追赶 ChatGPT，我们的差距在哪里？

女孩放开那畜牲

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9 ^5 {2 [; }3 P! k3 Q7 ~图片来源 @视觉中国
8 ]! @9 |" q8 O, M& m2 U( V文 | 元宇宙日爆
: c# }: l2 s) R, x又一家中国互联网巨头在追赶 ChatGPT 了。
1 P# o4 H5 A+ Z8 {3 @0 @$ E3 月底举行的博鳌亚洲论坛上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生披露，腾讯正在研发 AIGC 以及大模型相关技术，类 ChatGPT 的对话机器人也在酝酿中。
百度、华为，如今再加上腾讯，ChatGPT 出现之后，中国的互联网科技企业似乎一夜觉醒。不光公司，还有资本及创业大佬。
3 月 19 日，创新工场董事长兼 CEO 李开复在朋友圈高调宣布，正在亲自筹组中文版 ChatGPT 公司 "Project AI 2.0"。重燃创业野心的也不止李开复，美团王慧文、阿里贾扬清、搜狗王小川、京东周伯文均亲自下场，赶赴大模型赛道。
" 大佬攒局 " 往往是赛道火热的信号，仅今年前三个月，上万家新注册的公司在经营范围中写上了人工智能。企业如雨后春笋般涌现，人才紧俏起来。应了周鸿祎那句话：一人捅破窗户纸，千军万马独木桥。
  d) L9 ~( N, S% w. m这一次不光是资本生意，还有需求催生。在人工智能上，以 OpenAI 为代表的抢跑选手引领自然语言大模型风潮，从产品上甩开中企老远，而中国还没有合格的 ChatGPT 满足各行各业对 AIGC 的体验。
. T& V7 J* c+ ?- L$ J; v! |腾讯们、李开复们现在做大模型还来得及吗？投入 10 年的李彦宏说，应用更靠谱。但真正稀缺的，仍然是底层基础设施。
互联网大佬带头组队
作为目前全球最火的自然语言大模型产品，ChatGPT 至今不对中国用户开放，背后的算法、芯片、数据更是全部被控制在美国公司手中。国产 ChatGPT 进入需求井喷期，一大批中国公司赶来，有互联网大厂，有资本大佬，也有创业公司，谁都不想错过这一次的 AI 革命。
7 I7 d: I& y  N4 J8 v3 月 19 日，创新工场董事长兼 CEO 李开复在朋友圈宣布，成立 Project AI 2.0 公司，" 不仅仅要做中文版 ChatGPT，" 他这个公司定位为 AI 2.0 全新平台和 AI-first 生产力应用的 " 世界级公司 "，野心颇大。
& ~4 n' q1 M" e1 I; y7 X0 a一个月前，美团联创王慧文在朋友圈发 " 英雄帖 "，出资 5000 万美元，要创立新公司打造中国版 OpenAI。此外，阿里巴巴 " 框架大神 " 贾扬清、搜狗前任 CEO 王小川、京东曾经的 AI 掌门人周伯文都表明了同样的意愿。
/ l9 D0 k9 H" y0 [2 y$ O# U互联网大佬蜂拥入局，中国企业重燃热情，包括创业企业和上市公司。
: n) E# i0 U" {+ h( k5 H企查查数据显示，近三个月共有 108601 家新注册业企业在经营范畴中标注了人工智能，同比增长超 24%。《元宇宙日爆》统计，截至今年 3 月，已有 20 家上市公司布局了 AIGC 相关应用，涉及世纪虚拟人、AI 写作、AI 视频、AI 绘画、AI 营销等。



国内上市公司 AIGC 相关布局
AIGC 创业公司千帆竞发，涉及领域包括上游的底层框架与工具、中游的行业服务、下游的包括文字、图像、视频、音频、游戏等应用场景，创业方向也从 C 端的娱乐游戏拓宽至工业、金融、医疗、教育等 2B 领域。不同应用场景已出现了一批代表性的玩家。
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  f" r& b9 {6 a1 `* G, p国内创业公司 AIGC 相关布局
而在底层大模型上，中国互联网科技巨头的动作则最受瞩目，包括百度、华为、腾讯在内大厂均有自然语言大模型布局。
