国家医疗保障信息业务编码标准是为了医疗领域的谷歌诞生在中国?

爱上阿南

E药汇ID ：EYH1111

3 R# W' P  |* Y$ G/ v  g" F3 O: f
      国家医保局是掌管国家医疗基金的唯一机构，在医疗领域可以说是凡是跟医保有关联的医疗产品，都涉及到跟医保局的连接，医保局在医疗领域的这种连接管理地位是唯一的，因此在监管以及政策标准制定层面，医保局处于垄断地位。

( P) p' V. [: l* Z
      任何行业的科技发展，都会经历四个阶段，先是机械化

、自动化

、然后是数据化

、

最后才达到智能化。处于安卓操作系统垄断地位的谷歌公司，就是在智能化阶段出现的。提起谷歌，人们往往会想到谷歌的体量和它的垄断。今天不是星期六吗，总李有药今天听了个峰瑞资本合伙人李丰的课程《2019年商业热点洞察和预测》，他认为医疗行业现在处于数据化阶段，正在迈向智能化阶段，医疗产业不仅有机会出现下一个“辉瑞”，还有可能出现下一个谷歌，李丰老师判断是，大概率，这个医疗产业的“谷歌”，会出现在中国。

6 M5 }  ]% W( V, ^

0 X: m4 o0 {! G) i& C' K

) j9 L) z! Z) N# y$ p5 p+ {9 H6 K

    毫无疑问，6月27日，国家医保局出台的“医疗保障信息业务编码标准”是为了满足整个医疗药品行业的数据标识的统一，为医疗医药大健康行业的数据采集搜集，数据流通铺平道路，一旦医疗医药领域出现有足够多数据的企业单位，当然，是足够大体量的数据，就像谷歌，整个医疗医药行业就从数据化阶段进入智能化时代，那个时候世界第一大人口国家的中国就会出现医疗领域的“谷歌”。

' {- l6 ~4 r- @, K$ A

: q% U# u+ h* f( d* g1 T* W

9 h# T& {) Y% i- P! Z7 D) F

3 L( ~! W& T! p( w1 |7 a" z. A

一图读懂 国家医疗保障信息业务编码标准

" |1 c7 o& o) k) P7 n

% R$ e! ?3 e/ T4 h/ T: i2 E

) T: H0 U8 `& I, ]! b' \+ P$ j

1 Z4 F1 k, e) J0 c0 {

5 S* B! A. S1 H

! X% p1 f" F$ u, y

; Y! w9 k' |6 r% i' Y- @0 E7 f

2 C( E/ R* \" ]3 I$ A: q

      医疗产业，这些年，可穿戴设备大量普及，比如智能手环

、基因检测仪等等。这样的设备正在不断把我们的基因信息

、健康信息数据化。那你想想，如果未来每个人的基因信息都数据化，且数据足够丰富的话，那么对药厂来说，它就有可能更好地发现基因和疾病的关系，更好地研制出精准

、安全

、有效的药物了。

      如果出现一家医药企业，在不影响个人隐私的前提下，把数据进行交换和连接，那么不只是药物的研制，甚至职能化诊断也可以实现了。这意味着医疗产业不仅有机会出现下一个“辉瑞”，还有可能出现下一个“谷歌”。大概率，这个医疗产业的“谷歌”，会出现在中国。

4 |- E9 E0 b+ }5 q4 l      在5G即将到来的时代，从自动化到数据化的过渡，可能会非常快，离智能化的距离也比我们想象得要近得多。
  u% ^% @1 e0 C# ~7 J1 b
5 ~9 D- h0 _5 q8 s! B' p9 a
      我们再来看看作为相比自动驾驶等行业，不那么科技的医疗行业会怎么样进入“智能化”从而诞生“谷歌”级别的公司的。且，下一个“谷歌”是怎么诞生在中国。
% D* z- X9 t9 d/ d" S0 H' b' m- d' K
! [5 L' M/ @& p& M1 V6 h
      最近，IBM的T.J.Watson的人工智能医生裁员裁员70%。其实，这个商业现象的背后，恰恰说明了商业科技的发展规律的每个阶段是顺序发生的，不能被跳过执行。


0 u. W5 E6 i& v. e      医疗行业现在在哪个阶段呢？

+ u) \# R6 I9 L$ E8 \, B8 H
. y6 J! K( f6 X5 e# t      首先，什么是医疗领域的机械化呢？我们发明了非常多的医疗器械

、手术器械，来帮助医生更高效的

、更好地完成了诊断

、手术和治疗这些事情，提高了生产力。

6 U" |( L* {5 G9 \# K) b% r5 U) I

     当然，随着这些机械进步，我们进入更好的自动化阶段。这时候出现了很多自动化设备，比如基因测序仪，比如我们手上戴的手环和手表。它们做的事情，是在越来越好的自动化的基础上，能够同时完成越来越多的数据化，也就是把我们每个人的身体信息

