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激光雷达一哥并购求生!现金流告急,之前败退中国市场 ...

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发表于 2022-11-9 12:55:32 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
两大激光雷达公司,刚刚确认合并。  _  i3 Y4 f4 S0 W6 C
            都是上市公司,VelodyneOuster
* z7 @, D" t+ e% C# w" W            我们都不陌生,一个是开创了车载激光雷达的行业先驱,一度把握行业垄断权。
5 M6 X. F- ]7 R' h' O0 q                        
2 B% ^* u+ ~  N; j( U- A            当年客户甚至在Velodyne门口排队,只为求签单。为此百度甚至入股。3 M9 C4 \. |8 _) B' t4 c. w: H# \6 p
            而Ouster是最被海外资本看好的激光雷达创业公司,在网约车入局自动驾驶的浪潮中,也出尽风头。8 H5 E( c: ]6 l' N
            不过,当时有多风光,如今就有多窘迫。" [$ I9 k4 p9 J% B* _+ J4 e# R
            路透社评价今年以来,这两家公司无论股价、营收、还是现金流,都遭到“沉重打击、苦苦挣扎”。
/ L# v0 d. a$ v: P            抱团过冬,成了唯一选择。
  S6 Q3 _* y  D            新消息
( _/ U  Z7 A" U5 C- c! C$ I! g  H            Velodyne和Ouster都是上市公司,这次以全股票方式合并。
1 `7 s. B, T/ D) H! L            也就是将数股旧股合并为一股新股,并相应增加新股票每股面值的方法。' z4 u# w/ a3 _' n5 |( l
            一般来说,像Velodyne和Ouster这种合并前经营已经欠佳的公司,采取这样的方式有利于提高每股收益,以期刺激股票市价上涨。
. ^" k' t5 e% A            事实上,合并消息放出前,Velodyne和Ouster股价相较于今年年初已经下跌80%左右。
8 n" [9 L9 @9 b; I. ?% X; ~' k                        0 I/ {3 m7 E: j
            对应的市值,分别是2.13亿美元和2.19亿美元。
" d9 n$ P8 F9 r, E" `. p            而在合并消息放出后,Velodyne股价上涨 5.6%,而Ouster在盘前交易中上涨约 1%。5 ]$ L9 z7 [6 J; d! a' b2 l: d
            当然两家公司最终的目的是合二为一。新公司市值预估约4亿美元左右,Velodyne和Ouster管理层各持股一半。
+ C+ L3 \  W, c+ G- x. Q5 t            而原Ouster CEO Angus Pacala将担任新公司CEO,Velodyne的CEO Ted Tewksbury将成为新公司董事长。* w4 F5 H+ e* O4 Y) S
            至于合并原因,官方给出的解释是:
3 e) m( U8 d" B" b! e6 C3 c            这个领域需要财力更加雄厚的公司,整合是必要的。合并后现金余额将达到3.55亿美元,未来3个季度还有望节约7500万美元的成本。3 N, f8 Q1 T; L3 b
            合并后,会寻求建立更快的盈利模式。
/ @  ]# A9 Y7 C9 X) _: x            翻译一下:没钱了,只能抱团过冬。
2 i0 T: D( q3 l! s            激光雷达两大,什么来头- t. E8 t3 S7 g% F1 B) J
            Velodyne大家耳熟能详,属于车载激光雷达赛道的“老大哥”。
