|
|
: O! d3 _: X: y2 W l2 J
& \) A; c. A8 b, I4 c/ F
文 | 数字力场，作者 | 佘宗明
' A: w& N) A% t* F. U6 K3 c$ h7 {1 fChatGPT 太火了，火到新晋 " 叔圈 " 顶流张颂文都得在热搜上避让三分。
D2 i+ D- O+ _$ M要完整理解 ChatGPT 的内核，原本需要了解很多技术名词，包括但不限于——* _ j$ @$ ?+ H
生成式 AI、NLP（自然语言处理）、LLM（大型语言模型 ) 、ILQL（隐式语言 Q 学习）、RM（奖励模型）、RL（强化学习）、RLHF（基于人类反馈对语言模型进行强化学习的技术 ）、PMP（偏好模型预训练 ) 、PPO（近端策略优化）……
; r( y% {, j1 S1 }( P( K可在讨论被引向 " 文能写文章、武能改 Bug"" 将端掉无数人的饭碗 " 后，ChatGPT 的评论门槛已被无限拉低。1 }: E! D: C- k' q! i3 A& @
在眼下，几乎没有什么话题是不能蹭上 ChatGPT 的，如果有，那就换个角度蹭蹭，实在不行硬蹭也能蹭着。 K9 q3 t1 [2 t0 F( i7 Y
以至于，不找个陡峭的角度，都没法从 ChatGPT 凿出的巨型流量池里分一杯羹。( s3 X) V9 X8 J1 K5 v
但这个世界上的太多事物，都是兴勃亡忽，来得快去得也快。
9 z& G; t$ d+ J, Z+ m/ F那，再过半年，还会有人像现在这样热议 ChatGPT 吗？
" [. H- ~' \1 }) E; D+ Y, M这说的，不是 ChatGPT 的话题半衰期问题，而是 ChatGPT 的生命周期问题。
( }& n8 {8 M0 O" w! c0 a$ l6 FChatGPT 留给人们的问题，远不止于此。* ~* h h' x2 J3 z: o
" 鲲之大，一锅炖不下 "，ChatGPT 之热，" 六问 " 能稍解。
/ m; p' W7 ~& H) W/ \, e {- X一问：ChatGPT 是诺基亚，还是 iPhone？8 Q; Y8 S- ` Q" C' Z0 f; @
诺基亚和 iPhone，分别是功能机与智能机品牌的王者，代表的也是两个时代——一个是工业化时代，一个是智能化时代。
I+ Q4 \- g) Z) o/ I( Y虽然已 " 不做大哥好多年 "，但诺基亚当年挟信号接收能力好、超长待机之利，称霸手机市场，作为一代人心中 " 永远的机皇 " 的诺基亚 N95，那时候更被视作高度集成化移动终端。
4 U( A9 u) \$ y( a6 D+ I值得注意的是，早在 21 世纪第一个十年，诺基亚就曾想给手机加载上网功能，但它仍未跳出做功能手机的思维窠臼，最终在功能机时代领跑 14 年后，在智能机时代被迫插草卖身。
8 @( m7 m4 F0 M4 v) ?如果说，诺基亚是 " 手机 + 互联网 "，那 iPhone 无疑是 " 互联网 + 手机 "，顺着第一性思维，乔布斯将手机看成可移动超级终端，最终用 iPhone 重新定义了手机。凭着 iOS 系统 + 硬件产品 + 软件生态一体化的优势，iPhone 成功掀起了移动互联网革命。
" b( W7 v5 [% }2 g9 i问题来了：眼下正火的 ChatGPT，究竟是诺基亚，还是 iPhone？6 O1 @; M% [: i$ I, V
目前不少科技圈大佬都将 ChatGPT 视作跨时代性产品：( @7 S9 o$ g1 h; z2 {) R( `
马斯克曾表示，ChatGPT 好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了；4 l2 C! m% w* y
微软现任 CEO 纳德拉认为，这是自己从没见过的技术扩散，" 这就完全等于工业革命 "；
% W/ {* U4 N) O2 M2 TGmail 创始人保罗 · T · 布赫海特断言，像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌，" 谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆 "；( k) h5 G. G; S0 C8 H6 u* Z) x
