重磅干货 | 人工智能时代，职场人最需要哪5种核心能力？

ylzhang · 发表于 2019-5-19 23:26:27

今天文章很长，信息量很大，建议你花一个小时认真阅读和思考。我们讨论的问题，其实关乎每一个人未来的选择。
在未来，一切重复性的，有规律可循的工作，都将被机器代替，或者说被算法代替。
工业革命时代，机器取代了重复性工作。人工智能时代，算法开始取代创造性工作。
我们必须清醒认识到，在未来90%的工作，都是人工智能更加胜任。
人类未来很难战胜人工智能，我们只能学会和人工智能相处。
要么擅长创造，要么擅长服务，这就是未来我们需要找的人。
——秋叶大叔
· 正 · 文 · 来 · 啦 ·
1

很多人以为人工智能离自己很远，其实人工智能已经无孔不入。
打开头条或者抖音，机器已经记住了你的阅读偏好。实不相瞒，我的抖音主要是二宝在看，每天一打开，推荐视频内容全是儿童游戏，特别精准。
同时，微信对我的普通话，识别争取率也越来越高了，简直完美。

顺手截图，用微信“扫一扫”翻译，我这个英文渣毫不费力把这段话翻译成了英文。

显然，翻译得不够完美，但相信人工智能继续进化下去，文字翻译也可以像语音翻译一样完美。
机器智能在不断进化，它们存储在云端，只会越来越强，相当于拥有不死之身。人类再天才，每一代人都必须从0到1去长大，这种进化效率当然远远比不上机器。
没有什么好说的，企业主早就发现机器听话，从来不闹情绪；效率高，省钱，而且精确，不会犯任何低级错误。在未来，一切重复性的，有规律可循的工作，都将被机器代替，或者说被算法代替。

比如我们过去都认为播音员是很高要求的工作，2019年3月2号新华社和搜狗公司发布了“全球首个AI合成女主播”，这件事引起了全世界关注，大家发现，除了嘴唇稍微有点僵硬外，其它一切几乎都可以以假乱真。

回头想想看，除了音色要训练和老天爷赏饭，新闻播报这个工作的确是重复性工作，迟早要被机器取代。
现在的问题是：
2

在AI职场来临前，怎样的人才能更加适应？
要回答这个问题，就要理解我们面临的挑战到底有多大。
想理解人工智能解决了创造性工作的挑战，不如用一个直观的例子：
现在OFFICE365版本，要做PPT图片排版，有一个“设计灵感“功能。你只需要把相关图片放在PPT上，PPT会自动推荐各种设计灵感，你选一个你喜欢的版式即可自动完成PPT排版。

上图是我用微软PPT的“设计灵感”功能完成的四种自动排版，还不错，对吧？
更爽的是，这些版式微软会不断在云端累积，版式越来越丰富。相信随着时间的推移，简单的PPT页面排版，都可以自动完成，而且达到相当高的设计质量。不过微软的“设计灵感”似乎还是某种排版规则的应用，并不让人觉得特别牛逼。
在设计圈人工智能进化更快，阿里为 "鹿班" 的 AI 设计师，平均 1 秒钟就能完成 8000 张海报设计，一天可以制作 4000 万张，现在每年双 11海报设计80%由鹿班自动完成。
鹿班设计刚刚出来的时候，很多设计师说这是很简单配色排版，比不过人类的创造力。但是机器每时每刻都在学习，能力进化超级快。
我希望大家认真花30分钟时间看看这个视频，节目很好看，悬念十足。

