iPhone XI或搭载荣耀V20同款ToF镜头 小米则认为该技术是个噱头

zhaobai

爆料达人Onleaks早先发布了苹果iPhone XI（暂定名称）的渲染图，其后置摄像头布局显得有些诡异。但是，OnLeaks坚称自己的爆料是基于强有力事实的，今日他再度放出了一张渲染图，展示了iPhone XI摄像头的设计原型。
6 }+ k" r+ U# Z. r7 E0 T( C8 S根据他的爆料，iPhone XI将采用有三角形的后置相机系统布局，闪光灯位于右上角位置。
7 k2 W- S3 k+ y/ c根据先前的爆料信息，这几枚镜头之中，最左侧是主摄和长焦镜头，分别为1400万像素和1000万像素；靠右的一侧从上往下分别可能是闪光灯、广角镜头和ToF镜头，ToF镜头可以通过实时捕捉深度信息来帮助制作散景图像和AR内容。
其他方面，苹果iPhone XI会进一步缩小边框，并且由于Face ID和屏幕技术的改进，刘海也会进一步变小。不过，我们还要等大约半年时间，才能见到这款新iPhone的真身。
值得一提是，荣耀业务部副总裁熊军民点评小米9和荣耀V20，表示荣耀V20不是靠高喊战斗口号（小米9内部代号是“战斗天使”），而是用硬核技术引领手机行业发展。
4 O9 M* @$ i4 u: ?# N# V  g小米集团副总裁、红米Redmi品牌总经理卢伟冰回应：

小米认为TOF技术就是个噱头，没啥用，骗用户花钱。况且隔壁在去年Q3就量产了带TOF的产品（注：OPPO R17 Pro），怎么又是他家开创技术先河？
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对此熊军民再度回应：
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一个公司的技术实力决定了它的发展走向，没有研发技术，很容易会习惯以营销眼光看世界：都是噱头。薄发的技术储备和战略布局发挥作用。
0 @0 ~1 u" z/ X5 y8 f2 r1 d5 D恰恰相反，荣耀认为3D TOF将是未来手机最重要的发展方向之一，荣耀V20是推动3D TOF实用化的前行者，通过深感镜头的深度测量、扫描建模、骨骼识别、运动捕捉，已实现3D视频瘦身、3D体感游戏等多种酷炫功能，未来能够突破性的将现实世界物体、人像、空间虚拟化，是AR、VR应用场景的必备能力，这也必将是5G移动互联网最重要的应用场景之一。我晚点有空再给大家详细资料科普以下吧，咱们补补课，一起共同进步。