京东技术副总裁何晓冬直接将 ChatGPT 跟 iPhone 相提并论：ChatGPT 是第一款真正意义上的 AI 原生的产品，就像第一款 iPhone，一面市就展现出高完整度、高体验性和高平台性。1 [1 M0 X5 F* h4 m5 a1 P+ ~2 b H1 `" }
! @5 k6 n( |% z
5 X. E" Q7 G) X& U
* R$ g; Z9 J& _7 ^7 c
▲马斯克此前曾发推盛赞 ChatGPT。
: ] b1 N# y5 A |2 e6 T% u毋庸置疑，ChatGPT 代表了 AI 技术应用的新高度，就像自动驾驶技术从 L2 跃升到了 L3+ 那样——这是个里程碑式节点：以往是以人为主、机器为辅，现在是机器为主、以人为辅。
8 M* R5 l$ l5 o4 v5 R只不过，ChatGPT 可能既不是诺基亚，也不是 iPhone。说 ChatGPT 不是诺基亚，是因为它跟以往的 AI 产品都有别；说 ChatGPT 不是 iPhone，只因 iPhone 是范式革命， ChatGPT 是核聚变。
8 C9 I4 X7 ?. q) K, ziPhone 是认知升维的结果，ChatGPT 则是 AI 技术从量变到质变的产物：跟造手机不一样，AI 产品信奉的是 " 大力出奇迹 " ——超强的算力 + 超多的数据，带来规模效应与网络效应，最终击穿阈值。
0 Z0 e4 c" p; @+ T袁进辉博士将 ChatGPT 的出比作 " 登月 "，不无道理：登月不是突然就能登上的，而是发射很多次火箭后的大突破，它离不开技术的日积月累。
& F% u( K4 j% T5 W9 G' rChatGPT 的魔法，就是交互体验的高流畅度加文本生成高完整度达到阈值后的创造物。" W& o8 C% C: B* P' m6 c
二问：内容从智力密集型变成技术 + 资本密集型产业？" X# ~& Z2 V' o. a
这些天，很多人调侃，有了 ChatGPT 后，胡锡进要慌了—— ChatGPT 用胡锡进体写出的文章也很 " 胡锡进 "。
% e( O: B; z" x7 V5 Q0 z2 p4 O) ^3 @这链接的命题是：作为超级内容生成器的 ChatGPT，将掀起内容生产领域的历史性变革。1 \# T3 \% X/ I: ^5 j$ R
内容行业的上次变革，是字节跳动挟算法之力撬动的，它的改变主要在于内容推荐分发方面，机器由此取代人工成为重要的推送决策者。, Q9 d0 J+ \6 d0 x$ A4 A5 `/ Z9 i' s
ChatGPT 带来的变革，则主要在于内容生产维度，也就是 AI" 写手化 "。
6 p2 p% b7 J& X1 x" V3 _说起来，ChatGPT 是 AIGC（人工智能生产内容）领域的典型应用与顶尖模型，而 AIGC 就被视作新一轮内容生产方式的变革。
, n" d4 w; `. V" N在有些人看来，PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）对应的分别是 Web1.0、Web2.0 时代的内容生产方式，AIGC 则是 Web3.0 时代的主流。% y f9 @* w, G8 G) g& d9 ?7 ~$ K
去年 7 月，百度 CEO 李彦宏就曾表示：AIGC 或许将颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本、以百倍千倍的生产速度，去生成 AI 原创内容。- \$ e4 \8 ]9 M/ ]. G2 }
& y) Z/ i! t$ f" C& k. u( o+ ?2 h- i# n8 D, F
& o, X8 V' k; y) w
▲ AIGC 作画产品文心一格。
3 Q# Q" ]) T0 p7 K/ m+ m都知道，当下各个内容平台的内容源头供给，仍有赖于媒体与文字工作者。整体上，内容生产依旧是个智力（也是苦力）密集型产业。7 \' K: D9 k }5 _' d
到了将来，ChatGPT 会不会成为 " 非灵魂写作 " 的杀手？其实不用问都知道，答案是肯定的。1 s# V+ ?# v3 i3 ^
可以预见，在不久的将来，内容平台会用类 ChatGPT 工具生成大量文字、图片、视频内容，去降低原创内容采买成本——考虑到内容安全红线问题，AI 替代人工的进度条会被减缓。
