AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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The following article is from 产品零感 Author 葛零零
/ }$ U; K1 {5 O$ I2 E关注并将「人人都是产品经理」设为星标
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; E/ x; {0 Z: I5 u% g在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
, V$ j3 P: n" k; ]& v! P  }作者：葛晓玲
2 E+ q6 ~7 O* x; o/ _' a来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
  i: P8 p" I% w  \7 N1 s# }# F题图来自Unsplash，基于CC0协议
$ v% P: G/ ^8 B2 a* {7 b全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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( q" X( H" ]) y1 T+ m0 X4 }/ ]0 [在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
: y# `8 B; o" u! a; KChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
7 F5 V# B" G$ B. f, w' s& G文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
1 v- M5 U' U4 y2 D6 l" a) c& e面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

2 F- b. W1 ~' n. ^2 AAI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。

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由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
- l2 ?) g7 ?& U' v. D* d! t" @7 ^随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
) W2 D* E8 f& h7 a1. 国外知名的AI绘画工具
- @9 W( O  [8 E8 x6 m下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
3 v) K9 ^6 `! q, R  zDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
: |# P8 J& Y; i, k扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
+ v% |3 s9 M9 s2 gDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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) a8 `8 l$ R: @; H* y- o3 ~% e5 m$ DDALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion


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; f- t; f5 G7 o: CStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
5 }  ~3 K8 X- m0 j# Z0 xStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
* M7 C- N0 h1 ]/ |) {Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。



3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
, i0 c$ X! [2 f! Z: v) m) @输入文本：
0 P# O: J9 K+ C9 L% s- HAn old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：
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收费标准：
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3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
, B3 ]9 g, o7 g6 KDream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
. k  ^3 {' _1 j/ R! Dhttps://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
" m4 ]- J1 M0 o5 _% j③Midjourney
/ \0 x" L! }( ?+ ^https://www.midjourney.com/home/
9 o' n* Q' M* f1 B$ E; `9 q（注：某些服务只对部分国家开放）
- I2 O: `7 g5 k6 h  {6 ~2 K& nMidjourney的效果更具艺术感：
1 {# c/ `5 l$ T, H9 u+ f2 `( S( `对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
" C+ U! |+ ?# q在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

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3 h* y, h  O: x+ h, d3 V# B在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：

" M' t# E! g/ j$ {; D
& G. D3 M, Z% J
效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
1 M" Y% f% P2 y& ^& D. m) R. U2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。

设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
& c& g1 s2 |9 u) G9 y1 o9 Z国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
9 `9 g2 O5 G8 W) o$ n5 [, `7 v  _* ]工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
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: X7 `2 b3 p( v②创作一张场景概念图：
7 L9 z/ i! _4 T* z! e工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。


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设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
$ s/ m" M  C6 j6 b1 l: C6 f- G腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。


  ]: d# M- a/ x  m; T
https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
& E4 v' T% C( a6 e文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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" G0 Z' i( P9 Y! K" F2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
" a) r6 }$ M4 m  G5 ^2 w( i百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。

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3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
! I- ?8 o; `& v1 N' T" E) D「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。

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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
8 P! L9 d8 T7 o% A% {8 P" ^2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
. V4 R0 |" L. C6 \从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。


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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
0 ]+ ?  O( i; a5 \! N继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。

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抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
; `. [7 K1 p' I腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。


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4. 动画背景× AIGC
. B, W, I. A' _5 a, }1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
6 H3 B" k* y) i! {9 ^2 z制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。



4 x: E. v# I1 ]& h主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
1 {4 I1 @) L% Q. h3 C% o8 z除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
, P" x, X+ j: L6 l1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。

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https://research.runwayml.com/gen1
: S: V' E' j. g看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
: l6 D2 Q" y& |( M$ B而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
# P) `% S/ I; `8 F# x, K7 t这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。


