金融圈，已经想用爆火的ChatGPT赚钱了？

苏沚沁

            
            作者 | 陈畅
* M' ^6 x/ j, ^1 d            编辑 | 杨洁
            ChatGPT的火，也“烧”到了金融圈。
            近日，两则关于金融机构试水ChatGPT应用的消息引起关注。
; t6 O, g$ z& l2 }4 V9 k            招商银行在微信发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，而这也被看作是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。
            无独有偶，日前，财通证券研究也发布了一篇由ChatGPT撰写的超6000字医美研报，并在业内刷屏。这不由得也让一部分分析师开始担心，自己的饭碗要被ChatGPT抢走了。
            2023年开年后，人工智能赛道上，OpenAI旗下的ChatGPT就一直占据了头条。推出不到两个月的时间，它的月活用户就突破1亿，创造了最快的“从0到1”的增长纪录。作为一款聊天人工智能应用，ChatGPT能够代替人写文章、写情书、写代码、做题。现在，它甚至已经在金融领域开始“工作”了。
, d# _2 |& }2 Z% ]8 l* x4 B  `- {            ChatGPT究竟是什么新物种？当年AlphaGo击败“棋王”李世石的事还历历在目，ChatGPT难道又要掀起一次新的技术革命吗？为什么它在金融行业率先开始了落地的试验，是否可能替代部分岗位？将来，它是否还能实现帮人炒股理财呢？
            经试验，ChatGPT确实能无所不答。而对其未来的商业化，业界也意见不一。有专家认为，ChatGPT现在在企业中，更多地是能能够扮演“实习生”的角色，它可以处理简单的文本素材整理等工作，但还缺乏深层次分析能力，真正应用起来还需要时间，商业化落地还较为遥远。
: Z# g) F, \, [  p            但也有业内人士对此抱有不同的看法。在他们看来，ChatGPT并不是一个简单的聊天软件，它很可能打开了“强人工智能”的潘多拉魔盒。达观数据创始人陈运文认为，它于人工智能行业，无异于一个“原子弹”级别的改变，对部分文字工作岗位带来了颠覆性的创新。而金融行业，未来可能是其应用落地的重点领域。
9 |" A* \( m! g! D7 h            当ChatGPT做起文案、研报、财务分析
! u+ X; s( y" M2 d) _            “生命的舞台上，我们都是基因的载体”“如果说基因给我们的生命带来了基础，那亲情便是对生命的深刻赋予”“亲情本质上是一种利他的行为，它不是由基因驱使，而一种慷慨的选择”……
3 F' t: A/ B/ ]: N# {9 }% Y* L            以上几句话并非出自哪位诗人，而是几天前ChatGPT为招商银行信用卡撰写的亲情信用卡宣传文案。
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            （图/相关App截图）
            几乎在同一时间，财通证券用ChatGPT撰写的券商研报也出炉了。
* H* n# x$ }0 f3 I6 k            该报告名为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》，全文总共超过6000字。内容包括医美行业简介、全球医疗美容市场概述、轻医美的崛起、医美在我国的崛起、全球医美行业主要参与者、ChatGPT对于疫情后中国和全球医美市场的看法等部分。
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3 A" {9 T& J  L            （图/研报内容截图）
8 v: X. t: @  @! U  ^            把时间拉回2022年12月，Chat GPT3刚刚发布之际，国盛证券区块链研究院也用ChatGPT撰写了一篇有关AIGC的报告，题为《释放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改变我们文字生成的方式》，篇幅近5000字，内容包括AIGC发展历程、技术架构、参与企业等要点。
            把视野放宽，ChatGPT在人类世界已经引发了激烈讨论。这段时间以来，程序员用ChatGPT写代码改bug、美国大学生用ChatGPT做作业、法官用ChatGPT做出法庭判决、ChatGPT参加加美国医生执照考试几乎全部及格等消息频出。
: f% a9 r. k2 e) u* V            ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
0 _* P$ }( Q/ x+ x9 R            该工具于2022年11月30日发布，5天用户数突破100万，60天月活过亿，成为史上用户增长最快的互联网消费级应用程序。
: s  G  e' c$ Y* ]. j1 e            在它之前，TikTok推出9个月用户达到1亿，Instagram则花了两年半的时间，国民应用微信历时433天从0涨到1亿用户。
            如此燎原之火的态势，ChatGPT想不被关注都难。不少专家对ChatGPT的实力表示一定程度上的认可。
            达观数据创始人、CEO陈运文表示，ChatGPT最大的优势是大模型。AI大模型相当于通过积累大量知识，最后形成的一个有泛化知识的个体。比起传统的小模型来，它的能力无异于是一个“大学生”了。ChatGPT号称背后采集了45TB的数据进行训练，相当于4500万部《红楼梦》，再加上庞大算力和算法支持，无异于实现了“原子弹”级别的飞跃。
            这也意味着，用通俗的语言来讲，ChatGPT比以往的人工智能对话模型知识储备更大、效率更快，也更聪明——它对语言文字深层次了解的效果也更强了。
' O% a7 i. l! K" O4 v( D            北京社科院研究员、大数据业务分析师王鹏称，ChatGPT有交互性好、学习能力强、逻辑性强等特点。清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈也表示，ChatGPT已经超出了80%甚至90%人的对话能力。
  k. v) [. j% W4 I$ P            ChatGPT之所以在短时间内吸引了大量用户，原因也在于此。这也给它在应用落地上打开了想象力。据了解，ChatGPT背后的“金主”，作为OpenAI投资方之一的微软，就曾在发布会上全面演示了其技术应用上的新功能——财报分析。
: K+ P3 j2 u  M1 I+ Q5 ]            演示中，微软用Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用ChatGPT实时总结出了核心要点，并将其和Lululemon的三季度财报进行对比，很快得出各项指标对比结果。
            “这里面的技术含量远超招行文案和券商研报。因为后者只是单纯的数据搜索抓取和整合的机械成果，而前者是强人工智能全场景应用功能的小试牛刀，可扩展性是无限的。”独立国际策略研究员陈佳表示。
            即便如此，比起写诗、聊天这些相对轻松的事情，金融领域对专业性、严谨性的要求之高，可给不了ChatGPT浑水摸鱼的机会。它能够胜任吗？
            向ChatGPT请教投资理财会怎样？
            沿着ChatGPT分析财报、写研报的思路，还可以衍生出一个新的话题：如果让ChatGPT来做自己的人工智能理财师，会怎样？
  L. }3 m: e2 E            结合近期的资本市场、股市、投资理财、银行、房产等热点，市界用十多个问题，找ChatGPT聊了聊。以下是对话内容（或受字数限制影响，部分回答未显示完全）：
                        
