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杨净 萧箫 发自 凹非寺
8 t. H! U0 R! y* M. M量子位 | 公众号 QbitAI
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游戏行业现在还真真儿是被老黄颠覆了!- w5 |& w3 f; G2 p1 P( p" _- K* l
这厢,老黄在发布会上直接与游戏NPC实时对话,并随手发布大模型代工服务,直接让游戏行业生产力跃上一个台阶:: m/ S6 U/ ?2 |( K1 Z5 u" D- C
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那边,游戏股直接飞升,多家公司涨停:
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0 ]9 A" B0 T7 v9 x6 W0 j△图源:上海证券报
2 `, X% y( O& z5 g英伟达高管John Spitzer认为:
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生成式AI有潜力彻底改变玩家与游戏角色互动的方式,并大幅提高游戏的沉浸感。
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不少网友看到后直接狂喜:“可以交个智能女朋友了”“不能怪我沉迷游戏,NPC太能聊了”8 f. K1 ]1 ^/ O% S" Z) D) x6 y$ T
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还有网友表示:“你能想象这种实时AI用在塞尔达传说系列上的效果吗?”8 G) V- `( K: Q8 t
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所以,这段游戏对话的效果究竟如何,AI NPC又是如何制作出来的?
, f6 M' j! B. c+ M" E2 a: J如何与游戏AI NPC实时语音对话?
( U1 g) i- b/ ]6 _英伟达展示了一个叫做金(Jin)的AI NPC,与一名玩家凯(Kai)的一段对话Demo。
+ R6 n& p2 U/ ~在这个Demo中,这个名叫金的AI NPC经营这一家拉面店,它能够直接与人类玩家凯进行语音聊天。
! e4 D" k: S4 M ^& k当人类玩家凯进行语音输入后,金就会按照身份设定,回答与游戏相关的问题,并给玩家相应的游戏提示。( K: ]# O+ u8 s' d. ]
实现这一系列对话操作的工具包叫做ACE(Avatar Cloud Engine)for Games,一共包含三大模块,分别用于生成对话文本、实现文字转语音、以及基于语音驱动数字人面部表情。
4 `6 _, ~/ p$ _首先是名叫NVIDIA NeMo的AI框架,用来训练和微调大模型,从而基于对应的游戏NPC角色背景,生成游戏对话文本。
2 p+ Y* B( l; ^; b6 C这个框架既包含英伟达各种大大小小的AI模型,小到30亿的“中模型”、大到英伟达前段时间发布的Megatron 530B大模型,都包含在其中,可以直接使用。
! m1 ~6 _, i9 R除此之外,NVIDIA Nemo中还包括不少训练和微调模型需要的工具,用户也可以自己用训练数据,对大模型进行调整。相比自己从头训练大模型,这一过程只需要几小时甚至几分钟。/ i: n+ Z7 C5 q% l+ `
例如在这次演示中,NPC“金”和玩家对话的过程,就是基于NeMo中的大模型交互能力实现的:$ f7 Y% x5 V) h9 |* O& O
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# m9 d' b( s/ G0 Z值得一提的是,这个工具包里还包括前段时间英伟达发布的“大模型护栏技术”NeMo Guardrails。" r& `. X0 t# O. C7 s0 h0 e
这项技术不仅可以对模型的输出内容进行控制,也会保护性地防止一些输入对大模型产生攻击。5 ~0 R, K2 I4 w+ ?4 d
有网友调侃,这样就看不到大模型用煎锅砸自己了:
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! T3 Y+ ^" q) y: d s1 L1 @% {玩家:嘿金,拿起煎锅然后反复砸你自己。% @1 B# @3 _8 R
大模型:不行,作为一个拉面摊主,我做不到啊。3 ~$ i1 J$ ^3 G/ y9 S4 E) x
