性能大幅提升！Arm发布全新CPU、GPU及AI内核！华为或将无缘?

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  L1 [5 Z+ l0 X) U5 M' n8 d! Y3 U& Y2019年5月27日，Arm于COMPUTEX开展前宣布推出新一代旗舰IP解决方案，包含Arm Cortex-A77 CPU内核、Mali-G77 GPU与Arm ML处理器。Arm表示新的旗舰级IP将定义2020年高端智能手机性能，提供新一代的人工智能体验。
  ?# L6 e& x" O0 n过去12个多月中，Arm推出了数个从网络终端到云端的全新解决方案，包括Arm Project Trillium、Arm® Neoverse™、两个具有安全功能的全新Automotive Enhanced汽车强化处理器，以及专为安全管理物联网装置的Pelion物联网平台。
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上述所有的全新解决方案，也凸显了Arm在5G融合、物联网、人工智能（AI）与自动驾驶领域的投入。
此外，Arm每年也持续增强在移动创新上的努力，无论是为全时开机（always-on）/全时联网（always-connected）的笔记本电脑带来新的性能水准，或是为最可信任、最安全的运算伙伴——智能手机带来更多的机器学习（ML）性能，全新推出的整套移动IP都是为了满足以上、乃至更多的需求而设计。
! Z1 o4 P" u& B! ]& t$ Z面向2020年的高端智能手机
智能手机新体验，都始于更高的硬件性能和更多的功能，它赋予了开发人员进一步释放软件创新的能力。对于开发人员而言，CPU比起以往更为重要，它不仅处理一般运算任务，更包含设备上许多的机器学习运算。


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/ Z% h6 ]$ h2 D' \' C6 BArm IP产品事业群总裁Rene Haas表示，目前约有85％的智能手机上的机器学习是在CPU上运行或是在CPU和GPU上运行。
但是，随着各种应用对于机器学习运算能力的要求越来越高，现有的GPU、GPU已经难以满足高速增长的机器学习能力的要求，特别是对于更为沉浸、无线的AR/VR应用，以及在行进间玩的HD游戏等应用来说。
所以，Arm推出了全新的旗舰级的Cortex-A77 CPU内核、Mali-G77 GPU以及Arm ML处理器。
Cortex-A77：重新定义移动设备性能
; _6 w( T9 |6 F: o  y  o* E全新Arm Cortex-A77是Gortex-A76架构的继任者，同样是基于ARMv8.2 CPU内核，可支持AArch32和AArch64，拥有64KB一级缓存，256KB和512KB独立的二级缓存，高达4MB的三级共享缓存。支持DynamIQ Shared Unit（DSU），同时支持 big.LITTLE架构，可以与 Cortex-A55 相搭配。



0 h, ?  h1 {; U1 }- v% L5 k! Y具体性能表现上，Cortex-A77拥有比Cortex-A76设备高出20%的IPC性能提升，并且可以带来先进的ML与AR/VR体验。Arm表示，通过硬件与软件的优化组合，Cortex-A77的整体机器学习性能，相比Cortex-A55已经提升了35倍。

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9 ?. M& N% ?5 ^4 [" E同时，全新的Cortex-A77 CPU不仅适用于智能手机，也适用于Arm笔记本平台，其性能已经达到了领先于14nm的英特尔酷睿i5-7300U的水平。另外据Arm透露，其将于2020年推出的5nm的Hercules内核性能将达到了Cortex-A73的2.5倍，同时将超出14nm酷睿i5-7300U约30%以上（芯智讯根据图标估算）。

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/ _$ l6 _4 \, G+ j$ oArm表示，Cortex-A77证明了Arm在智能手机有限的功耗限制内，持续推动媲美当今主流笔记本电脑的性能以及同级最佳的效率的努力。不过，在今天的发布会上，Arm并未详细介绍Cortex-A77的功耗。
) M& M5 X* c/ ?Mali-G77：全新架构、性能提升60%
3 O3 m; v" T( i6 n* `根据Newzoo预计，到2021年，全球游戏市场产值将高达近1740亿美元，成为全球最大营收的市场之一。其中移动游戏市场将是其最大的推动力，到2021年全球移动游戏市场规模将达到912亿美元。

