AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

Summer_Rebecca

The following article is from 产品零感 Author 葛零零
关注并将「人人都是产品经理」设为星标
每天早 07 : 45 按时送达
( ~" P1 b% I6 l# C$ ^
" R, g) n. }* y' W  A+ V
* G( @4 H  [! F: K! }9 Z. a  _
在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
5 ~' q5 \  q! Z作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
2 ^3 b  O+ t$ a" O3 F—————— / BEGIN / —————
$ ^$ P2 r/ @# q3 M3 s- X: S  b1 d) a; i# H在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
" n# f+ S$ u9 L7 j6 W该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？
8 [/ Z5 ]" J3 J  y8 [
AI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
) N) g- h% g5 Z# V8 g
* c' X: O' J. p0 N, S6 F5 o4 a

0 X. K, [! L5 {& ^- C由AI绘制的《太空歌剧院》
. _* H# u3 p/ y! W4 }; ]- ?- G人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
# b: i. s7 |% V( ?7 ^随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
7 {/ K7 f+ s: ~! Z) {1）DALL·E2
, D2 E/ T/ R5 ZDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
3 U; J$ e$ D9 g/ o  k/ k
6 a  J/ B3 d% J. J

DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
' A0 }$ c# ]. l# O1 p. |# J. v5 ^. d从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
6 ]! K: @1 C4 v9 ]* j$ ^
- d9 b' X# F* `! ?% o3 b
* u3 {/ L& T" X0 d
/ h5 O9 f5 k" w8 U( x& K* eDALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion



0 ?% ?+ d" O4 j7 t3 E: z9 WStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
: }8 Z3 {5 n( T+ K' d2 iStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
2 |4 V3 f+ W* V% x+ r0 HStable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
  g3 Q  L% ?8 @8 G0 [4 C0 q% JMidjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
' {1 T" a5 i1 B3 M* DMidjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
1 j* b7 ~% A. I6 i7 _

3 {8 n! \* |% C* o0 M
3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
# D3 R  z9 d8 ]输入文本：
% y  S% R( t6 ]4 k/ T! p: q' j" rAn old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：



" b' s; q: \, b0 d收费标准：
' t2 n. E9 M* a# [! {, @7 q( G
0 z* Q$ ^2 N6 j+ ]6 W1 o7 t6 N8 H
1 D$ _/ x# A; B# y( h% L1 M9 q
+ G6 T  s$ F6 B- o3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
% R# n! c3 S0 n" ^" ~' `$ o0 r5 khttps://openai.com/dall-e-2/
. o4 Q' Z1 `' S# A' I9 |6 _CLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
（注：某些服务只对部分国家开放）
3 \% q4 S" T% I: J. mMidjourney的效果更具艺术感：
7 }2 i! M5 {6 S) A9 K% }对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
' z( X0 h# U  D6 V8 W) L在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
# }% {% k  @6 i: [( S! ~% G
5 c, e& K& d8 Y6 H

$ o1 t  c0 b- X. @- ~$ t- J  Q
; W( ?: B- j( V* F- s5 k' X4 g, ^
在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
" K2 d; x( v, I9 l* g. U! X以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：

+ a  ?' Y  [& p

效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：

7 {8 g+ \% f4 O/ h5 j1 L; E

: P- w7 n9 M" O# u- r
2 q+ L* N2 B& Y2 W  I* u5 h4 b
: ]; N+ ?# g; C8 A3 V/ C% D* Y随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
1 O" w7 @! B; {4 l! b
2 y5 L/ m3 q+ m: Q设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
; [: @: _. n  ~8 N1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
! _& E6 B/ j; j/ K1 T! g国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
* a% u- f! p! I, x8 p! \游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
' c# D! n6 F" z. ~1 u- O①17名角色的调整：
" b  j, b! ]: O3 o4 c+ [  ~: j开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
% c% j$ j  P- O2 e6 R  B工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
+ p' w) a/ {1 O+ o. J% [: K