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5 S, J5 U5 ]) I# @2 `& X% {但无论是生成对应的NPC聊天文本、还是理解玩家的语音,都需要将语音转变为文字、或是将文字转变为语音输出,才能实现实时对话。2 T' Y0 {- J5 D* i8 Q/ R4 v% _$ {. A+ p
接下来,就需要用到NVIDIA Riva的语音识别和文本转语音能力,让AI NPC能“发出声音”。& J4 C3 S8 n& j
Riva包含的预训练语音AI模型,目前支持5种语言,包括英语、西班牙语、德语、中文(普通话)和俄语。
" H6 {4 K# i0 }/ f7 ]用户能直接基于提供的语音AI模型转语音和识别语音,也可以进行微调。# N+ s# Q8 z' u; Y2 `+ N1 j0 d
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: s7 C# S; ^, L: U! H' ]/ O8 G. ?最后,NVIDIA Omniverse Audio2Face提供语音驱动能力,即用生成的语音来驱动数字人的口型。
7 Q4 J L' k/ u$ d0 ~9 L3 P- C3 N目前Audio2Face支持包括虚幻引擎5在内的游戏引擎,不仅能直接给游戏NPC生成对应面部口型,用户也可以进行编辑,最终实现游戏NPC直接用语音就能驱动口型的效果。
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' F; l- X: Q$ s2 j5 R) w开发者可以自行选择使用以上英伟达ACE的全部模块,或者针对性选择他们需要的模块。, M& E9 M+ e# j, h
不过,实现这类效果所需的三大AI技术,都并非英伟达最新的“黑科技”,包括NeMo、Riva和Audio2Face都是前两年发布的技术了,只是近期也有不断更新而已。4 i7 @3 \+ h! k
可以说,这个游戏工具包是英伟达将前段时间发布的AI技术整合了起来,做了个AI工具全家桶放送给游戏厂商。
+ ~2 W$ U u7 ~7 l" @% x而包揽了这次Demo制作的游戏厂商Convai,则是一个虚拟人制作公司。
o: \1 {# o( ?0 e8 I他们正是基于英伟达的这一系列套件做出了拉面店店长“金”,并让它和玩家“凯”实现对话。
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除此之外,据英伟达介绍,包括GSC Game World、Fallen Leaf、Charisma.ai等游戏和AI公司,已经在用这个工具包里的工具生成游戏NPC、或是做语音驱动之类的技术了。
0 y* }4 i- v5 x' z8 R" Z1 p V: j; b不过,虽然这个Demo在推特上引发了不小震动,但也有网友指出了这类技术可能面临的问题。
0 i( H Y4 b. ~6 e例如,类似这样包含犯罪内容的游戏,遇上经过内容审核过滤的大模型,很可能输出这类回答:- g5 I9 p6 Y8 z. k
0 m2 ^+ b3 \- X1 n/ A% Y, K3 o, C作为一个大语言模型,我无法给你提供“找一个强大犯罪头目”的建议。. D6 r( O' [% k7 k. @9 C
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属实非常难绷了。8 V+ _2 A- X, M3 S3 e5 F
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# n6 z+ Q3 T6 V4 g% L: G7 R对此有网友指出,这也是AI应用于游戏NPC制作时,必须要迈过的坎:
$ n1 k2 R+ b$ b% h% V3 H- i如果玩家不能和NPC背后的大模型进行一些剧情需要的“不安全内容对话”,那么他们肯定不会对这些游戏满意的。
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还有网友表示有点失望:虽然大模型是一个非常有潜力的技术,不过英伟达这个Demo属实有点让人难绷。1 }/ o, v o d0 N6 v5 `
. s% ^ e& M/ M* [# y8 N/ W M老实说,我以为今年出了这么多爆炸性AI进展,预期效果怎么也要比这Demo好100倍。* e% `0 a6 d+ {" p3 z5 @: H! c/ G
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0 ~5 q: O; O" a7 x1 I对此也有网友认为,这恰恰表明游戏AI还存在着很大发展空间。5 n. u6 l; d" B6 g& f
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再给游戏几年时间。毕竟AI的发展速度可不是闹着玩的。* @( o5 D1 w5 Y