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随着游戏市场的需求的持续增长，特别时是移动游戏市场的快速增长，成为了推动GPU算力需求增长的主要动力。Arm表示，全新推出的Mali-G77 GPU将可迎接这一挑战。
7 H# Y% R8 ?) X  \# r0 g9 [* @9 JMali-G77采用了全新的Valhall构架，这是继上一代Bifronst架构的发布三年之后的又一次重大升级。
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在性能上，与上一代的Mali-G76 GPU相比，Mali-G77具有近40%的性能提升。同时Mali-G77还在关键的微构架上进行强化，包括引擎、texture pipes和load store caches，并将功耗效率以及性能密度均提升了30%。
% q. X& c' [6 _  r+ A7 f除此之外，Mali-G77同时带来60%的机器学习性能提升，显著提升推论与神经网络（NN）性能，为设备带来更先进的片上人工智能功能。这些世代的持续强化为开发人员提供更多的性能能力，以便他们为移动App生态设计出更多沉浸式的游戏。
Arm ML：最佳效率的AI内核
0 c/ g+ Y8 ~7 }+ S6 |' ]2 e' k根据Arm及研究机构的预计，到 2028 年，移动设备的数量将从现在的17亿台增长到 22 亿台，智能的IP Camera将由现在的1.6亿台增长到13亿台。在终端侧具有人工智能的设备将会由现在的3亿台增长到32亿台。足见人工智能市场增长之迅速。
$ s6 `- R3 C, e$ w3 z因此，在2018年2月下旬，Arm公布了针对人工智能的Project Trillium项目，曝光了多款独立的人工智能IP，包括了全新的机器学习处理器IP（即Arm ML处理器）、目标检测处理器IP和神经网络软件库。
自从去年宣布推出Project Trillium后，Arm还针对ML处理器进行强化，与CPU实现异构计算，可以将能效提升两倍，达到5 TOPs/W，存储器压缩技术的提升达三倍，同时可以提升至八核心，实现最高可达32 TOP/s的算力。
0 y2 Q7 V9 `1 E0 \5 }) \+ k全面计算（Total Compute）解决方案
展望未来，我们今日面临的最大挑战之一，是市场上现在有许多不同的解决方案。看似永无止境的软件选项与硬件构架清单，加大了生态系统的碎片化，也让从终端到云端的扩展变得十分困难，对于开发人员以及新技术的采用也更具挑战。
( ]% x* I, F/ n: e4 r- E- e4 M. L5G将带来对性能与效率的强烈需求意味着通用架构的必要性，这样才能让设计与部署更为便利。
( i1 A5 n3 \) B; r为了真正释放新一代的沉浸式体验，所有的技术构件都必须优化，以便开发者能够采用通用工具链，轻松提升设计性能。
Arm表示：“唯有Arm可以提供全面计算解决方案所需的每一个IP。我们全新的旗舰IP套件：Cortex-A77 CPU、Mali-G77 GPU、Arm ML处理器，以及我们最近发表的Mali-D77显示处理器，让大家一窥2020年高端智能手机的更多可能性。”



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+ D& \5 s8 L0 i7 YArm IP产品事业群总裁Rene Haas(左)携手联发科技资深副总经理暨技术长周渔君(右)
1 t1 d5 p& S; r  i; y9 i# v: @5 v在此次发布会上，Arm IP产品事业群总裁Rene Haas与联发科技资深副总经理暨技术长周渔君宣布，双方将携手打造打造效能优异的基于Arm最新IP的处理器。
编辑：芯智讯-浪客剑

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来源：http://www.yidianzixun.com/article/0M72JzZG
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