荣耀V20发布于2018年12月26日，该机采用魅眼全视屏，将前置2500万像素摄像头潜隐于屏幕之下，这是荣耀旗下首款魅眼全视屏手机。
. P7 b, T8 [6 `& l荣耀V20的正式发布，围绕这款手机搭载48MP摄像头和ToF相机也受到了很多网友的关注，也有很多网友私信科技犬，荣耀V20到底是双摄还是单摄？
根据荣耀V20的固件信息显示，荣耀V20此次仅为单摄设计，传感器则IMX586且不支持光学防抖，荣耀V20首次采用的ToF相机传感器是与OPPO R17 Pro同款的IMX316,传感器大小只有1/6英寸,但包括有效像素等规格未知。其实ToF镜头并不参与成像，但是由于具备立体深感的特性，并且按照华为影像部门@MaidouDEmaidou透露的说法，人像模式用ToF深度没问题，也就是说具备人像模式（背景虚化）
大多数机型都具备了人像模式，但是目前的人像模式大多数通过算法识别物体之后，找准人像的轮廓将背景进行虚化处理。但是我们就会看到很多由于复杂场景或者是算法不成熟而导致虚化不真实，比如像是人物的头发、耳朵等细节也被虚化了。
8 p) v7 S/ O! J( @- r在人像模式下，ToF的3D建模就能够完成被摄人物的3D模型，这时2D画面的轮廓信息自然也就得以确认。因此，有TOF摄像头参与的成像，在虚化效果以及真实度上会有着明显的提升。这也说明了荣耀V20是支持人像模式的，并且在人像模式上有独特的优势。
. C  ?8 b5 k0 P% b- M小米公司产品总监@王腾Thomas长文聊了一下TOF技术，分别从原理，器件构成，优缺点分析和应用场景几个维度硬核科普，还放出了小米MIX 3早期支持TOF技术的预研样机。
王腾Thomas表示，TOF技术拥有工作距离远、适用场景广、较远距离精度高等优势，但存在不少劣势，比如当前手机端可用的主流ToF传感器分辨率相对较低（180*240，240*320，240*480等），因此在近距离的精度和X/Y分辨率也会相对较低，元件在工作时的功耗与发热量也相对较大、应用场景少等等。
6 R! V9 k6 e; w王腾Thomas表示，我们认可这是个大的行业方向——基于3D信息未来可以做很多探索，并投入研发资源在去年Q3基于MIX3做了预研样机并调通完成功能验证，但基于分辨率较低、应用场景有限等原因决定继续做预研，暂时没有导入量产。
2 J( l; W5 j) m6 M: n5 ?王腾Thomas最后表示，希望能够在未来合适的时间以更完整的用户体验、真正能带来用户价值的时候呈现给大家。
6 R# ?0 Y1 F/ r  X+ f( r$ E小米MIX 3早期预研样机
全文如下：
$ W5 X9 R" F  B- W9 O, @' d聊聊TOF，考虑到不浪费大家时间，篇幅尽量控制简短通俗化，有需要详细说明的大家提出来咱们评论里聊或者再开贴。
( ^. w* [6 l+ S; l, d- G8 t分别从原理，器件构成，优缺点分析和应用场景几个维度讲:
/ J, s! w$ m) W  {# ]; V6 d1，TOF原理:其实并不复杂，利用激光发射器发出光脉冲，遇到物体之后，光线会反射，镜头通过捕捉的光线即其飞行的时间，通过简单的公式计算就可以判断物体和镜头之间的距离（图一）
2:TOF元件:主要元件包含三个部分：光源（此处为激光发射器）、镜头和感光元件。（图二）
3，ToF方案的几个优缺点（主要对比另外两种主流3D解决方案，见图三）
优点一，工作距离远，可以获得5m内的有效&实时深度信息；
1 H& {$ ~3 w$ @) @优点二，适用场景广，无论被摄物体有无特征点，无论环境光较强（如：日光）或较弱，都可获得有效的景深信息；
优点三，较远距离精度高，ToF在手机与被摄物体的绝对精度，即被摄物体之间的相对精度，都可以达到厘米级的水平。
; \$ W" s! b: ?! B0 I! C# O缺点一：当前手机端可用的主流ToF传感器分辨率相对较低（180*240，240*320，240*480等），因此在近距离的精度和X/Y分辨率也会相对较低，大家感兴趣可以自行了解前置结构光的精度；
缺点二：元件在工作时的功耗与发热量也相对较大，长时间工作需要很好的散热条件，在消费类电子设备上使用还需要不断优化；
缺点三：目前基于ToF方案的解决方案还未完全成熟，相应的内容生产和开发群体较为薄弱，支持的应用场景较少
# W' k7 ?' y$ ]$ Z* c9 @% Y4，TOF的主要应用场景
TOF在工业领域已经有些应用，举个例子:
在物流行业中很热的机器人，TOF被应用在机器人上帮助做物体识别，可用作辅助装箱，箱体打包，箱体堆叠，箱体打标等。
在手机端目前最先上市的应该是OPPO R17pro，受限于前面提到的精度和功耗，对应的应用并不多，当然OPPO也是做尝试并没有主力宣传，甚至官网都没怎么介绍。
8 [0 E0 o' h+ j, x! f现在看到行业里主流就两个方向：基于深度感知去做的应用，比如AR特效游戏、测距、3D建模之类的，另外就是基于3D信息做生物识别，比如:TOF人脸识别取代前置结构光。
可以想象的空间很大但需要一步步解决各种问题和开发相应应用。
, A5 E4 J) }0 u8 l, l  p; e5，最后说下小米的进展，我们认可这是个大的行业方向——基于3D信息未来可以做很多探索，并投入研发资源在去年Q3基于MIX3做了预研样机并调通完成功能验证，但基于分辨率较低、应用场景有限等原因决定继续做预研，暂时没有导入量产。我们希望能够在未来合适的时间以更完整的用户体验、真正能带来用户价值的时候呈现给大家。
3 i+ W3 H! w! O2 q& V以上，感谢阅读！

来源：http://www.yidianzixun.com/article/0LcV4HD7
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