AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
8 r8 i) @* U& z0 T4 u3 s作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
1 l4 K- z+ i* a) V题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
  N# j1 [; x4 @4 A% G* KChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
* C9 p. T; q3 X# S" f该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
5 [1 \5 h+ L+ [% @文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
4 e5 ?' B! A% \  M$ B% @面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

AI绘画，高效无情的出图机器
' R1 F. }. c8 |6 a5 p+ p  i- {& m6 q2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
7 n8 |; X. ^+ I1. 国外知名的AI绘画工具
4 d" |" u% _3 H# Z下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
5 @5 S# j# E# a! [1）DALL·E2
* }8 ?# A, _& w* p0 l! D% g" p' PDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。



/ U+ g* r& b. Z( z, hDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
% z9 n7 p2 w1 f0 Z+ Z2 Q8 x从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
. N0 T( o9 e, t1 oDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。


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" s8 ?, x. f" nDALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
. E: l. B% s# H& X2 i3 F- F' }2）Stable Diffusion
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Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
2 ^" z0 r: u0 }Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
% X, R; I# A; M9 D, p: W; I* BMidjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
# z0 y- U* T% C# J6 }. jMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
* s: U) B( M$ J6 \/ hMidjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。



3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：
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. G; g, z! s4 Y' Y1 p- z收费标准：
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3 |. e1 c* y7 K% u; Y
) Y* C; {6 E7 [1 w; C5 v" u; }
3 A" v! r5 g4 i3种绘画工具的体验地址：
  r8 W# k, \7 B% ~/ u①Stable Diffusion
) A6 G9 C& H: e% vDream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
  Y, [+ K- B0 m; bHugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
https://openai.com/dall-e-2/
. Z2 i( r/ h. `CLIP：https://openai.com/blog/clip/
  o3 m' m% m  n③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
/ U+ R/ Z- E$ \( }* E（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
! E! ?  ]; Q4 A1 m对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
( R3 k2 p: h& ]) _3 ^* N2 m1 ]2 j在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

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在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：



效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
* E5 S8 \! ?5 U6 Z& |. z2 X' {  _2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
  Z& b: t, o4 h9 A以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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! E( M/ c' ~+ }% B/ \7 y随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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设计行业 X AIGC
' j: k- C4 Y% k/ }7 c1. 游戏制作× AIGC
, `  W& C. P  d' H8 e8 U很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
6 G# r, A7 Z; Y; {1 s国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
/ ~" V9 w  j& `游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
- Y6 c! {4 W7 n: {. r①17名角色的调整：
- M9 T- d+ X9 a% \& G开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
- l$ H. E3 x7 |# j0 K, |工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
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②创作一张场景概念图：
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
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设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
' m  j) c; t2 n# q2 a, c" i6 A2 w大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。

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+ @3 A1 N% W! X& q4 rhttps://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。

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/ g1 v+ H+ L* ]2）百度-AIGC营销赋能业务
9 r& l/ _# r4 `6 O' V, w  w' ?# p百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。



: S  z, \" N; n3 c3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
  j( Y& {  g2 `: q4 F「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。






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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
$ W* C' K% }9 d0 _2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
3 f. u) _' x! C1 R/ I同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
. j/ q, y2 f- r! Q继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。

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抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
- b3 f; @/ A2 o9 B- y4）QQ小世界AI画匠
) ~# F3 @; I' @6 q3 F腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。


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4 i+ z0 ]7 Y$ g" |4. 动画背景× AIGC
$ n: i6 ~0 H& b+ |1 `9 t) n1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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7 U# q6 l( N2 S+ f
/ w8 P2 b3 x: s/ U0 @+ n主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
0 l! N. t1 p. q8 D3 O除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
) a3 P$ S, e( H2 z% g7 e1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
8 D. S5 t5 C* ]9 v  aRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
2 ~3 J9 H6 p1 b7 T* r- i- EGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。

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https://research.runwayml.com/gen1
4 l0 |. q7 F! T( g3 s看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
% j% [; d6 w3 z/ M& C5 y而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。


