Excel操作技巧：常见的统计分析方法，让你成为数据分析高手！

huangyuan

昨天的文章中，我给大家分享了数据统计分析的第2步，数据整理的具体方法：
% ~1 P5 b: Q0 l/ o) a: y$ d( N/ w1、表格规范化
4 ?) T' t! A7 j! r: l/ |4 ]/ s; F2、智能表格
& B# r; ~9 U& M, r- b# \# ^今天的文章，我来给大家具体讲解一下数据统计分析的第3步——统计的分析具体方法。
这里有几个技巧，大家可以学习一下：
1、统计分析方法
. b* p( O% c4 B2 b7 z& q: Q$ w2、数据透视表
" v( |$ ?+ h7 F1 ?; g* R* g学会这几点，你才能真正成为数据分析高手。
" F; a0 q# c( x7 ^7 a! G技巧1：统计分析方法
, V: c4 Y% S3 O- r对于很多职场新人来说，看到这样一张数据表格，完全不知道如何下手，没有分析的方向。
. ?2 |- z5 [8 {( p不知道要从哪些角度，去分析这些数据，这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。
. Q  h3 @( ]6 U只要你能掌握一些有用的统计方法，就可以轻松的找到分析方向。
# H' B) m8 f; J. {. @常用的统计方法有两个：分组对比法和交叉分析法。接下来，我们就对这两种方法进行具体的讲解。
1、 分组对比法
3 [+ v5 f6 Z5 C; @0 f4 v我们经常会遇到数据量很多的表格，我们只要看到这种数据量很多的表格，就会头大，不知道该怎么下手。
. w% V- ^( W5 l  z+ {这时候，我们就需要按照数据分组的规则，按照时间、地点、任务、产品类型等原则，对数据进行分组，可以有效地减少数据量，让数据变得清晰。
' a( x- ?, ]9 A7 i0 j8 U5 P- v分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。
2、 交叉分析法
, j3 J) M: L. k0 m3 K) G如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额，我们就需要对这些表格进行汇总计算，并列出二维表，如下图所示。
1 R) ~2 ]1 d, U) ^这种二维表的制作，如果我们采用一般的分类汇总方法，过程十分繁琐，所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。
' [3 M7 Q. u$ y, p3 @1 l技巧2：数据透视表
. F/ W! J. c  Z, ]  _6 ]前面的文章中，我们就多次提到过数据透视表，今天我们就来具体看一下它的使用步骤。
点击【插入】选项卡中的【数据透视表】，打开对话框，确定选区，点击确定
& j4 D+ c7 K' l& c" l8 v( i然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中，就可以得到相应的数据统计表格。
总结：
6 c" s# x5 C7 i常用分析方法：分组对比法，减少数据量，让数据变得更加清晰；交叉分析法，用二维表形式，快速查询数据。
数据透视表：可以摆脱公式，快速完成数据统计，你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。
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) P9 a/ Z- N$ m- h4 ~  Z" M来源：http://www.yidianzixun.com/article/0LcOhOOR
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