ChatGPT 超级巨大漏洞，能看别人支付聊天内容，OpenAI 公布技术细节 ...

wujiang009

机器之心报道
$ u4 {/ q+ V1 j编辑：杜伟、小舟
* d9 G/ z& j/ [. f原来，是缓存问题导致了 ChatGPT 的宕机。
本周早些时候，ChatGPT 宕机数小时。
现在，OpenAI 声明 ChatGPT 的暂时下线是因为开源库中的一个错误，该错误让一些用户能够看到另一个活跃用户聊天记录中的标题。如果两个用户大约同时在线，那么新创建的对话的第一条消息也可能在其他人的聊天记录中可见。OpenAI 表示现已修补这个 bug。

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图源：推特 @JordanLWheeler
, y2 h, R2 y- \& k经过更深入的调查，OpenAI 还发现，在特定的 9 小时窗口内，有 1.2% 的 ChatGPT Plus 订阅者处于活跃状态，从而导致他们可能无意中看到了与支付相关的信息。
具体来说，在周一 OpenAI 关闭 ChatGPT 之前的几个小时内，一些用户可能会看到另一个活跃用户的名字、姓氏、电子邮件地址、支付地址、信用卡号的最后四位和信用卡到期时间。注意，信用卡号只有最后四位可能被其他用户看到了，OpenAI 表示任何时候都不会暴露完整的信用卡号码。
OpenAI 表示实际遭到数据泄露的用户极少，主要可能是因为以下两种情况：
, t7 H- O) Y* `5 E& B' B7 ~! y7 @: L  z用户打开了太平洋时间 3 月 20 日星期一凌晨 1 点到 10 点之间发送的订阅确认电子邮件 —— 该窗口期间生成的一些订阅确认电子邮件被发送给了错误的用户。这些电子邮件包含另一个用户信用卡号的最后四位数字，但没有显示完整的信用卡号。在 3 月 20 日之前，可能有少量订阅确认电子邮件被错误地处理了，尽管 OpenAI 尚未确认任何此类情况。
在太平洋时间 3 月 20 日星期一凌晨 1 点到 10 点之间，在 ChatGPT 中单击「我的帐户」，然后单击「管理我的订阅」，在此窗口中，另一个活跃的 ChatGPT Plus 用户的名字、姓氏、电子邮件地址、付款地址、信用卡号码的最后四位和信用卡到期日期可能是可见的。这种情况也是可能发生在 3 月 20 日之前，尽管 OpenAI 尚未确认任何此类情况。
OpenAI 已联系受影响的用户，并通知他们的付款信息可能已被泄露。
" J$ n7 O6 [* O. T2 cOpenAI 表示向其用户和整个 ChatGPT 社区致歉，并将努力重建信任。
缓存问题如何导致 ChatGPT 漏洞？
- G4 t; j0 s1 U1 c/ \2 W这一切是如何发生的呢？OpenAI 归结为缓存问题。该公司使用了一款名为 Redis 的软件缓存用户信息，它能提供高性能的数据存取功能。具体来讲，错误是在 Redis 客户端开源库「redis-py」中发现的。
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( Y3 L5 F4 k+ `在某些情况下，一个取消的 Redis 请求会导致为一个不同的请求返回损坏数据，这本是不应该发生的。通常情况下，ChatGPT 会获取该数据，但会因为这不是它所要求的，因而会抛出错误。
但是如果另一个人要求相同类型的数据，即如果他想要加载自己的账户主页并且看到了其他人的账户信息，ChatGPT 会认为一切正常并将这些数据显示给他。
这就是人们看到其他用户支付信息和聊天记录的原因。他们收到了缓存数据，而这些数据实际上应该交给其他人，但由于取消请求却未能这样做。这也是只影响活跃用户的原因。
' R/ h- O# d, P* r* q更糟糕的是，在 3 月 20 日早上，OpenAI 对其服务器进行了更改，意外导致取消的 Redis 请求激增，从而增加了返回不相关缓存的 bug 概率。
对此，OpenAI 表示，该 bug 仅出现在一个特殊的 Redis 版本中，并且联系了 Redis 维护者。现在通过添加一个补丁已经修复了漏洞。此外还正在对软件及一些习惯做法进行更改，防止类似事情再次发生，包括添加冗余检查以确保提供的数据属于请求它的用户，并降低 Redis 集群在高负载下出现错误的可能性。
1 ^5 @1 v& R) \2 p. i8 XChatGPT 出现的技术漏洞也带来了一些启示。如果有不怀好意的人知道了特定公司使用的软件，他们可能会以该软件为目标引入漏洞。因此，公司需要经常检查它们使用的软件，最好确保漏洞不会发生，并在发生时做好应对准备。
参考链接：
1 p' y; Q8 ?( H/ E1 Rhttps://openai.com/blog/march-20-chatgpt-outage
https://www.theverge.com/2023/3/24/23655622/chatgpt-outage-payment-info-exposed-monday
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2 H; X1 p1 D, y3 o& n, C$ {隐私计算领域焦点之性
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