9 p9 \( N1 O6 Z: Z被称作美国 " 今日头条 " 的内容平台 Buzzfeed，就宣称计划使用 OpenAI 的 AI 技术来协助创作个性化内容。
2 g; g; a6 N- n$ N. P9 m到那时，内容从智力密集型产业变成技术 + 资本密集型产业，只会是必然。( }/ x5 U/ K3 B
今天很多公众号流水线式、产品化的写作，到时 AI 都能干。读者想要多少个爆点、想看怎样的爽文，AI 都能奉上。5 h9 P* v* p! `: e) z5 g
对内容行业而言，是时候做好最坏的打算了，最起码，得降低自身生成内容的可替代性——尽管 AIGC 不具备特别的创作者人格魅力，但能取代那些平庸的公式化内容。
' R6 d; E3 J9 Y# @在 " 今日头条改变内容消费，ChatGPT 改变内容生产 " 的背景下，内容行业必将受到一次强震。
' T3 V5 ?% g3 n8 c" a; l% o三问：ChatGPT 会从知识搬运工变成垃圾内容集散地吗？" g. o' d! E+ u: S7 M
ChatGPT 本身不生成知识，而是知识的搬运工——它靠着自学习能力，对海量知识进行了智慧化重组；并依据海量的语料数据库和人对话、互动，去完成撰写文本生成任务。
# i* g, r$ s. }3 P鉴于知识扩散和积累是知识再创造的前提，这对知识图谱丰富有着积极价值。- o1 W9 x, ~/ |% c1 j
但现实问题也随之而来：ChatGPT 会从知识搬运工，变成垃圾内容集散地吗？6 Y& A: {3 k; ~ L+ Q) | [
科普作家张田勘就指出，就语法（规则）、逻辑和事实三个方面而言，集合了 " 语言识别 - 修正和文本分类 - 文本生成 " 能力的 ChatGPT，很少在语法上犯错，其答案经常很顺，但在逻辑和事实上经常犯错。
0 V2 W" O# y1 @% Y就算正在研发中的 GPT 4 没准能减少这类问题，在此过程中，仍会有大量似是而非、经不起二次校正的不可信内容出现。/ W# S5 v6 B1 L
即便能杜绝，ChatGPT 批量制造的大量无营养内容，也会削减整个内容池的质地。: m( M8 _3 Y3 F( n" U/ N: O( V8 ?
正如藻类大量繁殖会让池塘里的生命窒息那样，AIGC 量产的垃圾内容也可以 " 杀死 " 内容平台的公信力。
/ t* v3 P$ l) d# {3 A而在当今社会，人们缺的也不是信息密度，而是信息精度——人类社会过去几百万年，都在解决信息匮乏问题，但过去几十年，要着力解决的慢慢变成了信息过剩问题。
" Q6 F6 ?" a# d4 O在信息过剩的情况下，" 弱水三千，只取一瓢饮 " 会是常见的信息获取需求，" 信息的海水再多，也难止渴 " 则是普遍的信息获取困境。3 B: d' I9 @* x; t9 Z4 m
ChatGPT 恐怕会加剧这样的困境。它会不会生产出更多民粹、极端的内容来，也挺值得观察。
, j2 a6 k6 ~* Y' u& e. X# a更何况，ChatGPT 被有些人诟病侵犯知识产权——美国语言学家乔姆斯基就认为，ChatGPT 是个高科技剽窃系统，从海量数据中发现规律，并依照规则将数据串连在一起，形成像人写的文章和内容。它获取的很多数据，本质上是未经授权剽窃而来。
: }) \/ J8 k; \8 I; v% g: e这样一来，ChatGPT 就跟这几天出现的一堆山寨 ChatGPT 那样，甩不掉一口 " 侵权 " 的锅了。* }0 Y( E U4 v$ B' S) i
四问：ChatGPT 会不会成为 " 无用阶级 " 制造器？7 x0 q. ^4 W8 l1 o9 ?( ?; w) M! b5 L4 I2 T
《奇葩说》议长马东说过：内容的本质是解决人的焦虑。( |5 ?5 L' N) T& i: `- B
可 ChatGPT 却让很多人更焦虑了——因为它解决的似乎是 " 人 "。
- T- j+ l; T* l3 C3 o2 F8 q准确来说，它让不少人变得不重要了。4 B/ k9 N) M. P) {4 b( O) Y; t
这让人想起赫拉利在《人类简史》中的预言：AI 将让 99% 的人沦为 " 无用阶级 "。
8 Q2 m6 z0 \+ w% F# T) n赫拉利说：" 我使用了 useless 这个单词，以凸显我们讨论的是从经济和政治体系角度看起来的无用，而不是从道德角度的无用。"