当设计师以为自己还是“创意工作者”时，人工智能用“效率+质量”狠狠打了人类一记耳光。
我还建议大家有兴趣再去腾讯视频搜“卡罗伊说人工智能”这个账户上传的一个视频“人工智能计算机成为了绘画家”，看看人工智能在自动P图方面达到了怎样的理解水平。
也许PPT排版太简单，平面设计还是有规律可循，但是艺术——这个人类过去认为只有天才才能发挥创意的领域，AI也开始发挥作用。现在的AI绘画，AI音乐创作已经达到了和人类创作难分伯仲的水平。
2017年8月21日，《Break Free》作为Taryn Southern新专辑的首单面世。这是世界上第一张由AI（人工智能）制作的专辑。虽然是人工智能制作，但是歌曲水平和质量丝毫不输人类。有兴趣的读者，可以自行在网上搜“Break Free 人工智能”，听听这首歌，非常好听。
2018年10月25日，一幅由AI绘制的名为《埃德蒙·贝拉米肖像》的画作，在美国纽约佳士得拍卖行以43.25万美元（约合300万元人民币）的价格售出。拍卖行称，这意味着人工智能艺术首次进入世界拍卖舞台。——这其实是一件意义深远的事情，意味着人类开始认可人工智能创作的画作，是创作，而不是对现有规则的模仿。

想想看，如果人工智能的能力继续发展下去，哪些人的工作要受到威胁？
别以为重复性工作才受人工智能威胁，就是我们现在以为需要创造性劳动的岗位，一样会受到人工智能的威胁，这是很多人没有意识到的。
重复性的工作，是工业革命时代就开始解决的问题，而人工智能，是开始取代人的创造性工作，想想打败全世界围棋高手的阿尔法狗，它已经选择不和人类下棋了，因为系统知道，人类再也无法下过机器了。

如果创造性工作都可以取代，那未来的AI职场，到底需要怎样的人？

3

我们谈在AI时代需要的职场能力，不是重复工业时代强调的个人能力，强调的个人成长，我们必须意识到如果现在普通人可以做的，90%的工作都可以被机器人取代。
比如我们现在新媒体运营很依赖直播，但是一个直播网红的管理特别复杂，假如用机器人主播呢？——说不定她还能做到现场直播，千人千面的回应呢。
我们肯定认为直播这样复杂的工作很难被机器人取代，然而下面这段介绍可能让各位大吃一惊。

2019年5月16日下午，微软（亚洲）互联网工程院在北京召开了“微软小冰-人工智能创造媒体说明会”。微软小冰现场演唱了三段歌曲——《少年弦》《新贵妃醉酒》以及一段日语歌曲。这三首歌曲丝毫没有任何“电子音”的感觉，在现场的观众无法分辨出到底是真人还是机器人在唱歌。
微软小冰还通过对过往四百年艺术史上236位人类画家画作的学习，实现了原生绘画创作能力。现在微软小冰的绘画水平，已经达到了中央美术学院研究生的水平。由微软小冰设计的第一批丝绸产品，已经被中国丝绸博物馆永久收藏。
更厉害的是2017年微软小冰就出版了诗集《阳光失了玻璃窗》，可以依据图像的意境生成现代风格的诗歌。

诗书琴画样样全能，这样的机器人以后不做主播，谁来做主播？
其实5月16号微软研究院现场流出一张图片，已经告诉了我们真相——我们听到的部分交通广播节目实习主持人，其实不是人类。

没错，我们要思考的问题是：

如果90%的工作都可以被人工智能完成，我们该怎么办？
# |* g2 P- l/ T/ C2 S

4

我的文章《都是被动失业，甲骨文员工和小偷有什么不同？》发布后，很多朋友里留言说，我们应该提升像下面这样的能力。

这些答案都没错，但是这些能力是否解决了我提出的疑问:

如果90%的工作都可以用机器人完成，我们应该怎么去生活和工作？

不要指望未来人将来会比机器更有竞争力，我们即便拥有这些硬能力，软技能，但是在专业上我们可能要输得一败涂地，根本没有上岗的机会。
当机器可以替代掉大部分人去完成的工作，人类第一次会出现极少数人加上机器人创造出大量的物资财富，足以满足全世界绝大多数人的需要。

有人说：

一旦旧的工作被机器人取代，新的工作必然被创造出来。

问题是以机器进化的速度，有什么新的工作被创造出来，是人比机器更擅长，不担心人被机器取代？
就算人类真的选择了星际旅行，恐怕发展出具备自我意识的人工智能，是比人的肉身更好的旅行载体。
所以我想了很久，我认为：

