|
|
|
1 \8 n4 b# @4 u) i# {/ m+ P
' y& @ i) K; Z2 i) w9 Q. q+ D
! } i' `9 [5 A P几十年来我们的通信网络经历了什么?将走向何方?
1 u1 i9 W, e0 b5 v2 J
6 K( m/ |7 r5 j) @
: q4 {$ B3 s6 M" F# O* k0 Q" H' P' B7 c
模拟/数字时代
9 i; I* v! `# ^2 C& v, U/ _& }. u网络如初生婴儿般纯洁单一,网络单一,业务单一,终端单一,服务单一(以语音为主)。
! a5 p* f& w% [2 ]" }7 }& \% l8 p8 ^9 v9 @
& k/ @) \0 ~: U# P4 [9 h' }IP时代# R% P! I7 k \+ L5 ?
网络茁壮成长,逐渐向融合化(移动通信网+互联网)、终端多功能化(智能手机)和服务多样化(语音和数据业务)发展。& }6 ^2 z! u* n) I
/ s: I o$ {2 F9 B% J: w
2 w* @ S5 N* _# L3 b5G时代
; \5 y( \2 }/ s7 V4 ?+ F- v" ~网络继续成长,将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。
. D; `9 Y1 S' ]) K, V4 b9 e2 Q6 o9 M1 ~6 g" |% g
" y$ O9 j/ A7 d$ E" d ?
通信网络不断发展,空前地改变了人类生活,但作为网络背后的通信人,我们却看到了硬币的另一面。
* E" \1 Y6 r, h* B' w9 C7 L& W( Z
% @0 N. O6 M0 U G
2 ) h( t" j# R. Z ~/ l- c
4 I0 V0 z9 x* y t' @, l3 q0 t
, g+ ~; {3 G" `) y网络成长背后的另一面是…
$ g6 a. c7 O0 e# Y, j% n3 X9 Q; C" Y4 J h- i
2 a! R- l& H$ N; T# x数据和控制信令流量剧增
3 D- n) U8 L! N9 c网络就像城市交通系统,随着车辆不断增加,道路在不断扩建,红绿灯等交通信号设施也在不断增加。/ n; i- D; p" d: ?
" j0 K) y$ _, c* P0 s; k5 S) v# X1 k
* `* q- D) A& L7 s B6 R2 p网络越来越复杂
2 E; {) d, O) o c0 ]用户规模不断增加,服务越来越多样化,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂。3 Y# b0 _4 k5 ^( r: V0 C; _- m3 G
" E2 `& X: K0 K! A2 C( M Q7 D* l7 e4 t$ M
故障范围越来越广
8 ]) S. B5 ~" s# L. ]随着用户规模上升和设备大容量化,单一故障的影响范围越来越广。" B- \) _$ |$ A
: W+ V9 F \, W* c1 B: v1 N
2 J# m1 u6 B9 I# w1 A! g8 j故障修复越来越难
: ]( w6 J, o( @网络经过多次叠加、整改,复杂性在增加,故障处理越来越难,平均故障修复时间越来越长,如何快速找到根因,定位问题?
, V {' }$ i+ V7 d- w! Y' Q, K/ l% B W& g4 p
9 }+ j" U5 _5 Q! R5 }2 o
运维人才越来越缺( Z! g1 P5 e# \) o4 H) D
新人不愿进,老人想离开,人员技能亟待提升,已是当下通信运维领域不争的事实。0 H+ {$ Y5 I" y7 E/ T- k
$ b% f4 h r4 r% W3 f8 B$ o4 R8 L9 v
' U ?2 k% l& y……9 ]6 x' M9 S% n: h4 C
{' g. b6 O0 h y0 ?' u# R
% \; _" N1 {0 ~' _% G+ S/ p* y8 p未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。4 p& Y( a T( F4 W" d
& |+ [: I" {( p, H6 a4 U4 T; w
# o. ^+ l: [$ Z/ S; c F) g. X面向越来越复杂的网络,日益高企的运维成本,越来越高的服务保障要求,网络运维怎么办?# Z9 C, t! }; [: z# z
+ O% p/ b4 `1 j% @6 _8 }5 `4 k
7 f2 F, I4 W, c/ @3 2 `1 e' @: l5 c. V
4 J- [% B0 `0 j1 }. N8 G
* { ?9 V/ W; e# ]* Q, {8 g没有选择,5G时代的运维必须改变。9 ~1 z" \# s9 \/ } F" l# P3 ~6 [) S
, J0 G! p6 z# q1 y
( J# M! V+ ~( q( ^& m过去的运维,是被动式的,半夜被工单惊醒,飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们,不是在处理故障,就是在处理故障的路上。; Y0 R1 B" b/ G) G# a* ?
