器。
( q- x" a7 z* F) V# u' @. l最新的报道信息也证实了这一点。据澎湃新闻报道，从相关渠道获得的资料显示，4月20日凌晨4点多，吴谢宇进入重庆江北机场T2航站楼。在3号门进入防爆安全检查区域等待检查期间，吴谢宇被监控设备4次抓拍，每次相似度比对都大于、等于98%。等待期间，吴谢宇手搭在一名女士肩上，面露笑容。但他不知道，4次抓拍显示相似度的同时，也关联出他被通缉时的照片。
' _0 W4 n) V8 H" A! }' Y据之前公布的信息，几分钟后，机场民警对吴谢宇进行盘查，并将其抓获。至此，潜逃1380天后，弑母案嫌犯吴谢宇正式落网，等待他的将是法律的制裁。
; W& z, m3 j. S( w5 O$ _9 B重庆公安局机场分局政治处民警介绍，“民警将其抓获后就直接将其移交给福州市公安局晋安分局了，具体细节以福州警方通报为准。”
机场安检人脸识别系统
国内70多个机场已实现“人脸识别”
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主要用于安检、登机、动态布控等环节
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封面新闻记者梳理公开报道发现，“人脸识别”已经成为国内智慧机场新标配。目前首都机场、深圳宝安国际机场、成都双流国际机场、重庆江北国际机场等均已配备“人脸识别”系统。
0 d; [; O  p6 j. G/ @' n记者注意到，从2018年开始，国内机场启用“人脸识别”系统的数量有了明显增加。2018年1月27日，兰州中川国际机场人脸识别系统正式启用；2018年4月，首都机场启动“智能旅客安检系统”，其中就包括人脸识别分系统；2018年7月，杭州萧山国际机场发布消息称，25个国内安检通道全部上线人脸识别技术。
在功能上，目前各大机场的“人脸识别”系统差别不大，主要用于员工通行管理、人流监测、安检、登机、动态布控等方面。“采用‘人脸识别’系统后，旅客登机过程更便捷，机场的安全管理也得到了保障。”国内一机场相关负责人介绍。
据中国民用航空网2016年10月8日消息，深圳宝安国际机场安检人脸识别系统全面运行两个月来，共查获冒用证件乘机70余单，系统判断准确率高达96%。另据杭州萧山国际机场2018年7月发布的信息，人脸判断准确率超99.6%，旅客身份甄别速度提升3倍以上，上线一个多月已经成功“揪”出5名冒用身份证的旅客。
% p( l" q: z8 c0 K. G. M前瞻产业研究院相关负责人介绍，截至2018年8月，研究院研发的民航安检人脸识别辅助验证系统已累计示范应用于国内70个机场(全国共218个机场)的618条旅客安检通道，覆盖全国80%以上的大型重点机场，大型重点机场指的是年旅客吞吐量3000万人次以上的机场。
  Y9 @! x, h% W而这一数据还不包括自主研发，或者委托其他第三方公司研发“人脸识别”系统的机场数量。
机场安检人脸识别系统
“刷脸时代”到来

业内已将2019年看为“人脸识别年”

