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11月22日,由中国期货业协会、中国证券业协会及中国证券投资基金业协会联合组织的第八届证券期货科学技术奖评选结果揭晓,国信证券(8.920, -0.10, -1.11%)《基于分布式低时延架构的证券交易智能监控平台》项目获得三等奖。5 q) z( h9 c) F! u. Y$ l$ C
证券期货科学技术奖每两年举办一届,是证券期货行业科学技术领域的最高奖,是用以奖励证券期货市场参与各方在证券期货市场创新、发展、管理等各个方面取得的科技成果,推动全行业信息化发展建设的重要措施之一。$ [( b! E- v2 m3 }% r+ I
7 u6 O9 d# q0 ?, v3 I- H7 n- o 近年来,证券市场迅速发展,投资者数量、交易量、投资品种日益扩大,传统的异常交易监控方式数据处理能力不足、预警准确性低、时延高、无法应对复杂场景等短板日益凸显。自2018年起,国信证券启动基于分布式低时延架构的证券交易智能监控平台(以下简称“平台”)建设。平台以分布式低时延技术架构、人工智能为基础,结合风控总线、流计算等技术,克服了异常交易区间定位、关联账户组识别、委托成交及行情数据保序等难题,推出行业首家全业务、可阻断、百微秒级证券交易智能风控平台,具有全流程一体化、高可靠、扩展性强、支持全栈信创等特性,实现了复杂异常交易场景的精准识别。+ }* \$ n7 ?, ^3 o! B# Q o4 ?/ x
超低时延推动事前风控
( J5 r9 |5 W; E 平台通过引入无锁队列、零拷贝、流水线等技术,并在通讯上使用RDMA、可靠组播,在业务逻辑处理上采用内存流式计算,并结合多种串并行计算策略,率先将传统分钟级以上延迟的异常交易行为监控突破至百微秒级,推动异常交易风控由事中事后向事前阻断转变。, v [6 R ^0 w+ \5 P; w( t% T# h
人工智能助力异常识别. n1 [, Q1 W, Z' Y- r( A
平台运用神经网络模型等机器学习算法,构建客户画像、关联账户挖掘及配资账户识别模型,深度挖掘账户与证券异动、账户与账户间的关联矩阵,从资金、交易、设备等多维度进行监控,能识别出更隐蔽的异常交易手段,实现关联账户组、配资行为、非实名账户等的智能识别,相较于人工识别更全面、更深入、更精准,助力异常交易行为识别由点到面的转变,为投资者利益保驾护航。
v; ^( g5 W- b* `7 r2 d6 `# R 全景平台造就行业先锋' e4 a7 b4 l1 b! A5 n9 a
平台贯彻科技赋能合规数字化转型方针,实现了异常交易行为的一站式分析及管理,完成了异常交易行为监控工作从单一被动监管协同向精准预警、主动管理模式的转变,预警有效性较传统方式相比提高了10倍以上,整体管理水平明显提升,处于行业领先水平,并获得多项荣誉。
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责任编辑:冯体炜
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