6 t- V2 C7 I& `# J/ C- r1 s3 \, M; S( z3 f! m
8 W# }4 T( R* g硅谷Live / 实地探访 / 热点探秘 / 深度探讨6 P! _% B6 n% S1 g6 b
9 V+ i; R( {5 Z( H& q4 ?
- G- i* `3 y' M+ t
5 Q5 z3 ]: A. i7 o
% F* g' H H2 X @- i, W- J上一次吃年夜饭的场景好像还在昨天，转眼离下一场年夜饭就剩三个多月时间了。2020，就在我们眼前。
" H9 }6 } o/ o7 b$ x8 s
$ c/ r" {& Q& B. [, U3 K7 l# G' }
: H H P9 G0 A( R$ x9 [在硅谷，似乎随便和一个人展开话题，最后都会发现对方不是科技工作者，就是在成为科技工作者的路上。科技工作者占据了湾区的半壁江山，他们在被日益稀疏的头发困扰的同时也在享受着日渐丰厚的薪水。
2 p8 T$ ?& Q# c4 t& I - }) ^$ p& G( w$ N- u9 K
根据旧金山劳工部8月发布的调查报告显示，湾区的科技工作者们享受着超过同行41%的薪水。那么，在科技工作领域，2019年最火的岗位有哪些，哪家公司给的工资最高？; T# ~ w/ n! |# I4 n- A
& N; _; Z4 J" m展望2020年，科技行业就业趋势是什么，哪些岗位的潜力大、赚得多呢？小探这就为你揭秘！6 x0 E( |6 U% A
+ J4 g5 a: r, [' E* E/ o2019年，最热门IT职位权威汇总5 B* L1 r: c2 u: @! Z9 J3 P
5 G \% J. ^- Z7 Y% a: Z
今年三月，针对科技行业的招聘网站Hired针对自家平台的98000名程序猿进行了一次系统调查，评估出了目前招聘市场中最热门的九大IT岗位。$ @) [0 Y) `+ f( Y
/ V( c' F2 {2 C9 i$ M
九大最热门IT岗位如下图，包括：区块链工程师（Blockchain Engineer）、安全工程师（Security Engineer）、嵌入式工程师（Embedded Engineer）、数据工程师（Data Engineer）等。
: f. c0 ?: u! i
0 w" k0 G: ^% J1 L （图为Hired2019热门IT岗位排行，图片来源Hired，版权属于原作者）
2 E6 }: M5 W, W+ w2 L
; ?' |: s; u: Y% t! n8 @在这九大热门岗位中，市场对于数据分析和机器学习方面人才的需求还在持续提升。其中，数据工程师需求增幅达到38%，位列第四。
^( e$ `8 ], b4 Y N4 n 4 D. ~4 t5 J, x" K, ]3 P# x
纵观整个排名，我们可以看到区块链工程师的市场需求增速最大，达到517%。但市场需求并不完全对等薪资水平，区块链工程师的需求量虽高，薪资水平却和第一名仍有差距。2 E( n/ h+ w$ O! B x
& W B+ w& U2 p" y% [$ T
那么，2020年科技领域薪资最高的岗位是什么呢？
7 R4 E2 Q7 `( G) Z0 [- M : [# x% P+ r8 N7 A' q5 v
2020年，最高薪职位展望5 T# _# g* p8 H9 b& z" G
, @# a! ]4 U- k
( J) ^0 a. ?& _3 [2 l2 z( P% f（图片来源网络，版权属于原作者） " j1 _) L6 p! U& w: U+ U
8 z' v# O! Z( P3 r1 x( t9 {
今年8月，招聘服务公司Robert Half随机抽样调查了分布在旧金山湾区不同公司的2800位科技行业工作者。针对他们的职位薪水以及公司岗位需求分析得出一份最新的薪酬报告。
# F) b3 V2 c9 {/ W 4 T# J4 t3 O+ ]5 S
报告将科技行业职业划分为九大职能板块，如软件与应用程序开发（Software & Application Development）、前端开发（Web Development）、数据（Data/Database）、质量保证与测试（QA & Testing）等。5 q+ U- W* f4 n7 s b7 s7 Y+ ~: P