随着人脸识别技术快速发展，“靠脸吃饭”正在成为现实。除了在机场启用外，“刷脸”已经逐步在金融、公安、交通、航天、教育、医疗等多个领域推广——
% |9 }$ A. }8 Z' F) b+ ]支付方面，2018年年底，支付宝开通“刷脸”支付功能，目前已在全国300多个城市开通。2019年3月，微信的刷脸支付设备正式上线，并加快在全国布局;
医疗方面，2018年年底，四川大学华西第二医院正式引入人脸识别在线办卡、分诊签到、采血身份核验和部分办公室门禁等系统;
交通方面，今年4月1日，济南市首条地铁线路1号线正式运营，支持包括普通单程票、扫码乘车、刷脸乘车在内的多种购票乘车方式，而其中刷脸乘车的正式商用在国内地铁领域尚属首次……
被反复提及的人脸识别技术，到底是怎样的“黑科技”？
据悉，人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通常也叫做人像识别、面部识别。相比其他识别方式，人脸识别具有唯一性、非强制性、非接触性、并发性和操作简单、速度快等特点，能大幅提升用户体验。
随着技术的进一步成熟及社会认同度的提高，人脸识别技术将有更广泛的应用前景。
4月28日上午，记者联系到成都一家专注于做深度学习算法的人工智能技术型科技公司。该公司技术部经理熊飞介绍，公司的核心产品已广泛应用于教育、金融、安防等领域，包括智慧社区、智慧校园、智慧企业、智慧大厦等。他认为，人脸识别技术代表未来的发展方向，不少业内人士已将2019年看为“人脸识别年”。
据前瞻产业研究院相关研究表明显示，2017年全球人脸识别的市场规模在32亿美元左右，据测算到2022年的市场规模将在76亿美元左右，未来仍具有较大增长空间。未来，我国的人脸识别应用将会越来越智慧化和人性化。
3 H7 I! @$ n0 ]4 v! C成都高新区一智慧院落采用人脸识别门禁系统
公共安全领域将成为重要的应用场景

警察多次通过“人脸识别”系统抓逃犯

2017年，就有公开报道称，基于中国各级公安部门数量以及单个项目的平均规模，预计2018年公安领域人脸识别应用的需求规模将达到4.95亿元，核心地位将进一步增强。
) q8 t( f' n: _' K& `2 b2 r$ s. e可以看到的是，随着我国人脸识别市场规模扩大，公共安全领域将成为重要的应用场景。
. M% B& R9 X" D, j* O1 }  o而提到公告安全领域人脸识别应用，就不得不提我国的“天网工程”，即利用图像采集、传输、控制、显示等设备和控制软件，并结合计算机视觉和大数据，对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。
0 `: y  F- d; I" ]1 V0 ?通俗地讲，这项技术主要依靠动态人脸识别技术和大数据分析处理技术，对密布在各地摄像头抓拍的画面进行分析对比，能够准确识别人脸。如今，该系统已在全国 16 个省、市、自治区悄然铺开，超过2000万个无处不在的摄像头，已构成了庞大的监控天网。
之前，警方在素有“逃犯克星”的歌神张学友演唱会上陆续抓捕了多名犯罪嫌疑人或在逃人员，依靠的也正是 “人脸识别”系统的强大功能。
( Z0 t% g3 v' ?; F9 F0 R* c9 E, h2018年5月20日晚，一名网上逃犯在张学友嘉兴演唱会现场被警方抓获。南湖区公安分局技术与数据服务中心综合管理室主任沈月光在接受采访时明确提到，准确锁定、捕捉到逃犯的，是“天网工程”人脸识别系统——演唱会在正对着检票口的地方增设了几个摄像头，能够对进出检票口所有人员姓名、身份证号、穿着、相貌等进行精确识别把控，它非常短的时间内便可将全国人口筛选一遍。
据悉，中国天眼可自动识别罪犯，最快3秒就能精准识别。而其中人脸识别技术作为重中之重，已经被广泛应用在安防领域。
“以智慧社区为例，我们先把小区居民的信息采集到人脸识别系统，陌生人一进入到社区，系统就能自动识别。如果匹配出这个人是公安部正在追捕的逃犯或者犯罪嫌疑人，系统1秒就能识别，并马上发出预警。”上述人工智能技术公司技术部经理熊飞介绍，目前人脸识别技术在安防领域的应用已经延伸到学校、工地等场所。
据他透露，目前最前沿的人脸识别技术已经能识别双胞胎，精准率能达到99%。“未来，随着虹膜技术运用及超高清摄影头推广，人脸识别的精度将进一步提高，在公共安全领域的运用也将更广泛。”
可以预见的是，未来，犯罪份子及犯罪嫌疑人只要出现在摄像头范围内，即使经过伪装，也难逃“天眼”的火眼金睛。
/ P, M! `" n0 G7 v0 M1 z本文由树木计划作者【封面底稿】创作，在封面新闻和今日头条独家发布，未经授权，不得转载。

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