在AI职场，每个人要提升的方向不仅仅是专业能力提升，而是让人更像一个人一样活着。

5

我们有希望第一次要面对不需要拼命工作，就能养活自己的时代。
如果人工智能开始取代人去工作，生产效率会成百倍千倍优化，那么极少数人和机器人就能养活足够多的人。如果只是为了解决生存问题，绝大部分人并不需要天天加班，人类第一次拥有了大量的闲暇时光。
如何打发这些闲暇时光？或许这才是我们提升核心能力要面对的问题。
未来每时每刻都在进化，我们每时每刻也需要进化，离开学习力不行。

但是在未来我们对学习的要求不仅仅是学技能，更多是学习深度思考能力。英国大哲学家罗素（Bertrand Russell）在1959接受BBC采访时就预见：未来人类的趋势，就是必然会更加理性和充满焦虑。
“未来人人是哲学家。”而哲学家需要深度思考能力。
简单说深度思考能力能帮你回答三类问题：
【1】根据已知，推导原因：为什么会发生这件事？而不仅仅是你认为这件事是什么？
【2】假设未知，假想可能：如果发生XXX的事情，那么结果会有XXX样的不同？
【3】假设冲突，坚守价值：XXXX的事是可以认同或者不能认同的。
前两类问题能帮一个人建立专业能力，但第三类问题在未来会更重要。
因为科技的进步会远远超出人类自身进化的节奏，我们不得不要面临大量闻所未闻的变化，这些变化是我们选择接受还是反对，需要一个人内心有坚守的价值观。
否则一旦世界巨变，我们很难回答“人生三问：你是谁？你从哪里来？你往何处去？”
坚守的价值观，也可以理解为是亚里士多德说的”第一性原理”，顺便说一句是特斯拉创始人马斯克让”第一性原理”这个词广为人知。
亚里士多德认为每个系统中存在一个最基本的命题，它不能被违背或删除。
事实上很多我们自认为需要坚守的价值，未来都需要经历考验。比如“人是独一无二的万物之灵”，“人类是否可以爱上具有高度智能的机器人”。
这些都是很基本的命题，原来只存在在科幻小说中，但是现在我们就得面对。

第二我们需要想象力。
逻辑会带你从A点到达B点，想象力将把你带到任何地方。 ” 人类之所以成为人类，是因为人类的想象力给我们带来无限的可能。
没有想象力就没有创造力。
很多人对自己的失望，很大程度上也是对自己的人生缺乏想象力的失望。

史铁生在《务虚笔记》里说：我不认为只有我身临其境的事情才是我的经历（很多身临其境的事情早已烟消云散了如同从未发生），我相信想象、希望、思考和迷惑也都是我的经历。梦也是一种经历，而且效果相同。常听人说“那次经历就像是一场梦”，那为什么不能说“那场梦就像是一次经历”呢？
这就是想象力，让我们不必什么事情都身临其境才能体验。必须得承认我们成年后，想象力衰减得很快。
一个人失去了想象力，其实关于未来，他能想像到的可能很少，他能得到的机会也会很少。如果你不能想象出你未来哪些工作可以用机器取代，你就很难想象你应该如何去改变，只会在改变“突然”到来时，变成无所适从。
如果你不能想象未来人类面临的真正挑战是什么，始终停留在自我小圈子里的世界，我们会很快发现自己被时代抛弃，成为活着的“恐龙”人类。
第三我们需要联机力。
既然人工智能这么强大，我们一定要擅长借助机器智能解决问题，而不是习惯用人来搞定。
未来我们不仅仅要会上网会搜索，我们要理解如何更高效训练机器，让机器更理解我们的真实意图，给出我们更好的结果。
经过训练的人工智能机器人，就是我们未来世界的皮卡丘。我们以后每个家族传承的最大财富，就是凝聚家族智慧独一无二的皮卡丘，甚至财富管理都可以委托给忠心耿耿的皮卡丘们去完成。

