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5G运维路在何方?

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新手上路

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发表于 2019-3-31 03:23:08 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
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; G8 }8 e" g. d# m+ D! j$ \
' Q, \8 G2 h$ X6 P- M8 u
0 A. l$ L1 y( U& u. d! _4 r; }几十年来我们的通信网络经历了什么?将走向何方?3 ~% P0 g0 q* ^" d

% k2 n. ~+ ?2 T3 A) {
4 X# t5 R1 Q6 T( V% J# u; m0 u
3 G% `: l9 b, h! {  Y
模拟/数字时代# W6 _! K9 M) ], u5 {
网络如初生婴儿般纯洁单一,网络单一,业务单一,终端单一,服务单一(以语音为主)。
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6 [) J' w2 q/ M9 y/ |3 d8 n
( `$ M& p! [" x5 N9 TIP时代) Z! x% ^  B, ?2 M: K% j7 G
网络茁壮成长,逐渐向融合化(移动通信网+互联网)、终端多功能化(智能手机)和服务多样化(语音和数据业务)发展。
0 y) h$ X$ S7 n- f
' z$ f' m8 i& \  N( V! L, I5 h$ F3 q/ u9 d0 Q. I
5G时代0 d$ l' H. g- ], ^2 z; |6 g- P
网络继续成长,将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。1 t5 V2 l% Q- @$ Q* l2 j: ~
5 u1 x6 S, T0 D4 v3 u0 V6 z& m7 D% }
6 u4 h& E& y: V" q; s
通信网络不断发展,空前地改变了人类生活,但作为网络背后的通信人,我们却看到了硬币的另一面。
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2 P5 w7 b/ @, W5 c
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6 Y$ k! p, P* x7 E, U: B8 b网络成长背后的另一面是…
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数据和控制信令流量剧增
! Q/ f1 M$ S7 {( W; }网络就像城市交通系统,随着车辆不断增加,道路在不断扩建,红绿灯等交通信号设施也在不断增加。
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/ x& B. g- u) p: I网络越来越复杂" |7 g$ b- {: f! U" {
用户规模不断增加,服务越来越多样化,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂。0 I+ _# I& s+ O) c8 q# z
9 h! I. k2 k4 E& \+ C/ t+ C) r# j
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故障范围越来越广
+ h% ^% q: h7 ]8 v5 v) T4 ~随着用户规模上升和设备大容量化,单一故障的影响范围越来越广。
4 j# F6 S  ?) }, ~/ z' F+ j- {' T+ a* f+ ^

5 F5 R; E5 ^4 M$ R2 O) ?( g9 M故障修复越来越难
4 x7 }4 l6 B9 a. x8 m8 p网络经过多次叠加、整改,复杂性在增加,故障处理越来越难,平均故障修复时间越来越长,如何快速找到根因,定位问题?
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运维人才越来越缺$ [$ I0 P) r! [  |, e: d+ e7 E! f
新人不愿进,老人想离开,人员技能亟待提升,已是当下通信运维领域不争的事实。
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* N" S$ v8 t' R6 O1 Y- p7 w2 B7 }
未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。. v+ m" W: b* w' m
7 }) S% d. t- h$ G- j' X

* r3 K7 N: N: h8 A3 \) b5 i6 A面向越来越复杂的网络,日益高企的运维成本,越来越高的服务保障要求,网络运维怎么办?8 j; y- ]  \+ @/ w& U

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* e- `, q$ l- g( q* ?
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" x" O$ {4 h( s5 v1 t5 U3 w' E* r没有选择,5G时代的运维必须改变。
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  Z' Q; h6 t) F* G# a  Z$ V8 d
过去的运维,是被动式的,半夜被工单惊醒,飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们,不是在处理故障,就是在处理故障的路上。
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! Q& ]  c3 `' s4 Q. @

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5G时代的运维,要变被动为主动,要先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。; E% c5 m4 e7 u$ c
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/ C( u3 p+ g) O6 z当下,电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来,未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户,高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营,还应更绿色、更省钱。& X7 e+ R$ B& }* z3 S! L' d

1 k/ Z+ O4 \" M  X0 H/ o2 g% u. P9 D; X$ Q
宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。为此,华为服务率先提出,通过自动化、智能化使能极简运维。
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2 Q2 @1 e$ G2 \( X& w& y3 k- z* k( N' t6 t/ d+ D
网络的演进逐渐走向极简网络,协同运维的演进走向极简运维,华为服务的极简运维,即通过AI技术封装运维资产,不断提升自动化、智能化水平,基于管理全球160+网络运维经验,开放全域全场景的运维资产,实现运维效率倍增,运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断,最终实现“自动驾驶”的网络。
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7 t# Y& `; L  w$ y. t走向“自动驾驶”网络,好一个宏伟的计划!/ m4 y8 l' K/ y- r3 T, C

; L/ V  {; B, R0 _8 [( Q! M& b# [# M4 _1 A+ U# d: `4 r0 `
如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预,我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”?0 W( o( g. I: H: B# U

, n/ r0 F3 y4 D; T
8 H' s3 m# i" u3 z, U但通信网络比汽车更复杂,我们又如何实现网络“自动驾驶”?
  c, ~# x, }+ X
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6 R; {, W5 B  X2 m1 S# h' v! C' c
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  m0 t5 q, }6 ]. p
! o3 O- d2 Q" W5 E! h. g/ {
" m+ W2 _1 f4 G% a  l首先,“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。
+ d! j1 ^. Y: P' h* z5 h) V! ~" R9 [$ F, X, p$ E