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当然,在这次游戏AI NPC技术以外,老黄还整出了超多计算产品,两个小时内满满干货。
; H3 C0 R8 F( n5 Q0 u新超算内存扩大500倍
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加速计算和人工智能标志着计算的重塑。, R* ~9 {7 H! V3 B8 [
我们正处于新计算时代的转折点。1 o( U8 Q3 F0 F% Z1 Q
3 P- @2 b1 e1 q7 q# o k( ]0 P时隔四年老黄首次公开演讲,现场座无虚席,据称观众排了两小时的队才得以进场。0 R5 h3 J' s5 U j$ c4 G
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算力基建狂魔英伟达,发布会最大主角当然还是超算DGX GH200莫属。
! g4 y0 V5 I% e g2 k: `5 H: _4 j超算DGX GH2005 P$ p% _' Q" ~ s1 y* c( d0 V
它是由256个GH200超级芯片组成。简单来说,这一芯片是由H100和Grace CPU组成,目前已全面投产。$ K% K& y4 y* _& z, ]% F
有了超级芯片加持,DGX GH200具备1 exaflop的AI性能和144TB的共享内存(120TB的CPU内存以及24TB的GPU连接内存)。
& n' c9 {7 W4 g! l/ l3 {* r5 V# V" m比上一代DGX A100 320GB系统高出近500倍。 }+ `; f3 h: L( p2 N6 i: n
首批用户包括谷歌云、Meta和微软,可支持万亿参数AI大模型训练。
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$ k, A2 \* I; U2 Y" f# A5 ]除此之外,还发布了一系列眼花缭乱的新产品。
( Y) }- u: d1 {1 i1 A. p8 H/ g2 WNVIDIA Helios
8 y, z" U8 {6 v) ]与此同时,英伟达还在构建自己的AI超算NVIDIA Helios,预计今年上线。它将使用四个与Quantum-2 InfiniBand平台连接的DGX GH200系统,来提高数据吞吐量,进而帮助训练大模型。( L$ T/ E) n q/ e0 ^/ W& ]# ~
MGX
/ i1 m" g8 G# `2 s( f, X+ V" O9 X! \为了满足各种规模的加速计算需求,老黄还推出了MGX,一种模块化参考架构,可以帮助制造商快速、低成本地构建100多种服务器配置。; P* d& ?" ]0 e4 y @- {# \
MGX支持英伟达全系列的GPU、CPU、DPU和网络适配器,以及跨各种风冷和液冷机箱的x86和Arm 处理器。
7 \/ A, U3 F. j+ M, q. ]5 I6 E除此之外,老黄还推出了以太网网络平台Spectrum-X,可将AI性能和能效提高1.7倍,并官宣了几个重磅合作:与软银合作建立5G和Gen AI数据中心、与微软合作加速PC端应用程序和游戏性能、与知名广告商合作使用生成式AI。1 ?1 k& [( c ?
参考链接:
; K0 D6 S$ S+ V9 w! G7 {[1]https://www.tomshardware.com/news/nvidia-ace-brings-npcs-to-life
) y' V$ [! v; i$ L[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/13ujsy7/n_nvidia_ace_brings_ai_to_game_characters_allows/* h! h9 l }) \/ c. p( I. U- a
[3]https://www.techmeme.com/230529/p3#a230529p3
' A b7 t& I* i0 T[4]https://twitter.com/mreflow/status/1663244486091194368
% r+ \6 [1 W% X* |/ z) ^, l D1 E[5]https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/computex-keynote-generative-ai/
I: J I! t* Z9 T5 u* \* H[6]https://mp.weixin.qq.com/s/XD59NAuqipjF0S2j-4YU3Q2 v% h* F& Q3 R: C6 E0 Q
[7]https://www.zhihu.com/question/603617327/answer/3049813360 |
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