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激光雷达一哥并购求生!现金流告急,之前败退中国市场 ...

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发表于 2022-11-9 12:55:32 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
两大激光雷达公司,刚刚确认合并。. V% R1 ?2 @: l( h8 B9 p: K
            都是上市公司,VelodyneOuster
* r( i" E8 Q/ `. ^* _9 N            我们都不陌生,一个是开创了车载激光雷达的行业先驱,一度把握行业垄断权。
5 W; t5 R/ R8 Q- ]! ]% N                        
; K0 D* I. _& }5 B/ r1 o) D            当年客户甚至在Velodyne门口排队,只为求签单。为此百度甚至入股。
) i' M- Y2 N0 f% S            而Ouster是最被海外资本看好的激光雷达创业公司,在网约车入局自动驾驶的浪潮中,也出尽风头。
0 t( t  |  F& }8 L            不过,当时有多风光,如今就有多窘迫。
5 k2 w0 S6 `8 [" m            路透社评价今年以来,这两家公司无论股价、营收、还是现金流,都遭到“沉重打击、苦苦挣扎”。
+ D" ]2 o9 U; F9 a, g5 A            抱团过冬,成了唯一选择。
" O# M) ~, w5 {            新消息
) P- D/ N8 Y( w, L            Velodyne和Ouster都是上市公司,这次以全股票方式合并。! H! p3 J$ o* W( b- N0 Y, d
            也就是将数股旧股合并为一股新股,并相应增加新股票每股面值的方法。
- m! Z+ H: g; O+ P: m            一般来说,像Velodyne和Ouster这种合并前经营已经欠佳的公司,采取这样的方式有利于提高每股收益,以期刺激股票市价上涨。
( y3 l! r% Z7 J5 E+ {9 B3 r$ K            事实上,合并消息放出前,Velodyne和Ouster股价相较于今年年初已经下跌80%左右。
6 i. p0 a$ }; [8 q5 s, L4 w                        5 _7 I0 O% t3 p  ?0 r) `
            对应的市值,分别是2.13亿美元和2.19亿美元。! R# d, }4 t) W, l
            而在合并消息放出后,Velodyne股价上涨 5.6%,而Ouster在盘前交易中上涨约 1%。
$ I; M! N& R- v  E" X            当然两家公司最终的目的是合二为一。新公司市值预估约4亿美元左右,Velodyne和Ouster管理层各持股一半。: R- ^5 l+ |$ }
            而原Ouster CEO Angus Pacala将担任新公司CEO,Velodyne的CEO Ted Tewksbury将成为新公司董事长。$ ]! R0 y! X: R. n
            至于合并原因,官方给出的解释是:. g) r' E7 u6 ^) y6 u
            这个领域需要财力更加雄厚的公司,整合是必要的。合并后现金余额将达到3.55亿美元,未来3个季度还有望节约7500万美元的成本。) `, c+ a( R1 L: i
            合并后,会寻求建立更快的盈利模式。5 n* A/ k+ E2 d: I$ \) a! n
            翻译一下:没钱了,只能抱团过冬。
& ^+ d2 |4 j7 e            激光雷达两大,什么来头
1 b% j, w+ e1 Q" P) o) U: G# T            Velodyne大家耳熟能详,属于车载激光雷达赛道的“老大哥”。
/ L8 ]' T, M0 N  u2 Q/ V0 J. K: T            1983年,毕业于凯斯西储大学的David Hall创办了Velodyne,主要做音频设备。
