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Alex 发自 凹非寺, U! W4 a% f h( r3 c" Q
量子位 | 公众号 QbitAI
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今年都快年末了,蹦出来一个ChatGPT,然后光速走红,服务器都被挤爆好几回。: y/ Q3 J+ z5 @. c9 ?
而往前一看,这样的火爆场面,在4月份DALL·E 2发布时也出现过。# \9 N% y# u, |" f
不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作,而且现在仍在继续。
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7 X$ j& g' ?: T# ~6 `* o$ p! _在AIGC(AI生成内容)狂欢之际,有家公司微微一笑——赢麻了。7 R* j1 c/ T I2 O
没错,就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。
. v) G# f) y- a5 `作为OpenAI的CEO,Sam Altman在与MIT科技评论交流时,讲述了他们成功背后的故事,并谈到了DALL·E 2教会他的三件事。, [6 h% |1 g+ {, X$ N: @
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△图源:MIT科技评论" J7 ^- k- `8 L8 c4 _# H
学会了哪的三件事
- k, k, J9 p3 @- T' e& x# a1、 DALL·E 2跨越了一个门槛,图像作品传播性出色0 E( {5 C, g1 p4 v7 }; F" Q/ _, j
首先,谈及“DALL·E 2为什么产生了如此大的影响”,Sam认为:6 @/ o/ [& |/ s
" q, Y0 q, R* `; F& _) V5 n因为DALL·E 2跨越了一个门槛,生成的图像可以很逼真。8 O% z5 J. `9 }2 K
) {# z6 J1 u% L比如古罗马式的蜘蛛侠雕塑。
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但即使是抽象风格,AI也能轻松拿捏,它可以很好地理解概念、巧妙地组合事物。# ]2 Y- z; b! s3 F3 W: H
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2 ^/ f' e# G" A! F" @——这种感觉就像AI拥有了自己的智慧。4 B7 y2 k* G6 D( S; ]
而这种灵活且出色的图像处理能力,之前的第一代DALL·E是几乎没有的,可以说DALL·E 2完成了大跨越式的升级。1 O6 `( h% b4 ^' y2 m
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& x! t% h$ s2 t另外,Sam还提到,
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图像比文字或代码等更形象有趣,有一种情感力量。2 ?. t2 c" B; s. s6 I' n8 X
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也就是说,DALL·E 2生成的作品,传播性好,对于普通人来说更加亮眼有吸引力。
1 R& h: u1 p1 h4 d# \8 l0 B, s用大白话说,这就叫:接地气!( t& \0 p8 | ?" S2 n
虽然其实就资深科技圈内部来说,开创语言大模型时代的GPT-3似乎更震撼,但世界上其他人对DALL·E 2的惊奇程度,远远超过了GPT-3。# Z, U/ T2 ^. ~* u9 R" j
2、小小的改变,产生了大大的影响3 V* m, [. Z0 f* K8 v7 b+ C
至于DALL·E 2成功的过程经历,其中一点,大概可以用“一石激起千层浪”来形容。# b8 N. P, a' H
Sam坦言,关于DALL·E的最初想法,其实是一个3人小组,在OpenAI大楼的某个角落里讨论探究出来的。- w( k' d5 L) A' z$ r
他表示,这是个关于扩散模型的简单想法,在算法上也就是一个小小的突破;不过效果嘛,后来大家也都看到了,可谓艳惊四座。$ D4 k5 L8 ~. m# q
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也许有时候只需要一些小小的改变,就能把做的不那么好的东西,变成能对世界产生巨大影响之物。
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另外,Sam还表示,DALL·E 2是第一个大家都在使用的AI。
5 W0 a; v, K0 \5 ]这个AI能自己一口气创作出完整的作品,比一般的AI工具更拟人化,你告诉AI你想要什么,它就给画出来——这仿佛是在和一个艺术家交谈。3 G: @7 c( \! y* R- D4 S
而像Copilot等AI,虽然编程水平确实很强大,但仍然需要用户人为地做出不少操作,工具感强烈。5 H" A3 q. A# a8 @
3、 DALL·E 2与艺术家的关系需要改善,它很有潜力( x" x( T$ b( \9 x9 h
最后,再来说说DALL·E 2对社会带来了哪些影响。
; k" p% h3 d" M8 y这个AI成功地惊艳了众人,但它带来的影响不完全是积极的。% \' A- O$ o1 f, B% L4 G
尤其是对于艺术家而言,他们似乎一下子被卷入了一场大型动荡。8 y# W0 x1 B0 j% _3 v# ]
一些人即将失去工作,一些人将找到新的机会,还有人走向了法庭,因为AI训练用的部分图像涉嫌盗用,侵犯了原创者的权利。
, l4 ^' y d& L3 k7 G曾在梦工厂动画公司工作的数字艺术家Allen Stevenson吐槽说:“这让创作者们措手不及,在使用DALL·E的第一个月,我就陷入了被抢饭碗的危机。”& U; I6 i8 ^( i/ c- T# @
Sam其实也在密切关注着艺术创作者们,他提出了一个平衡艺术家和AI关系的构思:, P9 e! h) I& T* I% h) j* h) L0 {) h
3 F X9 s% Y( E+ E2 O% T如果你为AI的训练贡献了数据,那你就能以某种方式拥有这个模型的一部分。( U- H8 I. I' C ]$ a: i
% f6 j$ v) t5 q2 Z9 C- q4 n实际上,除了DALL·E 2,其他AI绘画工具也同样都面临着版权问题等,大家也在思考解决办法。/ g- \; e6 Y! o9 ^5 T
就拿Stable Diffusion来说,其背后的Stability.AI公司与艺术家夫妇Mat Dryhurst和Holly Herndon展开合作:
, S9 a" Y4 o+ N1 m他们共同建立了一个网站,将允许艺术家在用于训练Stable Diffusion的数据集中搜索自己的作品。
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对于下一代Stable Diffusion,艺术家如果在训练素材中发现了自己的作品,可以选择直接删掉。. Y1 e# Y: j' [; j# g/ t
但无论如何,AI绘画已经势不可挡了。Sam表示,未来插画师同一段时间内能做的事情会增加,甚至是呈10倍或100倍地增加。; E! ?/ D& N c
这对就业市场有什么影响,很难说,“应该会有新的工作,但中间也会有个过渡。”- @' C h- v( I3 ?, Z! l/ e% p
另外,Sam认为,DALL·E 2对于整个社会来说,具有很大的效益和潜力。. w4 z {) \* f- f7 u q; l4 [$ F
他自己就用DALL·E 2对房子进行了改造,把AI创意用于建筑设计上,效果相当不错。
% U& U0 p, V( f( A; g还有他的朋友要结婚时,他们的个人网站上,每一个小部分都有DALL·E 2生成的图像,个性十足。
9 O% m& L3 {+ R( S* Q; a最后,Sam表示,他们当然不会止步于DALL·E 2,他们希望制造强大的人工智能,能像人类一样理解世界,能帮助人类完成更多有用的事情。- Q$ o9 ] X7 y3 S
参考链接:3 X) h/ B1 v) H8 P7 z" ^1 e# u
[1]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/
. s' U0 | X: ^. S- S[2]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/& C' _: K5 `& Z# g, c
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