' W/ K( i; n" a& R4 ~  l5 k0 Z3 月 16 日，百度履行承诺，发布基于文心大模型的生成式 AI 产品文心一言，27 日又面对企业发布了智能云 AI 底座文心千帆。
3 月 27 日，华为云官网显示，旗下的盘古系列 AI 大模型即将上线，涉及 NLP（自然语言）大模型、CV ( 计算机视觉 ) 大模型和科学计算大模型（气象大模型）。
3 月 30 日，腾讯集团高级执行副总裁汤道生披露，腾讯正在研发 AIGC 以及大模型相关技术，并向澎湃新闻表示，正在研发类 ChatGPT 的对话机器人，对于腾讯的聊天机器人是集成到 QQ、微信，还是通过腾讯云向 B 端用户服务，汤道生说：" 都会有。"
' b' x5 T  _/ U国内 AI" 三算 " 与海外存差距
人工智能在当下的中国展现出全面开花的热闹。而资金雄厚、人才济济的大厂被视作最能与 OpenAI 比肩的选手。但最早发布产品的百度，其文心一言在文本、代码生成上尚不及 ChatGPT 的体验，图片生成的效果则被 Midjourney 拉开了距离。
1 C& n# u6 ]) I: e9 T! [6 y% |9 {/ G3 X. w赛道火热，产品不佳。中国的人工智能发展进入至暗时刻。缺的不仅是有实力的大模型，还有与之直接相关的人才和 AI" 三算 "，即算力、算法、算据。
/ N6 z- {8 F3 h0 z先是业内曝出，百度文心大模型团队内的研发人员近期受到了其他公司的疯狂追捧，有 3 年左右相关经验的员工，可以直接给到原先年薪的两倍。而有涉及海内外人才市场的猎头称，诸多互联网大厂的第一诉求就是想找 OpenAI 项目里的华人。猎聘大数据研究院的统计数据也显示，近一年，AIGC 相关新发岗位同比增长了 42.5%。
4 p) W8 L1 E! N) g1 B抢人大战不仅在国内上演。
由于一大批硅谷 AI 大牛排着队挤进 OpenAI，谷歌一度遭遇 AI 人才流出。据外媒体统计，近几个月 OpenAI 已经雇用了超过 12 名谷歌的 AI 人才。
& n2 w& n0 Z6 x* X9 @1 v但从公开消息看，到目前为止，还没有哪位 OpenAI 背景的华人专家流入中国大厂。
AI 人才紧俏，以芯片为核心硬件基础的算力一直被视为 " 卡脖子 " 的状态，而国产大模型的算据也与 GPT-4 存在肉眼可见的差距，预训练等大模型算法的距离直接以 " 肉眼可见 " 的产品拉胯摆在了用户面前。
在算据上，国产大模型也与 GPT-4 存在差距。
8 q& t* E  u; {( K' j$ e在自然语言大模型中，参数是衡量一个深度学习模型复杂度和能力的重要指标。参数多，意味着模型能够处理更多的数据，学习更多的知识。国外有研究人员将 GPT 参数规模与大脑神经元做类比，GPT-3 的规模与刺猬大脑类似，GPT-4 拥有 100 万亿个参数，基本达到人类大脑的规模。
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大模型参数对比
再看国产大模型，即使是排名靠前的 M6 大模型，其参数规模也仍与 GPT-4 相差一个数量级，更多的大模型仍在 " 原始阶段 "。
6 g3 C" M  B/ w! sGPT-4 百万亿的参数需要强大的算力来完成训练。算力，同样是 AI 的核心竞争要素，核心的核心是芯片。
1 N3 u! }% `& j2 l9 y( i在 AI 芯片竞争方面，英伟达处于垄断地位，该公司推出的 A100 与 H100 是目前性能最强的数据中心专用 GPU，市面上几乎没有可替代的方案。ChatGPT 的训练用的正是英伟达顶配版 A100。
0 S6 x+ [9 \0 i然而，在中美竞争下，A100 与 H100 已被限制出口中国，中国厂商只能用阉割版 A800 芯片，数据传输速度被降低了 30%，影响着 AI 集群的训练速度和效果。而国产优质芯片，虽能够为预训练大模型提供算力支撑，但仍存在明显差距。