$ }( ?4 v |$ @1 C) t0 ]! W k同时，对比了每个板块内不同层级科技人员的薪酬水平，从薪酬竞争力的角度对几大热门科技岗位进行分析预测。
8 q% c7 `6 Z# g$ \9 X
7 O9 D \; P. j2 x: [% n, H报告显示，在数据和数据库管理领域，数据科学家（Data Scientist）未来薪资水平最高。他们拥有的多项技能，如软件工程、数据分析、数据库开发、数学和统计等，能够在未来帮助企业产生更准确、更有意义的商业决策。7 E, Y7 L8 I3 Y- `
6 x" W9 E _( p报告中将大数据相关岗位囊括于数据科学类别名下。在数据科学中，大数据工程师稳坐高薪第一把交椅。入门级大数据工程师平均薪资水平为$183,300，资深工程师平均最高年薪可达$313,020。
" B0 A$ s/ H- \. X' H1 F7 p$ u1 c 6 F2 A( O8 W( _) D
此外，数据科学家的市场需求也在不断增加。8 A/ g2 h! ?% o/ W4 C- r
! {! p1 m5 ?# Q) P; V根据求职网站Indeed今年一月的报告来看，数据科学家的市场需求度自2013年增长344%，年平均增长率可达29%。尽管市场对于数据相关人员的需求还在大幅提升，但相关岗位的应聘者年平均增长率仅达到14%。数据科学家仍为市场稀缺人才资源。
N) a5 l. l; X3 Q' I. D# W # [! J6 L+ A# h) r1 ]0 c! z
那么，为什么数据科学家薪资水平最高，需求也不断增长呢？# |, s. T. H& [% y1 k/ j# |* T r; V
' `' y7 s# Y9 J7 o- q$ I) h数据科学，当今最火学科之一
3 _- T/ d6 ]0 I
, h; n: t% W3 w% j U* H1 A6 E# W$ R, t; j: ~
目前，95%以上的企业都面临着管理非结构化数据的需求。据咨询机构IDC发布的《全球半年度大数据支出指南，2018H2》预测，2019年，大数据与商业分析解决方案全球市场的总收益将达到1896.6亿美元，于2023年将达到3126.7亿美元。
! Q# b7 @" H' T1 ]6 V 4 Y2 x4 V& ~: D
对数据分析和商业智能服务需求的不断增长， 让越来越多的企业寻求利用大量数据集来分析诊断业务，通过算法来分析数据，并制定解决方案和商业策略。
! c V( O. `+ D
6 |3 l6 A0 @! J
1 ]3 K1 Y1 Q0 l O （图片来源网络，版权属于原作者）
* G& v) X6 `& R! y
1 N0 A; U" ]0 N6 A+ w9 U5 d例如，各大行业的头部公司，都会建立自己的行业研究部门，以及通过大数据分析消费者行为与偏好的部门。如Netflix、迪士尼，国内的BAT、京东、小米等大厂，均设立有自己专属的数据研究机构。
( N3 n; A9 s/ r* o# Y- G1 o' w * S [% G3 w$ z# J; V& Y5 L3 D
数据分析和数据科学未来发展前景无限，那么重要的问题来了。在湾区，有哪些公司最“壕”，可以提供这样的高薪职位呢？它们对数据科学家的需求又如何呢？6 O* U$ ]$ q+ v- a. w0 F
Q( B/ m; f- g% h& _+ O4 K* l: l! o" n
湾区高薪公司排行榜$ h3 `4 n1 r2 D/ b+ e: U
6 Q' w* f4 Q3 w* m: F首先，湾区公司的“壕”，是有目共睹的。根据Glassdoor最新发布的高薪公司排名显示，在全美前25最高薪的公司中，有20家公司坐标湾区。, C3 r Q# x# D3 ]
7 d$ \$ U! X" w4 P& J: b+ U全美平均年收入中位数是$53,950，而湾区的平均水平是$73,128。然而对于湾区这20家全美最“壕”的公司来说，他们的年薪平均中位数实际从$133,605起步，最高可达$170,929。
, m- ~9 m4 ^" Y& N" h% e% M. e' R/ z
8 t8 n7 Z1 ] D. ^2 Q& s
9 W# h! U; O9 B5 l4 H$ [那么，我们究竟有没有拖后腿呢？在此，小探为你列举榜单的Top5，看看你的公司是否上榜吧！6 p# c" [9 W% o" D- I8 x4 m
\& `, t. q1 V0 X1 M7 r0 l: ?