0 h0 K' v+ e4 z6 E& f/ u  }7 x/ I            1983年,毕业于凯斯西储大学的David Hall创办了Velodyne,主要做音频设备。0 |+ e# J' J% o  A+ V/ n
            2004年,受到DARPA挑战赛上Ibeo单线激光雷达杰出成绩的启发,当时还在做音响的Velodyne立刻转轨,做起了激光雷达。2007年的DARPA挑战赛,就成了Velodyne一枝独秀的舞台。# V, `! k/ R3 A! Q8 R
                        & i7 G$ z% |( Z$ E7 R+ e$ a6 B
            随后,自动驾驶开始蓬勃发展,Waymo、百度为首,以Robotaxi的形式掀起了自动驾驶的第一个热潮。! S3 Z! T8 \  v& ?7 [  P' s+ q
            那时,“鼻祖”Ibeo还在被奥迪PUA,一心一意搞量产项目,Velodyne就成了唯一可以稳定供应自动驾驶公司的厂商。& _. ?' A3 a, ?  v: W
            不过Velodyne产品的特征就一直是产量小,价格贵,直到几年前,还是“一线一万块”的水平。* c" i  _. |& ^3 O, G
            就这依然供不应求,乙方甚至要排队求排产,百度为了顺利拿货,甚至直接入股了Velodyne。
$ x, m+ w9 s. j" |" c3 H1 x2 ]                        
+ ?6 g5 ^) G! }" b# q            2021年全年,Velodyne出货量1.5万,主要产品仍是机械式激光雷达。固态激光雷达已经有产品,拿下了现代汽车的量产项目,但交付时间是2025年左右。5 B$ i+ e! {0 h. Z  }1 k
            Ouster则成立于2015年,由斯坦福大学机电系Angus Pacala、Mark Frichtl创办。
, B0 N" c- l+ H( d2 f# ]                        
( Y6 {( r' {8 }0 D: D            Ouster同样以机械式激光雷达产品为主,此前曾搭载于Uber的Robotaxi。9 D: r& r4 J- K5 A1 R: y6 J; A
            Ouster还开拓了工业测绘方向的产品线,这也是为何它在一直没有车厂量产订单的情况下一直有不错的营收。
. ]( o# j1 i6 ^2 m            国外独立金融研究平台Seeking Alpha年初给Ouster的评价是“最被低估,最值得入手”的激光雷达公司。1 \. w+ u" A  U, [
                        
' X+ o5 x8 G6 O, p8 G1 L1 b            也许你已经发现了问题,Velodyne和Ouster,他们的产品都是“车载”,而非现在常说的“车规”。
5 e# `: M, u) p$ |. i; Y            这也是为何两家公司在激光雷达上车元年这样一个大好年景“抱团取暖”的深层原因。8 N8 z* H9 N, B. e
            为什么非合并不可?5 A2 [. z6 M" [2 a( z+ B$ I
            表面因素,两家公司一直没有实现过盈利,第二季度分别净亏损4430万美元和2800万美元。% _3 g1 N# j& P6 N
            如果只是亏损,收入增长可观其实能给投资人吃定心丸。6 }) U- D3 Z9 w+ `
            但Velodyne今年上半年的收入增长率却下降了41%。
3 Q1 ?  C4 |8 O8 v            所以,Velodyne的诉求是改善财务状况,Ouster恰好有稳定增长的营收。  U; v5 Z7 C* B$ N5 h3 H$ B8 s- n
            而Ouster则是寻求与车厂的合作关系和具备量产前景的技术产品,这些Velodyne刚好有。% K' j1 O* S) t& I8 `* E
            那么是什么造成了Velodyne经营不佳、Ouster汽车业务进展寥寥?