# e$ Y3 O% Q* s+ m7 \, h9 G            2004年,受到DARPA挑战赛上Ibeo单线激光雷达杰出成绩的启发,当时还在做音响的Velodyne立刻转轨,做起了激光雷达。2007年的DARPA挑战赛,就成了Velodyne一枝独秀的舞台。4 G: o0 f) m/ K0 \7 O
                        
! V7 X1 J0 I, E! M7 g            随后,自动驾驶开始蓬勃发展,Waymo、百度为首,以Robotaxi的形式掀起了自动驾驶的第一个热潮。* G) \: _% m2 g: h9 w5 L, v. I  w
            那时,“鼻祖”Ibeo还在被奥迪PUA,一心一意搞量产项目,Velodyne就成了唯一可以稳定供应自动驾驶公司的厂商。- I0 n4 d  k& a" H8 `
            不过Velodyne产品的特征就一直是产量小,价格贵,直到几年前,还是“一线一万块”的水平。
8 f0 Z. R6 S& k7 o+ R" k/ _            就这依然供不应求,乙方甚至要排队求排产,百度为了顺利拿货,甚至直接入股了Velodyne。
9 x% I. D% T% r, v; C                        
. g- q: k! Z+ h3 |/ U3 u            2021年全年,Velodyne出货量1.5万,主要产品仍是机械式激光雷达。固态激光雷达已经有产品,拿下了现代汽车的量产项目,但交付时间是2025年左右。
( g5 W+ K9 c* E8 W            Ouster则成立于2015年,由斯坦福大学机电系Angus Pacala、Mark Frichtl创办。$ {: D9 j. @& {7 E! L
                        9 a5 x4 X5 Y/ V5 x/ M. W( i
            Ouster同样以机械式激光雷达产品为主,此前曾搭载于Uber的Robotaxi。
( d) M! @/ u# F( \1 D            Ouster还开拓了工业测绘方向的产品线,这也是为何它在一直没有车厂量产订单的情况下一直有不错的营收。
. r2 Z& v$ c2 @3 N8 w# U& A  U            国外独立金融研究平台Seeking Alpha年初给Ouster的评价是“最被低估,最值得入手”的激光雷达公司。( J! j" O6 U! L; M! O5 V- U# O
                        
, Z( ^" t1 `5 H( P4 H3 t# P3 e            也许你已经发现了问题,Velodyne和Ouster,他们的产品都是“车载”,而非现在常说的“车规”。: E6 w+ G! F7 i; ?! ]* a
            这也是为何两家公司在激光雷达上车元年这样一个大好年景“抱团取暖”的深层原因。% }7 R8 X: Q6 V& Q. m1 e# S
            为什么非合并不可?
; ]& O" c& A' ^' b3 ?- \3 H            表面因素,两家公司一直没有实现过盈利,第二季度分别净亏损4430万美元和2800万美元。1 M3 ~( l. q( i! t7 e9 R7 S
            如果只是亏损,收入增长可观其实能给投资人吃定心丸。
4 O/ G+ z1 n( O5 r) v- K            但Velodyne今年上半年的收入增长率却下降了41%。6 H0 K7 a5 J+ d7 N$ B$ t8 Z, ]  \# ^( g
            所以,Velodyne的诉求是改善财务状况,Ouster恰好有稳定增长的营收。
3 ~& }7 o5 [0 q) `7 E            而Ouster则是寻求与车厂的合作关系和具备量产前景的技术产品,这些Velodyne刚好有。8 F! n, a/ Y# U% v. s0 P
            那么是什么造成了Velodyne经营不佳、Ouster汽车业务进展寥寥?) w3 D4 \4 ?+ [" h8 |+ Y3 j* q3 ?