b% c1 X4 J- T3 O6 {+ ^格隆汇也梳理过，三次工业革命——从机械化到电气化再到自动化，除了第二次（电气化）是以 " 赋能 " 为主，其他的都是 " 替代 " 为主。* }) u. G* L/ `- `$ P
而大部分 AI 技术，都是 " 劳动替代型 "，也就是替代掉一堆人的工作。
/ E7 E0 U; Q* I e+ _$ O你很难说，替代就替代了，时代总会惩罚那些不学习的人。在当今舆论场，" 社达 " 的下一步是社死。; G! I* G; V- b! n4 d* c: l; Z( V
《流浪地球》台词不是说了吗——没有人的文明，毫无意义。
- e5 K' K w) F得看到，所有的技术进步，都酝酿着反技术进步的诱因。1 S; y% |. \3 n, {- `
因而，在新事物替代旧事物的过程中，总会出现激烈的利益博弈，这会诱发反技术的 " 新勒德主义 " 盛行。卢德运动，就是典型例子。! d, q* u2 N$ O, R7 i- |
而能否减缓新技术带来的就业冲击与现实摩擦，往往决定了技术能否顺利落地。
, m2 Q, l; S2 W6 ~: y" D" z+ N8 l9 J6 }2 Q8 P5 b; O
6 O* W% W5 ?5 x J( l' g
7 V" Y/ _- E( l% \
▲ ChatGPT 自己对是否会替代人们工作的回答。( [4 w1 ^, X6 k5 J$ h$ r( v7 O' V
ChatGPT 如今已带来广泛的 " 失业焦虑 "，那它怎么解决这问题？+ a1 v/ N- E' A) X$ T8 O1 C
中国互联网大厂用教训换来的经验，指了个方向：科技向善。
* A. N5 Q7 f [9 y$ X. ]9 K至于怎么向善法，得 ChatGPT 平台方去参透了。
! q" h* y$ m2 Q% i. ^ [着眼长远，可以肯定的是，当 AI" 成精 " ——也就是越来越像人，人的处境也必然发生剧变。
! ]# E% u2 o2 g5 O8 y: q( y- m+ f五问：ChatGPT 会变成下个阿尔法狗吗？
9 A1 R/ U2 u; ~9 E' q. k很显然，ChatGPT 的横空出世，已成 AI 发展史上继 2016 年阿尔法狗（Alpha Go）之后的重要里程碑事件。
" [7 c$ `5 u/ L8 \- [* H: Z+ |可，阿尔法狗之前一鸣惊人后，" 不羞答答的它 " 就在静悄悄地开了。 u, B9 ^) a) |3 \- o
这是 AI 技术发展至今的缩影。8 e) J' o; u+ i# J# B& n: A/ q
有人概括，AI 在过去很长时间里，都在以 5-10 年为周期经历着波动：先是出现某个现象级的产品，让人们惊呼 " 人工智能的春天 " 来了，密集的炒作纷至沓来；之后热度散去，寒冬又会笼罩到整个行业，直到下一个现象级产品的出现。
' ~6 F2 _+ _* B# K Q迄今为止，谷歌都没能打开阿尔法狗最高效的商业化路径，反倒在微软系的 ChatGPT 出来后成了 " 最大输家 "。- m% A" X/ y( z5 D# I# P O
ChatGPT 确实很牛，但烧钱能力惊人。+ V" R4 D1 S1 v# ]
东吴证券研报分析，GPT、GPT-2 和 GPT-3 的参数量从 1.17 亿增加到 1750 亿，预训练数据量从 5GB 增加到 45TB，其中 GPT-3 训练单次的成本就高达 460 万美元。当前开放的 ChatGPT 版本是 GPT-3.5，成本更高。, r6 W: R0 ~& g5 |8 _8 U
有消息称，OpenAI 为了做出 ChatGPT，每年大概投入超 25 亿美元。
p: p' L H/ Q/ Y) k# U+ D有些人只看到算法的牛，却看不到算力成本的高——目前用一次 ChatGPT 问答，综合成本就高达 0.8 美元。, I' C9 ]7 N+ r) M4 ?/ d
小冰公司 CEO 李笛此前预算，" 如果小冰用 ChatGPT 的方式来运行系统，现在小冰每天承载的交互量就需要花近 3 亿人民币的对话成本，即使 ChatGPT 可以把成本优化到现在的 10%，也赚不回来。"$ _8 ?/ ?) M7 Y* U5 t
2 月 1 日，OpenAI 官方发文称，将推出 ChatGPT 的试点订阅计划 ChatGPT Plus，定价每月 20 美元。+ U6 Z) P. g! t* ^" W5 r; p