" M$ j. ?$ R& y7 n7 u- N: }8 R
 （图片来源网络，版权属于原作者） / \1 v3 @9 z, d. F/ G; O
7 l# |8 ^8 U2 J9 R
这5家公司中，尤为值得一提的是谷歌。因为谷歌不仅中位工资高，其对数据类职位的体量也高。. }! J6 g, U- X- x8 u0 m V
& [" G" l& h9 G5 ]3 E. C
以知识图谱数据库著称的AI公司Diffbot通过其AI算法收集和抓取了互联网上所有公开信息和数据，辨识出与大数据工作相关的职位，从而统计哪些公司聘用了最多的与数据相关的职位。
6 c6 Y# R; P2 M( v3 {' M- i ) M* O! d, T) {5 f( f! `; f
Diffbot发现，谷歌的数据类岗位量，位列全美第6，共有计904名数据相关的工作人员。4 ~2 {; |7 T1 q" G( Q: L# k
8 T& C4 G: X j5 _$ w' q8 G
那么，在谷歌担任数据岗位的体验如何呢？在Glassdoor上，谷歌的数据科学家职位体验评价分数也是超高，达到4.5分，高于谷歌职位的平均得分4.4分。2 u: S' O0 P- Y5 k; A. |
; J. P( \) Z& J# E- {6 I4 B' c" n* ^
 （图片来源Glassdoor截图，版权属于原作者）
% Z. `. ^+ b- f0 @) c5 o
: L/ \" H3 R! w- l! _) I6 e( l6 Z4 E7 Y: w, I
7 X1 O& @, _1 u: M" C O
而全湾区最“壕”，薪资水平排名第一的Palo AltoNetworks，在小探撰文当日，根据Glassdoor的数据，就有13个数据科学相关职位在招。这家公司大众可能不是很熟悉，这是一家企业网络安全的公司，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
' \- m2 k" T1 c* A
7 {& j% Q) q! f: |! h* B. _此外，这个数据类职位量榜单中，位列第一的是IBM，有2563名数据相关的工作人员。而全美排名前七的榜单如下：7 v+ s- V% c" v. S' E* h Y
 : w U4 q; ^1 Y" Y( ?
*注：数据相关工作人员包括数据科学家，数据工程师，数据架构师，数据库管理员，机器学习，大数据工程师; s2 s; B( C* A" v2 N
; v1 l) Q7 |7 S3 h- h1 u
: B$ V" a- ~0 y, X- d! c回顾了2019的热门岗位排行榜，并展望了未来，各位小伙伴们是不是有点心动？你对现在的工作薪酬满意吗？有什么办法能够在2020年顺利快速进入这些高薪岗位呢？硅谷IT黄埔军校来Offer来帮你！ , R2 o/ T; E/ L* c: U: u- X! V
, h; V8 s9 z& C \/ Q2 F
' o: O$ c5 O5 p6 ~/ V
5 x" m8 A: d- V; u3 `【来Offer人工智能与数据科学强化课程】
7 J9 f# Z- \4 [" [0 g- n10月2日 周三 美西7PM 免费试听！
7 L7 J; q/ w- I. {; N谷歌等FLAG面试官 + 麦肯锡等华尔街精英
1 V/ b7 i( U4 u领衔授课！ 7 s' F9 m8 ^ p# _- z4 H! l! P
, K0 C. @- c# f0 w2 `; X# X. P9 M" j
1 g4 R& h3 Z! e& Z6 K- m
5 l' j3 M9 c% b& q- y. ~" ]
8 o+ o2 \' S; K6 m8 y1 W
+ f( a2 ~* }" d# S( f" C4 t% n
本课程已帮助上千名学员 4 ?/ w' v7 Z9 Y e5 f+ N, l
拿到年薪$10+万的data offer！ 4 D6 O0 }; D$ K Z M6 [
' u) W' w) L/ y- i) F+ R: \9 H
% ^8 v5 n8 B/ g* R" H重点是， * M0 c# E9 n8 s6 O" U& J
他们还背景基础各异， 7 C: I! g6 a; a) B5 W% q
来自ECON、Finance、 . k4 l, t5 I7 l# w0 ? J4 \
Info sys、EE、Health、CS....