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; f& X( J# r. Y6 ?" \* s芯片性能对比
( H0 Z; ]. {( t- |7 _以 OpenAI 为例，该公司使用了数万块英伟达 A100 进行海量数据训练和推理。如果以 1 万枚英伟达 A800 GPU 为标准，仅 GPU 采购成本就超 10 亿美元。
" ?) e7 l- k  R+ P- Z+ ]如此现状下，国内的大模型研发机构面临两种选择，" 烧钱 " 购买更多的芯片，等待国产芯片的算力突破。但现在的竞争态势下，等已经等不起了。
# K/ d5 Y' d+ e0 M" o& |1 x高昂的前期投入成本绝非普通创业公司可以负担，还要具备绝对顶尖的研发技术。很显然，AI 大模型仍是巨头的游戏。但掌握先发优势的 OpenAI 以 " 日更 " 速度向前跃进，互联网巨头与资本面临着一场 " 烧钱 " 硬仗。
: T) Z: p+ z0 V2 _OpenAI 抢跑，中企如何赶超？
; n/ W' o8 V: }" q" h回顾 ChatGPT 的迭代，OpenAI 至少进行了三次技术路线的 " 自我革命 "。
/ u& a+ u7 F+ s6 C7 E" ~从 2018 年 GPT-1 的推出到今年的 GPT-4，OpenAI 用了近 5 年。而百度在自然语言大模型的研发上用了 10 年。
连李彦宏也认为，中国基本不会再出现一个 OpenAI，" 没有必要再重新发明一遍轮子 "，在他看来，" 大模型时代，最大的创业机会在应用，" 他的判断基于上一次的移动互联网变革，" 操作系统其实没几个，最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。" 他指出，未来 10 年，应用领域可能诞生 10 倍价值的机会。
周鸿祎也在公开场所表示，目前中国发展 GPT 技术，首先要占据应用场景，同步全力发展核心算法技术。为什么要同步？如果等算法赶上 GPT-4 再上马，市场就错过了。
& @$ L8 x% H! H. a; [' v: _另辟赛道，在现有大模型的基础上创新产品应用可能是大部分企业的超车机会。
) t: |+ \* d2 L就像移动互联网时代，尽管中国没有自己的操作系统，但仍有 Tiktok 这样的超级应用在海外市场杀出一片天。应用先行的优势是能快速的将 AI 生产力转化为商业价值，这是在移动互联网时代中国互联网企业探索出的超车捷径，也是在激烈的 AI 竞争中，大部分中企们赶超 ChatGPT 最经济、最现实的路径。
, p7 e: P) _7 y但由于 GPT-3 之后，OpenAI 的所有模型就没有再开源，GPT-4 的运行机制是什么，国内企业仍无从得知。
! S; \8 R6 X( H面对竞争对手全面的科技封锁，中国人工智能想要长期发展就不能没有 " 根 "。旷视科技 CEO 印奇认为，中国攻坚 AI 大模型目前最重要的是要先能把 GPT-3.5 复现出来，" 这是所有事情的起点 "。
& o& o. L5 F4 L! [, I# I无论如何，发展好自身的硬实力，不在关键技术上被 " 卡脖子 "，将是 AI 时代下中企们无法逃避的 " 必修课 "。
针对国产 AI 大模型，周鸿祎指出：" 发展大语言模型，别人已经指明了技术路线，剩下的就是长期主义指导下的时间问题，" 他认为，" 中国有能力发展自己的 GPT，差距大概 2 年。"
. Z# g& R& k0 v7 d5 w百度有文心大模型，阿里有 M6，华为的盘古大模型箭在弦上，腾讯的混元大模型也在不断迭代。当李开复、王慧文等一众互联网大佬也亲赴大模型战场时，底层的重要价值已经不言而喻了。
就像《三体》故事里的明喻一般，" 基础科学 " 一旦被 " 智子 " 锁死，人类便永远失去探索宇宙真相的机会。底层大模型就是那个基础科学，在人工智能上，中国想要超越，不光需要资本、巨头，更需要的是能顶得住研发压力的 " 面壁人 "。
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