: Q' `; Z2 U& m9 j  T$ s

0 M3 _! c4 `6 q5 ]8 G. P9 Y! `8 K
https://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
7 y! g! g( R  V/ o视频拍摄完成，导入进软件
选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。
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AI绘画的争议
3 U) ^7 w3 k$ ^+ u在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
. b. C8 C% t* S4 H% N- S从业者的担忧
版权
. }1 {3 S3 g) J( R8 n8 N/ p/ S学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
! z. n: ?% N4 n8 Q论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子   r9 d6 W: |) O9 J* [$ UA beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms 0 T' |" i/ J  E. f5 @
Midjourney 模型 - b0 u7 `' B+ x; R2 Y$ B, L& |画面注重细节 3 x2 {; _2 p: P0 c	6 s0 F6 d* u2 o" y 8 |1 W5 M/ X6 T2 A5 H: D / Q" t& y4 {# S$ H* K- Y1 F/ Y
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版	9 @+ z6 l3 t$ [2 s2 d : u" D  Y3 |3 M1 D
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格	' M) g+ s" u9 j( v * z. L7 m* s! L& ?& u * n% {- A/ I  R' K9 \7 R
LoRA 模型 真人写实照片风格 5 K0 n( l" J% `0 F! n	3 f+ c* j: I$ ^6 x

5 n7 J5 m" x6 c2 s- C2 W. c除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
! F" E6 i2 K4 p2 p* `令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
8 k+ f, e2 y2 i" u& ^争议2：版权
我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
( Z! d" A' b+ ?& m5 `6 cAI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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% G! s& v7 Y) U2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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对于画师们来说：
4 y- }! K+ v, L8 \, w自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。

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$ q9 [- f; M% y# w# t7 B2 \- W争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
6 d& r/ O  a0 {7 R, h% Z* k既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…


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( g4 a$ d1 J5 i5 W  |AI 绘画的短板
1 H9 B6 S  `2 S' f  gAI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
* V) f- m: j  d# i短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
& L2 B3 Y# |) F5 v' T1 s4 {AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
% d1 `3 q# d! F" p$ d效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
! O# G4 _8 z7 g" n& l' }7 U5 z' t人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
- y* u9 K1 R" l" h" V) Y" J不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
5 a- o) ^! p, DAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
2 E! C) I$ b9 v& q输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
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以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

- T4 N& }, O6 Q0 {AI绘画的未来
- L: s) d' }, Y. P5 c尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
; `' X4 T. c# [# i, e5 m& [( h9 j优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
" W, z( W9 Z* n8 H0 m但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
4 |- o- _5 U  K7 @9 @模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。

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优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
7 d# c1 O/ J! z( O2 s0 n' Kprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
) L3 J  h( o# x$ i2 hprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
* a" O3 ^- f4 h% n. r4 L5 f# Q& C在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
9 B1 l. y; ?; g+ p( b平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
7 @1 x8 M- N) O: g6 [; x$ ~7 @+ j提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
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! u* U; U# R7 O7 ~2 C& k2 L2 Bhttps://learnprompting.org/docs/intro
$ g! V4 B) M3 h$ k% C优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
- y' P! T' K0 o2 h6 Y( S2 e5 Y因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
$ J2 k2 d, S; {' }3 x8 ?7 s" vAI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
" f3 w$ M! B% f0 Z
. P* E# P7 N; e* u4 q

随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
, w* f3 b8 I: v1 B5 m) u结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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5 g  L2 D' @4 A* H# m9 \* }

  L) T, ^! j) c- q# C: J% j再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。


$ G+ v6 w# {5 S# s% i
. W1 z% j3 k0 R% P9 E# O% S4 }: r- R结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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9 H8 S4 Z+ B2 [! q; T
; }0 x! B" ~; Y9 B) N# V& S以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
3 c+ V! v' \) G4 p7 {/ r但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。

画师的命运
8 R9 Q/ m% e7 v5 W: J等着被取代，还是转型？
8 r* E/ T1 J; Z8 \1 @我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
% ^- m, B. G7 a; g5 B0 D) e4 r& uAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
( R7 d+ y, I8 g相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
& [" V4 e- j4 o5 }0 l/ k在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：

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以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
/ H, s# I) P& q+ s; ]将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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- p0 b! T. G9 F+ v  y. I" Z截图源自Aisocia.com平台的AI对话
结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
( C' G7 `1 I- O5 n; h, N+ N. ~另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
+ a' x- ]0 g( |9 r' \- c留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：
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参考文章：
8 U* {1 e* T/ r" Yhttps://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
- ]6 Q+ I  |5 |. O3 n& Z: L$ Ihttps://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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