8 v4 q. s! `: h+ Q' x' A' x各种专业： " y, d! T7 v! {4 J3 Y" G' o; B( s+ {% o
; x, U4 W3 C6 y5 F& C3 Q# q/ ~8 R) Q, t: C
向上滑动阅览/ D+ A; d' t q2 W3 \
 此为硅谷IT黄埔军校 —— 来Offer的- C& G5 @9 y* L4 J' U
学员真名实姓offer榜，
4 m" J s4 V& U查看完整榜单，请登录www.laioffer.com; T! I& I- }0 n8 l9 _) ^$ q& w# r+ p
- \' L/ [' j8 ?1 N2 V. ?0 |1 a$ r. C
为什么来Offer的【人工智能与数据科学强化课程】可以帮助那么多背景、基础不同的学员拿到年薪10+万的data offer呢？9 r+ B `) k }5 I: M
" _ i; o0 J4 Z; G `5 j" i 1. 谷歌、麦肯锡团队的精英老师，带出精英学生
& Q# h; S9 i& T $ I8 C& c) b% ^0 h/ b2 J
课程为名师真人直播授课。
: Q( A3 T ?/ ?5 Z# Z) n4 U5 g9 a% |! y- Y
2 ~( N( B2 f, c) E授课团队由Google, Facebook, McKinsey, Airbnb, LinkedIn等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer、Data Analyst、Business Analyst组成。
3 S z+ n2 ]% _* p3 p% P: `
* l3 H$ b. B H( w% {6 P' t) n0 b! t7 R4 H4 W
2. 课程覆盖data行业所有岗位面试考点！* M& R7 L# V/ ?) u+ }
/ f1 |3 o/ O/ h/ y& z
& t6 |; P0 K' H( I1 s课程共分为4个阶段：
/ ?# y) }2 ]" t) F8 l $ g5 Z6 w( n; e
3 S! @! g: F5 @ R4 x7 ~9 w
) p1 d0 u2 G) ]; ?4 e. T" U7 ^
3. 与工业界接轨的project！$ e1 j8 _ Z% x* t9 S# P6 [
4 Q1 H* ]+ h6 \& S z# l3 d6 m6 r, M8 ~
简历上如果有热门project，是Data成功求职的关键！
6 Q5 v. d( t3 s9 B% m- L
( A9 e( F+ O" \! x8 B/ [- b6 z
( B' ^5 H! E; P' Y$ m+ `来Offer的课程，根据同学们不同的求职需求（如Data Scientist、Data Engineer、Data Analyst等），给大家提供16大热门project！
* m0 H! X7 n: k( W# P8 _5 I' k- v
0 t) l d: n& r2 n9 b4 F2 W首先，同学们将共同完成2个基础项目：, v i4 o& {5 @$ w4 ~4 c6 G" X$ _
+ V9 S5 n8 v9 |1 h b! N. T- u
4 D- c* I8 G& x) r! e0 @
$ t& ]. f# N; t3 A然后，同学们根据兴趣选择不同track —— Data Scientist track 和 Business Analyst track，并完成所选track的对应项目：（有余力的同学也可以做两个track的项目）7 c) s0 F, p2 k C9 z8 p8 \
$ F) d4 X4 {/ y/ n0 }4 ]* Y- l) w8 a& ^
 1 q1 S) z$ s* R& C ~$ O2 p( C
2 H0 R7 e" b2 ]+ C: P) K- e$ J% k6 j# k! S: Y
5 [, t3 x* v ]7 k1 W想了解项目具体内容，
, M; c! Q; t2 v b8 b欢迎咨询： % r5 K1 G2 \& C) ^: j& H0 D
4 f; W6 t, K- v0 m0 {/ i6 R" x' ~# y+ H+ Z: i0 C8 v. Y
5 G* n3 R2 e& J$ c7 ]# a% l6 T' E5 n. s# q" U
' d9 W% ~/ r: t. ?+ U
4. 超值编程课
* H# B4 v, l) J; |
$ H7 ^, z) c# b& K
I- [/ c5 q5 F. q, Q* M A现在，很多data行业的高端岗位，如数据科学家、数据工程师在面试时都会被考察跟编程相关的内容！" M. u @& x3 J9 i
" J$ {( y2 ? O. C: A
