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老黄现场演示与游戏NPC聊天!大模型开口建议玩家去找犯罪头目 ...

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发表于 2023-5-31 03:06:52 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 江苏苏州
杨净 萧箫 发自 凹非寺
# A  Q: t% j& s1 [8 ^4 {量子位 | 公众号 QbitAI
4 p; v6 F+ a$ B" h( S6 O
3 [- q0 ]1 x. V/ |- e
游戏行业现在还真真儿是被老黄颠覆了!* v) W4 g7 i' |6 J( T
这厢,老黄在发布会上直接与游戏NPC实时对话,并随手发布大模型代工服务,直接让游戏行业生产力跃上一个台阶* \. M0 U# P: r2 q5 j

* X+ N% O$ r. x4 @1 N5 ^& t4 R' \% V+ T2 l/ ~+ |* k4 ?

5 H1 M6 \  I" r8 M& j那边,游戏股直接飞升,多家公司涨停:
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- I* m; F$ ~: \, C- F  a# \
1 b0 i8 D( ~# z) c& d9 M4 S/ \△图源:上海证券报, Q$ s) E$ b. C- s5 P2 C
英伟达高管John Spitzer认为:: s! F9 F: K$ F5 Q

) H% V3 T, I0 v2 T4 i) W; ]
生成式AI有潜力彻底改变玩家与游戏角色互动的方式,并大幅提高游戏的沉浸感。7 T7 R/ E( N' f
& V0 ^- f# e3 U( p* _% ^
不少网友看到后直接狂喜:“可以交个智能女朋友了”“不能怪我沉迷游戏,NPC太能聊了”
4 L1 R, y1 q+ I5 F. c: d9 [# O+ ^; C1 H9 v4 n( g: J% Y
7 v' [" O$ u6 c; D' {# a6 U5 @2 L: z

) Y4 X8 {! a7 K# @+ M还有网友表示:“你能想象这种实时AI用在塞尔达传说系列上的效果吗?”
- Q) a: o& C& _7 s$ N1 Y
1 M; [' K3 ^% v  d* \8 m# @) q* T4 ?5 H8 Y1 V. V

7 ^3 \# h/ a9 K5 v  Y0 u所以,这段游戏对话的效果究竟如何,AI NPC又是如何制作出来的?
0 I+ _: D' M0 c/ _; S如何与游戏AI NPC实时语音对话?
, Q8 T5 b" F' r  R# {英伟达展示了一个叫做金(Jin)的AI NPC,与一名玩家凯(Kai)的一段对话Demo。) H: U6 q: w. a* f# @8 k# P
在这个Demo中,这个名叫金的AI NPC经营这一家拉面店,它能够直接与人类玩家凯进行语音聊天
& ]& a0 G5 o5 s9 o/ X当人类玩家凯进行语音输入后,金就会按照身份设定,回答与游戏相关的问题,并给玩家相应的游戏提示。
# T3 L& f0 [$ U- r3 I( K实现这一系列对话操作的工具包叫做ACE(Avatar Cloud Engine)for Games,一共包含三大模块,分别用于生成对话文本、实现文字转语音、以及基于语音驱动数字人面部表情。
: J: ^/ u3 A* r# Z& f首先是名叫NVIDIA NeMo的AI框架,用来训练和微调大模型,从而基于对应的游戏NPC角色背景,生成游戏对话文本。
0 ]7 A% ^1 U0 V* B这个框架既包含英伟达各种大大小小的AI模型,小到30亿的“中模型”、大到英伟达前段时间发布的Megatron 530B大模型,都包含在其中,可以直接使用。0 n( o) n  h5 h% m: F
除此之外,NVIDIA Nemo中还包括不少训练和微调模型需要的工具,用户也可以自己用训练数据,对大模型进行调整。相比自己从头训练大模型,这一过程只需要几小时甚至几分钟。9 R0 v5 M9 \& S0 _- [
例如在这次演示中,NPC“金”和玩家对话的过程,就是基于NeMo中的大模型交互能力实现的:
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值得一提的是,这个工具包里还包括前段时间英伟达发布的“大模型护栏技术”NeMo Guardrails。4 }6 K2 m  O: {! o. O
这项技术不仅可以对模型的输出内容进行控制,也会保护性地防止一些输入对大模型产生攻击。
- O6 L# y) X2 ]/ \7 X: R& F1 P4 X有网友调侃,这样就看不到大模型用煎锅砸自己了:. p  s- a$ S7 Q" r. R4 k) ]* X