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https://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
视频拍摄完成，导入进软件
2 v. F8 C, i. G+ I7 P) {# n选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。
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AI绘画的争议
5 a0 r) k2 S4 F$ L在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
/ m" Y: t- q( W$ S# g+ a从业者的担忧
3 ^" @1 H7 A2 L版权
学习信心的打击
  k, h* Q3 x$ M0 `争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
4 C+ Q% M& n0 X5 f$ l6 }  \论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
3 u/ s# f2 k7 I$ \论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：
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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 画面注重细节	7 b: t; ]5 L4 F & n0 U( H0 W# c% }3 Y7 G/ \/ Q0 m* A
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版 6 a# x7 {' F* u% }	/ ]+ _. r* [6 w# `. H" f3 E5 }5 v& x- t
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格 + y$ w% x/ s' Z) a3 a6 ~	& H6 P6 U; N" l4 L" L' o) p# c $ n: B/ [2 T2 X  k$ U: v
LoRA 模型 8 l; _1 l( C: {4 h7 O真人写实照片风格   g8 J" V; X& k8 b7 b	$ M# B$ b! @' t; Y$ L) t& |/ J ' I. i( i# L# Z: u; D& k, k9 q) ~ ; V; U' e- e. Q8 ^7 X9 h6 q; V; x

! m2 M) Q' _  V1 B! `除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
3 ^4 z, y9 g: h结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
' z/ O. h* [1 Z7 a随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
3 @, i! c+ U5 l7 L/ R, ^当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
( q% `1 E  P# i7 M! @: Z7 R我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
/ `; T( P' Q, m+ ]3 z% A; i# O3 e2 LAI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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( P4 S. C; _; x$ g' D2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。



争议3：打击小白学绘画的信心
1 l: v/ ^* f; d+ R& K  a  I% uAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
6 U/ E0 R; p5 d( x# p* M* ]既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
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$ z/ j: I6 E: s4 m0 n4 D( `, Z0 ?AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
# j. j6 H$ L. W) a. k" R短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
) F3 Y6 m. Z4 L- o9 P& O( X效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
9 @+ X; p. B+ S! W% _人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
* C: @2 k6 h: o! r  N9 @8 a短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
$ h6 v, M# O+ T( w9 a! ~AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
6 \1 ]; _  g4 R$ D6 @4 s+ ~针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
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# a) c8 q) a0 N/ B7 r以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
6 V' j" b; V$ g; \2 L前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
8 M# x# Y( J  f优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
! a1 ^8 k; ~6 N; h0 J2 A( I4 b8 m模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。



1 o) E6 G3 b7 g优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
  G6 W5 L/ o- f输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
8 g, `  j' h9 ]' Xprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
  p& J% b' m: J! a平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。



, d$ |2 d- y" E: G2 n/ E& q1 [https://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
/ d' P7 M* G! e" u: q/ [AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理


  a' Z. S5 v, |- ?3 }- z4 P. v
随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
# E% \9 G0 l4 X) W2 y+ c$ m' i比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
8 m* L1 F9 G( J& F+ x% E% B结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：



再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
& N' K0 \! `1 ]# X5 n8 O  WControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
1 F' h. w  g2 r/ u( f; L5 X
7 G9 @, G* F4 r" n" h

' k+ v3 ?5 _6 P" u结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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, P0 Q6 P! f) P以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
" Y. [6 S* C- N1 Q, e9 D但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。

$ `- n2 C0 W* j% H. h7 q0 T画师的命运
$ `* l# R; g: H0 {7 r/ X等着被取代，还是转型？
. U7 t4 P- j; O; C8 @我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
* G' A0 Z1 \" N2 y+ @) ]. D& eAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
' r' A+ w! P1 M( [# @+ J7 v' O% t相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：



. }: H& G+ r' L% |& c6 R+ m1 u
# U6 o) o- O) a! M9 _
以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
, q1 x% r% Z3 c绘制优质的训练素材供模型学习
高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
5 b5 J+ s  x, w1 Y, s3 g# j将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
3 c8 ?. ~: M# CAIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
0 f6 O9 e- V# e毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
5 a( B5 g' @- K- v4 u- U: v2 }

" [( k* P8 |8 D  I2 q/ X. M! l
/ u6 G0 X+ D2 O: @截图源自Aisocia.com平台的AI对话
结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
. W4 Y: u/ v2 G% }另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
' v- \8 P/ |" R2 Y  o+ [——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
$ i- z4 }/ ?# i! u) p( f更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
+ |' T6 j! j  g, zAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
4 t. T4 U& N! R$ }/ U留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
3 d, I# q4 o. m2 e最后，送给所有打工人的心声：

2 W( L9 M) ^1 ^* z
9 e: F' |# r4 Q1 F. G
参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
4 E2 a& _2 C3 h) z  [( {8 C1 P/ }https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
1 _/ W( z" s/ O6 k/ T6 ^- Vhttps://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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