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            （图/ChatGPT回答问题截图）
) c# w1 \1 d  K9 L  G            其中，对买哪支股票好、应该投资还是存钱、是否能做理财规划师的问题，ChatGPT的回答都属模棱两可。ChatGPT很自信自己能担任金融领域的投资理财、融资租赁、风险管理、投资银行、审计服务、信托和私募等相关工作。而且它认为，ChatGPT将可能成为金融机构客服的补充和替代。
            日前，“提前还贷”话题冲上了微博热搜。银行不允许提前还贷怎么办？ChatGPT则回答说，用户要仔细阅读贷款文件，不清楚的去问银行工作人员。
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            日前，浙江湖州一位用户发布视频称，其去某银行存5万元时，被要求提供收入证明等材料。对于“银行存款5万是否需要收入证明”的问题，ChatGPT的回答倒也还中规中矩。
            其他一些问题，包括“谁是世界上最有钱的人？”“赚钱又轻松的工作有哪些？”“巴菲特赚了多少钱？”等，ChatGPT也都认真地一一作答。
            看完ChatGPT的回答，博通咨询首席分析师王蓬勃称，“回复的还是基于框架上的、表象上的东西。一旦涉及深层次和细节上的问题，还得需要人工回答。”他认为，目前ChatGPT还只能做文案、营销、运营即时应答这种辅助性工作，或是纯数据分析自动生成的报表。
            王鹏则称，简单的金融领域客服问答ChatGPT是可以做的，另外像比较初级的资料整理、研报等，操作时有一定的格式和流程，ChatGPT也能行。“但是受制于技术路径的因素，它还不能全方位掌握最新数据资料。尤其是在金融领域，新技术新资料每时每刻都在发生变化，要想及时更新并做出快速反应，ChatGPT还做不到。”他表示。
: z6 u  `; D- ?1 z5 R            业界有分析称，ChatGPT信息的时效性落后，它的“学习生涯”还停留在2021年。对此，陈运文表示，这是由于ChatGPT的语料更新到2021年。作为生成式模型，目前它对精确的事实性问题，还没有办法给出确切答案。ChatGPT还不能脱离人工干预，独立工作。
            事实上，根据报道，招商银行的信用卡的宣传稿是由朱明杰博士等AI专家一起搭档生产的；财通证券的医美研报中也说明了，ChatGPT花1小时写完，后期分析师还要用2小时人工修改。
            陈运文表示，现在ChatGPT的工作模式还是撰写人类给它的“命题作文”。它对于作者来说，更像是一名人工智能的“助手”：人类输入自己的观点、需求，模型通过自己的联想、自然语言理解能力，生成文本。
1 ~9 V* S/ n+ Y* x3 w, @            但是，目前的ChatGPT在进行归纳性的写作工作时，表现得如此流畅，在陈运文看来，这已经是“对从事文字写作岗位有着颠覆性的创新”。
( U( \/ }9 D- L9 }9 ^- O( `            而且，ChatGPT后期还将在与人类交流的过程中学习和进化。陈运文表示，“其4.0版本将于年内发布，比目前的3.0版本还要聪明1000倍。”
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+ x& X8 P& R. p+ V9 y& K' h            （AI系统自动绘制的图片，图/达观数据）
            但按照以上说法，至少当下，担心ChatGPT和人类“抢工作”还为时尚早。在王鹏看来，它目前还只是能做“实习生”的活儿，而带有咨询、研究性质的工作，它就没办法担任了；此外，一些具有开拓性和创新性的工作，因为没有历史参考，ChatGPT可能也难以胜任。
- p, d; R% {. N; ^& W            至于让ChatGPT来当理财规划师的设想，更是不现实。有专家认为，那需要它能像人脑一样获取大量数据、做理财产品的对比、关注用户真实需求、资金安全，给ChatGPT十年都不够。
            但陈佳却仍然坚信，人类思维虽然有很强的直觉能力，却受限于身体机能和算力瓶颈，导致在微观世界交易分析的精度极为有限，但机器本身可以避免这些弱点。
7 V7 f1 q5 o& p- p            ChatGPT能掀起金融变革吗？
            在ChatGPT之前，人工智能技术早已闯入金融圈。
            中国信通院金融人工智能研究报告（2022年）里写道，目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透，已经全面覆盖了主流业务场景。典型的场景有智能营销、智能身份识别、智能客服等。
/ x$ q! k: S& q  d            解决行业痛点的同时，人工智能在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度均进入价值创造阶段。
                        