9 @  @) D- D( ^# P$ O2 l# V( B4 J/ i
②创作一张场景概念图：
7 ^) n5 |7 M0 n0 u$ H工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。



: z4 B. p0 p/ E7 p5 @# s5 i2 O1 J设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
+ z; @" p" Z' l, g2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
# u+ k5 c! ]$ R  ~) W# P

) s1 E! l$ ~5 [2 O
8 X- w4 |9 q, {! t& uhttps://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
' X  l: ~1 i% `/ }$ H& W) V( j
# C2 q1 Z8 g! I& c# L



2 s% d6 ^4 R2 P' q* F* N; X
# n& d! Z8 {6 ?2 @+ d
8 K* m6 w! d3 R2）百度-AIGC营销赋能业务
& `3 ?  v% Z' W3 i百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
  R* ?' |) ~# w0 L2 ]; T$ R, g3 }百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。
5 Z/ j- d4 F* w6 z& ]6 W  e6 [
2 O5 W( K8 h- L

3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。


+ w$ n- W* h- e* N6 w+ j
+ k1 z  m  B4 s9 s/ g) |1 L% v
9 n4 l& ]& G. a; _3 c( q! w

$ G( T% j4 e2 h6 M# D; s
7 j3 e1 l3 O0 P6 r$ ]. V9 C. U生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
0 ~8 e$ `) q. b9 l  R- z0 C2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
' V! h& z0 q5 S1 N从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
2 C! B; |2 Q2 }' e0 P6 y4 t


2 H1 d" ]# j) f2 x7 D! d# _8 O  W和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
' v7 P% a+ {, c) a6 \( D3 s用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
) c! ]  O, ?4 I: `/ l  c
5 ?" e0 @3 w+ O2 b7 n0 v
, Z* [5 d! y2 J, I
$ ~$ n  A% W- f0 o  q, }抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
: H  q3 P- J  _' Q: a% M/ A用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。


+ j( x: `  R4 N/ N$ G
- [$ ]* h, S4 q, q, |! J- A; N) H4. 动画背景× AIGC
: u; M; M# a7 u- a% E1 ]  {5 U1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
2 V2 Z: i: l# @6 v/ j" x& a6 N


主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
4 U5 j' `# Q$ Z# A4 jRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
- c0 U1 p" ?, Y' l2 ]& C* `5 pRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。

5 j( @. z+ h# F, N' e8 W5 ^

% ^8 {2 ~# ~/ _! ?8 Qhttps://research.runwayml.com/gen1
看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
; }, z, v! i  E6 @' l2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
$ a! s! s1 y4 E7 T4 B1 W3 L这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
, ^6 ^! h& T% n" T1 [( ]9 z8 D


& s. b- t: M/ z+ p3 i

https://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
视频拍摄完成，导入进软件
  F# M6 u- X3 q! R2 D选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
8 F' P- A9 X$ M& w+ z1 {目前官方网站上开放了内测申请。

3 G# S" N) r5 }6 x9 N! T4 OAI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
从业者的担忧
版权
学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
/ X/ |# F5 U& _论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
$ o; E" ?/ u" G" T3 ]9 @/ Y& D2 |9 T输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 9 Y3 j5 h' P  \3 v) X画面注重细节 ( ]: i9 T/ Z" U& c( Z5 R	M' E& Q" n- p/ S7 ^ 5 H& F' n  Z" p$ q9 ^% l' T
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版 ' }5 P' D3 v4 g; S' l5 }: J
Novel AI 模型 5 G! z/ a' S9 w更偏日漫的二次元风格
LoRA 模型 真人写实照片风格 - q$ _9 g9 V: g	2 \' J: `% @" I, P. g/ ?6 X : [. A" i* P! ?5 |$ S 5 K* |0 r' A: H) _; R/ ]; O, K8 p

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
3 J$ @( I4 }" T6 i; r随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
% J& B8 \  |4 Z: r5 ~" [4 J( k令从业者最担心的事情就是：
' D& {& ?  x" u8 P5 h当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
" u" {5 N" I" P. P. z. _争议2：版权
: _4 b* v1 Y) C( z5 _4 Y我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
, T! l7 e# v2 F. C, ^4 w# Y, s* [AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
8 @, _: j( N7 J1 ]
* G: f; U; l+ f% `; ~& \