+ m0 ^; q" F9 O
% f2 P8 O8 X3 C, ?5 |
6 J8 ]$ E! `$ W0 X+ T
+ y8 T Y! C+ o' }2 K
& p _1 b- M4 F/ j: i% G& k5G时代的运维,要变被动为主动,要先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。9 W6 p3 D9 n6 t) N* l
2 q% {+ ^% \3 ^
, {$ S) u7 [8 x: }5 k+ I7 |当下,电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来,未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户,高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营,还应更绿色、更省钱。
1 n% J" X2 w- j4 M% W2 o( D- d7 y) n* w ?% V6 C P: i- D+ a
2 P5 m! M5 L4 \3 r. ^8 h" \: |. U
宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。为此,华为服务率先提出,通过自动化、智能化使能极简运维。
2 G* P. h* X8 T8 J& A! B. l/ O Q( |! a' c5 h
4 H6 a! ?9 y& R
网络的演进逐渐走向极简网络,协同运维的演进走向极简运维,华为服务的极简运维,即通过AI技术封装运维资产,不断提升自动化、智能化水平,基于管理全球160+网络运维经验,开放全域全场景的运维资产,实现运维效率倍增,运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断,最终实现“自动驾驶”的网络。0 X$ a: M6 r# n; o5 w
# p" h, t$ b2 ?; B
7 Q+ T0 y2 [- x$ N. H6 O走向“自动驾驶”网络,好一个宏伟的计划!4 W5 x( a- a4 n2 O/ a1 H' `
1 i# t) \* y: V. r
3 a O- L9 }, f r& F9 k如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预,我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”?
3 m! ]- r4 W- e" a F' ^
! _/ G% m: N) P- u+ J
. i) l8 h: K& f9 \2 ~/ Q8 A) S8 L但通信网络比汽车更复杂,我们又如何实现网络“自动驾驶”?
0 c4 U# ~3 N* u
8 S' m1 D U$ U
& @6 I# X" q5 n$ N1 D6 K3 K3 Z5 Z4 - A% j0 n) r3 g+ x- U; h
0 C4 X- R2 u4 H& q$ j
6 V0 p1 |& X3 W- B首先,“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。
4 B- b5 v# i# U! V% u# A7 T& X; m i) m% C% C+ M" Z9 _
% `9 o" @. ` |4 o与自动驾驶汽车一样,“自动驾驶”网络也分为多个等级,逐步从“辅助驾驶”,到“解放双手”,再到“解放双眼”,最终进入“无人驾驶”时代。( u$ B W/ _9 ~9 N
' }( j$ n( r1 Q5 K. J) j
3 ], D) B& X1 F$ c) K
换句话说,“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地,一步一步来实现。
) a9 v4 R, L l5 n+ {& M5 M( _8 F; }4 K+ i4 v/ X
; L. b# y" u) q3 W
其次,“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。3 `' K: J( f+ w! d
/ @ u" k: }9 W3 b* P9 W2 G6 X- ~* r H$ {- N& _# x/ c/ j
技术总是可以一步一步解决的,真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。/ r% v( f7 M% L& t3 Y
4 F' E, L. S* Z5 x9 w- ~, a6 M+ R) A# \: Y) d- F$ d7 T. e$ T( w0 m
为此,华为服务给出的答案是:场景化的智能模型(技术)+通过流程重构激活流程(流程)+全功能团队/文化的人员改造(敏捷工作模式)。
1 w5 f% D" [+ a8 L5 v( ^1 L) G0 a" ^. u' ]8 w9 c
# k$ X' Q/ S8 y7 Q E# D
场景化的智能模型
( a- s0 k T$ M* t3 u: Z2 A) `$ L/ V0 h% Q7 _
! V" E* B, R- u8 k Y6 w" m1 A1)预测预防模型——面向业务和网络类的风险,故障预测,亚健康诊断,比如针对家庭宽带网络接入故障,接入侧网络运维故障等。
; z+ p8 U! C4 ?" t7 {& f9 B2 c# m8 f" Q3 U8 H8 v
B! m; _' R2 e2)AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD,网络白金参数,用户离网预测模型,小区话务量预测模型,4G&5G协同故障预测预防模型。
! d' x$ W4 t% n ]7 ^$ y v) L% C8 d2 Q& j0 _* b3 i( g
. K7 X9 n* q/ M' h3)解决能耗问题的模型——具备站点级,基站级,数据中心级的能效管理方案,通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具,实现可视化评估和调优闭环,降低平均站点能耗。6 C6 n, u# k* Y1 g( A( V' u
- P* \" Z ]& U
5 q9 p- Y9 k3 E+ M; m通过流程重构激活流程- u1 G7 C6 T5 @7 Y4 Q
7 V! o) T7 I# T( n/ I1 a
|0 H" N0 o. L5 `& |- v$ f' l面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务,DTPC数字转型实践中心,与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。% ]3 _* W4 N& f1 \/ J# i
6 d& T/ v: G6 c7 u) @& Q2 b
. c7 O# @ K# U全功能团队/文化的人员改造