6 I. D5 R% `2 S7 O7 E" o0 O& |
玩家:嘿金,拿起煎锅然后反复砸你自己。
* H8 y6 M4 }# _8 [' E  Q6 y大模型:不行,作为一个拉面摊主,我做不到啊。( U8 r  Y& O$ V9 u+ R% k: m
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$ l# z2 \: q. u2 M但无论是生成对应的NPC聊天文本、还是理解玩家的语音,都需要将语音转变为文字、或是将文字转变为语音输出,才能实现实时对话。, u! t" t, Y( y1 j) R
接下来,就需要用到NVIDIA Riva的语音识别和文本转语音能力,让AI NPC能“发出声音”。! m( M3 m9 w% ]  `. O
Riva包含的预训练语音AI模型,目前支持5种语言,包括英语、西班牙语、德语、中文(普通话)和俄语。
& {+ N* q* S) u( s0 ?9 B( Q* Y用户能直接基于提供的语音AI模型转语音和识别语音,也可以进行微调。: o9 o- C! {$ h

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+ M0 w  R% G3 _7 y' \3 F0 G& ]0 _9 [最后,NVIDIA Omniverse Audio2Face提供语音驱动能力,即用生成的语音来驱动数字人的口型。, Y! a7 S- v! x6 [6 _8 p& [, w# @
目前Audio2Face支持包括虚幻引擎5在内的游戏引擎,不仅能直接给游戏NPC生成对应面部口型,用户也可以进行编辑,最终实现游戏NPC直接用语音就能驱动口型的效果。3 ]" n6 l2 n9 U# l! z# b5 N4 z2 |
) n- U# G- C' l# h; S+ F, F
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+ `8 J' `. U0 g0 q; _/ \/ ~+ Y开发者可以自行选择使用以上英伟达ACE的全部模块,或者针对性选择他们需要的模块。
; B! R4 x+ U* \9 u# [不过,实现这类效果所需的三大AI技术,都并非英伟达最新的“黑科技”,包括NeMo、Riva和Audio2Face都是前两年发布的技术了,只是近期也有不断更新而已。' d. A5 Z3 A: C: G% N- Q
可以说,这个游戏工具包是英伟达将前段时间发布的AI技术整合了起来,做了个AI工具全家桶放送给游戏厂商。/ L' G. K' D3 q. k& r9 x
而包揽了这次Demo制作的游戏厂商Convai,则是一个虚拟人制作公司。
, y1 b2 D( S4 J4 u% t% W他们正是基于英伟达的这一系列套件做出了拉面店店长“金”,并让它和玩家“凯”实现对话。: H1 O# R' D2 P
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* m# c  y+ O& q( `/ L) }. I( N3 C8 \3 g2 [8 p. @# v6 J
除此之外,据英伟达介绍,包括GSC Game World、Fallen Leaf、Charisma.ai等游戏和AI公司,已经在用这个工具包里的工具生成游戏NPC、或是做语音驱动之类的技术了。
6 J# n2 A* }. @. v" O9 U1 S+ [+ \不过,虽然这个Demo在推特上引发了不小震动,但也有网友指出了这类技术可能面临的问题。
9 A! ^, i& k) E" ~9 z& g* K例如,类似这样包含犯罪内容的游戏,遇上经过内容审核过滤的大模型,很可能输出这类回答:
' q7 o7 L& ^, Y: V: ^  C) `. K% ^; N2 S3 @
作为一个大语言模型,我无法给你提供“找一个强大犯罪头目”的建议。
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属实非常难绷了。% ]% n4 a# t* z/ `4 ]
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- e5 h! U% n- a% e. F1 L7 A2 Q对此有网友指出,这也是AI应用于游戏NPC制作时,必须要迈过的坎:1 h: \/ [' J  G3 k0 G
如果玩家不能和NPC背后的大模型进行一些剧情需要的“不安全内容对话”,那么他们肯定不会对这些游戏满意的。
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还有网友表示有点失望:虽然大模型是一个非常有潜力的技术,不过英伟达这个Demo属实有点让人难绷。+ M4 e2 }- y6 r; `
3 e" S% U7 o5 L9 K) }
老实说,我以为今年出了这么多爆炸性AI进展,预期效果怎么也要比这Demo好100倍。, e9 L! w( j3 U7 b( @6 f8 Y- `; [/ d
" [! o- {  n% X" G  ]