            （银行智能机器人，图/视觉中国）
$ I5 E! i. n+ X2 p% [% K7 Z7 K% d# c            此次ChatGPT的出现，能为金融行业再添一把火吗？
/ ^, c7 t+ u% L            天使投资人、知名互联网专家郭涛认为，“ChatGPT能非常好地模拟人类聊天行为，在理解能力和交互性方面表现也更强。ChatGPT将推动金融行业的快速变革，有望在迎宾服务、智能客服、客户电话回访、信用卡账单催款、用户调研等领域快速落地。”但同时他也强调，它从事的“更多地是辅助工作，并不能完全代替相关工作岗位”。
8 d' x6 r0 ?  i7 }            陈运文则非常看好未来ChatGPT与金融行业的结合。他认为，ChatGPT商业化落地最快的领域或许也将是金融业，原因有两点：一是存在写作痛点，二是行业对科技的关注度较高。“金融业文档有海量报告需要写作，工作量异常庞杂，尤其适合来ChatGPT来做。”
2 V3 u, q1 x4 D- ~& l3 i% I            他预测，未来，金融行业的写作工作，可以做到有90%由AI系统来规划，“ChatGPT 不仅能干实习的活，也能干白领的活”。同时，达观数据也在紧锣密鼓地和金融机构共同探索，针对金融领域的类ChatGPT语言模式。
            但这也并非一蹴而就的事。
            郭涛表示，ChatGPT目前还尚处于发展的早期探索阶段，存在关键核心技术发展不成熟、算法模型不完善、训练数据缺乏及偏差、理解能力不足、回答问题不够灵活和对语料库依赖过多、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题，距离大规模的商业化应用还需要很长一段时间。
            王鹏也表示，ChatGPT在金融场景应用至少还需要三到五年的训练和优化。
            王蓬勃则担心，ChatGPT应用还存在一些风险障碍，“主要是数据获取的合规性和安全性，要做到符合国家监管的规定和要求。如果说大范围应用，背后一定需要基于算法和数据的支持，但这避免不了要触碰到个人隐私问题。”
            “它做得再好也只是一个应用工具，不应被过度炒作。”王蓬勃说。
' ^4 P7 A5 S2 r$ e2 P            从AlphaGo、自动驾驶到ChatGPT，人工智能应用正在逐渐进入大众的生活。尽管AI仍未实现大规模落地商用，但已经有越来越多的企业关注到了这一赛道，并不断加码。各类金融工具还无法代替人工，但AI化和数据化，也让人们从简单、机械、重复的信息整理等劳动中解放出来，成为了可能。

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