4 c& r6 i% ?  N! Y与自动驾驶汽车一样,“自动驾驶”网络也分为多个等级,逐步从“辅助驾驶”,到“解放双手”,再到“解放双眼”,最终进入“无人驾驶”时代。
7 G1 S  Z! b, C5 {1 M6 g6 i$ U. j% {, y: d+ b- h
/ i+ i' _4 q8 y" q6 |! s+ j* L
换句话说,“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地,一步一步来实现。
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/ a- O4 H9 q% @7 s, O其次,“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。: S7 }& G4 A" W7 v, l/ n
- ^6 Y# e' \2 O0 `/ {* \+ b2 u4 m

/ u* t* K5 u: s( j技术总是可以一步一步解决的,真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。5 g: B( Y3 Q! i, c9 k$ Y2 A

( R6 \. }' w1 C+ m8 K8 o$ V
7 Y8 s2 \1 o' V为此,华为服务给出的答案是:场景化的智能模型(技术)+通过流程重构激活流程(流程)+全功能团队/文化的人员改造(敏捷工作模式)。
- [8 v2 x) e, K) U: A$ o. Y3 ?! j( g; B! A7 a$ G' D

" K1 |8 w4 n7 P, |. Z* {场景化的智能模型2 t* W& A+ M8 @2 `
+ S: @, P. T8 R8 U: j  @! U! H* U

* C2 n0 i$ T( X# g  Y+ y8 i1)预测预防模型——面向业务和网络类的风险,故障预测,亚健康诊断,比如针对家庭宽带网络接入故障,接入侧网络运维故障等。' I( }! i. Z& c

5 c: D6 O$ [: S9 P+ g; X
/ N' m! Y$ n1 V" \2)AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD,网络白金参数,用户离网预测模型,小区话务量预测模型,4G&5G协同故障预测预防模型。
6 @. V6 z+ D/ y( k
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3)解决能耗问题的模型——具备站点级,基站级,数据中心级的能效管理方案,通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具,实现可视化评估和调优闭环,降低平均站点能耗。0 r+ E- [' M0 f( j2 \2 x
6 m- S2 C( ~' p+ N4 Q" l7 {

$ V( Y0 k$ b& T, ^1 z, f( p通过流程重构激活流程/ Z: ?- ?/ e4 q8 W5 k' K/ b
9 y: [- M% W- @9 v

  }* A: v! ~! y3 g% k3 `* {0 b面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务,DTPC数字转型实践中心,与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。
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全功能团队/文化的人员改造
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3 u7 |" }) ?7 v8 b' U6 Q
解决人员技能类转型的模型—— 能力模型,技能结构,领导力资格模型,文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时,不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员,而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型,激发他们的创新性和工作效率。
+ D# h1 f4 {# a0 Q! N, N9 f6 h; q
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4 u) [7 c) q- k! y+ L- P) Z/ t: C! H从技术到流程到文化转型,分场景,分步骤,一路打包前行,这一次,华为显然非常认真。
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+ q6 S0 W* V1 g. K% z5 S其实,网络自动化不是没有过,电信业早在2008年就提出了SON概念,希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言,10年来并不成功,看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。. K5 d7 w$ i7 ~4 o( M. w

! X. j5 f+ `$ w1 O- T5 l8 `7 g/ f: ?2 w; m3 ~) @7 x' ]1 s0 {! N
究其原因,无非两点:1)网络还没有复杂到非自动化不可,传统运维亲力亲为习惯了,对机器也不太信任;2)设备商推动也并不太积极。0 S& M' N: w* E$ ?$ c& r

' J7 H& n' b. S& G5 j
# x, U- @& R: r! @1 |$ o简而言之,温度不够高,氧气不给力,燃点一直没有触发。. b1 Q/ V& e0 ^

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- f# z& {4 p: {- J+ K但这一次,不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,加之网络需求迫切,设备商力推,自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。
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. _9 }' P* j; L4 V: m从另一个角度讲,极简运维还自带干货而来,它不仅向内降低OPEX,向外还瞄准新市场;极简运维的背后是华为以客户为中心,在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入,最后才把简单留给了运营商和产业,也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己,把简单留给伙伴和客户”的理念。
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既然说到“自动驾驶”,让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。
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6 D+ b8 c: j: V( L2 R( ^1903年汽车行业刚起步,一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后,年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线,而今汽车装配几乎实现完全自动化,特斯拉年产量高达350000辆。' D3 E6 J6 s" c8 j* A, W3 n
6 U) d" [5 O4 e& h/ K* J

3 x" T) a6 I% i: }' g值得思考的是,汽车工业的变革,不仅是产量的提升,还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。& G( c5 o. |* B

# l; }" L+ p; p! Y
. N9 K7 e6 N' Y9 ^要知道,当年福特T型车只有“黑色”可选,而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有,还可按需定制。/ J1 i# s3 N' m5 V1 L. y, _
+ @# S% V) [3 ]

" C; [+ @+ m% o与当年汽车行业一样,电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升,还面向未来5G业务多样化和定制化时代。
0 E* I& F, \  w5 s% D+ j6 X* N  p5 X9 B
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“要么自动化,要么死!”
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“下一代网络必须走向自动化!“
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6 a+ P$ u/ M2 h0 i$ _/ M# q0 K  @这两年,这些声音已响彻业内,充满了巨大的压迫力。7 k  I) O, N" A, K$ R

, W1 `# m! S, ^. ]! V8 g% }
* X1 l6 A$ Y  f5G极简运维时代已拉开序幕,迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起,运维战线上的同仁们,你准备好了上车吗?
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通信路上,一起走!
" ]/ u6 o/ e' A& Z
# d) q8 l# R. r& e: i  |来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=1- V) [. K1 \! k& p
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