、健康信息

、疾病信息，甚至你的基因信息都变成数据。但是，从目前发展阶段来看，我们自己也知道，我们身体各项信息，不管是经过医院的检测，还是可穿戴设备检测的这些信息还处在刚刚开始大规模数据化的早期阶段，也就是说，医疗行业还处在“从自动化到数据化”的过渡阶段。

& ?' c& Q' e8 @$ {& W" z" W) I

        对于医疗这个领域而言，如果我们还没能够很好的完成“从自动化到数据化”这个阶段，就像跳过这个阶段进行智能化--就像现在很多“人工智能医疗”项目在做的--按照规律和顺序，我们还做不到全面的人工智能。

( G7 E1 h8 \% s6 V5 ?

   不过，在进化的过程中，有两个非常有意思的现象：

   第一个现象，现在越来越多的在医疗领域的人工智能创业，集中在了影像数据相关的自动化处理上。这个现象背后的逻辑是什么呢？很简单，影像资料时几乎医疗行业当中，唯一一个数据化做得比较好的。所以在这方面上，我们看似已经完成了自动化到数据化这个过程，开始走向智能化。

5 t5 p- ], j, ^) j- w

; @5 D: b/ S! K  w

# T( g" k8 [% ?  u: l& Z7 x

3 l( Y/ t1 z0 {. C" y: k/ s

但是别忘了，从数据化过渡到智能化这个阶段，这里有一个重要的前提，我们需要让数据能够大规模地连接和流动。可是，今天医疗影像的智能化，大部分公司就被卡在了这个问题上，因为医疗数据本身有个特点，这些数据太具个性而且非常私密。还有一部分公司就幸运得多，比如说整形

、比如说齿科，它们牵涉影像资料的市场化程度很高，数据流通和交换起来相对容易，这些公司的智能化进度就要好很多。

# K) U3 a& X7 O9 j% u; U  \

5 c7 C1 o/ M) ~, f4 Q/ m6 B) W( |& q

2 v/ X3 f7 k4 I" f- q  G- m: J

     此外，很多医疗影像相关的人工智能项目，它们在做的事情，并不是真的智能化，而是越来越好的自动化。

 换句话来讲，他们从影像资料当中，根据分析所得到得信息，是用来帮助医生越来越好地完成诊断和手术，而不是替代医生。比如，在骨科或者关节的置换手术当中，到底应该准备什么尺寸的关节，要准备多少副关节才够，是可以靠自动化来实现的。这样，手术关节的制作可以越来越精准，越来越个性化，医生的效率得到大大的提升，他在手术过程当中，再也不需要备六副、七副、乃至十副关节，再现场根据情况来挑一副备用的。

& e  f' L  a' o3 E) x7 X, n

' z* ]2 o# z" U6 d  i

医疗领域在现在这个阶段，还没法直接从自动化跳到智能化。那么医疗这个领域，最终会不会出现谷歌这样的智能化公司，会如何出现？
- x' s% [4 a/ T! X

9 p$ p5 E1 [! @7 j

在过去的20年里，由于基因测序仪的快速发展，我们非常快地把基因信息变成数据。同时，我们又发现了越来越多的疾病和基因之间的因果关系。如果把这两件事情联系起来看，我们可以得到一个非常有意思的、充满希望的结论：在医疗领域当中，在某一个时点，每个人的基因信息都数据化，而在不影响个人隐私的情况下，这些数据又能以某种方式交换和连接，与此同时，我们又理解了绝大多数基因和疾病之间的因果关系。医疗这这领域会从数据化走向智能化。而一旦我们做偶像了智能化这个过程，就意味着，在医疗相关的领域，不仅会存在想辉瑞这样超大型的制药公司，也终将会出现一个像谷歌一样的、垄断性的公司。这家公司会消化每一个人的身体数据，再利用基因和疾病之间的因果关系，高效的完成治疗以及诊断。

, w. ]( t' r% q) j3 S

    医疗行业的“谷歌”会诞生在哪里？

7 x: q5 N' M9 U7 t0 c9 K

    中国有最大的人口基数，同时，我们在可穿戴设备、现金的诊断和分析仪器等方面，都在进行轰轰烈烈的商业模式创新。这也就意味着，中国也一定会是全球最先拥有最多医疗相关数据的国家，数据又是导向智能化的唯一种农药前提。所以，中国应该也有最大的机会，能够诞生在医疗领域的“谷歌”。（国家医保局、2019商业洞察和预测、邵恒头条）

来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1561861804&ver=1699&signature=Nc20ZhIoYp5ZqvyhCIfwZOBUmo01hAhNYx8e*UUuRXZTWW1G*6sLPxKnLjqHlW731sROtFUnC8CB1yNKXtMtBIV-9I1YeWNXUdzJAbjFuhvFa3zd3lFVD*tLulmIccV6&new=1
9 `, K" H5 @+ a& _免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！