/ ~# f# W' N' l6 Z2 [5 @: [
# W5 k& G: H' F) p1 m
, o$ A4 ?8 G) @8 {& \$ M解决人员技能类转型的模型—— 能力模型,技能结构,领导力资格模型,文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时,不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员,而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型,激发他们的创新性和工作效率。' r7 ?( r' ]0 Z) R
% m/ a6 T: Q! S1 Z; S# l
: M' _9 p; q) @9 c/ Q从技术到流程到文化转型,分场景,分步骤,一路打包前行,这一次,华为显然非常认真。, c. W) Y; `" c% S- K( E
# b) e y9 X8 s/ M) r- A' e
# e, `& R" b8 Z g- Q3 I
5 ! _: c9 Z' P) B7 v6 x
4 J; }' H; E$ M4 b( T
( a$ i* I/ b8 H9 m, q% q9 g9 d# p其实,网络自动化不是没有过,电信业早在2008年就提出了SON概念,希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言,10年来并不成功,看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。: G5 C5 j6 b V4 ^% J8 w
1 i3 @: D9 A7 T0 x+ \
" s% j; z1 g+ F8 D" p* P# ~! d4 A. q
究其原因,无非两点:1)网络还没有复杂到非自动化不可,传统运维亲力亲为习惯了,对机器也不太信任;2)设备商推动也并不太积极。
7 G3 F: E0 G4 R. ?7 _) |5 h8 h$ @4 G
8 m' z: @4 V0 Z7 C5 |& F简而言之,温度不够高,氧气不给力,燃点一直没有触发。) U- i U7 j" ~8 M
. @, x7 N d( _) h9 ?# `1 B
) d- D% u8 k, g5 |
但这一次,不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,加之网络需求迫切,设备商力推,自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。
9 Q' T: E) B$ z# b$ T9 r G# Y
9 `# u8 w0 c( A2 J% I" x. H. T/ s
) B* D1 R& A g0 d$ `" j6 B6 Z2 r0 Y从另一个角度讲,极简运维还自带干货而来,它不仅向内降低OPEX,向外还瞄准新市场;极简运维的背后是华为以客户为中心,在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入,最后才把简单留给了运营商和产业,也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己,把简单留给伙伴和客户”的理念。
! H( i* c+ L' k8 L4 G1 s3 q
4 j( l9 N7 t V. f9 F$ [4 t$ a9 l5 q/ s) [# U4 g
既然说到“自动驾驶”,让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。
1 D9 L A! ?6 r9 @- w, X
' o8 ?& O5 _2 O. D. M" v: T# q1 w/ [1 r: i+ \% P
1903年汽车行业刚起步,一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后,年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线,而今汽车装配几乎实现完全自动化,特斯拉年产量高达350000辆。
: \% A# Z' w. d( y- h
$ L: M$ U t# G3 {
" ]" ]7 z/ I% {: s# B0 R值得思考的是,汽车工业的变革,不仅是产量的提升,还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。5 R+ s u- p% Z+ W
/ _2 R9 ?# U6 {( P7 J# F) R# v0 H. `# d: `
要知道,当年福特T型车只有“黑色”可选,而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有,还可按需定制。
) @/ v: o$ x1 I* Y3 v8 B
0 o4 l. n3 R, |- X5 V, M, i( z" ]! M4 e/ Q! s( b. P6 h4 |
与当年汽车行业一样,电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升,还面向未来5G业务多样化和定制化时代。) d" U7 ]+ J0 V4 K8 b0 F" I
2 [# u0 F1 M7 {
) V7 Z9 f# c8 ]% x2 M5 N“要么自动化,要么死!”
2 O, S$ D' E( a# J6 ]( \
! R. J- s* Q, _) X
6 o, V2 a7 O0 }( I2 _; c+ _“下一代网络必须走向自动化!“# r U1 z: e7 J( ^. D& r
" C* \& b9 y0 s5 O
& t" _. V4 m. m! t这两年,这些声音已响彻业内,充满了巨大的压迫力。, }& }# ]& c3 `
. G# o# ~* H7 e& g0 t, \
% e, d1 h9 x8 [4 ~9 ?7 d2 @
5G极简运维时代已拉开序幕,迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起,运维战线上的同仁们,你准备好了上车吗?
" H! ^$ \' J: Y& h3 p" S9 l
: N% s. r* M; l* K# r
% N6 O. v% X3 b7 C" ]8 A网优雇佣军投稿邮箱:wywd11@126.com
8 G: T% E" ~4 T长按二维码关注* S" `" Y8 A8 q# N4 j! { W
" l5 u7 c' N( m: k
通信路上,一起走!7 G/ H, l8 g4 h% G2 x" N8 n G
5 L) f* |' _" i; K9 j" Z
来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=1
p2 v5 n" u' h) g5 a) u5 O/ E免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|