它接下来要怎么找到赚钱场景、填补烧钱窟窿？
" I* U( p* v# X" b这不啻为是 AI 商业化能力的 " 正名之战 "。
$ Q" @3 I3 p/ K- Y5 F六问：中国版 ChatGPT 靠谁来扛旗？
2 g% M6 i' H$ j" N% v5 {自从 ChatGPT 走红后，中国科技巨头们也没做 " 局外人 "：! W; ?2 B. i& D4 D) ^6 m
百度：2 月 7 日，官宣了类似于 ChatGPT 的项目 " 文心一言 "，称 "ChatGPT 相关技术，百度都有。在人工智能四层架构——芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用中，百度有全栈布局 "，将在今年 3 月展开内部测试。
* E% d* D9 j( `7 ~阿里巴巴：阿里版聊天机器人 ChatGPT 正在研发中，目前处于内测阶段，从曝光截图来看，可能将 AI 大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。5 v9 B9 o$ Q. Z) l: v
京东：京东云旗下言犀人工智能平台已聚焦文本、声音、对话和数字人生成等四方面开展工作，将借助 ChatGPT 等相关技术成果加速我国人工智能领域的应用落地。
! m4 ?, Y/ T& }7 d, Q$ ]4 r腾讯：2 月 3 日，申请的 " 人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质 " 专利获授权，与 ChatGPT 原理相似。
& }" }" b6 M( L n3 K! [% Y2 a三六零：公司前期在 AIGC 技术上有相关投入，但所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，尚未进行商业化，公司的类 ChatGPT 技术的各项指标，与 ChatGPT 相比尚有代差。2 x3 j3 o; C" z' E% t7 B. \
（字节跳动也被曝出人工智能实验室（AI Lab）正在开展类似 ChatGPT 和 AIGC 的相关研发，未来或为 PICO 提供技术支持，但已辟谣。）; `0 x. E }0 L
# B' \/ |1 c2 g( |
, r& y9 M; v8 ^4 T' _9 ^
( N' R( n- s* y
▲阿里被曝正内测阿里版 ChatGPT。
& z0 J! s. P/ J7 j! r在以 ChatGPT 为代表的 AI 竞争中，科技巨头们掀起的军备战迹象已隐约可见。
4 N( M' I8 u9 U9 Z: U2 q# c/ _* I" J2 i7 z因为们都想抓住下一个时代。7 F! z; t( Z/ }6 {% S v; K
而就云计算能力积累与数字化基础设施完备度而言，未来最有希望在 AIGC 应用市场上领跑的，也依旧是坐拥技术与市场之利的美国和中国。
* V/ |: G! r; l+ @% U但这注定是个长跑项目，虽说先行优势也很关键。
4 ?: V, f! y0 W2 C: ^; \* B3 P做 "ChatGPT" 不是做 PPT。光是那些多模态大数据积累和强化学习能力强化，就需要不低的投入和不短的时间。
( [; m# w, g8 n' g% t要知道，就在这两天，谷歌为了应对 ChatGPT 而快速推出的 AI 聊天机器人 Bard，就受演示视频中出现答题答错了的影响，股价一度跌去近 10% 市值，损失高达 1200 亿美元。- Z/ V! O2 a8 j# |9 Z' q+ f$ z
国内大厂们，又做好充分准备了吗？, Y- t) O/ p: h/ E
对于这些问题，庞麦郎在《我的滑板鞋》中唱的那句词，或许挺适合作答：
3 X r: o$ Q6 C! d3 B+ z时间，会给我们答案。. z. m8 A! ^ B+ V( R1 ?
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体 App |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
|手机版|小黑屋|梦想之都-俊月星空
( 粤ICP备18056059号 )|网站地图
发表于 2023-2-10 13:48:08