第四我们需要链接力。
大部分工作给机器人做了，人也许终于可以释放出大量的时间去和人沟通，去和人链接。虽然真实的情况很可能是人沉湎在机器创造的虚拟现实中，抗拒和现实世界的沟通。
但正因为如此，有链接能力的人，擅长理解别人，陪伴别人，感知别人情绪的人，会在未来的人工智能世界成为更受欢迎的人。

虽然理解和判断人的情绪，现在已经不是机器的禁区。但是我还是相信在很长一段时间内，人对人情绪理解的直觉，是机器短期内很难通过算法取代。
再智能的机器，也抵不过有缺陷的人，因为人的服务有温度。
人毕竟是社会性物种，基因决定了人需要群体活动，擅长链接别人的人会成为人群中的核心节点，甚至是领袖。

第五我们需要审美力。
苹果创始人乔布斯说要站在科技和人文的结合点，这就要求技术也得和审美结合。所以苹果的产品体现了独特的审美观。
阿里巴巴创始人马云也认为在未来教育的重点是想象力、创造力和团队精神。我们应该教孩子音乐、运动，运动让孩子们明白什么是团队合作，音乐和绘画让人们了解什么是想象力和创造力。
学习运动可以链接人和人，
学习艺术可以培养创造力。
要么擅长创造，
要么擅长服务，
这就是未来我们需要找的人。
马云谈到教育，总是在反复强调要培养审美能力，这绝不是夸夸而谈，而是他看到未来趋势后，深度思考的结论。
未来需要真正理解美的人，而不是只会用物质满足自己肤浅的人。

我不希望技术的进步，是给我们每个人一张一模一样的网红脸。美，应该是这个世界变得更加多元，更加千姿百态，更加生机勃勃。
学会审美，才能激活一个人的创造力。
要熏陶一个人的审美能力，首先得让教育摆脱标准答案式学习，我们得相信自己，每个人在进化过程中独一无二的基因组合有其存在意义，需要我们通过对自己潜能挖掘，通过对世界产生独一无二表达去呈现这意义。
未来，要让一个人活得充满自信，元气淋漓，我想就是这五种能力才能赋予我们的财富。
◆ ◆ ◆ ◆ ◆
很抱歉，看到这里，可能和很多人想到的答案不一样，不是办公OFFICE软件制作等硬技能，也不是时间管理能力，自我控制力等软能力......
想想也很容易理解，即便没有人工智能，我们早就需要这样的职场技能，但是在现在，人工智能已经开始全面深刻改造整个人类，所有的行业，我们是否还可以凭借工业时代的技能胜任？
关于未来，每个人都需要认真思考一次。
毕竟，以后的每一年，世界经历的变化，会超过过去十年的改变。
人类已经进入人工智能加速时代，所有的进化都会在云空间上用机器算力持续不停放大，在我们睡眠的时候，休息的时候，停下的时候，机器都在持续不断训练和进化。
一旦超过某个临界点，某个认为属于人类才能解决的问题，可能机器会不断宣布，我们能做得更快更好更便宜。
我们人，我们人类，怎么办？——答案并不是显而易见，你我都需要思考。
但我相信，唯有思考过远方的人，才有机会抵达。

【公布昨天（5月18日）的评论获奖名单】
昨天的留言互动，@晓雪和@喝冰峰的洋洋洋的留言很精彩。记得在本周日之前，回复后台的链接，早日收到送给你们的礼物。
◆ ◆ ◆ ◆ ◆
【今日份的彩蛋】
“AI职场”这个词，不知道有没有触动你呢？看完今天的文章，你想到了什么呢？
请来一波操作双连：
①点右下角“在看” + ②在评论区留言。
只要你完成操作双连，
我会在评论区中挑选2位符合要求的朋友，每人送《潜力量》一本。

本文评论区送书活动截止到5月19日18时，赶快抓紧时间留言吧。

来源：http://www.yidianzixun.com/article/0M2LE5jL
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！

账号		自动登录	找回密码
密码			立即注册

重磅干货 | 人工智能时代，职场人最需要哪5种核心能力？

本帖子中包含更多资源

浏览过的版块