太可怕，好用到吓人！“感觉要失业了”

苏沚沁

原标题：太可怕，好用到吓人！“感觉要失业了”
/ w8 j. m) q8 B                          兄弟姐妹们大家好，今天泰勒花了不少精力终于注册到最火的ChatGPT，试了一下，感觉自己差不多要失业了。
- q( K  U: D3 d5 \* ]  F" B& u 比如泰勒让AI写了一篇抖音下场做外卖，美团股价大跌的报道。

接着又让它写一篇股市大跌的报道。

写股市收盘感觉也没有问题。
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3 ~' ~- ~, e+ T- T 泰勒又试着问了一下股市行情以及买啥基金好，不过基本都回复称“不对个人投资策略提出建议”。

问及炒股好还是买基金，也是一些正确的废话。

( g# p$ \3 Q1 l& k: J' T3 {4 } 公开资料显示，ChatGPT为人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，因此有望成为提高办公、学习效率的工具。
而ChatGPT上线仅仅2个月，活跃用户便突破一亿，成为史上蹿红最快的应用，这是继去年12月以最快速度（5天）突破百万用户后，ChatGPT创造的又一个新的历史记录。
$ z+ w6 V* l3 `5 D 相比之下，同样达到1亿用户，TikTok用了大约九个月，Instagram用了两年多。人工智能工具ChatGPT，作为一种“创作型”语言模型，凭借出色的聊天能力以及惊人的准确率风靡全球，与传统的聊天机器人不同，ChatGPT拥有语言理解和文本生成能力，除了做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT能够智能生成文本，比如文章、散文、笑话、诗歌、求职简历，甚至活动方案、论文、代码，你只要向它提出要求，它几乎都能给出一份满意的答卷，甚至有专家称ChatGPT对话水平已超过9成人类。
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8 A: h. o5 S, T# x; v% M3 C 微博有其他媒体博主戏称，彻底下岗了。
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据悉，马斯克在使用ChatGPT后的感受则是“好到吓人”，甚至断言，“我们离强大到危险的AI不远了。”
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此外，比尔·盖茨在接受采访时提及他最喜欢用ChatGPT和朋友们一起写诗。
" |3 ?5 A( H( l# {: A 早在2019年，微软就将向ChatGPT的开发商OpenAI投资10亿美元，日前，微软再次宣布向OpenAI进行了“数十亿美元”的长期投资。
据外媒此前报道，微软可能会将OpenAI的ChatGPT整合到Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中，此外，微软还正在使用ChatGPT背后的人工智能来推出一款新版搜索引擎必应（Bing）。
* D3 i: x) Y6 |$ ?. c 当地时间2月7日，微软宣布推出搭载了AI技术的搜索引擎Bing（必应）和浏览器Edge，新版本中引入了OpenAI旗下ChatGPT的相关技术，升级后，用户可以直接提出问题，搜索引擎生成答案。
. C$ k" k' s, T. f; x3 w 根据《华尔街日报》的报道，新版本的Bing主页没有搜索栏，取而代之的是一个写着“向我提问吧（ask me anything）”的对话框，用户可以在其中输入问题并展开交流。
ChatGPT的爆火，也带动了A股港股相关概念股的暴涨。
8日，知乎盘中一度上涨达到57％。中银国际发表研究报告称，ChatGPT注册用户激增，AIGC（ AI Generated Content，即AI生产内容）潜力巨大，不会低估ChatGPT长远而言所带来的潜在颠覆性，但以目前的用户体验、应用场景、进入壁垒和商业化潜力来评估，未能证明其巨大投资成本是合理的。该行认为，预期拥有数据和资本优势的大型平台公司，将较AI软件企业更能受惠。
+ |) p5 w( {; v8 x) g 这就将受益者引向了知乎平台。知乎有超过4.82亿条回答，积累了大量用户数据，有AIGC开发的天然优势。

0 O8 _, J( u% M* L& n 上一个交易日，百度暴涨超10％！2月7日，百度方面确认，此前流传的类ChatGPT聊天机器人项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，3月完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。
此前，有媒体1月30日透露，百度计划在3月推出类似于ChatGPT的AI聊天机器人服务。百度文心（Ernie）大模型将成为其基础。
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7 z0 k2 _" H9 Q8 r: H' _ 360股价涨停。2月7日，三六零在互动平台表示，公司的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入，但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用，且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距，各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2。
由于训练数据源及应用方向的原因，在中文环境下的实际效果强于ChatGPT 2。360在数据资源端有丰富的多模态大数据积累和相关语料，尤其是中文语料，相较于国外同行落后的是预训练大模型和有效的多模态数据清洗与融合技术。公司有充足的资金储备可用于购买大规模算力，在继续深入自行研发的同时，不排除寻找强有力的合作伙伴，以开放的心态搭建多方共享平台、补足短板，快速缩小差距。公司也计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。AIGC技术除了在搜索引擎的应用之外，还可以辅助数字安全能力的提升。

来源：中国基金报