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Alex 发自 凹非寺
2 j+ K6 P' n a0 U6 c S7 @4 m: V量子位 | 公众号 QbitAI
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! \9 V, g, I8 j5 J5 `1 n今年都快年末了,蹦出来一个ChatGPT,然后光速走红,服务器都被挤爆好几回。
; f2 a9 f* |) p, h' \而往前一看,这样的火爆场面,在4月份DALL·E 2发布时也出现过。 a/ m; N; r3 T0 [+ K
不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作,而且现在仍在继续。2 Z! Z9 A7 y5 K3 c/ J
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3 q8 T j0 a* j在AIGC(AI生成内容)狂欢之际,有家公司微微一笑——赢麻了。( o* t8 [/ _, c
没错,就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。; J! P! O# D7 c* L# c* P- r( ]
作为OpenAI的CEO,Sam Altman在与MIT科技评论交流时,讲述了他们成功背后的故事,并谈到了DALL·E 2教会他的三件事。
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△图源:MIT科技评论
3 U4 l6 ]4 a% y$ ^: K+ \: {8 F0 y学会了哪的三件事: S: t6 _9 x. U4 [4 j
1、 DALL·E 2跨越了一个门槛,图像作品传播性出色. G: O; P2 X! n0 a. D r( l7 t
首先,谈及“DALL·E 2为什么产生了如此大的影响”,Sam认为:
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因为DALL·E 2跨越了一个门槛,生成的图像可以很逼真。( M# G) v4 u: p2 t
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比如古罗马式的蜘蛛侠雕塑。
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4 w6 ^) b" G0 J$ p- U) ^% ]但即使是抽象风格,AI也能轻松拿捏,它可以很好地理解概念、巧妙地组合事物。
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——这种感觉就像AI拥有了自己的智慧。) n( l. t: Q& _& g( @
而这种灵活且出色的图像处理能力,之前的第一代DALL·E是几乎没有的,可以说DALL·E 2完成了大跨越式的升级。
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3 R% F m2 G5 Q9 y3 m. z另外,Sam还提到,
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图像比文字或代码等更形象有趣,有一种情感力量。
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也就是说,DALL·E 2生成的作品,传播性好,对于普通人来说更加亮眼有吸引力。5 @$ C* R6 J5 P7 L) A/ K: i
用大白话说,这就叫:接地气!% @4 \4 Y! `# \: L: D6 G& M
虽然其实就资深科技圈内部来说,开创语言大模型时代的GPT-3似乎更震撼,但世界上其他人对DALL·E 2的惊奇程度,远远超过了GPT-3。% }2 x' B) c% B, s0 m. u
2、小小的改变,产生了大大的影响
# [( v- R+ C: K; f a至于DALL·E 2成功的过程经历,其中一点,大概可以用“一石激起千层浪”来形容。
4 a0 S$ R& h& {9 NSam坦言,关于DALL·E的最初想法,其实是一个3人小组,在OpenAI大楼的某个角落里讨论探究出来的。1 f$ E2 m" }' z, J3 ?; V* n
他表示,这是个关于扩散模型的简单想法,在算法上也就是一个小小的突破;不过效果嘛,后来大家也都看到了,可谓艳惊四座。
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" g% l% I" K- u3 h也许有时候只需要一些小小的改变,就能把做的不那么好的东西,变成能对世界产生巨大影响之物。, h& V; k) p4 }% @* v
: W! [9 y1 c. `7 }另外,Sam还表示,DALL·E 2是第一个大家都在使用的AI。
: E7 B1 Q# Z `3 R这个AI能自己一口气创作出完整的作品,比一般的AI工具更拟人化,你告诉AI你想要什么,它就给画出来——这仿佛是在和一个艺术家交谈。5 |# P i& S# a( s+ t+ {5 y. f9 G
而像Copilot等AI,虽然编程水平确实很强大,但仍然需要用户人为地做出不少操作,工具感强烈。/ p% C" N: C; u9 G7 k; n
3、 DALL·E 2与艺术家的关系需要改善,它很有潜力
3 K2 d- `% d( S0 \! l最后,再来说说DALL·E 2对社会带来了哪些影响。6 }/ F1 m# P4 _" q1 S& ?
这个AI成功地惊艳了众人,但它带来的影响不完全是积极的。6 J e3 `# x; M* S2 u
尤其是对于艺术家而言,他们似乎一下子被卷入了一场大型动荡。
, b6 p( j9 Y( V# Z" C' T3 j一些人即将失去工作,一些人将找到新的机会,还有人走向了法庭,因为AI训练用的部分图像涉嫌盗用,侵犯了原创者的权利。
6 G5 X1 m' E E5 {9 o$ s曾在梦工厂动画公司工作的数字艺术家Allen Stevenson吐槽说:“这让创作者们措手不及,在使用DALL·E的第一个月,我就陷入了被抢饭碗的危机。”
: X5 e: D1 q4 H7 w8 K0 Z5 v. wSam其实也在密切关注着艺术创作者们,他提出了一个平衡艺术家和AI关系的构思:, P* `9 f+ j/ c' w5 j
) h! f. p8 u% ^ m' V如果你为AI的训练贡献了数据,那你就能以某种方式拥有这个模型的一部分。6 {) K0 s' `, y) o6 C
: i k6 u, `- j实际上,除了DALL·E 2,其他AI绘画工具也同样都面临着版权问题等,大家也在思考解决办法。; n) f" Y) H6 \1 k2 N
就拿Stable Diffusion来说,其背后的Stability.AI公司与艺术家夫妇Mat Dryhurst和Holly Herndon展开合作:
; z* ]; ?* p2 V" e他们共同建立了一个网站,将允许艺术家在用于训练Stable Diffusion的数据集中搜索自己的作品。6 b7 m$ x7 c: ?4 f3 L
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) z/ n3 b% M: X& y% ^0 s7 ^" z# c对于下一代Stable Diffusion,艺术家如果在训练素材中发现了自己的作品,可以选择直接删掉。+ Q* g" s; ?7 M' N( ?- g# h; {* b
但无论如何,AI绘画已经势不可挡了。Sam表示,未来插画师同一段时间内能做的事情会增加,甚至是呈10倍或100倍地增加。) t/ A- v' H" _9 B3 e2 O$ t) a8 W
这对就业市场有什么影响,很难说,“应该会有新的工作,但中间也会有个过渡。”# r6 I" n+ L1 F: a2 B9 R/ t4 w
另外,Sam认为,DALL·E 2对于整个社会来说,具有很大的效益和潜力。
& y/ t: e1 p( \4 q他自己就用DALL·E 2对房子进行了改造,把AI创意用于建筑设计上,效果相当不错。1 j$ ?) d: _5 F o) l
还有他的朋友要结婚时,他们的个人网站上,每一个小部分都有DALL·E 2生成的图像,个性十足。: I4 d4 W: Z" m B. G
最后,Sam表示,他们当然不会止步于DALL·E 2,他们希望制造强大的人工智能,能像人类一样理解世界,能帮助人类完成更多有用的事情。
4 ~! i5 i) k# `1 b( z3 k参考链接:9 t5 T( I4 }) ]% `
[1]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/
$ `' o4 t6 U1 @% m8 e[2]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/
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