5 S: i; }9 d, h* ?' e                        ) O* Z( n2 X, G3 t7 I* R7 |
            主要原因刚才已经说过,长期以来,两家的产品都是“车载”而非“车规”。
( V7 H' J8 \8 V6 F* P! J" O9 f1 u            车载机械式激光雷达,大多适用于Robotaxi、L4自动驾驶研发,通常采用在成熟车型上后期改装的形式。
1 D! E8 b+ w0 u, e2 b            这也造成了Robotaxi造价高昂,且过不了车规的困境。
# Q+ B7 u( \7 R6 s3 o! M            而且,用作研发的后期改装Robotaxi,只能在封闭有限的区域内测试,一方面限制了自动驾驶技术的迭代速度,另一方面也无法通过管理部门的审核。
6 H% H& v: Q* K  i            所以,车载机械式激光雷达只能是一个总量很小,而且是阶段性的市场。
  P  i, C" a" _1 G            这类Robotaxi落地的不顺利,也就影响了Velodyne、Ouster这类公司的营收。; g' ~' f/ j2 Y& h7 T9 ]
                        " Z+ L* V8 f* V
            而从去年年底开始,乘用车辅助驾驶开始普及,带激光雷达的ADAS系统成了主机厂趋之若鹜的对象。
! {- x; c# f4 ~            不过量产乘用车上的激光雷达,面临着车规标准,形状、尺寸、可靠性等等都有严格要求。
" y/ [0 ^' P! e1 F$ U. i            所以非固态(半固态)产品不能上车。! x' [# [5 X6 v& p6 E* v( v
            Velodyne、Ouster的相关研发却刚刚起步,交付时间推迟到2025年左右。+ S9 W' e+ F4 \, O/ F4 v- S6 L
            那么主机厂还会不会像当年一样,排队等着Velodyne的产品?6 `  p7 S: q1 G. j
            无论如何都不会了。( u* f. f% U; z) j4 Q
            这就是造成Velodyne、Ouster必须抱团取暖的深层原因:
' e& N# r" p$ b. I  o. ^            中国厂商的崛起% p" V' \7 F/ f- e
            从去年开始,国内的激光雷达厂商纷纷拿出了成本低廉、符合车规的激光雷达产品。& }6 `2 z8 `3 E& @/ D1 C% h: h- N
            华为、大疆、速腾、禾赛、探维、图达通……技术路线各有不同,但最大的特点就是具有前瞻性,创办或立项之初,就瞄准车规量产的标准。- s4 C) F/ v3 w5 ]
                        ( _2 q* k- ^' o) q# n2 w
            中国激光雷达玩家,普遍深刻理解自动驾驶技术的发展趋势,以及主机厂对智能汽车的诉求,所以能在2022年不失时机的拿出量产产品。
5 K0 e6 [1 ^) Q            抢占了几乎全部现有的量产车型,属于一开始就预判了市场。
' O8 c7 S: G* z+ g0 O& z            而Velodyne和Ouster,则是看到固态车规激光雷达爆发后,才开始的跟进。
- E! U0 |$ _/ [5 Q            最明显的,就是这两年Velodyne败退中国市场,一度撤销了中国办公室。
) A, k0 ~  q3 R" D            激光雷达基本格局
  f7 L. s- u: n4 X            首先科普一下激光雷达的基本分类和技术路线。3 d' ]' k; V( f1 X5 M
            车载激光雷达,大概分为机械式、半固态、纯固态三个形式。# [( o1 `/ \6 L( n& {
            不同的技术阵营对应了不同的业务产品路线。! j7 U9 j$ J- M
            从产品形态上看,机械式激光雷达一般都供给Robotaxi项目,或自动驾驶量产的前期研发,本身很难通过车规验证。% `( K  {( J7 U% J2 X, f: u
                        + `) V; `" F0 H+ r) P# E: F7 M( G: r
            而半固态或固态激光雷达,则是奔着通过车规验证,量产上车的最终目标去的。2 o4 `' Z, _1 k, U1 w9 {
            这样就能把所有激光雷达玩家分成两个路线。. `1 K9 H1 A; |( c5 H, J. J& F) Z6 ~
            一种路线,是从专用激光雷达(测绘、安防)起家,然后转向Robotaxi,再逐渐进入乘用车量产领域的玩家。% m) P$ s6 W" g) F; f
            比如禾赛科技、速腾聚创、Velodyne等。
- T6 o& _. U7 H8 O& Q            另一类玩家,成立之初做激光雷达就是为了乘用车,产品的形态、设计、技术路线都以实现规模量产为原则。% \, z: d6 f, D$ }- \
                        2 l& c0 `/ y  q: o
