当供应链遇上新技术，未来物流“酷感十足”

复活的鬼是丑鬼

2022年12月，日本茨城县开始推动以霞浦市为中心，构建一个利用无人机运货的物流网，无人机越来越成为智慧物流和低空经济的重要一环。现今，利用系列智能化技术，整个供应链系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习和推理判断能力，并能自行解决某些问题。
在全世界各地，整个供应链上对数据的获取、分享、分析、使用上的研究与开发都在不断增加。除了无人机，科技还在为供应链赋予什么“超能力”？给行业带来了多少“科技含量”？我们一起来看看!
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智慧供货
* Y$ q$ V+ t! C, `通过将智慧物流融合进产业供应链中，不仅可以解决传统供应链的问题，而且可以进一步创造出高度智能化、服务化的供应链体系，有效促进柔性和敏捷性的智慧供应链的长远发展。
8 X; [, g- y5 A5 u% b- V9 b在供货端，非侵入性技术在不断增加。
如，位于美国华盛顿的企业Felix Instruments提供一种便携式摄谱仪，用来评估不同来源、不同土壤生长、不同灌溉技术而来的水果和蔬菜批次到达的成熟度。最先可能会腐烂的产品将立即送往商店出售。埃赫曼（Eramet）公司储存着从不同矿藏库存提取的用于评估质量的样本。可以帮助供货商搞清楚在履行订单之前，是否需要在特定地点开采更多。
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这些数据和文件将在2024年欧洲电子货运信息规章生效后，实现无纸化。规章将规范信息格式、所有权以及由此产生的法律问题、商业秘密问题，同时还将帮助相关单位每年节省250亿欧元。
法国新创企业Califrais在为全球最大的生鲜产品市场——兰吉国际市场的批发商们运营BtoB（Business to Business，企业和企业间的商务模式）的电子商务网站。在此网站上，商家现在可以向多个供应商下订单，而后者将一次性交付。该企业的共同创始人和科学总监西蒙·比西列举说：“我们的人工智能算法得到了概率、统计与建模实验室（索邦大学、巴黎城市大学、法国国家科研中心联合组建）研究人员的帮助。算法支持价格和需求的建模与预测、批发商的库存优化、客户满意度预测、个性化产品推荐等等。”
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智慧仓储
智能仓储系统（Warehouse Management System）是统管全局的“智能大脑”，是货物从入库到在库再到出库，全环节的“指挥官”。是在传统仓储的基础上引入自动化硬件设备如立体仓库、穿梭车、自动化分拣设备、堆垛机械设备、计量设备、消防设备等，依靠大数据、云计算、AI、深度学习、物联网、机器视觉等的广泛应用，实现对仓库商品的出入库管理、存储、分拣、配送等进行有效管理。
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4 v" y3 A2 k6 L: H在入库环节，通过大数据和机器学习算法，智能仓储系统可以提前根据货物的畅销程度优化货物存储位置，以提升多货品订单的拣货效率。采用“二维码+惯性”的导航方式，智能搬运机器人（Automated Guided Vehicle，AGV）自如穿行，大大小小箱体被平稳送到工作人员手中。到了出库环节，还能根据货品的长宽高，推荐合理包裹数与箱型，避免打包时出现大箱装小物、包裹数过多等问题，减少耗材浪费。
+ V& S5 p& ]( u( z% Z以中国“北斗新仓”全流程智能柔性生产系统为例，“北斗新仓”采用以商品为核心的流拣选模式，将人工静态的拣货任务分配变为全自动动态任务分配，从而极大提升拣选效率。精简这一操作流程背后，需要借助新开发的智能“大脑”。这个深度融合机器学习、大数据、运筹学、视觉识别等前沿技术的“大脑”，可以在0.2秒内计算出300多个机器人运行的680亿条可行路径，并做出最佳选择。在它的指挥调度下，不管多忙碌，智能分拣机器人都不会碰撞或“打架”。
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# ?" M. x3 b5 ]! e- d5G网络建设的推进，也为仓储物流效率的提升提供了更多可能。
华为中国区5G行业创新负责人认为，“5G+智慧物流”解决方案通过对仓库内货车、夹抱车、牵引车等关键要素的实时精准定位，感知车辆和对应货物的空间位置状况，做到对货物信息的实时显示、自动盘点与智能管理。相较于传统单一的定位技术，该方案具备广融合、快切换的特性，能够进一步降低环境依赖、打通数据孤岛。
$ L$ H0 w# {0 i! g* l; d4 E& H智慧运输
! S3 B. E) o- }3 u' d8 Z9 [6 T现今，我们能够通过手机实时了解运输车辆的路线选择、位置情况。这些建立在智慧交通的基础上，以GPS定位、云、5G、AI、大数据等技术加持，对运输车辆进行精确定位。
位于法国瓦朗谢纳的技术研究所Railenium在2022年11月集合了铁路行业的专业人士和大学研究人员。他们研究的工作包括：自动列车、数据分享还有数字自动耦合。后者将有助于通过装配传感器对列车辨识，监控他们的制动系统或报告过载。由此，在欧洲运行的约60万个货车将会有一天变得更容易地理定位。在出现交货延迟时，所有物流链都会得到通知。
在中国，科技公司给每件货物都装上了“黑匣子”，以帮助客户查询溯源。这个“黑匣子”指的是一个仅有名片1/4大小的芯片，采用了卫星定位、5G等技术。运输期间，不论是收货方还是发货方，都可以通过手机小程序实时查看货物的行进轨迹，并知晓货物在何时何地被打开，实现精细化溯源管理。
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6 [, K2 {. q3 }智慧配送
早在2020年，德国的汽车工程技术公司IAV就开发了一款智能送货车，它的外形有点类似于自行车，快递的包裹都可以放在前面，不需要人的操作，配备专门的导航系统，可以自动驾驶配送到家，不过存在无法保证快递安全的缺点。
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7 }5 g' U$ {1 K' n- D同年，韩国科学技术信息通信部和韩国邮政事业本部共同发布了多项智能化无人快递收取和发送服务，将自动驾驶快递车等打造成“迷你移动邮局”。使用者可以在APP上提前预约，快递车会在指定的时间自动前往完成快件收取和发送。与此同时，还会有两个协助配送机器人，一个外形类似于四轮车，可运载重达100公斤的大型包裹，一路跟随快递员分派快件；另一个是智能运送机器人，可根据提前输入的地址在大楼内部协助分派快件。
在中国，首批无人驾驶货运车于2019年进入常态化联合运营阶段。现在，智能快递车已经可以自主识别红绿灯、主动避让行人、保持靠右行驶......
2022年9月，京东物流第五代智能快递车通过检验，成为全国首批通过功能型无人车行业标准测试的功能型无人车。这种物流智能快递车最大可载重200公斤，可续航100公里，日均配送超200单，集成了高精度定位、融合感知、行为预测等10大核心技术，可以实现L4级别的自动驾驶。
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, V5 {' W( b4 z; \8 e* d审核：张宁 策划：李政葳 撰文：穆子叶
参考：环球网、人民日报海外版、参考消息网、光明网
来源： 世界互联网大会