                        
; A! x# ]3 l& Q' |4 ~            主要原因刚才已经说过,长期以来,两家的产品都是“车载”而非“车规”。) \9 E& |- j# i
            车载机械式激光雷达,大多适用于Robotaxi、L4自动驾驶研发,通常采用在成熟车型上后期改装的形式。
  I4 c( ~4 a) n6 i            这也造成了Robotaxi造价高昂,且过不了车规的困境。
: L1 K4 y5 t* |" x            而且,用作研发的后期改装Robotaxi,只能在封闭有限的区域内测试,一方面限制了自动驾驶技术的迭代速度,另一方面也无法通过管理部门的审核。/ |7 B2 o! V8 g3 `& N: s7 N
            所以,车载机械式激光雷达只能是一个总量很小,而且是阶段性的市场。
5 W6 W9 n  O6 v" P8 b2 S- _: p4 T            这类Robotaxi落地的不顺利,也就影响了Velodyne、Ouster这类公司的营收。
4 Z5 m- Z) b# |! ~3 r$ ]! T% D                        
" h7 r  l$ L& ]( H            而从去年年底开始,乘用车辅助驾驶开始普及,带激光雷达的ADAS系统成了主机厂趋之若鹜的对象。
) z- J* E" h% m5 F; t- Z. g/ ~            不过量产乘用车上的激光雷达,面临着车规标准,形状、尺寸、可靠性等等都有严格要求。2 j. R: k# z4 Z+ L3 P
            所以非固态(半固态)产品不能上车。
( X! H- ?8 o, |* W! {            Velodyne、Ouster的相关研发却刚刚起步,交付时间推迟到2025年左右。9 A0 T8 G3 y1 D0 |" R4 y! g
            那么主机厂还会不会像当年一样,排队等着Velodyne的产品?9 k# ^5 K) l, _# x
            无论如何都不会了。
5 a: r( g, r, f; p, Q) b0 }            这就是造成Velodyne、Ouster必须抱团取暖的深层原因:
2 U) n8 u, G( j& w# }, t            中国厂商的崛起# b' N6 i8 A# O- s
            从去年开始,国内的激光雷达厂商纷纷拿出了成本低廉、符合车规的激光雷达产品。
9 I1 k5 k% `2 K) @3 y9 Y            华为、大疆、速腾、禾赛、探维、图达通……技术路线各有不同,但最大的特点就是具有前瞻性,创办或立项之初,就瞄准车规量产的标准。
% ?! r/ T' ]+ W0 r) f& F4 ?                        : _$ e5 [! ~7 O7 F, P7 f7 `
            中国激光雷达玩家,普遍深刻理解自动驾驶技术的发展趋势,以及主机厂对智能汽车的诉求,所以能在2022年不失时机的拿出量产产品。
$ c: J/ F' S/ M8 X, q/ e            抢占了几乎全部现有的量产车型,属于一开始就预判了市场。0 W. v; e9 |, U. g$ E# S
            而Velodyne和Ouster,则是看到固态车规激光雷达爆发后,才开始的跟进。" T9 p  o' a& P
            最明显的,就是这两年Velodyne败退中国市场,一度撤销了中国办公室。
6 Q' R! t6 F% n  n+ y            激光雷达基本格局* ~! P7 Q/ z/ z  v! n* R8 g* z
            首先科普一下激光雷达的基本分类和技术路线。
( i4 R, T" w& ~# C            车载激光雷达,大概分为机械式、半固态、纯固态三个形式。% u6 R" M1 K( o5 }3 g$ l
            不同的技术阵营对应了不同的业务产品路线。- v2 G/ X, N. G; B
            从产品形态上看,机械式激光雷达一般都供给Robotaxi项目,或自动驾驶量产的前期研发,本身很难通过车规验证。
3 V& [" E% U' ^' F9 c                        
1 `+ U) W% T( g0 h7 {& f            而半固态或固态激光雷达,则是奔着通过车规验证,量产上车的最终目标去的。
4 S6 A+ J% _+ X; k/ J            这样就能把所有激光雷达玩家分成两个路线。2 I$ K0 f/ C0 j: J! T; @0 j
            一种路线,是从专用激光雷达(测绘、安防)起家,然后转向Robotaxi,再逐渐进入乘用车量产领域的玩家。
, r* p& A% y. _+ g% x1 s            比如禾赛科技、速腾聚创、Velodyne等。
5 P1 k! r) l) d+ @* L            另一类玩家,成立之初做激光雷达就是为了乘用车,产品的形态、设计、技术路线都以实现规模量产为原则。
* }1 P' K+ }7 e7 `# _                        0 ^/ s) ]4 o# i0 {