2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
# O+ p& K. Q' ~1 X) d4 X% I
3 F* c. N& e! C3 J

$ x  t! `$ J8 O* \' }对于画师们来说：
8 {* C/ Z! y& [4 @自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
- O+ m: k$ o" t) @即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
& ~0 u' o* L( R" w9 JAIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。

- t6 D; ]0 m( S8 K8 L1 M, l- m
" w' N0 c/ n) k
争议3：打击小白学绘画的信心
% [7 x) @2 V4 M, W' U  NAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
7 z, b0 o1 D6 M1 j, v( Y1 p4 ]+ V
5 Q0 X7 j$ [* ^4 L0 k3 O
) `/ n" z3 ^& }$ B" o5 A* V- g
0 ]; j+ q* O: B2 b6 T1 y
3 @8 W! ~; U$ J, u

AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
- P# R5 D1 _( C短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
- ~' B( Y. X+ d- k. h' E$ SAI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
: b% H# T( s3 ]$ o! ~  |) o甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
) [2 v. F. ?" m& v5 ~& K输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
# b; c$ k0 m) [9 v3 k短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
0 L: g# {" k- H; |针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；


! e9 z1 L, F5 q7 i9 H7 A
以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
! A" S# [7 ]; G6 U% n人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。

$ Y- L5 {) A6 D2 t: _7 M: J
# u( G6 G& @& j: A
; @  u$ J" @# Q1 y优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
1 v+ v: Q" n& ?4 ]3 c  `# E" l我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
  \' R6 A/ c0 w+ b- Lprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
( t- R* ~( L$ `! a: ~prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
- B) q; r) M0 V0 V因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
. n* k- F7 D9 W8 K- \2 R在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
1 g# n# q( I; x2 _3 k  d平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
, ?7 b! }( a9 w& t9 t而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
) H8 }0 T! p3 X+ P! @提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。


4 y/ x" O. F6 `" V( w+ _
* S& ?3 C, i& t! z7 f9 [https://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
  S: K: y- e/ U  R因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理

. \  v5 @/ r3 Z- ~2 J; N& w
7 H$ m& y2 b  J2 b
2 V- ^7 C# ]- g: ^" F  F- F随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
- O/ A( N3 |+ G- M. E, V# p. h( s4 ]


再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。



! i! F8 f! S* o% V8 F) V& T) w结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
% W- u; Y! Z) p: ]2 X7 D/ d3 K
, T& T8 r2 [$ X3 K4 E2 Q1 U8 K# l& S
9 M8 m& _3 V. v( i. H$ I
( l6 R  h1 d& u以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
- C3 p$ ]% Y9 {' S
画师的命运
等着被取代，还是转型？
  Q$ \! }: i/ }我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
, X) ]0 Z8 L- C1 f, \; U$ g相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：


; W7 [+ z$ C$ E, M

9 q6 |1 Y7 G! G1 S0 O
以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
& Z& T5 ]  e4 w4 o高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
, X2 q4 P+ b% G3 S" z" D将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
" W! w& s! f! {


) M+ T4 y5 s' P+ j: `3 i4 p截图源自Aisocia.com平台的AI对话
结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
9 P8 D0 I4 a. H; S( M——《运用AIGC人工智能生产内容》
% Z4 T% K6 g( _+ ?, |% [AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
0 B+ ^1 q# a1 J' d4 ~更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：



5 Z4 `# v. ^" j; C参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
$ o9 N7 Z+ a" }, S# ehttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
. H2 l  ]9 r) [https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
——————/ E N D /——————
产品经理培训｜产品运营培训｜企业内训服务
6 z* S, V% q$ a6 i( |7 X6 [- ]: p请在公众号后台回复「培训」了解更多
▼ 喜欢请分享&收藏，满意点个赞，最后点「在看」 ▼