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声音可以暴露很多信息,比如说,广东人跟东北人讲的普通话永远都不是一个味儿。 
  z+ t6 h, d, \而麻省理工学院(MIT)最近一项研究发现,经过训练的 AI 不仅能从声音里辨别出你的性别、年龄和种族,甚至能猜出你大概长什么样。这些「秘密」都藏不住了。 
4 q! E9 D2 K# N( { ▲ 图自《华尔街日报》+ g' b6 v# ]5 I5 J: W 
研究人员用一个由数百万 YouTube 视频剪辑组成的数据集,对一个名为 Speech2Face 的神经网络模型进行自我训练,从最终结果来看,6 秒语音对人脸进行还原的效果还算不错。5 V0 f/ [8 r) M 
 ▲ 一共 6 组结果示例,左边是视频里的人像,右边是 AI 根据声音还原的效果 
- g& a# t" B, T6 P9 bSpeech2Face 模型的运作大概分为两部分,一个是语音编码器,负责对输入的语音进行分析,预测出相关的面部特征;另一个则是面部解码器,对输入的面部特征进行整合产生图像。; W$ e& p) S& P. M3 k/ W 
MIT 研究团队指出,他们的目的不是为了准确地还原说话者的模样,Speech2Face 模型主要是为了研究语音跟相貌之间的相关性。 
6 o2 a& |3 f( W6 P从训练结果看,Speech2Face 能较好地识别出性别,对白种人和亚洲人也能较好地分辨出来,另外对 30-40 岁和 70 岁的年龄段声音命中率稍微高一些。6 ]7 M6 |, q9 ? 
 ▲ Speech2Face 似乎倾向将 30 岁以下的说话者年龄猜大,将 40-70 岁的说话者年龄猜小; U/ ~, B; _( R 
除了比较基础的性别、年龄和种族,Speech2Face 甚至能猜中一些面部特征,比如说鼻子的结构、嘴唇的厚度和形状、咬合情况,以及大概的面部骨架。基本上输入的语音时间越长,AI 的准确度会越高。 
+ m: ?/ y5 `1 n& J  ?当然 AI 的「听觉」也会出错。研究人员发现,它会将未经历变声期的小男孩识别为女性,对一些说话者的口音判断错误,也会搞混年纪……这一点完全可以理解,毕竟声音还是会骗人的,夜夜伴你入睡的萌妹奶音主播,实际上说不定就是个抠脚硬汉。 
4 c  ~% F6 U0 M  S. o, e2 c* T ▲ Speech2Face 的一些错误示例 
+ u( a4 k$ Q: R# y/ F. q% N, `7 [研究人员指出,Speech2Face 的局限性,部分原因来自数据集里的说话者本身种族多样性不够丰富,这也导致了它辨认黑种人声音的能力比较弱。; I9 d9 z0 `. T7 S5 _# X; A1 D 
至于他们对这个 AI 模型的应用,则有一个很可爱的想象:只需要说几句话,未来 Animoji 和 Gboard 等功能或许就能根据声音生成你的卡通头像。 
9 J' A( k+ \+ W5 o ▲ 图自 Independent 
! X- \# j, m: I: v9 N不管你信或不信,藏在我们声音的秘密都正被开发研究,投入各式各样的场景应用。 
! G" l; p8 x3 ^+ Y: s1 t  h卡内基梅隆大学计算机副教授 Rita Singh 也主导过一项类似的研究,能从声音猜测说话者的年龄、身高、体重、环境噪音和说话时的空间类型等信息。她认为声音里藏着丰富而独特的信息,「就像是你的 DNA 或指纹」。; v% I, t6 g! c2 Q6 ?$ z$ m- [ 
这项技术后来升级成跟 Speech2Face 相似的语音分析系统,还原人脸的准确度达到 60%-70%,目前正被美国海岸警卫队用于缩小调查范围找到恶作剧报警者。据称,他们每年会接到约 150 个恶作剧电话,这些行为被视作浪费警力,甚至会遭到刑事起诉。( X/ ]' l, v0 e4 y 
 ▲ 听起来就像是刑侦剧里的犯罪侧写师3 w% h5 w) l# ~2 y5 {0 d: o/ S 
目前,汇丰、渣打、摩根大通等银行都在用「声纹」作为身份识别的一种方式(voice ID),可以检测你的账户是否被盗。 
) V8 }! B% Y) B: W大都会人寿保险公司的客服中心,会用一套 AI 系统帮忙识别客户的情绪和感受,平均准确率达到 82%;一些保险公司甚至会借此判断来电者有没有骗保的意图——如果说话时出现微小停顿,很可能就是在提供虚假信息。. @1 e4 d) P# t4 C+ F 
除此之外,经过训练的 AI 还被一些公司用于招聘,从应聘者的说话模式分析出性格特征,判断是否适合在招岗位。 
6 O& @  ~& @* ~$ v3 @ 而丰田汽车曾经在 2017 年 CES 大会展出 Concept-i 概念车型,车内配备红外摄像头、传感器、车载语音识别和对话系统,它们将协作判断司机是不是处于疲劳驾驶状态并作出提醒。 
# p  U$ W% ?% R7 f" q跟 MIT 的卡通头像相比,Singh 教授的想法似乎要更长远且宏大一些。她希望,有朝一日语音识别技术可以用于远程确诊帕金森等疾病。3 s& [! S2 l8 p$ H& P 
 ▲ 图自 NewScientist 
5 I+ n# Q# @1 p3 @% }而目前已经有研究发现,冠状动脉疾病患者在声音上会留有不同的频率标志。未来,「听声看病」说不定也会跟「听声识脸」一样成真。 
/ @% G3 R+ P* a; T5 S; c题图来自 itcrumbs.ru 
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来源:http://www.yidianzixun.com/article/0MDyOUEi 
' M& _0 g. \& A4 r  X+ l9 g免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |   
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