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; n2 t  v! N. b% \对此也有网友认为,这恰恰表明游戏AI还存在着很大发展空间。3 K. _9 O% N# V
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再给游戏几年时间。毕竟AI的发展速度可不是闹着玩的。% a7 l/ A- B' V+ W+ a

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* j0 \" s2 X) d/ G/ I1 F1 [当然,在这次游戏AI NPC技术以外,老黄还整出了超多计算产品,两个小时内满满干货。4 b) t/ ^6 M' O1 [- p4 x
新超算内存扩大500倍
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加速计算人工智能标志着计算的重塑。1 a; x! c! z7 q9 s# {. H) e
我们正处于新计算时代的转折点。
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5 @- \4 F5 M; i- e% f7 r& N时隔四年老黄首次公开演讲,现场座无虚席,据称观众排了两小时的队才得以进场。
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4 {$ Q0 G" h9 x1 k& u5 h! D4 t/ \算力基建狂魔英伟达,发布会最大主角当然还是超算DGX GH200莫属。  z& o4 ~1 ?1 y% @9 Y
超算DGX GH200
9 i( ^% `; i6 {6 A它是由256个GH200超级芯片组成。简单来说,这一芯片是由H100和Grace CPU组成,目前已全面投产。
8 Y4 r) m4 z. w; G3 K8 W7 i8 O, x有了超级芯片加持,DGX GH200具备1 exaflop的AI性能和144TB的共享内存(120TB的CPU内存以及24TB的GPU连接内存)。' ]" t, t- G% P
比上一代DGX A100 320GB系统高出近500倍。
5 x9 g, Z5 B: x: \# O2 p首批用户包括谷歌云、Meta和微软,可支持万亿参数AI大模型训练。; [, n5 V. Q2 a( C  {6 u; c
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8 Q. B; p9 h: N. Q
除此之外,还发布了一系列眼花缭乱的新产品。
$ H5 h1 k" ?# r7 Z% HNVIDIA Helios6 z, G9 Z7 ^' O5 }1 N* u
与此同时,英伟达还在构建自己的AI超算NVIDIA Helios,预计今年上线。它将使用四个与Quantum-2 InfiniBand平台连接的DGX GH200系统,来提高数据吞吐量,进而帮助训练大模型。7 x7 ]; U5 W# ~- d1 B
MGX4 \6 i( [# S8 ^: ?9 w, W
为了满足各种规模的加速计算需求,老黄还推出了MGX,一种模块化参考架构,可以帮助制造商快速、低成本地构建100多种服务器配置。( g' d- v0 T: C  }2 F+ J
MGX支持英伟达全系列的GPU、CPU、DPU和网络适配器,以及跨各种风冷和液冷机箱的x86和Arm 处理器。' r/ _" h$ k, G, r" i
除此之外,老黄还推出了以太网网络平台Spectrum-X,可将AI性能和能效提高1.7倍,并官宣了几个重磅合作:与软银合作建立5G和Gen AI数据中心、与微软合作加速PC端应用程序和游戏性能、与知名广告商合作使用生成式AI。
6 G* ?2 u& L9 W参考链接:5 A( y6 g% p% y3 _: C; z, M, R
[1]https://www.tomshardware.com/news/nvidia-ace-brings-npcs-to-life
5 F9 f; p5 {0 x[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/13ujsy7/n_nvidia_ace_brings_ai_to_game_characters_allows/) A2 W& H+ L  M$ t3 H/ \9 a
[3]https://www.techmeme.com/230529/p3#a230529p3/ W  R+ ^9 g" \- a/ H
[4]https://twitter.com/mreflow/status/1663244486091194368
' j% p( v8 V+ B( U) t% B' }[5]https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/computex-keynote-generative-ai/
+ i5 t' f0 J- p6 b3 q2 ~' V+ F/ w[6]https://mp.weixin.qq.com/s/XD59NAuqipjF0S2j-4YU3Q1 r4 n4 ?( D6 g6 p, n. n* J
[7]https://www.zhihu.com/question/603617327/answer/3049813360

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