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* z5 F- ?5 W j6 N$ Y据沈阳当地媒体报道,由华为公司自主研发的1300万亿次高性能计算平台在沈阳落地,在航空工业气动院(以下简称“气动院”)投入使用,它使用了华为自研的鲲鹏920处理器,将用于气动院计算流体力学研究领域的各项设计、研发和验证,有望大大提升我国现有航空系统的自主创新能力。+ x; a- ^. M+ f) A: p0 f3 d9 F- I
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流体力学需要庞大的计算能力,此次气动院引入千万亿次超算平台,满足了其在风洞试验、计算流体力学工程计算、试验数据分析、预研性课题研究计算等方面的需求,并携手华为公司在航空自主研发计算流体力学软件开发、高性能计算技术提升等方面联合开展创新研究,双方将共同推进自主计算流体力学软件孵化。
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虽然报道中没有提及华为超算的具体型号,不过这套超算使用的是华为自研的鲲鹏920处理器,建64个内核,主频2.6GH,配对8通道DDR4内存,相比竞品内存带宽提升了46%、总I/O带宽提升66%,网络带宽提升4倍。同时,包括两个100G RoCE端口,支持PCIe Gen4和CCIX。
. D5 R4 F! t6 i- T) j! O4 y在SPECint基准测试中,鲲鹏920得分超过930分,比行业基准高出近25%,同时功耗降低30%。) N& h; }/ A$ X6 y; E
1300万亿次的性能也就是1.3PFLOPS,这个性能在全球TOP500超算中能够排到300位左右,但前面的超算大多数使用X86或者Power架构,在ARM架构的超算中,1300万亿次已经是极高水准了,去年底HPE为美国桑迪亚国家实验室建设的Astra超算使用的也是ARM处理器,性能1500万亿次,首次进入TOP500。
% F6 w6 V& A& r与X86生态相比,ARM在高性能通用计算领域主要是缺乏生态。在之前的华为全连接大会上,华为副董事长胡厚崑也宣布了华为的通用处理器业务策略。据他所说,在通用计算领域,华为投资鲲鹏系列,打造有竞争力的通用计算处理器。
5 t& I: @- u& g. [8 l在此基础上,华为还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资,希望通过强力投资,打通生态全链条,让我们的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。, O" w" c5 W2 f' M
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8 Q* L+ u# A s来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1571052605&ver=1912&signature=bDIm9HR8NSBaS0F5JduzqOhhRvvw0dZG8WwM*a57G8B56Qitd1mgHYs2W89R2wJ4eNNXbYdeqKWjD9fN7SAqhjboQtH7fI6tGl0EPuvtah7m93HRYD-mzFhZCwRHr6Hw&new=1
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