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0 P" R _: p; w$ b+ u( ^推出 AI 2.0 孟子 MChat 可控大模型。9 r5 h6 ^7 d! V! t/ `
来源|多知网
; ]/ h- I5 \; |$ y. I( Z作者 |Penny& m. o: T4 D4 f% H% A- R
图片来源 | 澜舟科技2 o( H4 ]' c. G( L6 u" @3 N
多知网 3 月 14 日消息,近日,语言大模型赛道头部公司北京澜舟科技宣布正式完成了 Pre-A+ 轮融资。本轮融资由北京中关村科学城公司领投,斯道资本和创新工场继续跟投。至此,澜舟科技不到一年时间,融资总额达到了数亿元。, }6 G/ x! ?0 V% E! ?+ e
同时,澜舟科技宣布推出孟子 MChat 可控大模型,正式宣告迈入 AI 2.0。7 `; M2 r6 S9 ^& D" N
澜舟科技成立于 2021 年 6 月,是由创新工场孵化的一家从事 AI 2.0 大模型研发的认知智能公司。它致力于以自然语言处理(NLP)技术为基础,提供新一代认知智能平台。其主要产品是基于 " 孟子大模型 " 核心技术打造的一系列能力平台和垂直场景应用。
# \3 a' F/ y5 r( [; l6 w, P3 F' h中文自然语言领域标杆科学家、澜舟科技创始人兼 CEO 周明说:"2022 年人工智能领域是极具挑战的一年,但是我们看到创业者们仍在创新进取,更加注重 AI 产业价值的创造。在成立不到两年的时间里,澜舟完成了多项产品发布,完成孟子大模型的重要技术迭代。澜舟会持续投入到 AIGC 相关核心产品技术的研发工作,以及商业化营销方面,促进澜舟的稳健增长、持续发展。"( j J3 |% e' t$ Z' H# y5 [
周明表示,未来,澜舟科技将继续坚持核心技术的研发,多模态能力进一步增强,致力于垂直领域、专业赛道的探索。) o" O+ y% ?4 |8 Y( L) X
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AI 2.0 时代语言大模型涌现,ChatGPT 带动更多的创新出现* u" v0 A7 @. X# \% L
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ChatGPT 的爆火,向人们揭示生成式预训练大模型强大的语言理解和生成能力,也宣告 AI 开始从 1.0 进入 2.0。AI 不仅将具备推理、思维链等涌现能力,也更加灵活可控。5 v' r. U' h" R1 h: {
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周明指出,ChatGPT 是 AI 2.0 时代的工具端井喷中出现的第一个现象级应用,带动着更多 AI 2.0 时代的语言大模型能力将持续演进。
% E9 |" u2 w7 `6 J$ P在周明看来,AIGC 人工智能生成内容趋势正开始重塑以下几个领域:
( `; F: j/ n: i$ P' _第一、AI 2.0 时代创作内容的革新。虽然说 ChatGPT 只是 AI 2.0 时代的一个内容工具端的应用体现,但它背后所体现的 AIGC 对创作内容的重塑能力已经可以管中窥豹。AIGC 从文化创意领域已经开始拓展到大文娱、影视传媒等多个产业,其不仅能带来更加实时、高效、批量的规模化内容生成,也能在创意方面作为人类创作者开拓灵感的得力助手。
+ g# o, _8 j, N H+ a& E/ t0 V第二、AI 2.0 时代办公方式的革新。AI 辅助写作、AI 图形图表生成、AI 辅助公式计算等生成式 AI 让用户更加专注自己的业务领域,把繁琐的生成工作交给 AI,让用户工作成果的产出和展现更加高效与精确。6 Y; ~. q" F, ~
第三、AI 2.0 时代重新定义搜索引擎新范式。从关键词匹配到语言理解,NLP、搜索不再仅仅是体现相关性,进一步将语义、知识融入搜索过程和结果,形成更具深度及广度的洞察。在信息、知识的基础上,能够结合更大时间空间范围的大数据进行推理和趋势预测,并可直接生成答案回复。3 m! `6 ]5 H; g. J# R6 E
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+ n0 V4 h6 j) S推出孟子 MChat 可控大模型:更灵活更可控4 j$ T. S* g& A1 R# y
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澜舟科技用不到两年的时间的研发积淀,验证了第一阶段的孟子轻量化模型能力,进而推出孟子 MChat 可控大模型,正式宣告迈入 AI 2.0。" o9 k7 `& R" r" _/ g8 O
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孟子 MChat 可控大模型提出的 " 可控 " 特色,其能力相较于其他同类技术更为灵活,面向垂直领域、专业赛道落地会更加聚焦,可以根据行业、地域等需求做出快速调整。孟子 MChat 可控大模型有几个显著特点: R7 l& c0 h3 j; g0 b
· 陆续推出 10B 和 100B 参数级的大模型;
- } o' J8 U [! l* r4 A' K/ s4 ?· 具备聊天、问答、翻译、文本生成、信息抽取等多种能力;
1 \; L d# `1 R% k· 可融合搜索结果、领域数据和知识图谱;
' ?- `- l5 \5 q1 {2 d9 G( K8 }· 对功能、风格、人类认知等方面具可控性。
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周明介绍,澜舟打造了一个全新的可控大模型生态链,孟子 MChat 大模型的的层是个 " 通用底座 ",提供了涵盖语言预训练模型、多模态预训练模型、垂直领域预训练模型、其他预训练模型等关键能力,建立起通用底座的强大驱动力。
, h' v4 [/ G8 t1 ~2 n5 H# V8 h4 @在通用底座之上架构的 " 能力平台 ",澜舟认知智能提供了知识图谱、辅助写作、机器翻译、情感分析、智能检索、智能客服、文档解析等多领域的模块化能力。在面向银行客服、智能投研、行业搜索、AI 辅助写作、AI 绘画、智能营销等垂直场景时,MChat 大模型均可根据场景实际的需求和规格,将上述的能力模块进行更灵活更可控的组合。
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整体而言,孟子大模型技术体系具有四大优势:& J# ^$ X7 S: m
1)更经济:支持从十亿、百亿、到千亿不同参数量规模的模型,让合作方可以量体裁衣,按需投入适当的资源,完成模型的进一步训练和任务;
" k0 w9 S! [) ?" g2)更专业:专注垂直领域、专业赛道,可以在指定的行业领域做定向优化、为特定行业提高生产力,创造产业价值;
( W- S9 t2 @8 I$ n2 v# v3)更懂中文:基于更多中文互联网、社区、新闻等高质量语料训练,在涉及中文的业务中表现更佳;
: x9 |% C! d7 f. b8 i* E/ v. _4)更多样化:支持 BERT、GPT、T5 和 ChatGPT 等架构,能够覆盖阅读理解、文本生成、机器翻译、对话等不同场景。% m/ i% J0 W, m/ U7 J. s" f
自创业以来,澜舟以孟子预训练技术体系为基础,推出了孟子系列模型及服务。此外,澜舟还开源了近 20 个模型。
' d2 `' f! M* h$ E6 l1 U截至目前,澜舟科技的孟子可控大模型的能力平台已经推出了机器翻译平台、金融 NLP、AIGC 智能创作等多个企业级解决方案及对外开放服务,并和同花顺、华夏基金、传神语联网、数说故事、中文阅读集团等分别在金融舆情分析、多语言机器翻译、AIGC 营销文案写作、网络文学 AI 辅助创作上进行了深度合作。不到两年时间,不仅领跑 AI 2.0 创新应用的商业化验证道路,也获得了诸多合作方。(多知网 Penny) |
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