! E) z+ U1 M+ e* [为了提升同学们的竞争力，拓宽同学的求职道路，老师们会教给同学们最实际、业界最受用的编程知识和技能：
+ j! K0 U6 N# g, ~ S+ {* g
& T' l: E& x' E! v* q30+节coding、
2 K4 w7 y W" z算法与数据结构课程
3 q+ j. Z+ C9 l H- a1 l8 i' x* }: Y, Q) {& [
- L7 t k% z1 Y1 _) {
( a: F0 d1 ^8 r: P- G9 x
10+种数据分析、) \5 K& M1 e, H& ^/ m
机器学习模型精讲
1 n1 l& ^. l$ T; ^/ s
4 X) R3 B. q0 K) s# z2 y! D( q: t0 x9 h; R1 [
5. 还有各种免费求职服务5 A" w4 d6 N1 C; W& I
7 o6 _1 F; L1 B$ q6 b
" Q- c" p2 s! m, Y1 m+ k5 R$ D参与课程的同学，都将获得由授课老师提供的1对1求职服务，包括：# z7 j3 B( D. @% h9 I8 H
) p$ L0 {0 [' ^- I. _3 @( b0 }, J$ C1 ~, r! C' n1 o1 t r
( c, M& T4 ?, J! D" W+ \不限次数1对1简历修改
* ~3 d7 r6 e' Q5 F% j+ C/ g不限次数1对1模拟面试* q& f& _6 `& [' T
不限次数多对1内推资源
2 t# A) y* @. m5 i5 m7 Y& g8 e; a; L
' ]4 V3 ]- I9 o/ d5 i! w1 _/ }" ]! s/ @( R4 y, j
$ A2 a2 F' ~1 h
$ r( I" \' A B# y 5 ]3 c, [- y' @, W3 J
, c. `2 }; q, L6 @$ O5 I$ M
2 g; ~% L3 e% [, F# ?
现在，这么棒的课
/ u G2 v r; |$ }$ [& Q; f" S+ g1 g要在10月2日，美西7PM
7 J7 d: f n" Q+ ^" d- {: ^8 A& O4 `免费试听！
4 [( q9 u) e; {0 y8 x: t$ o
9 G6 Q: F$ U# N9 x |& B9 m R: K
 : ^! X2 Y2 @3 G. z+ P
, l- H3 C& u: x, D+ N9 _8 J
. i+ B8 R0 {8 @
免费试听，扫码报名 k5 ]6 X; C$ S- `' z
为自己的未来留下更多可能性！
5 F2 [" a9 e3 o7 s. { r1 G$ q3 E7 F" y- Z
* w2 L4 g d4 v
关注来Offer公众号，
0 @; }3 i! h" f& \9 A0 ~获得更多求职资源！
4 C) J' t) E- C1 U! v6 t# m 8 @" A* U2 k2 k+ a m
8 T% f5 A# D' w5 Q: X! C6 [' j! X% B8 [7 J# p6 ?
# t6 M9 E* Q2 n2 Y4 S( J* S. f推荐阅读 J1 k$ k& ?. x
* o" n$ [+ I% L& q
区块链报告 | 脑机接口报告 5 L q- a* V" B9 f# L: G2 x
硅谷人工智能 | 斯坦福校长 & L: J; ?+ d' m7 L2 i! I
卫哲 | 姚劲波 | 胡海泉 " S8 `' a+ y5 q2 D
& D, g+ ^# y) N% E1 f/ ^3 B% ^
王者荣耀 | 返老还童 + `# \$ R! C/ K
" T! w. \$ o# ~7 H8 U# Z/ Q
! W7 v. h: j3 u; H$ @8 N. g
) @. f, d" @+ N2 N9 |, Q
9 a3 k2 C6 d. `. H2 h. N
& l$ G" F1 l. P
来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1569902404&ver=1885&signature=SQxF73WEu7bM8mVOhIfKdcYEdw9nPeqUFwANO3nTTa8jem*XmN4HsW3Gfj7c6Mu6PEok*pIsStVE0tlJaUcejSyWPIUOjQ2B0KN0fRarcTyEbB-833EELU2wuqgCGTmA&new=1/ [2 s- d; t% ~/ D' }' L
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！ |
|手机版|小黑屋|梦想之都-俊月星空
( 粤ICP备18056059号 )|网站地图
发表于 2019-10-1 12:51:21
