AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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, m, ~5 U0 V* ?/ K! f" p! T在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
作者：葛晓玲
2 O8 s/ U$ t% v& r$ r5 o& W来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
9 C  K' n7 Z/ t1 ]6 ^ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
3 J" ~2 R  C# V, z同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

AI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
& L8 j4 M5 o) S( ]下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。


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! n( I. C. x( ?+ }6 X3 o$ Y: `1 PDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
& j, N/ D: n9 u  r4 c/ f7 ?3 |& ]扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
5 }1 `! ^/ J) A3 F: X2 W从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
6 O) w; p7 h; uDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。


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DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
% i/ S- \3 Y$ ?9 A# h) c$ t2）Stable Diffusion
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% K- A. q  v0 @- X* ZStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
, F+ A2 E5 G* g0 u+ P1 o3）Midjourney
' c1 [9 n+ k( N% \Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
5 y% l4 m$ N& ~Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
* B1 i. S( H8 p9 HMidjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。



4 y$ E5 ?5 b4 I; |7 P3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
% |0 b2 v; p$ [2 v) \9 r& Y: e输入文本：
" _; n+ Y) Z$ HAn old man rowing a boat on a lake.
, X+ z- I5 ^1 F" `0 NAI生成的图片：
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. n3 F" j( `8 \. Q% J5 V; L3 Z收费标准：
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3种绘画工具的体验地址：
. }# Q8 R# V9 g8 P①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
/ m8 J% T+ Q4 v- Z; }5 tHugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
https://openai.com/dall-e-2/
$ Y" q; W: I# p1 a! YCLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
（注：某些服务只对部分国家开放）
" v* O" P5 ]3 j/ E3 [$ f; oMidjourney的效果更具艺术感：
对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
. A6 o# T% y* ^% k在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
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在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
5 G: G6 m' P% ^以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：

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# o/ I8 j7 R+ B8 d0 v- v3 w. t: P效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
8 \6 z- u5 p0 H9 D) f以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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6 W5 T0 a" B# H8 t* T/ A% \. ]! X随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。

2 r! W- g2 G. o. ~- q设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
9 G0 L" v* U9 q* A) G很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
, B" e" y. L/ ?9 q1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
% O& ?! M, {5 M  T4 u7 z工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。

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②创作一张场景概念图：
" ?" h& b8 _" r" U工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。


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设计总监最后也坦言：
1 \6 l1 L- h" A4 p& n$ W- e4 Z6 k95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
% Y) E  \( x. j- ^: y大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
5 R2 z+ D" M, q1 }+ l1）腾讯-ISUX团队
# C2 A) x$ a% K! a腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
& T; k. e6 y1 ^2 {0 G" h+ b0 C( b, n, N文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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, O" V' z) F# n* S2 i2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
& B9 e) f! F; m' J+ R8 f6 U& s百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。
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+ L2 K  _; h  ]/ m1 \3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
1 T$ _6 g4 f: I( w5 h「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。


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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
4 N3 u4 C  u1 S- m7 V同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
. Y2 k( u1 u4 r7 Z) h6 x3 o从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
+ Y! R3 z" g5 X! X- W- i用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
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# o: G. N8 A3 j1 G抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。

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4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
+ @/ o) \) [/ x7 U7 q* E由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
( v2 D2 Z. n; M% p' d$ l制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。



主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
5 u, ]' A, \: b$ r1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
: Z! \+ i  J9 a! v! }! a% lRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
6 b- A1 Q' Q7 J1 }Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
$ `- `- d5 D4 `/ [GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
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$ @( Q& X) D, [$ D5 `https://research.runwayml.com/gen1
看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
% }. ~" |& N  X4 |7 ?, z3 m4 p而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。



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5 w5 P+ F+ e+ K1 xhttps://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
) L8 ^* J& t# a$ A3 n& Z4 [2 }真人先替代CG机器人进行表演
) R  ]: _! U  I- X0 A! Q. E视频拍摄完成，导入进软件
- I  J* [8 B& L0 c( Y8 D选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
* ]* L- E% k# w* Z( y5 u目前官方网站上开放了内测申请。