            探维科技、大疆Livox、华为等等都是这样的。
+ e. e0 Q9 o0 r/ @, Q            技术发展上,激光雷达逐渐取消转动机构,“固态化”程度越来越高是一个行业公认的趋势。. v0 X/ u: p. x0 ?) ]2 f
            只不过如何实现固态化、在如今半固态过渡阶段采用什么样的方案,各家多有不同。
& `+ L8 d' S) P            比如,速腾、华为则采用的MEMS微振镜式,激光发生器本身固定不动,通过控制微小的镜面平动和扭转往复运动,将激光管反射到不同的角度完成扫描。( U- U% u  Y! e2 f" @/ k& t/ ?6 W
            大疆则选择双楔形棱镜方案,激光先后通过两个棱镜发生两次偏转,控制两面棱镜的相对转速便可以控制激光束的扫描形态。
; ^& s6 e6 S9 V* k3 P. Y# x$ v            探维科技和目前全球市占率最高的法雷奥都有推出转镜式方案,反射镜面围绕圆心不断旋转,从而实现激光的扫描。, X# a! v" \# z
            从目前展现的趋势来看,车载激光雷达并没有走出大一统的技术路线,也就是说,各个玩家都有跑到终点的可能。; X. [$ J% B: Q7 j
                        ' s' m* ?( ~* t" {
            但进展快慢却有差异化。4 K% [2 o+ I4 s' U2 G
            而现在形成的清晰格局是巨头2子+创业4强
# N4 x# a+ e! n2 d6 N            巨头2子:华为、大疆,都是家大业大,都以Tier 1切入智能车产业链,虽然一时一地进展有快慢,但实力和潜力仍然不可小觑。
+ T/ f5 H# _' }% `9 p            国内创业4强:禾(赛)、速(腾)、探(维)、图(达通)。
! k) W2 X8 @  p% d            而评判的标准很简单:上车交付,量产商业化。! k- ~) ^. K( R4 I: a5 V6 v4 a/ _; h
            上车有交付,决定了核心价值是否得到认可,是生死临界点。
4 ^4 J( d! K% n4 K# W- t# b            量产商业化,则代表了竞速中的快与慢,是左右全局的胜负手。
( I) ~" e  h4 Q5 S            有意思的是,如此标准下,其实激光雷达江湖还只是呈现了第一阶段竞速格局。
" D: {7 [, z& r; g: K+ l$ m            所谓巨头,只大在体量,商业进展并不一定比创业公司快。创业公司中,先行者也不一定能率先实现量产,后来者并非毫无机会,马太效益还没完全展开。* }! p. N5 e+ ~2 p% ^
                        + {5 O$ @+ O2 h8 l3 J
            所以问题也就随之而来,车载激光雷达竞争的核心到底是什么?
- c' P: L$ Z% ?1 `            表面上看是不同的技术路线、“固态化”程度、分辨率、拿下的定点数量等等。. |( U: D/ m" J6 S: f
            但本质上是对自动驾驶的理解,对车厂需求的洞察,以及有没有与之匹配的工程制造能力。
# K# B$ C/ ]0 C            说白了,技术好还不够,服务和交付都得跟得上。8 _4 c  J& C3 P
            One more thing% y4 J3 H9 M; F( {; {1 T) _1 Y6 J& y
            激光雷达产业的开创者Velodyne,如今境况除了跟行业发展趋势有关,也跟自我作死密不可分。3 R6 a3 l5 p8 J, K
            前面已经说到过Velodyne一货难求,而且数年下来,这样的情况一直没有实际改观。' D, W) r+ D( b3 e: r
            给人一种Velodyne有意制造“奇货可居”的感觉。
% N2 D( r9 ~# Y2 j. M6 y            激光雷达量产固然是一个涉及机械、光学、车辆、精密仪器等等多学科的复杂工程制造问题,也是摆在所有激光雷达公司面前最大的挑战。" P$ I9 `8 l% m. N) {
                        
4 `! k6 x6 P9 [8 k            但这么多年一直解决不了不是正常情况,Velodyne内部暴露的问题,也似乎在印证。0 p+ N, ~6 d* H+ _* Q
            过程中,还爆出了董事长和CMO的py交易。9 R& r' ^1 V+ u3 {; _, x. n" u
            总之,Velodyne算是把自己“最强王者”的号,玩成了倔强青铜…. a7 L, w- E& D5 R6 b
            —
; z5 e1 O2 B3 W* M& j& @+ h) d            【智能车参考】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。

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