            探维科技、大疆Livox、华为等等都是这样的。3 ]# E) n5 @- K  I3 ^# X
            技术发展上,激光雷达逐渐取消转动机构,“固态化”程度越来越高是一个行业公认的趋势。
- D* A1 X) T" H! s, _            只不过如何实现固态化、在如今半固态过渡阶段采用什么样的方案,各家多有不同。
5 n) ^4 t  a& O3 l/ g, Y            比如,速腾、华为则采用的MEMS微振镜式,激光发生器本身固定不动,通过控制微小的镜面平动和扭转往复运动,将激光管反射到不同的角度完成扫描。
; H8 q( v" R. x! c! s& g5 k0 }            大疆则选择双楔形棱镜方案,激光先后通过两个棱镜发生两次偏转,控制两面棱镜的相对转速便可以控制激光束的扫描形态。0 p/ j. ^& X7 b/ z$ u5 l. U
            探维科技和目前全球市占率最高的法雷奥都有推出转镜式方案,反射镜面围绕圆心不断旋转,从而实现激光的扫描。# Z$ }- m0 M5 G1 }
            从目前展现的趋势来看,车载激光雷达并没有走出大一统的技术路线,也就是说,各个玩家都有跑到终点的可能。  ]9 n$ p. h9 ]4 w% u% c( k; G
                        ' X6 t( o7 E3 Q& g  Z$ E, @/ {
            但进展快慢却有差异化。
( X+ Z! g3 P2 w$ R/ U7 w            而现在形成的清晰格局是巨头2子+创业4强+ C( a) e1 Q: Q0 Z! t; {7 [$ S" t- Y$ t
            巨头2子:华为、大疆,都是家大业大,都以Tier 1切入智能车产业链,虽然一时一地进展有快慢,但实力和潜力仍然不可小觑。" o! V* X4 s( ~+ X
            国内创业4强:禾(赛)、速(腾)、探(维)、图(达通)。' @- j" u+ w( e0 z: B
            而评判的标准很简单:上车交付,量产商业化。
* A! |; t+ O& x            上车有交付,决定了核心价值是否得到认可,是生死临界点。
. y# c" G6 t* j7 f" l            量产商业化,则代表了竞速中的快与慢,是左右全局的胜负手。7 `! c3 g6 F$ f$ Q8 u( M+ ^
            有意思的是,如此标准下,其实激光雷达江湖还只是呈现了第一阶段竞速格局。& M) L3 e, \0 ]
            所谓巨头,只大在体量,商业进展并不一定比创业公司快。创业公司中,先行者也不一定能率先实现量产,后来者并非毫无机会,马太效益还没完全展开。8 `& R3 R0 E* W1 `, N: m
                        
) T2 \0 g* n& M0 x8 r" f% j% Z            所以问题也就随之而来,车载激光雷达竞争的核心到底是什么?
2 I2 x# k/ f+ G- r* f2 c            表面上看是不同的技术路线、“固态化”程度、分辨率、拿下的定点数量等等。+ s/ R1 H# Z8 Z+ f& l+ R
            但本质上是对自动驾驶的理解,对车厂需求的洞察,以及有没有与之匹配的工程制造能力。6 f7 ~+ p; ?0 M! ^7 e1 Y8 M
            说白了,技术好还不够,服务和交付都得跟得上。
  O1 y1 B4 P* s! g            One more thing
$ w' b) L% E( o( x+ w            激光雷达产业的开创者Velodyne,如今境况除了跟行业发展趋势有关,也跟自我作死密不可分。4 H& h' E0 V5 W3 [- O& K
            前面已经说到过Velodyne一货难求,而且数年下来,这样的情况一直没有实际改观。3 b+ Q% k$ j$ o1 y# q
            给人一种Velodyne有意制造“奇货可居”的感觉。6 ~' m4 ?6 O; w6 p4 [  M
            激光雷达量产固然是一个涉及机械、光学、车辆、精密仪器等等多学科的复杂工程制造问题,也是摆在所有激光雷达公司面前最大的挑战。
6 I* p$ w2 f' w: ~. h                        ' q/ B2 S* Q3 F6 o
            但这么多年一直解决不了不是正常情况,Velodyne内部暴露的问题,也似乎在印证。& G. m% J3 ?8 i. `! C
            过程中,还爆出了董事长和CMO的py交易。
  Y/ ~; d: `3 ^% i0 d2 W            总之,Velodyne算是把自己“最强王者”的号,玩成了倔强青铜…
9 z: ~7 J% ?5 A2 u4 B            —! C0 o, I9 F% r5 _1 b( |/ ^. @7 r
            【智能车参考】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。

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