4 j, _5 s! ?1 c6 jAI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
从业者的担忧
& A; w$ f; Q% f5 Y) L" P5 E版权
# M. W$ S  k" P8 [+ }学习信心的打击
& q0 d# `. p- K- F( y争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
( m6 g& }' a$ _0 o论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
# g9 c) e5 ~" J5 @) {0 F论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
# |! }/ N1 L( q+ W7 ?# w8 ^论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 画面注重细节	" g# I' O. ~: p; Q! m: }  k / B& F; p1 S3 r- M3 i9 Q' [/ }5 w
Niji 模型 5 [2 S  F2 B" x* |Midjourney 模型的二次元版	( U2 e5 A) W7 s2 J( |: z7 O% ` 5 M9 B6 r' `$ g0 \& e , ~$ Q  l) o# d: W+ V- b* I
Novel AI 模型 7 ]6 k: ]; I  \0 P: |0 K: A更偏日漫的二次元风格 * D. n+ I% u8 j& Y	+ y( o( p" t' E& H9 J+ C # q4 Q2 R# G, x% H3 z
LoRA 模型 真人写实照片风格 / r; E# ]+ ^+ v: z. y! H	+ E3 [/ Z- n" N5 w 1 \# [0 H5 w3 k. h6 A$ P" i

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
& ~: a( c' C6 M( U结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
1 M" U+ m8 @, `6 [随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
8 X2 q2 i% j$ Q5 Z令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
  W8 O1 \3 S  I. I我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
( X3 H7 ~4 q" g/ W7 N+ {8 P也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
7 F! n+ w" ^/ d0 a4 F$ H! x8 jAI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
5 \) w$ d) R  h* u! ?$ B4 M2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。



2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。

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6 b" g  x3 ?* M( k$ f+ C" R) @对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
  z: ^( _* T6 o3 ~$ y- W即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。



争议3：打击小白学绘画的信心
7 w2 ?  o; m( e7 ~' h1 oAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
% c/ H' U0 F- x3 Q9 a7 B有的人会感叹：
既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…


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3 z) [- P1 c& T- `% _: `" ~AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
' O- V2 ]" s8 Y" ?3 r9 _/ R短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
9 B+ P/ P. k  ?3 m人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
( r( R. [. h7 W+ H$ f. @: A不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
' C, D% c* p4 ]$ WAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
4 ?4 S' k$ T4 B" I" U* Y. c输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
: m' S8 M; A  r7 A. HAI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
, P* r0 _+ q( d$ u: w7 M短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
+ _- S; k7 J# \$ Z. {/ RAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
9 U' [6 I6 I0 M0 e( W2 [! L7 Y稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；

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. l+ g7 d- f& i) M' P" Y6 e以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
0 y0 X+ E' f) X5 A& }2 |) L4 n优化AI方向1：AI 模型的定制
: t& V8 H# J3 N想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。

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0 b- {8 w  w) s3 Z. d+ z# j优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
, k" {' d) x' H1 A我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
3 p! Q! H& a  p# V. J4 {) bprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
( k* X( s0 j" {. S3 ~2 i因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
) h) \( o( D& s- c7 v+ O4 r! }平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
: |6 j0 M  |9 Q( m# i/ E2 d/ Z而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
% k  m7 D: s, k9 D  {提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
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4 C; H3 L; m% d- h/ N5 J  ~1 V+ }# S
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https://learnprompting.org/docs/intro
& ~, Q" j( j6 J- i; O2 ?优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理

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3 Y% J. E$ ]8 @- e$ N
随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
& w! \1 D% O+ c( R比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：

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再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
$ L5 Q6 A: C! p! ]ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。

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结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：



以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
7 C$ }' `8 f. G8 z1 y
8 {# G" t, q! F画师的命运
等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
& @# l# t& H0 r3 E! g+ ~) y6 W8 X! wAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
/ K* a& U# t2 _3 ]5 |相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
- _# b3 I) E5 ^. Q  Q! L: N% z& ?在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：

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5 S, A+ U1 B, e- k$ }, ]
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以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
+ K* b: @1 K! H, H# \1 r7 ?绘制优质的训练素材供模型学习
高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
) _' [8 @) D. ?3 T. e将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
- S; c& V  `, u: ]9 G* A4 y0 u) y( JAIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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$ o, ], e: k9 N5 ^. |; V% w
7 |( J- K) ]6 H- X- R+ }截图源自Aisocia.com平台的AI对话
0 V) q* Q# @- r1 N2 p/ l结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
9 S; G& O2 y7 |% R3 U- L( G随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
2 I/ G) K% Y" F) e另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
3 O  T1 ?  O1 Z+ O+ n$ A5 p——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
  q& G- m5 |8 D0 WAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
% U. v. m9 |6 d0 G& g) Y最后，送给所有打工人的心声：
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& J! Q8 l' J6 B" L- A& {参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
: g0 P% w$ C- O. `0 Fhttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
$ q  o' M" {, g, ?( P0 bhttps://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
* L0 p4 \. z7 O1 h0 R: C8 Whttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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